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Modelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers / Véronique Gendner (2021)  

Public Titre : Modelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers Type de document : Article/Communication Auteurs : Véronique Gendner , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Abstracts of the ICA num. 3 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] base de données vectorielles [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] point de repère Résumé : (auteur) The purpose of the Choucas research project is to come up with methods, tools and resources, to help mountain rescue team localise victims, when answering emergency calls. In this context, we have built a graph data base with the Neo4j Labelled Property Graph (LPG) technology, that integrates several sources of geolocated objects. Some data comes from the national mapping agency (IGN, BDTOPO), others, like routes from crowdsourcing websites. Imported data has been categorised based on the Landmarks Objects Ontology (OOR) that had previously been produced by the project team. The flexibility of graph databases helps make the right modelling choices by progressively taking into account problems observed in the data as well as researchers and users feedback and new needs. Numéro de notice : C2021-058 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-abs-3-90-2021 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-abs-3-90-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99419

Deep learning for enrichment of vector spatial databases: Application to highway interchange / Guillaume Touya in ACM Transactions on spatial algorithms and systems, TOSAS, vol 6 n° 3 (May 2020)    

Public [article]  inACM Transactions on spatial algorithms and systems, TOSAS > vol 6 n° 3 (May 2020) . - 21 p. Titre : Deep learning for enrichment of vector spatial databases: Application to highway interchange Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : 21 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] base de données vectorielles [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] échangeur routier [Termes IGN] enrichissement sémantique [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Spatial analysis and pattern recognition with vector spatial data is particularly useful to enrich raw data. In road networks, for instance, there are many patterns and structures that are implicit with only road line features, among which highway interchange appeared very complex to recognize with vector-based techniques. The goal is to find the roads that belong to an interchange, such as the slip roads and the highway roads connected to the slip roads. To go further than state-of-the-art vector-based techniques, this article proposes to use raster-based deep learning techniques to recognize highway interchanges. The contribution of this work is to study how to optimally convert vector data into small images suitable for state-of-the-art deep learning models. Image classification with a convolutional neural network (i.e., is there an interchange in this image or not?) and image segmentation with a u-net (i.e., find the pixels that cover the interchange) are experimented and give better results than existing vector-based techniques in this specific use case (99.5% against 74%). Numéro de notice : A2020-365 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1145/3382080 Date de publication en ligne : 01/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1145/3382080 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95399 [article]

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Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP / Marie-Dominique Van Damme (2016)    

Public Titre : Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : EGC 2016, 3e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 19/01/2016 19/01/2016 Reims France OA Proceedings Importance : pp 47 - 57 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] base de données vectorielles [Termes IGN] bati [Termes IGN] entrepôt de données localisées [Termes IGN] étude de faisabilité [Termes IGN] hypercube [Termes IGN] SOLAP Résumé : (auteur) La France métropolitaine compte aujourd’hui environ 42 millions de bâtiments ce qui représente une surface de 563 000 hectares couvrant ainsi 1% de la surface du territoire. Différentes études ont prouvé l’intérêt des outils décisionnels d’exploration et de visualisation de type SOLAP, pour explorer de larges volumes de données hétérogènes. Dans ce cadre, nous présentons une approche expérimentale à travers les architectures des entrepôts de données spatiales afin d’analyser et agréger, via des requêtes ad-hoc, les données à grande échelle et vectorielles de l’IGN. Ce travail permet déjà à travers des zooms sur les dimensions spatiales et des sélections temporelles de découvrir différents phénomènes et de surligner des caractéristiques sur les protocoles de saisies. Numéro de notice : C2016-045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://gt-gast.irisa.fr/gast-2016/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91889

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Géopeuple : Création et analyse de données topographiques et démographiques sur 200 ans / Anne Ruas in Cartes & Géomatique, n° 218 (décembre 2013)    

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 218 (décembre 2013) . - pp 17 - 29 Titre : Géopeuple : Création et analyse de données topographiques et démographiques sur 200 ans Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Christine Plumejeaud, Auteur ; Marie-Christine Vouloir, Auteur ; Lucie Nahassia, Auteur ; Eric Grosso , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Claude Motte, Auteur Année de publication : 2013 Projets : GéoPeuple / Ruas, Anne Article en page(s) : pp 17 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] base de données cartographiques [Termes IGN] base de données vectorielles [Termes IGN] données démographiques [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] interface web [Termes IGN] population [Termes IGN] raisonnement spatial Résumé : (Auteur) Afin d'optimiser l'apprentissage des SIG dans l'enseignement supérieur des Sciences de la Terre et de l'environnement, nous présentons une recherche en cours dont l'objectif est d'identifier les raisonnements et les concepts qui sous-tendent les processus de cartographie de susceptibilité avec les SIG. En s'appuyant sur des méthodologies d'analyse quantitative et qualitative des données verbales, notre recherche met en évidence les différences de stratégies entre les experts et les étudiants afin de proposer des instructions didactiques qui aident les étudiants à se rapprocher de démarches experts pour la résolution des problèmes spatiaux. Numéro de notice : A2013-723 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00979799 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32859 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
021-2013041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

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L'IGN lance de nouveaux produits numériques / Anonyme in Géomatique expert, n° 93 (01/07/2013)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 93 (01/07/2013) . - pp 6 - 7 Titre : L'IGN lance de nouveaux produits numériques Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 6 - 7 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] base de données vectorielles [Termes IGN] diffusion de données [Termes IGN] données numériques [Termes IGN] géoportail BRGM-IGN [Termes IGN] référentiel Résumé : (Documentaliste) Cet article énumère l'éventail de produits numériques diffusés par l'IGN, s'ajoutant ou complétant ceux déjà visibles sur le Géoportail. Numéro de notice : A2013-456 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32594 [article]

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265-2013041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P001477	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt
IFN-001-P001477-1	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible

Journées de la recherche IGN : entre images et vecteurs / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 126 (avril 2011)

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Journées de la recherche [IGN] / Anonyme in Géomatique expert, n° 79 (01/03/2011)

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An evaluation of the impact of cartographic generalisation on length measurement computed from linear vector databases / Jean-François Girres (2011)  

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Un système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique / Guillaume Touya (2011) 

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Estimation of imprecision in length and area computation in vector databases including production processes description / Jean-François Girres (26/05/2010)    

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Automated image-to-map discrepancy detection using iterative trimming / J. Radoux in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)  

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Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)

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Estimation of digitizing and polygonal approximation errors in the computation of length in vector databases / Jean-François Girres (2010)  

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Detection of unregistered buildings for updating 2D databases / Nicolas Champion (01/12/2009)

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Nouvelles cartographies au 1:200 000 du Sénégal et au 1:5 000 en Polynésie Française : deux exemples de production opérationnelle de cartes topographiques numériques à partir d'imagerie satellitaire / Dominique Lasselin in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009) 

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