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Termes IGN > géomatique > données localisées
données localiséesSynonyme(s)spatial data ;données géospatiales ;données géographiques données à référence spatialeVoir aussi |
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Titre : Efficiently distributed watertight surface reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Caraffa , Auteur ; Yanis Marchand , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : 3DV 2021, International Conference on 3D Vision 01/12/2021 03/12/2021 Londres online Royaume-Uni Proceedings IEEE Importance : pp 1432 - 1441 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme Graph-Cut
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Spark
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (auteur) We present an out-of-core and distributed surface reconstruction algorithm which scales efficiently on arbitrarily large point clouds (with optical centres) and produces a 3D watertight triangle mesh representing the surface of the underlying scene. Surface reconstruction from a point cloud is a difficult problem and existing state of the art approaches are usually based on complex pipelines making use of global algorithms (i.e. Delaunay triangulation, graph-cut optimisation). For one of these approaches, we investigate the distribution of all the steps (in particular Delaunay triangulation and graph-cut optimisation) in order to propose a fully scalable method. We show that the problem can be tiled and distributed across a cloud or a cluster of PCs by paying a careful attention to the interactions between tiles and using Spark computing framework. We confirm the efficiency of this approach with an in-depth quantitative evaluation and the successful reconstruction of a surface from a very large data set which combines more than 350 million aerial and terrestrial LiDAR points. Numéro de notice : C2021-037 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/3DV53792.2021.00150 En ligne : https://doi.org/10.1109/3DV53792.2021.00150 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99167
Titre : Étude de l’évolution du couvert forestier dans le Haut-Béarn Type de document : Mémoire Auteurs : Céline Toussaint, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, Master DDMEG Développement Durable, Management Environnemental et GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] Béarn
[Termes IGN] carte d'Etat-Major
[Termes IGN] carte de Cassini
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] orthoimage géoréférencée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : DDMEG Mémoires du Master Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Résumé : (Auteur) En Asie de l’Est et en Afrique subsaharienne, la superficie de la forêt régresse, tandis qu’en Europe de l’Est, une augmentation de la surface forestière est constatée depuis le XIXe siècle. Dans le Haut-Béarn, zone montagnarde à faible densité urbaine (environ 7 000 habitants pour 100 000 hectares), cette impression d’envahissement par les arbres est forte parmi la population, depuis le début de l’exode rural et le manque de main d’œuvre pour maintenir les paysages ouverts. C’est dans ce cadre que le sujet de stage « étude de l’évolution du couvert forestier dans le Haut-Béarn » a été proposé par l’Institution Patrimoniale du Haut-Béarn. Pour analyser ces changements, il a été question d’utiliser la télédétection, après avoir vectorisé les forêts sur les cartes d’État-Major, sur d’anciennes photographies aériennes (au préalable géoréférencées) sur le logiciel de SIG QGIS. L’utilisation de données forestières vectorielles, telles que les BD Forêt V1 (1992) et V2 (2008), et la BD Topographique (2019) de l’IGN, a permis d’établir qu’une augmentation d’environ 65 % est observable entre le XIXe siècle et 2019 sur le Haut-Béarn. La classification d’images satellites et le calcul de leur NDVI a enrichi la courbe d’évolution de la forêt sur ce territoire, qui a laissé apparaître une accélération de la progression de la forêt ces dernières années. Au cours de ce stage, des travaux annexes ont également pu être réalisés, comme la préparation de cartes pour des héliportages, ou l’utilisation d’algorithmes pour détecter les zones écobuées de 2021, et ont contribué à ma compréhension des enjeux du territoire des valléens. Note de contenu :
Introduction
1. Présentation et contexte
2. La caractérisation des forêts dans le Haut-Béarn au cours du temps
3. Les résultats et leurs enseignements
4. Travaux annexes principaux réalisés pendant le stage
ConclusionNuméro de notice : 26663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Institution Patrimoniale du Haut-Béarn Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98873 Documents numériques
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Étude de l’évolution du couvert forestier dans le Haut-Béarn - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Étude sur la réalisation d’un levé d’intérieur par photogrammétrie via un smartphone / Maxence Augé (2021)
