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Termes IGN > géomatique > données localisées
données localiséesSynonyme(s)spatial data ;données géospatiales ;données géographiques données à référence spatialeVoir aussi |
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Data fusion technique using wavelet transform and Taguchi methods for automatic landslide detection from airborne laser scanning data and QuickBird satellite imagery / Biswajeet Pradhan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
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[article]
Titre : Data fusion technique using wavelet transform and Taguchi methods for automatic landslide detection from airborne laser scanning data and QuickBird satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Biswajeet Pradhan, Auteur ; Mustafa Neamah Jebur, Auteur ; Helmi Zulhaidi Mohd Shafri, Auteur ; Mahyat Shafapour Tehrany, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1610 - 1622 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Landslide mapping is indispensable for efficient land use management and planning. Landslide inventory maps must be produced for various purposes, such as to record the landslide magnitude in an area and to examine the distribution, types, and forms of slope failures. The use of this information enables the study of landslide susceptibility, hazard, and risk, as well as of the evolution of landscapes affected by landslides. In tropical countries, precipitation during the monsoon season triggers hundreds of landslides in mountainous regions. The preparation of a landslide inventory in such regions is a challenging task because of rapid vegetation growth. Thus, enhancing the proficiency of landslide mapping using remote sensing skills is a vital task. Various techniques have been examined by researchers. This study uses a robust data fusion technique that integrates high-resolution airborne laser scanning data (LiDAR) with high-resolution QuickBird satellite imagery (2.6-m spatial resolution) to identify landslide locations in Bukit Antarabangsa, Ulu Klang, Malaysia. This idea is applied for the first time to identify landslide locations in an urban environment in tropical areas. A wavelet transform technique was employed to achieve data fusion between LiDAR and QuickBird imagery. An object-oriented classification method was used to differentiate the landslide locations from other land use/covers. The Taguchi technique was employed to optimize the segmentation parameters, whereas the rule-based technique was used for object-based classification. In addition, to assess the impact of fusion in classification and landslide analysis, the rule-based classification method was also applied on original QuickBird data which have not been fused. Landslide locations were detected, and the confusion matrix was used to examine the proficiency and reliability of the results. The achieved overall accuracy and kappa coefficient were 90.06% and 0.84, respectively, for fused data. Mor- over, the acquired producer and user accuracies for landslide class were 95.86% and 95.32%, respectively. Results of the accuracy assessment for QuickBird data before fusion showed 65.65% and 0.59 for overall accuracy and kappa coefficient, respectively. It revealed that fusion made a significant improvement in classification results. The direction of mass movement was recognized by overlaying the final landslide classification map with LiDAR-derived slope and aspect factors. Results from the tested site in a hilly area showed that the proposed method is easy to implement, accurate, and appropriate for landslide mapping in a tropical country, such as Malaysia. Numéro de notice : A2016-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2484325 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2484325 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80008
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 3 (March 2016) . - pp 1610 - 1622[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Die Fortführung des 3D-Gebäudemodells LoD2 in Nordrhein-Westfalen / Marco Oestereich in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, Vol 141 n° 3 (Mai - Juni 2016)
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Titre : Die Fortführung des 3D-Gebäudemodells LoD2 in Nordrhein-Westfalen Type de document : Article/Communication Auteurs : Marco Oestereich, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 192 - 197 Note générale : bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique du bâti
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] Rhénanie du Nord-Wesphalie (Allemagne)
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (auteur) In 2014 the surveying and mapping administration of North Rhine-Westphalia (Geobasis NRW, located at the Cologne Government Regional Office) provided, for the first time, a statewide national 3D-building model in the level of detail 2 (LoD2: integrated standardized roof forms). It consists of 10 million buildings. The whole derivation process was fully automatized using available reference data of the cadastre and airborne laser scan measurements.
