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Titre : Geospatial analyses of Earth observation (EO) data Type de document : Monographie Auteurs : Antonio Pepe, Éditeur scientifique ; Qing Zhao, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Importance : 136 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78984-584-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] cartographie géologique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] Malawi
[Termes IGN] minéral
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] transformation de coordonnées
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Editeur) Earth Observation and Geospatial Analysis presents current research related to the observation of Earth with sensors operating at various wavelengths. The book describes the use of remote sensing technologies for detecting and monitoring Earth's environmental changes (including surface and atmosphere) and its modifications over time. Chapters cover different research aspects in the framework of remote sensing with a particular emphasis on the use of hyperspectral and optical imageries. The presented experiments concern the study of soil properties, the analysis of land use/land changes, the analysis of bio-aerosols as well as the color of water, the investigation of the scar and samples of a cosmic meteoritic impact, and the theoretical treatment of the operation of spatial coordinate transformation in noisy environments. Overall, this book provides an overview of the adopted methodologies for the accomplishment of geospatial analyses to identify environmental changes due to climate change and natural phenomena. Note de contenu : 1. Application of Topographic Analyses for Mapping Spatial Patterns of Soil Properties
2. Clay Minerals Mapping from Imaging Spectroscopy
3. The Impact of Land Use and Land Cover Changes on the Nkula Dam in the Middle Shire River Catchment, Malawi
4. Advanced Methods for Spatial Analysis of Bioaerosol Long-Range Transport Processes
5. The Color of Water from Space: A Case Study for Italian Lakes from Sentinel-2
6. Bacubirito: An Outstanding Cosmic Sample on Earth
7. Spatial Coordinate Transformations with Noisy DataNuméro de notice : 26673 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.74888 Date de publication en ligne : 27/11/2019 En ligne : https://www.intechopen.com/books/7304 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98967 Global observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements / Huimin Li (2019)
Titre : Global observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Huimin Li, Auteur Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2019 Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines-Telecom Atlantique Bretagne Pays de la Loire-IMT Atlantique, en Sciences de la Mer et du littoral : Spécialité : Océanographie, Physique et EnvironnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] houle
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image Gaofen
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] océan
[Termes IGN] phénomène météorologique
[Termes IGN] polarisation croisée
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] vague
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Spaceborne synthetic aperture radar (SAR) has been demonstrated invaluable in observing the global ocean winds and waves. SAR images acquired by multiple sensors are employed, including Sentinel-1(S-1), Envisat/ASAR, Gaofen-3 and Radarsat-2. This thesis reviews the commonly used SAR parameters (NRCS and azimuth cutoff) in the first part. A series of calibration steps are required to obtain a proper NRCS and assessment of NRCS is carried out for S-1wave mode (WV). It turns out that WV is poorly calibrated and is thus re-calibrated to obtain accurate NRCS. Azimuth cut off is demonstrated to be complementary to NRCS and can account for the sea state impact on the wind retrieval. Based on the available fully polarimetric SAR products, azimuth cut off is found to vary greatly with polarizations. The present SAR mapping transformation is sufficient to interpret the co-polarized azimuth cut off, while not for the cross-polarization. With the limitations of SAR imaging in mind, a new parameter is proposed and defined based on the SAR image cross-spectra, termed as MACS. The imaginary part of MACS is found to be a signed quantity relative to the wind direction. Given this dependence, an independent wind retrieval algorithm is expected to benefit. The magnitude of MACS is able to aid for estimate of modulation function of SAR mapping. In addition, MACS also gives promising results regarding the global wave studies. The global signatures of MACS at various wave lengths are well representative of the winds distributions, spatially and seasonally. MACS of long waves shows greater values over the storm tracks while the shorter waves are mostly within the trader winds. These results are expected to help evaluate the model outputs and complement further studies of the global wave spectral climate. Data continuity in the coming 10 years shall extend the study towards longer duration. Note de contenu : I- Background and study of the existing SAR parameters
Chap. 1 - Background
Chap. 2 - SAR imaging of the ocean surface
Chap. 3 - Status and challenges in SAR winds
Chap. 4 - Azimuth cutoff of polarimetric SAR images
II- A new SAR parameter and its applications in wind/wave study
Chap. 5 - A new SAR parameter: MACS and its directionality
Chap. 6 - Statistics of MACS magnitude and derived RAR MTF
Chap. 7 - Investigation of global ocean waves using SAR MACS
Chap. 8 - Conclusion and perspectivesNuméro de notice : 25729 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océanographie, Physique et Environnement : Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique : 2019 Organisme de stage : Ifremer nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02164506/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94895 Improving the spatial bias correction algorithm in SMOS image reconstruction processor : validation of soil moisture retrievals with in situ data / Ali Khazaal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : Improving the spatial bias correction algorithm in SMOS image reconstruction processor : validation of soil moisture retrievals with in situ data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Khazaal, Auteur ; Philippe Richaume, Auteur ; François Cabot, Auteur ; Eric Anterrieu, Auteur ; Arnaud Mialon, Auteur ; Yann H. Kerr, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 277 - 290 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image SMOS
