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Comment gérer la sirène de la mobilité ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 182 (décembre 2016)
[article]
Titre : Comment gérer la sirène de la mobilité ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] message d'alerte
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] service départemental d'incendie et de secours
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] téléphonie mobileRésumé : (auteur) Les technologies mobiles intéressent de plus en plus les pompiers. Elles les aident en interne pour saisir des données, rappeler les troupes en cas de besoin... Mais la pression monte pour s'en servir afin de communiquer avec le grand public. Dans ce domaine, comment éviter d'avancer en ordre dispersé ? Premiers éléments de réponses. Numéro de notice : A2016-956 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83504
in DécryptaGéo le mag > n° 182 (décembre 2016) . - pp 11[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2016101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Optimizing the bioindication of forest soil acidity, nitrogen and mineral nutrition using plant species / Paulina E. Pinto in Ecological indicators, vol 71 (December 2016)
[article]
Titre : Optimizing the bioindication of forest soil acidity, nitrogen and mineral nutrition using plant species Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina E. Pinto, Auteur ; Jean-Luc Dupouey, Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur ; Myriam Legay, Auteur ; Stéphanie Wurpillot , Auteur ; Pierre Montpied, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Auteur Année de publication : 2016 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : pp 359 - 367 Note générale : bibliographie
This study was supported by the French National Institute for Agricultural Research (Forest Grassland and Freshwater Ecology Department, EFPA) through the ONF-INRA Interface Grant, “Station, distribution, croissance et choix des essences dans un contexte environnemental changeant”, and by the French National Research Agency (ANR) through the Laboratory of Excellence ARBRE (ANR-12-LABXARBRE-01)Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données forestières
[Termes IGN] fertilité
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] indicateur biologique
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] qualité du sol
[Termes IGN] sol acide
[Termes IGN] teneur en azote
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Soil moisture and nutritional characteristics are frequently assessed using plant species and community bioindication, e.g., the Ellenberg system of species indicator values. This method, based on complete inventories of plant species present in plots, is time-consuming, which could prevent its general use for forest or other natural land management. Our aim was to determine the impact of a reduction in the time spent to carry out a floristic inventory on the quality of soil characteristic assessment using plant bioindication. We compared the measurements of soil pH-H2O (pH), organic carbon to total nitrogen ratio (C:N) and base saturation (BS) in the 0–5 cm soil layer of 470 plots with the same variables estimated from floristic inventories of increasing duration, using plant indicator values (IV) from the EcoPlant database. The performance of predictions was evaluated by the square of the linear correlation coefficient between measured and predicted values (R2) and the root mean square error (RMSE) of predictions.
The number rather than the percentage of total plot species used for the estimations was determinant for the prediction of soil pH quality. Performance of bioindication of pH, BS and C:N reached the maximum R2 using the first 20–25 species recorded per plot, corresponding to a 14-min-long floristic inventory in comparison to a mean of 28 min spent to carry out a complete floristic inventory. A precision of prediction of 80% of the maximal precision was obtained after 4–5 min (6–12 inventoried species) for the three studied variables. These results are independent of the nutritional capability of the soils and were similar at the national and local scales. In order to estimate soil nutritional resources by plant bioindication, it is feasible to significantly reduce the time spent on floristic inventories and, thus, their cost. This is especially useful when the goal is to map the soil quality for decision-making in forest management.Numéro de notice : A2016--084 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ecolind.2016.05.047 Date de publication en ligne : 25/07/2016 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.05.047 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84562
in Ecological indicators > vol 71 (December 2016) . - pp 359 - 367[article]A new climatology of maximum and minimum temperature (1951–2010) in the Spanish mainland: a comparison between three different interpolation methods / D. Peña-Angulo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)
[article]
Titre : A new climatology of maximum and minimum temperature (1951–2010) in the Spanish mainland: a comparison between three different interpolation methods Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Peña-Angulo, Auteur ; M. Brunetti, Auteur ; N. Cortesi, Auteur ; J.C. Gonzalez-Hidalgo, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2109 - 2132 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] traitement géométrique de données
[Termes IGN] variation diurneRésumé : (Auteur) This study presents a new climatology of monthly temperature for mainland Spain (1951–2010), performed with the highest quality and spatially dense, up-to-date monthly temperature dataset available in the study area (MOTEDAS). Three different interpolation techniques were evaluated: the Local Weighted Linear Regression (LWLR), the Regression-Kriging (RK) and the Regression-Kriging with stepwise selection (RKS), a modification of RK. The performances of the different models were evaluated by the leave-one-out validation procedure, comparing the results from the models with the original data and calculating different error measurements. The three techniques performed better for Tmax than for Tmin, and for the cold, rather than warmer months, also at lower altitude than highland areas. The best results were achieved with LWLR applied for the first time on temperatures in the Spanish mainland. This method improved the accuracy of the temperature reconstruction with respect to RK and RKS. We present a collection of Tmax and Tmin monthly charts, using the same temperature legend to prevent any visual bias in the interpretation of the results. The dataset is available upon request. Numéro de notice : A2016-750 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1155712 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1155712 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82336
