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Global investigation of marine atmospheric boundary layer rolls using Sentinel-1 SAR data / Chen Wang (2020)
Titre : Global investigation of marine atmospheric boundary layer rolls using Sentinel-1 SAR data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Chen Wang, Auteur ; René Garello, Directeur de thèse Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2020 Autre Editeur : Brest : Université de Bretagne Occidentale Importance : 106 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l’Ecole nationale supérieure MINES-TÉLÉCOM Atlantique Bretagne - Pays de la Loire, Spécialité Océanographie, Physique et EnvironnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] circulation océanique
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] roulis
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse exploite les données globales du radar à ouverture synthétique (SAR) Sentinel-1 (S-1) pour l'étude des rouleaux de la couche limite atmosphérique marine (MABL). Un modèle basé sur l'apprentissage en profondeur a été développé pour identifier automatiquement les rouleaux à partir des images massives S-1 WV. L'évaluation prouve que des rouleaux plus nombreux et plus clairs sont visibles à un angle d'incidence plus grand avec une limitation à des vitesses de vent très basses et lorsque la direction du vent est perpendiculaire à l'antenne SAR. Au delà de cela, les énormes données conduisent à un nouveau résultat qui, en moyenne et à toutes les vitesses de vent, les rouleaux MABL induisent des variations de vent de surface de ~ 8% (± 3,5%) le débit moyen, dépassant rarement 20%. Les statistiques mondiales ont confirmé dans des études antérieures que jusqu'à 90% des rouleaux identifiés se produisent dans des conditions quasi neutres à légèrement instables. La longueur d'onde et l'orientation du roulis sont extraites avec des résultats d'organisation multi-échelles et de contraste directionnel entre les latitudes basses et moyennes. La distribution systématique de l'orientation des rouleaux par rapport au vent de surface des tropiques aux extra-tropiques rappelle l'importance de la force de Coriolis horizontale sur les rouleaux. Malgré l'importance de ces faits saillants pour les études sur l'atmosphère et l'océan, il est très probable que les données SAR S-1 WV presque globales soient étendues aux rouleaux, aux cellules convectives et à d'autres processus air-mer clés. Les résultats devraient être comparés, expliqués et complétés dans un proche avenir par des études théoriques et numériques approfondies. Note de contenu :
1. Introduction
1.1 Marine atmospheric boundary layer rolls
1.2 Literature review of roll studies
1.3 SAR observation of MABL rolls
2. Scope of this thesis
2.1 Motivation and challenge
2.2 Objectives of the work
2.3 List of publications
2.4 Summary of main results
2.5 Conclusions and perspectives
3. Publications
3.1 A labelled ocean SAR imagery dataset of ten geophysical phenomena from Sentinel-1 wave mode
3.2 ClassificationoftheglobalSentinel-1SARvignettesforoceansurfaceprocess studies
3.3 An assessment of marine atmospheric boundary layer roll detection using Sentinel-1 SAR data
3.4 Insights into the Global Feature of Marine Atmospheric Boundary Layer RollsNuméro de notice : 26537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océanographie, Physique et Environnement : Nantes : 2020 Organisme de stage : Laboratoire des Sciences et Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance Lab-STICC nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 20/04/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02940927v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97700 Identification of alpine glaciers in the central Himalayas using fully polarimetric L-Band SAR data / Guo-Hui Yao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Identification of alpine glaciers in the central Himalayas using fully polarimetric L-Band SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Guo-Hui Yao, Auteur ; Chang-qing Ke, Auteur ; Xiaobing Zhou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 691 - 703 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] segmentationRésumé : (auteur) To study the applicability of full polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data to identify alpine glaciers in the central Himalayas, six polarimetric decomposition methods were used to obtain 20 polarimetric characteristic parameters based on the Advanced Land Observing Satellite 2 (ALOS-2) Phased Array type L-band SAR (PALSAR) data. Object-oriented multiscale segmentation was performed on a Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) image prior to classification, and the vector boundaries of different types of training samples were selected from the segmented results. We performed a support vector machine (SVM)-based classification on the characteristic parameters from each polarimetric decomposition. All 20 parameters were then screened and combined according to different requirements: the degree of separability of different types of training samples and the type of scattering mechanisms. The results show that the classification accuracy of the incoherent decomposition characteristics based on the covariance matrix