After this first derivation of the 3D-building model, additional tasks are necessary to handle existing errors. Buildings are interactively corrected by the use of oriented aerial pictures. These changes are stored in the data base of the 3D-building model.Numéro de notice : A2016-622 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://dx.doi.org/10.12902/zfv-0123-2016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81818
in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement > Vol 141 n° 3 (Mai - Juni 2016) . - pp 192 - 197[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 199-2016031 RSREV Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Documentation et gestion d'un site archéologique : cas de Masseria Cesareo / D. Constantino in Géomatique expert, n° 109 (mars - avril 2016)
[article]
Titre : Documentation et gestion d'un site archéologique : cas de Masseria Cesareo Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Constantino, Auteur ; M.G. Angelina, Auteur ; Valerio Baiocchi, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] lever topographique
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] télémètre laser terrestreRésumé : (documentaliste) Après un bref rappel historique de la région étudiée (Les Pouilles en Italie), le travail d'acquisition de données numériques est détaillé avec une énumération des technologies actuelles : lasergrammétrie, télédétection, etc. Numéro de notice : A2016-242 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80749
in Géomatique expert > n° 109 (mars - avril 2016) . - pp 28 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2016021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001823 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Estimating spatial efficiency using cyber search, GIS, and spatial optimization: a case study of fire service deployment in Los Angeles County / R.L. Church in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)
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[article]
Titre : Estimating spatial efficiency using cyber search, GIS, and spatial optimization: a case study of fire service deployment in Los Angeles County Type de document : Article/Communication Auteurs : R.L. Church, Auteur ; Wenwen Li, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 535 - 553 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] couverture (données géographiques)
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] Los Angeles
[Termes IGN] lutte contre l'incendie
[Termes IGN] optimisation spatiale
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) The efficiency of public investments and services has been of interest to geographic researchers for several decades. While in the private sector inefficiency often leads to higher prices, loss of competitiveness, and loss of business, in the public sector inefficiency in service provision does not necessarily lead to immediate changes. In many cases, it is not an entirely easy task to analyze a particular service as appropriate data may be difficult to obtain and hidden in detailed budgets. In this paper, we develop an integrative approach that uses cyber search, Geographic Information System (GIS), and spatial optimization to estimate the spatial efficiency of fire protection services in Los Angeles (LA) County. We develop a cyber-search process to identify current deployment patterns of fire stations across the major urban region of LA County. We compare the results of our search to existing databases. Using spatial optimization, we estimate the level of deployment that is needed to meet desired coverage levels based upon the location of an ideal fire station pattern, and then compare this ideal level of deployment to the existing system as a means of estimating spatial efficiency. GIS is adopted throughout the paper to simulate the demand locations, to conduct location-based spatial analysis, to visualize fire station data, and to map model simulation results. Finally, we show that the existing system in LA County has considerable room for improvement. The methodology presented in this paper is both novel and groundbreaking, and the automated assessments are readily transferable to other counties and jurisdictions. Numéro de notice : A2016--062 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1083572 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1083572 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79890
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 3-4 (March - April 2016) . - pp 535 - 553[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Faire des SIG avec et pour les citoyens / Jens Ingensand in Géomatique suisse, vol 114 n° 3 (mars 2016)
[article]
Titre : Faire des SIG avec et pour les citoyens Type de document : Article/Communication Auteurs : Jens Ingensand, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 56 - 58 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] validation des donnéesRésumé : (auteur) Depuis une quinzaine d'années, les systèmes géospatiaux en ligne et mobiles ont démocratisé l'accès à l'information géographique. Ces technologies ont également permis la création de systèmes qui rendent possible la saisie d'informations géographiques par des utilisateurs non-experts. L'Institut G2C développe, en collaboration avec différents partenaires, des systèmes dits VGI (Volunteered Geographic Information) où des utilisateurs peuvent se connecter et saisir des données telles que des observations d'espèces en milieu urbain et rural ou des problèmes techniques sur des luminaires. Les enjeux majeurs de cette thématique sont les suivants: comment peut-on attirer puis maintenir actifs les utilisateurs et comment peut-on valider et analyser les données saisies ? Numéro de notice : A2016-229 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80708
