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Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks / Yongzhen Fan in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)
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[article]
Titre : Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongzhen Fan, Auteur ; Wei Li, Auteur ; Charles K. Gatebe, Auteur ; Cédric Jamet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 218 - 240 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] transfert radiatifRésumé : (auteur) Standard atmospheric correction (AC) algorithms work well in open ocean areas where the water inherent optical properties (IOPs) are correlated with pigmented particles. However, the IOPs of turbid coastal waters may independently vary with pigmented particles, suspended inorganic particles, and colored dissolved organic matter (CDOM). In turbid coastal waters standard AC algorithms often exhibit large inaccuracies that may lead to negative water-leaving radiances (Lw) or remote sensing reflectance (Rrs). We introduce a new atmospheric correction algorithm for coastal waters based on a multilayer neural network (MLNN) method. We use a coupled atmosphere-ocean radiative transfer model to simulate the Rayleigh-corrected radiance (Lrc) at the top of the atmosphere (TOA) and the Rrs just above the surface simultaneously, and train a MLNN to derive the aerosol optical depth (AOD) and Rrs directly from the TOA Lrc. The method is validated using both a synthetic dataset and Aerosol Robotic Network – Ocean Color (AERONET–OC) measurements. The SeaDAS NIR algorithm, the SeaDAS NIR/SWIR algorithm, and the MODIS version of the Case 2 regional water - CoastColour (C2RCC) algorithm are also included in the comparison with AERONET–OC measurements. The performance of the AC algorithms is evaluated with four statistical metrics: the Pearson correlation coefficient (R), the average percentage difference (APD), the mean percentage bias, and the root mean square difference (RMSD). The comparison with AERONET–OC measurements shows that the MLNN algorithm significantly improves retrieval of normalized Lw in blue bands (412 nm and 443 nm) and yields minor improvements in green and red bands compared with the other three algorithms. On a global scale, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by up to 13% in blue bands and by 2–7% in green and red bands when compared with the standard SeaDAS NIR algorithm. In highly absorbing coastal waters, such as the Baltic Sea, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by more than 60% in blue bands compared to the standard SeaDAS NIR algorithm, while in highly scattering coastal waters, such as the Black Sea, the MLNN algorithm reduces APD by more than 25%. These results indicate that the MLNN algorithm is suitable for application in turbid coastal waters. Application of the MLNN algorithm to MODIS Aqua images in several coastal areas also shows that it is robust and resilient to contamination due to sunglint or adjacency effects of land and cloud edges. The MLNN algorithm is very fast once the neural network has been properly trained and is therefore suitable for operational use. A significant advantage of the MLNN algorithm is that it does not need SWIR bands. Numéro de notice : A2017-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2017.07.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86310
in Remote sensing of environment > vol 199 (15 September 2017) . - pp 218 - 240[article]An information fusion approach for PALSAR data to retrieve soil moisture / Ankita Jain in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)
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[article]
Titre : An information fusion approach for PALSAR data to retrieve soil moisture Type de document : Article/Communication Auteurs : Ankita Jain, Auteur ; Dharmendra Singh, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1017 - 1033 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) Estimation of vegetation covered soil moisture with satellite images is still a challenging task. Several models are available for soil moisture retrieval in which water cloud model (WCM) is most common. But, it requires an estimation of accurate vegetation parameterization. Thus, there is a need to develop such an approach for soil moisture retrieval which minimize these limitations. Therefore, this paper deals with the soil moisture retrieval using fully polarimetric SAR data by fusing the information from different bands. Various polarimetric indices and observables were critically analysed, and found that the index; SPAN (total scattered power) gives better information of vegetation cover as compared to other indices/observables. Based on this, WCM model has been modified using SPAN as parameter and soil moisture content were retrieved. Numéro de notice : A2017-459 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1188163 Date de publication en ligne : 10/06/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1188163 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86384
in Geocarto international > vol 32 n° 9 (September 2017) . - pp 1017 - 1033[article]Effects of using different sources of remote sensing and geographic information system data on urban stormwater 2D–1D modeling / Yi Hong in Applied sciences, vol 7 n° 9 (September 2017)
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[article]
Titre : Effects of using different sources of remote sensing and geographic information system data on urban stormwater 2D–1D modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Yi Hong, Auteur ; Céline Bonhomme, Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Ghassan Chebbo, Auteur
Année de publication : 2017 Projets : TrafiPollu / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] logiciel de simulation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] réseau d'assainissement
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) data is increasingly used in urban stormwater modeling. The undirected use of such data may waste economic and human resources. In order to provide guidance for practitioners to efficiently use different data collection resources, as well as give a reference for future works, this paper aims to assess the effects of using free access GIS data and ad hoc RS data on urban 2D–1D stormwater modeling. The 2D-surface Two-dimensional Runoff, Erosion, and Export model (TREX) model was published in Science of the Total Environment in 2008. The 1D-sewer CANOE (Logiciel intégré de conception et de diagnostic des réseaux d’assainissement) model was published in Journal of Hydrology in 2004. The two models are integrated in the TRENOE (TREX-CANOE) platform. The modeling approach is applied to a small urban catchment near Paris (Le Perreux sur Marne, 0.12 km2). Simulation results reveal that the detailed land-use information derived from multiple data sources is a crucial factor for accurate simulations. Nevertheless, using the very high resolution LiDAR (light detection and ranging) data is not equally significant for the water flow simulations at sewage outlets. Finally, we suggest that using the free access GIS data accompanying the urban sewer network design might be an acceptable low-cost solution for accurate urban 2D–1D stormwater modeling during moderate rainfall events. Further studies of urban stormwater modeling could focus on the development of “suitable” models with “enough” input data, depending on the management/research objectives. Numéro de notice : A2017-842 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/app7090904 Date de publication en ligne : 05/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.3390/app7090904 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89409