is the best, reaching 87%, and it can exceed 91% after adding the local incidence angle to the suite of classifiers. Eventually, more than 93% accuracy was achieved using a combination of multiple polarimetric parameters, which reduced the misclassification between bare ice and rock. We also analyzed the use of controlling factors on the accuracy of alpine glacier identification and found that the polarimetric information and aspect of the glacier surface are the most important factors. The former is the main basis for identification but the latter will confuse the feature distributions of different categories and cause misclassification. Numéro de notice : A2020-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2939430 Date de publication en ligne : 25/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2939430 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94613
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 691 - 703[article]Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals / Ladina Steiner in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals Type de document : Article/Communication Auteurs : Ladina Steiner, Auteur ; Michael Meindl, Auteur ; Christoph Marty, Auteur ; Alain Geiger, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 123 - 135 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] antenne GPS
[Termes IGN] eau de fonte
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] phase GPS
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] réfraction
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] SuisseRésumé : (auteur) Global navigation satellite system (GNSS) antennas buried underneath a snowpack have a high potential for in situ snow water equivalent (SWE) estimation. Automated and continuous SWE quantification independent of weather conditions could enhance snow hydrological monitoring and modeling. Accurate and reliable in situ data are needed for the calibration and validation of remote sensing data and snowpack modeling. A relative bias of less than 5% is achieved using sub-snow global positioning system (GPS) antennas (GPS refractometry) during a three full seasons time period in the Swiss Alps. A systematic overview regarding the temporal reliability of the sub-snow GPS derived results is, however, missing for this emerging technique. Moreover, GPS processing impacts the results significantly. Different GPS processing parameters are therefore selected and their influence on the SWE estimation is investigated. The impact of elevation-dependent weighting, the elevation cutoff angles, and the time intervals for SWE estimation are systematically assessed. The best results are achieved using all observations with an elevation-dependent weighting scheme. Moreover, the SWE estimation performance is equally accurate for hourly SWE estimation as for lower temporal resolutions up to daily estimates. The impact of snow on the coordinate solution is furthermore evaluated. While the east and north components are not systematically influenced by the overlying snowpack, the vertical component exhibits a significant variation and strongly depends on the SWE. The biased vertical component therefore provides an additional possibility to estimate SWE. Numéro de notice : A2020-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2934016 Date de publication en ligne : 06/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2934016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94605
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 123 - 135[article]Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers / Jean-Charles Miquel (2020)
Titre : Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Charles Miquel, Auteur ; Catherine Collet, Directeur de thèse ; Mathieu Fortin, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2020 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par L’Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Filicophyta
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Vedettes matières IGN] SylvicultureIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La plantation est un outil intéressant pour mettre en œuvre des stratégies de gestion forestière et constitue également une étape critique du cycle de gestion forestière. Durant cette période, la préparation du site est très souvent employée pour assurer le succès de la plantation en l’allégeant de contraintes telles que la compétition exercée par la végétation accompagnatrice.Les modèles de croissance sont largement utilisés depuis de nombreuses années et sont des outils efficaces pour simuler l’impact des opérations sylvicoles et de la compétition. Toutefois, il n’existe actuellement en France aucun modèle de croissance des arbres permettant d'évaluer ou de comparer les opérations sylvicoles réalisées au cours des jeunes stades, même pour des essences commerciales cultivées couramment. La plupart d'entre eux sont des modèles phénoménologiques décrivant les variables dendrométriques en fonction des caractéristiques techniques des opérations sylvicoles réalisées. Ces modèles produisent généralement des prédictions robustes mais difficilement extrapolable en dehors de leurs conditions d’application. D’autres modèles, dit fonctionnels, se basent sur les processus