in Géomatique suisse > vol 114 n° 3 (mars 2016) . - pp 56 - 58[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Géo-poppy, un serveur web SIG portable pour le recueil de données terrain / Julien Ancelin in Géomatique expert, n° 109 (mars - avril 2016)
PermalinkA land use/land cover change geospatial cyberinfrastructure to integrate big data and temporal topology / Jin Xing in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)
PermalinkLaser scanning based growth analysis of plants as a new challenge for deformation monitoring / Jan Dupuis in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 1 (March 2016)
PermalinkModellbasierte Transformation von 3D-Gebäudemodellen nach INSPIRE / Klement Aringer in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, Vol 141 n° 3 (Mai - Juni 2016)
PermalinkModelling, encoding and transforming of open geographic data to examine interoperability between GIS applications / Arif Cagdas Aydinoglu in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)
PermalinkNeogeography & the gamification of GIS : video games, ruining youngs minds or preparing them for a future of neogeography? / Martin Gregory in Position, n° 81 (February - March 2016)
PermalinkOctree-based segmentation for terrestrial LiDAR point cloud data in industrial applications / Yun-Ting Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 113 (March 2016)
PermalinkA parallel algorithm for coverage optimization on multi-core architectures / Ran Wei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)
PermalinkQualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté / Audrey Jacquin in XYZ, n° 146 (mars - mai 2016)
PermalinkRegional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana / Ibrahim Fayad in Remote sensing, vol 8 n° 3 (March 2016)
PermalinkRobust spatial approximation of laser scanner point clouds by means of Free-form Curve approaches in deformation analysis / Johannes Bureick in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 1 (March 2016)
PermalinkPermalinkSpatial data fusion in spatial data infrastructures using linked data / Stefan Wiemann in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)
Permalinkµ-shapes: Delineating urban neighborhoods using volunteered geographic information / Matt Aadland in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 12 (March 2016)
PermalinkQuantification of overnight movement of birch (Betula pendula) branches and foliage with short interval terrestrial laser scanning / Eetu Puttonen in Frontiers in plant science, vol 7 (29 February 2016)
PermalinkPermalinkGeo-localization using volumetric representations of overhead imagery / Ozge C. Ozcanli in International journal of computer vision, vol 116 n° 3 (February 2016)
PermalinkImproved salient feature-based approach for automatically separating photosynthetic and nonphotosynthetic components within terrestrial Lidar point cloud data of forest canopies / Lixia Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)
PermalinkIs waveform worth it? A comparison of LiDAR approaches for vegetation and landscape characterization / Karen Anderson in Remote sensing in ecology and conservation, vol 2 n° 1 (February 2016)
PermalinkLarge-scale road detection in forested mountainous areas using airborne topographic lidar data / António Ferraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 112 (February 2016)
PermalinkObject classification and recognition from mobile laser scanning point clouds in a road environment / Matti Lehtomäki in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)
PermalinkPan-tropical hinterland forests: mapping minimally disturbed forests / Alexandra Tyukavina in Global ecology and biogeography, vol 25 n° 2 (February 2016)
PermalinkPermalinkStatistical rigor in LiDAR-assisted estimation of aboveground forest biomass / Timothy G. Gregoire in Remote sensing of environment, vol 173 (February 2016)
PermalinkA wavelet-based echo detector for waveform LiDAR data / Cheng-Kai Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)
PermalinkAcquisition et reconstruction de données 3D denses sous-marines en eau peu profonde par des robots d'exploration / Loïca Avanthey (2016)
PermalinkAn interactive system for intrinsic validation of citizen science data for species distribution mapping and modelling applications / Hossein Vahidi (2016)
PermalinkPermalinkPermalinkApplication of topo-edaphic factors and remotely sensed vegetation indices to enhance biomass estimation in a heterogeneous landscape in the Eastern Arc mountains of Tanzania / Mercy Ojoyi in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)
PermalinkPermalinkAssessment of forest canopy vertical structure with multi - scale remote sensing : from the plot to the large area / Phil Wilkes (2016)
PermalinkPermalinkAutonomous navigation in complex nonplanar environments based on laser ranging / Philipp Andreas Krüsi (2016)
PermalinkCartographie de l’agrément sonore de l’espace public urbain à partir de données géo-référencées / Catherine Lavandier (2016)
PermalinkPermalinkPermalinkA comprehensive cartographic approach to evacuation map creation for Hurricane Ike in Galveston County, Texas / Yin-Hsuen Chen in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)
PermalinkCorrection de nuages de points lidar embarqué sur véhicule pour la reconstruction d’environnement 3D vaste / Pierre Merriaux (2016)
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PermalinkPermalinkPermalinkDetection and labeling of sensitive areas in hydrological cartography using vector statistics / Elia Quirós in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)