Titre : Étude sur la réalisation d’un levé d’intérieur par photogrammétrie via un smartphone Type de document : Mémoire Auteurs : Maxence Augé, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2021 Importance : 76 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme de Master « Sciences, Technologies, Santé », Mention « Identification, Aménagement et gestion du Foncier »Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] visualisation 2DIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (auteur) Le nuage de points 3D pour réaliser des plans d’intérieur est un enjeu majeur. De nos jours, c’est le scanner laser qui prédomine dans ce domaine, mais son cout d’investissement reste élevé et non accessible pour certaines entreprises. La photogrammétrie est une méthode de travail permettant d’acquérir des données en 3D via des photographies. La combinaison de cette méthode de travail avec des photos prises par un smartphone peut être la solution pour obtenir un nuage de points 3D à moindre cout. Nous devons nous intéresser aux caractéristiques techniques du smartphone pour obtenir des photos de qualité qui permettront de créer un plan 2D. À travers des essais nous avons démontré qu’il est possible d’obtenir un nuage de points 3D et ainsi effectuer des plans 2D. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Elaboration du cahier des charges
3- Expérimentations et phases de tests réalisées
4- Levé d'intérieur en condition professionnelle
ConclusionNuméro de notice : 28697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/MEMOIRES-CNAM/dumas-03479615v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100468
Titre : EuroSDR annual report 2020 Type de document : Rapport Auteurs : European Spatial Data Research EuroSDR, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2021 Collection : EuroSDR annual report num. 2020 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] web sémantique
[Termes IGN] web sémantique géolocaliséNuméro de notice : 17736 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_annual_report_ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100481 Evaluating interactive comparison techniques in a multiclass density map for visual crime analytics / Lukas Svicarovic (2021)
Titre : Evaluating interactive comparison techniques in a multiclass density map for visual crime analytics Type de document : Article/Communication Auteurs : Lukas Svicarovic, Auteur ; Denis Parra, Auteur ; María-Jesús Lobo , Auteur Editeur : Genève : Eurographics Association Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Conférence : EuroVis 2021, 23rd edition of EG conference on visualisation 14/06/2021 18/06/2021 Zurich online Suisse OA short papers Proceedings Importance : pp 79 - 83 Note générale : bibliographie
This work was funded by ANID - Millennium Science Initiative Program - Code ICN17_002 and by ANID, FONDECYT grant 1191791.Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] figuration de la densité
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] lentille magique
[Termes IGN] superposition de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationMots-clés libres : multiclass density map Résumé : (auteur) Techniques for presenting objects spatially via density maps have been thoroughly studied, but there is lack of research on how to display this information in the presence of several classes, i.e., multiclass density maps. Moreover, there is even less research on how to design an interactive visualization for comparison tasks on multiclass density maps. One application domain which requires this type of visualization for comparison tasks is crime analytics, and the lack of research in this area results in ineffective visual designs. To fill this gap, we study four types of techniques to compare multiclass density maps, using car theft data. The interactive techniques studied are swipe, translucent overlay, magic lens, and juxtaposition. The results of a user study (N=32) indicate that juxtaposition yields the worst performance to compare distributions, whereas swipe and magic lens perform the best in terms of time needed to complete the experiment. Our research provides empirical evidence on how to design interactive idioms for multiclass density spatial data, and it opens a line of research for other domains and visual tasks. Numéro de notice : C2021-072 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.2312/evs.20211059 En ligne : https://doi.org/10.2312/evs.20211059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99427 PermalinkExtraction of street pole-like objects based on plane filtering from mobile LiDAR data / Jingming Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)PermalinkFOSTER - An R package for forest structure extrapolation / Martin Queinnec in Plos one, vol 16 n° 1 (January 2021)PermalinkFusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping / Dominik Merkle in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)PermalinkGeometric computer vision: omnidirectional visual and remotely sensed data analysis / Pouria Babahajiani (2021)PermalinkGeoreferencing with self-calibration for airborne full-waveform Lidar data using digital elevation model / Qinghua Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 1 (January 2021)PermalinkGeospatial analysis of September, 2019 floods in the lower gangetic plains of Bihar using multi-temporal satellites and river gauge data / C.M. Bhatt in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkHow do users interact with Virtual Geographic Environments? Users’ behavior evaluation in urban participatory planning / Thibaud Chassin (2021)PermalinkImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)PermalinkImproving GEDI footprint geolocation using a high resolution digital terrain model / Anouk Schleich (2021)Permalink