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2109 - 2132[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Impact des niveaux d’échelle sur l’étude des feux de forêts du sud-est de la France / Romain Louvet in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016)
[article]
Titre : Impact des niveaux d’échelle sur l’étude des feux de forêts du sud-est de la France Type de document : Article/Communication Auteurs : Romain Louvet, Auteur ; Didier Josselin, Auteur ; Cyrille Genre-Grandpierre, Auteur ; Jagannath Aryal, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 445 - 466 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Le support spatial des données a potentiellement une forte influence sur le traitement statistique des observations. Cette problématique est connue en géographie sous le nom de Modifiable Areal Unit Problem (MAUP). Celle-ci survient lorsque différentes unités surfaciques peuvent être utilisées et que le résultat varie en fonction de ce choix. Dans cet article, nous présentons un état de l’art de ce problème. Considérant un des aspects du MAUP, à savoir l’influence du changement de niveau d’échelle, nous développons une méthode de visualisation de la sensibilité des statistiques à ce problème. Cette méthode est testée sur l’étude des feux de forêt du sud-est de la France, données issues de la base Prométhée, à partir desquelles nous recherchons des variables explicatives. Nos résultats montrent des variations des coefficients de corrélation en fonction des niveaux d’échelle et la possibilité de sélectionner les variables et les niveaux d’échelle en fonction de cette variabilité. Nous proposons deux méthodes : (i) utiliser la visualisation de ces variations afin d’améliorer la robustesse de l’analyse de corrélation en sélectionnant les informations pertinentes selon leur sensibilité au MAUP, (ii) sélectionner un niveau d’échelle pour lequel le résultat est le plus différent possible d’une redistribution spatiale aléatoire de la variable dépendante. Numéro de notice : A2016--046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2016.00012 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84067
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016) . - pp 445 - 466[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mining spatiotemporal co-occurrence patterns in non-relational databases / Berkay Aydin in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)
[article]
Titre : Mining spatiotemporal co-occurrence patterns in non-relational databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Berkay Aydin, Auteur ; Vijay Akkineni, Auteur ; Rafal Angryk, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 801 - 828 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données répartie
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiquesRésumé : (Auteur) Spatiotemporal co-occurrence patterns (STCOPs) represent the subsets of feature types whose instances are frequently co-occurring both in space and time. Spatiotemporal co-occurrences reflect the spatiotemporal overlap relationships among two or more spatiotemporal instances both in spatial and temporal dimensions. STCOPs can be potentially used to predict and understand the generation and evolution of different types of interacting phenomena in various scientific fields such as astronomy, meteorology, biology, geosciences. Meaningful and statistically significant data analysis for these scientific fields requires processing sufficiently large datasets. Due to the computationally expensive nature of spatiotemporal operations required for mining spatiotemporal co-occurrences, it is increasingly difficult to identify spatiotemporal co-occurrences and discover STCOPs in centralized system settings. As a solution, we developed a cloud-based distributed mining system for discovering STCOPs. Our system uses Accumulo, a column-oriented non-relational database management system as its backbone. In order to efficiently mine the STCOPs, we propose three data models for managing trajectory-based spatiotemporal data in Accumulo. We introduce an in-memory join-index structure and a join algorithm for effectively performing spatiotemporal join operations on spatiotemporal trajectories in non-relational databases. Lastly, with the experiments with artificial and real life datasets, we evaluate the performance of the proposed models for STCOP mining. Numéro de notice : A2016-816 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0255-0 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-016-0255-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82618
in Geoinformatica > vol 20 n° 4 (October - December 2016) . - pp 801 - 828[article]A probabilistic approach to detect mixed periodic patterns from moving object data / Jun Li in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)PermalinkBibframe, un nouveau modèle de données pour les bibliothèques / Reinhold Heuvelmann in Arabesques, n° 83 (juillet - septembre 2016)PermalinkD'une cartographie de flux à une cartographie du mouvement : aspects sémiologiques / Françoise Bahoken in Cartes & Géomatique, n° 229-230 (septembre 2016 - février 2017)PermalinkLa course aux données / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 179 (septembre 2016)PermalinkEfficient terrestrial laser scan segmentation exploiting data structure / Hamid Mahmoudabadi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkFrom virtual globes to ArcheoGIS : determining the technical and practical feasibilities / Berdien de Roo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 9 (September 2016)PermalinkIntegrating social network data into GISystems / Clio Andris in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkPermalinkModeling spatiotemporal information generation / Simon Scheider in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkModeling spatiotemporal topological relationships between moving object trajectories along road networks based on region connection calculus / Linbing Ma in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)Permalink