in Applied sciences > vol 7 n° 9 (September 2017)[article]Enseignements du test utilisateur d'une géovisualisation dynamique : des améliorations possibles pour les expériences en cartographie / Cécile Saint-Marc in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)
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[article]
Titre : Enseignements du test utilisateur d'une géovisualisation dynamique : des améliorations possibles pour les expériences en cartographie Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Saint-Marc, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur ; Cicely Pams-Capoccioni, Auteur ; Dorine Chenier, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 45 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cartographie animée
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] risque naturel
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : Cet article présente les résultats d'une études utilisateurs qui visait à comparer deux interfaces de géovisualisation (une interactive et l'autre interactive et animée) montrant les chaînes d'évènements (effets dominos) survenus pendant les inondations majeures passées. L'analyse des résultats a révélé des limites dans l'expérimentation, qui concernaient les variables mesurées (taux de bonnes réponses et vitesse de réponse) et les tâches réalisées par les participants. Les résultats ont notamment montré que les deux variables les plus communément utilisées dans les expérimentations en cartographie ne semblent pas suffisantes pour révéler des différences entre les deux interfaces. D'autres métriques, extraites des traces d'utilisation des participants, ont été utilisées avec succès. Pour diminuer la variabilité entre les résultats des expérimentations cartographiques et pour améliorer la comparabilité des résultats entre études, nous émettons une proposition de solution : développer et partager des jeux de données et des jeux de tâches, de complexités cognitives connues et couvrant différentes thématiques, comme cela est déjà mis en oeuvre dans d'autres champs de recherche. Numéro de notice : A2017-737 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88740
in Cartes & Géomatique > n° 233 (septembre - novembre 2017) . - pp 45 - 53[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Enseignements du test utilisateur ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFOptimization of simulation and visualization analysis of dam-failure flood disaster for diverse computing systems / Mingwei Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)
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[article]
Titre : Optimization of simulation and visualization analysis of dam-failure flood disaster for diverse computing systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingwei Liu, Auteur ; Jun Zhu, Auteur ; Qing Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1891 - 1906 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] optimisation spatiale
[Termes IGN] processus spatio-temorel
[Termes IGN] risque majeur
[Termes IGN] système d'information géographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Simulation and subsequent visualization in a network environment are important to glean insights into spatiotemporal processes. As computing systems become increasingly diverse in hardware architectures, operating systems, screen sizes, human–computer interactions and network capabilities, effective simulation and visualization must become adaptive to a wide range of diverse devices. This paper focuses on the optimization of simulation and visualization analysis of the dam-failure flood spatiotemporal process for diverse computing systems. First, an adaptive browser/server architecture of the dam-failure simulation application was designed to fill the hardware performance and visualization context gap that exists within diverse computing systems. Second, a data flow and an optimization method for multilevel time-series flood data were given to provide more support to network simulation, visualization and analysis on diversified terminals. Finally, a user interaction friendly and plugin-free prototype system was developed. The experiment results demonstrate that the methods addressed in this paper can cope with the challenge in simulation, visualization and interaction of a dam-failure simulation application on diversified terminals. Numéro de notice : A2017-506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1334897 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1334897 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86452
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 9-10 (September - October 2017) . - pp 1891 - 1906[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reconstruction of time-varying tidal flat topography using optical remote sensing imageries / Kuo-Hsin Tseng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)
PermalinkHERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios / Jeanne M. Jones in Computers & geosciences, vol 109 (December 2017)
PermalinkAnalysis of decade-long time series of GPS-based polar motion estimates at 15-min temporal resolution / Aurore E. Sibois in Journal of geodesy, vol 91 n° 8 (August 2017)
PermalinkA framework for interactive visual analysis of heterogeneous marine data in an integrated problem solving environment / Shuai Liu in Computers & geosciences, vol 104 (July 2017)
PermalinkGPS coordinate time series measurements in Ontario and Quebec, Canada / Hadis Samadi Alinia in Journal of geodesy, vol 91 n° 6 (June 2017)
PermalinkPit-mound microrelief in forest soils: Review of implications for water retention and hydrologic modelling / Martin Valtera in Forest ecology and management, vol 393 (1 June 2017)
PermalinkPushing the sensitivity limits of RTS-based continuous deformation monitoring of an alpine valley / Mariusz Frukacz in Applied geomatics, vol 9 n° 2 (June 2017)
PermalinkA time-series approach to estimating soil moisture from vegetated surfaces using L-band radar backscatter / Jeffrey D. Ouellette in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)
PermalinkBaltic sea ice concentration estimation using SENTINEL-1 SAR and AMSR2 microwave radiometer data / Juha Karvonen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)
PermalinkEvaluation of multisource data for glacier terrain mapping : a neural net approach / Aparna Shukla in Geocarto international, vol 32 n° 5 (May 2017)
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