PermalinkDétection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux par lidar aéroporté / Clément Mallet in Forêt entreprise, n° 226 (janvier/février 2016)
PermalinkDetection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)
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PermalinkDetermination of terrestrial frames by optimal combination of GNSS, DORIS and SLR measurements / Myriam Zoulida (2016)
PermalinkPermalinkPermalinkEnvironnement, santé, territoire : le tryptique d'avenir / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 173 (janvier 2016)
PermalinkEstimating over- and understorey canopy density of temperate mixed stands by airborne LiDAR data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 1 (January 2016)
PermalinkEuropean handbook of crowdsourced geographic information, ch. 10. Enhancing the management of quality of VGI: contributions from context and task modelling / Bénédicte Bucher (2016)
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PermalinkEuropean handbook of crowdsourced geographic information, ch. 12. Gaining knowledge from georeferenced social media data with visual analytics / Gennady Andrienko (2016)
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PermalinkEuropean handbook of crowdsourced geographic information, ch. 14. Querying VGI by semantic enrichment / Robert Lemmens (2016)
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PermalinkEuropean handbook of crowdsourced geographic information, ch. 8. Quality analysis of the Parisian OSM toponyms evolution / Vyron Antoniou (2016)
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PermalinkForest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne (2016)
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PermalinkGeo-temporal Twitter demographics / Paul A. Longley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)
PermalinkGeovisualisation of animated tides in coastal area with an OpenSource OpenGL platform / Antoine Masse (2016)
PermalinkPermalinkGini coefficient predictions from airborne lidar remote sensing display the effect of management intensity on forest structure / Rubén Valbuena in Ecological indicators, vol 60 (January 2016)
PermalinkPermalinkPermalinkInverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction / Rémi Cura (2016)
PermalinkJean-François Renard, Mohamed Ben Zekri, responsables géomatique chez Suez Environnement / Anonyme in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
PermalinkJoining spatial distribution visualisation tools with social media data using free and open source software : extended abstract / Mayra Zurbaran (2016)
PermalinkLand Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 2. Urban scene analysis with mobile mapping technology / Bruno Vallet (2016)
PermalinkPermalinkPermalinkMétéocrime : une cartographie interactive des cambriolages / Olivier Guéniat in Géomatique suisse, vol 114 n° 1 (janvier 2016)
PermalinkModélisation des bases de données d’observation et conception de l’observatoire virtuel pour la gestion de l’interopérabilité / Romain Martin (2016)
PermalinkMutualisation des SIG dans les collectivités (2) : aspects techniques, financiers et méthodologiques / Henri Pornon in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
PermalinkObject-oriented semantic labelling of spectral–spatial LiDAR point cloud for urban land cover classification and buildings detection / Anandakumar M. Ramiya in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)
PermalinkObserved changes in the Earth’s dynamic oblateness from GRACE data and geophysical models / Y. Sun in Journal of geodesy, vol 90 n° 1 (January 2016)
PermalinkL'offre IGN pour les professionnels / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLa qualité des données est primordiale / Chris Tagg in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
PermalinkQualité des données géographiques : à propos de la propagation des incertitudes / Gilles Troispoux in Signature, n° 59 (janvier 2016)
PermalinkRealtime projective multi-texturing of pointclouds and meshes for a realistic street-view web navigation / Alexandre Devaux (2016)
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PermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)
PermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 7. Digital Terrain Models derived from airborne lidar data / Clément Mallet (2016)
PermalinkRevisiting cartography : towards identifying and developing a modern and comprehensive framework / Melih Basaraner in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)
PermalinkSegmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)
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PermalinkPermalinkSIG, modélisation 3D et BIM : une complémentarité indispensable (1) / Hervé Halbout in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
PermalinkSimulating surface buildability to assess land prices based on 3D geodata and urban rules / Mickaël Brasebin (2016)
PermalinkSpatio-temporal traffic video data archiving and retrieval system / Hang Yue in Geoinformatica, vol 20 n° 1 (January - March 2016)
PermalinkPermalinkDes Systèmes d’Information Géographiques à une Information Spatiale Sémantisée. Focus sur la topologie des vecteurs / Nathalie Abadie (2016)
PermalinkThe future of disaster response management / Krista Montgomery in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 1 (January 2016)
PermalinkThe iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Böhm (2016)
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PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkVocabulaires et métadonnées pour la publication de données géographiques vectorielles sur le Web de données / Nathalie Abadie (2016)
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