écophysiologique afin d'estimer la croissance des semis mais nécessitent cependant d’un nombre de paramètres qui peuvent être difficiles à obtenir et, en outre, produisent des prévisions de croissance des arbres qui ne sont pas toujours solides. Des modèles hybrides qui mêlent méthodes de mensuration et méthodes écophysiologique sont une approche prometteuse qui permet d'utiliser des relations fonctionnelles exprimant la croissance des arbres tout en obtenant une prédiction robuste de la croissance. La fougère aigle (Pteridium aquilinum L. Kuhn) est l'une des espèces problématiques pour le succès des jeunes plantations. Elle réagit rapidement à l’ouverture de la canopée et se révèle très compétitrice pour les ressources du milieu (notamment l'eau et lumière), pouvant ainsi retarder le développement des jeunes arbres pendant plusieurs années. Note de contenu : 1. Introduction à la sylviculture
2. Régénération naturelle et plantation
2.1. La régénération naturelle
2.2. La plantation
3. La phase juvénile : définition et implications
4. La végétation compétitrice
4.1. Les différentes interactions régissant le monde végétal
4.2. La compétition
5. Notion de période critique
6. La modélisation en foresterie
6.1. Le modèle comme outil d’aide à la prise de décision
6.2. Les modèles juvéniles
6.3. Les différentes approches de modélisation en foresterie
6.4. Modèles phénoménologiques
6.5. Modèles écophysiologiques
6.6. Modèles hybrides
7. Objectifs de l’étude
Ch 1 : Modélisation de la croissance juvénile de plusieurs essences cultivées selon différents traitements de préparation du site
1. Introduction
1.1. La préparation de site
1.2. Objectif du chapitre
2. Matériels et méthodes
2.1. Sélection et organisation des données de croissance
2.2. Définition du modèle et analyses statistiques
3. Résultats
3.1. Résultats de diamètre
3.2. Résultats de hauteur
4. Discussion
5. Conclusions
6. Annexes du Chapitre 1
Ch 2 : Étude de l’impact de la compétition en eau et en lumière exercée par la fougère aigle sur la croissance de semis de pin sylvestre à travers la conception d’un modèle de croissance hybride
1. État de l’art et objectifs de l’étude
1.1. La compétition pour les ressources
1.2 Conséquences en termes de modélisation de la croissance
1.3. La compétition hydrique
1.4. La compétition pour la lumière
1.5. Le Pin sylvestre (Pinus sylvestris)
1.6. La fougère aigle (Pteridium aquilinum)
1.7. Rappel des enjeux de l’étude
2. Matériel et méthodes
2.1. Description du site expérimental
2.2. Protocole de mesure, d’acquisition et de traitement des données
2.3. Modélisation de la croissance
2.4. Intégration de la compétition dans le modèle de croissance
2.5. Simulation sur l’année par Monte-Carlo
3. Résultats
3.1. Données récoltées sur la campagne de mesure 2018
3.2. Modèle de croissance
3.3. Modèle composé
3.4. Influence de la compétition
3.5. Projection du modèle de croissance sur 2018 et 2019
4. Discussion
4.1. Problématique et originalité du travail
4.2. Discussion autour du choc de transplantation
4.3. Résultats dendrométriques
4.4. Modèle de croissance
4.5. Modèle étendu
5. Bilan et perspectives
6. Annexes du Chapitre 2
Conclusion généraleNuméro de notice : 26525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : Lorraine : 2020 Organisme de stage : Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech) nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 08/04/2021 En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03191601/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97511 National scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine / Alexis Jean (2020)
Titre : National scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine Type de document : Mémoire Auteurs : Alexis Jean, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] Nouvelle-Zélande
[Termes IGN] rivièreIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La Nouvelle-Zélande est l’un des derniers pays à avoir des rivières tressées sur son territoire. Ces rivières tirent leur nom de la morphologie particulière de leurs cours d’eau qui est en forme de tresse. Les rivières tressées de par leurs caractéristiques évoluent rapidement dans le temps. Afin de les protéger de toutes interactions anthropiques, il est donc nécessaire de délimiter une zone de protection. Pour faciliter leurs études, un procédé de détection automatique et de caractérisation des rivières sera étudié. Ce procédé s’appuiera sur les données multi-temporelles de Sentinel-2 et utilisera les services de Google Earth Engine, une plate-forme d’analyse géospatiale basée sur le cloud computing, dans le but de réaliser les différents calculs nécessaires. Note de contenu :
1. Introduction
1.1 Background
1.2 Challenge
1.3 Research objective & questions
1.4 Internship outline
2. Literature review: remote sensing techniques
2.1 Pre-processing
2.2 Water detection
2.3 Post-processing
2.4 Conclusion
3. Automatic surface water detection
3.1 Study area
3.2 Data resources
3.3 Method
3.4 Ground truth comparison
4. River characteristics
4.1 River width
ConclusionNuméro de notice : 26367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : University of Glasgow Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95816 Documents numériques
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