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] température de luminanceRésumé : (Auteur) SMOS is a space mission led by the European Space Agency and designed to provide global maps of Soil Moisture and Ocean salinity, two important geophysical parameters for understanding the water cycle variations and climate change. The SMOS payload is a 2-D interferometer operating at L-band that consists of 69 elementary antennas located along a Y-shaped structure. Important spatial biases persist in the retrieved brightness temperature (BT) images mainly due to the phenomenon of aliasing inside the field of view of SMOS but also due to the Gibbs oscillations near land/ocean transitions. To minimize these biases, a differential image reconstruction algorithm is used in the operational processor that reduces the contrast of the image to be retrieved. To do that, the contribution of a constant artificial temperature map is removed from the measurements prior to reconstruction and then added back after the reconstruction. In this paper, we show that strong residual biases are still present in the retrieved images. To reduce them, we propose to improve the bias correction algorithm by using a more realistic artificial temperature scene based on separating the land and ocean regions and assigning a constant temperature over land and a Fresnel BT model over the ocean. The artificial scene is also improved by means of representing each pixel by its water fraction percentage to smooth the land/ocean transitions. The improved algorithm is validated over the ocean by comparing the retrieved temperatures to a forward geophysical model but also over land by comparing the retrieved soil moisture to in situ measurements. Numéro de notice : A2019-106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2853619 Date de publication en ligne : 09/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2853619 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92412
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 1 (January 2019) . - pp 277 - 290[article]Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets / Aelaïg Cournez (2019)
Titre : Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets : River Feshie, Scotland Type de document : Mémoire Auteurs : Aelaïg Cournez, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 79 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] correction automatique
[Termes IGN] correction des altitudes
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] Ecosse
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] réfraction de l'eau
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’étude géomorphologique des rivières est essentielle dans la préservation des milieux naturels et de la biodiversité fluviale. Dans ce contexte, de nombreuses technologies sont développées afin de surveiller ces espaces aux cours des années et d’étudier leurs dynamiques hydrauliques et sédimentaires. L’essor des innovations en photogrammétrie permettent aujourd’hui de modéliser aisément un environnement à l’échelle d’une rivière sous forme d’un nuage de points 3D géo-référencés à partir d’acquisitions par drone. Or les données bathymétriques issues de ces acquisitions restent entachées d’une forte erreur en élévation due au phénomène de réfraction optique ayant lieu à l’interface entre l’air et l’eau. Ces dernières années, plusieurs algorithmes permettant de corriger cette erreur virent le jour tel que celui proposé par J.T. Dietrich. Or, à ce jour, cet algorithme ne fut testé que sur des portions de rivières limitées (200 mètres). Le but de ce projet de stage fut donc d’évaluer les performances de cet algorithme en termes de correction de l’élévation sur une portion d’environ deux kilomètres de rivière à chenaux en tresse et d’évaluer notamment les erreurs dues à la végétation et aux bassins profonds. Note de contenu : Introduction
1. Methods: Fieldwork
1.1 Study area
1.2 2019 surveys
1.3 Resulting datasets
1.4 Historic survey data
2. Methods: Processing
2.1 Topographic modelling
2.2 Water surface modelling
2.3 Pre-process steps before Dietrich algorithm execution
2.4 Description of Dietrich algorithm
3. Results
3.1 Elevation correction
3.2 Elevation errors and depth
3.3 Elevation errors associated with vegetation and complex bank heights
3.4 Elevation errors and geomorphic units
ConclusionNuméro de notice : 26122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Geographical and Earth Sciences School (University of Glasgow) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93863 Documents numériques
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Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Macroalgues intertidales : Apport de la télédétection hyperspectrale pour le suivi sectoriel dans le cadre de la DCE/DCSMM / Arnaud Le Bris (2019)
Titre : Macroalgues intertidales : Apport de la télédétection hyperspectrale pour le suivi sectoriel dans le cadre de la DCE/DCSMM Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; T. Perrot, Auteur ; P.O. Liabot, Auteur ; C. Daniel, Auteur ; S. Richier, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : SFPT 2019, 7ème colloque scientifique du Groupe Hyperspectral 09/07/2019 10/07/2019 Toulouse France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] marée océaniqueNuméro de notice : C2019-060 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96915 Microwave indices from active and passive sensors for remote sensing applications / Emanuele Santi (2019)PermalinkMonitoring crops water needs at high spatio-temporal resolution by synergy of optical / thermal and radar observations / Abdelhakim Amazirh (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkRéorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français / Paul Roux (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink