Geoinformatica . vol 8 n° 2Paru le : 01/06/2004 ISBN/ISSN/EAN : 1384-6175 |
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057-04021 | RAB | Revue | Centre de documentation | En réserve L003 | Disponible |
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Ajouter le résultat dans votre panierA filter flow visual querying language and interface for spatial databases / A.J. Morris in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
[article]
Titre : A filter flow visual querying language and interface for spatial databases Type de document : Article/Communication Auteurs : A.J. Morris, Auteur ; B.A. El-Geresy, Auteur ; Christopher B. Jones, Auteur ; A.I. Abdelmoty, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] langage de requête
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In this paper a visual approach to querying in spatial databases is presented. A filter flow methodology is used to consistently express different types of queries in these systems. Filters are used to represent operations on the database and pictorial icons are used throughout the language for filters, operators and spatial relations. Different granularities of the relations are presented in a hierarchical fashion for spatial constraints. The language framework and functions are described and examples are used to demonstrate its capabilities in representing different levels of queries, including spatial joins and composite spatial joins. Here, the primary focus is on the query language itself but an overview of the implemented interface of the language is also provided. Numéro de notice : A2004-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000017744.85002.4c En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017744.85002.4c Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26694
in Geoinformatica > vol 8 n° 2 (June - August 2004)[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Predicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation / T. Nelson in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
[article]
Titre : Predicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Nelson, Auteur ; B. Boots, Auteur ; Michael A. Wulder, Auteur ; R. Feick, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Efficient identification of forest age is useful for forest management and ecological applications. Here, we propose a user-assisted method for determining forest age using high spatial resolution remotely sensed imagery. This method requires individual trees to be extracted from imagery and represented as points. We use a local maximum filter to generate points that are converted to Voronoi polygons. Properties of the Voronoi polygons are correlated with forest age and used to aggregate points (trees) into areas (stands) based on three forest age classes. Accuracy of the aggregation ranges from approximately 68% to 78% and identification of the mature class is more consistent and accurate than the younger classes. Numéro de notice : A2004-168 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000017745.92969.31 En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017745.92969.31 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26695
in Geoinformatica > vol 8 n° 2 (June - August 2004)[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A structural approach to the model generalization of an urban street network / Bin Jiang in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
[article]
Titre : A structural approach to the model generalization of an urban street network Type de document : Article/Communication Auteurs : Bin Jiang, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] généralisation de réseaux
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] Suède
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper proposes a novel generalization model for selecting characteristic streets in an urban street network. This model retains the central structure of a street network. It relies on a structural representation of a street network using graph principles where vertices represent named streets and links represent street intersections. Based on this representation, so-called connectivity graph, centrality measures are introduced to qualify the status of each individual vertex within the graph. We show that these measures can be used for characterizing the structural properties of an urban street network, and for the selection of important streets. The proposed approach is validated by a case study applied to a middle-sized Swedish city. Numéro de notice : A2004-169 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000017746.44824.70 En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017746.44824.70 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26696
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A system for change documentation based on a spatiotemporal database / M.A. Peerbocus in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
[article]
Titre : A system for change documentation based on a spatiotemporal database Type de document : Article/Communication Auteurs : M.A. Peerbocus, Auteur ; C. Bauzer Medeiros, Auteur ; Geneviève Jomier, Auteur ; Agnès Voisard, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] données localisées dynamiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] gestion des documents
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] MapInfo
[Termes IGN] modèle conceptuel de donnéesRésumé : (Auteur) The evolution of geographic phenomena has been one of the concerns of spatiotemporal database research. However, in a large spectrum of geographical applications, users need more than a mere representation of data evolution. For instance, in urban management applications - e.g., cadastral evolution-users often need to know why, how, and by whom certain changes have been performed as well as their possible impact on the environment. Answers to such queries are not possible unless supplementary information concerning real world events is associated with the corresponding changes in the database and is managed efficiently. This paper proposes a solution to this problem, which is based on extending a spatiotemporal database with a mechanism for managing documentation on the evolution of geographic information. This solution has been implemented in a GIS-based prototype, which is also discussed in the paper. Numéro de notice : A2004-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000017747.96815.70 En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017747.96815.70 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26697
in Geoinformatica > vol 8 n° 2 (June - August 2004)[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible