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Termes IGN > géomatique > données localisées
données localiséesSynonyme(s)spatial data ;données géospatiales ;données géographiques données à référence spatialeVoir aussi |
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[article]
Titre : Plans-reliefs, ancêtres de la modélisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 48 - 51 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Lille
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] numérisation de carte
[Termes IGN] plan-relief
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] SIG 3DRésumé : (auteur) Au palais des Beaux-Arts de Lille, la salle des plans-reliefs a fait peau neuve. Elle renouvelle le regard sur les premières représentations des villes et de leur territoire, qui documentent l'histoire urbaine et militaire. Numéro de notice : A2019-234 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92756
in Géomètre > n° 2169 (mai 2019) . - pp 48 - 51[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2019051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Voxel-based 3D point cloud semantic segmentation: unsupervised geometric and relationship featuring vs deep learning methods / Florent Poux in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 5 (May 2019)
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[article]
Titre : Voxel-based 3D point cloud semantic segmentation: unsupervised geometric and relationship featuring vs deep learning methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Poux, Auteur ; Roland Billen, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : n° 213 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] connexité (topologie)
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voxelRésumé : (auteur) Automation in point cloud data processing is central in knowledge discovery within decision-making systems. The definition of relevant features is often key for segmentation and classification, with automated workflows presenting the main challenges. In this paper, we propose a voxel-based feature engineering that better characterize point clusters and provide strong support to supervised or unsupervised classification. We provide different feature generalization levels to permit interoperable frameworks. First, we recommend a shape-based feature set (SF1) that only leverages the raw X, Y, Z attributes of any point cloud. Afterwards, we derive relationship and topology between voxel entities to obtain a three-dimensional (3D) structural connectivity feature set (SF2). Finally, we provide a knowledge-based decision tree to permit infrastructure-related classification. We study SF1/SF2 synergy on a new semantic segmentation framework for the constitution of a higher semantic representation of point clouds in relevant clusters. Finally, we benchmark the approach against novel and best-performing deep-learning methods while using the full S3DIS dataset. We highlight good performances, easy-integration, and high F1-score (> 85%) for planar-dominant classes that are comparable to state-of-the-art deep learning. Numéro de notice : A2019-656 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi8050213 Date de publication en ligne : 07/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi8050213 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97890
in ISPRS International journal of geo-information > vol 8 n° 5 (May 2019) . - n° 213[article]Cartographie de l’aléa érosif dans le bassin sud du Litani-Liban / Hussein El Hage Hassan in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)
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[article]
Titre : Cartographie de l’aléa érosif dans le bassin sud du Litani-Liban Type de document : Article/Communication Auteurs : Hussein El Hage Hassan, Auteur ; Ghaleb Faour, Auteur ; Laurence Charbel, Auteur ; Laurent Touchart, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 159 - 184 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] Liban
[Termes IGN] lithologie
[Termes IGN] mode d'occupation du sol
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] perméabilité du sol
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) L’érosion hydrique est une forme de dégradation qui se traduit par le décapage des éléments minéraux et organiques du sol. Sous l’action des agents météoriques (pluie, vent) ce phénomène mondial, l’érosion, affecte la productivité des terres agricoles. L’absence d’un couvert végétal protecteur et les précipitations intenses ont fait du bassin du Litani une région vulnérable à l’érosion hydrique. L’absence de données climatiques nous a amenés à dresser la carte de l’aléa érosion en nous appuyant sur une méthode qualitative qui combine, à l’aide d’un SIG, les facteurs tels que l’érosivité du sol, la perméabilité des roches, le mode d’occupation du sol et l’intensité des précipitations. Les résultats montrent que l’aléa fort s’étale sur 39,3 % de la région d’étude. D’après la validation de terrain, la fiabilité est estimée à 80 % en se basant sur le décapage du sol, la taille des glissements de terrain et la profondeur des déchaussements de racines. Le modèle utilisé peut être applicable à d’autres régions similaires de Méditerranée. Numéro de notice : A2019-602 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00072 Date de publication en ligne : 29/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00072 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94680
in Revue internationale de géomatique > vol 29 n° 2 (avril - juin 2019) . - pp 159 - 184[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique / Anne Ruas in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)
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[article]
Titre : Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Ha Pham, Auteur ; Laura Pinson, Auteur
Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 185 - 205 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] zone urbaine
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) De nombreuses études et recherches visent à mieux connaitre les phénomènes de type pollution ou météo. Les champs de valeur représentant ces phénomènes peuvent être visualisés sur des outils de visualisation scientifiques qui ne disposent pas de la richesse de symbolisation propre aux SIGs, notamment pour le géoréférencement et pour la représentation des objets vectoriels décrivant l’espace support. La représentation sous forme raster sur SIG est possible mais limitée. Pourtant au niveau scientifique il est important de pouvoir co-visualiser les champs dans leur contexte géographique pour mieux les analyser et faire des hypothèses sur les interactions entre un phénomène et l’espace support. Dans ce papier nous proposons de créer des objets graphiques spécifiques permettant de visualiser des champs de valeur à différents niveaux de détail et sur différents objets de l’espace support. Les objets graphiques de type plan mettent en valeur la continuité du phénomène et se voient par transparence avec les autres objets alors que les objets de type grille permettent de voir le champ et les autres objets décrivant l’espace. Les données peuvent aussi être projetées sur des objets vectoriels particuliers de l’espace support. Nous proposons également d’utiliser des symboles surfaciques et non ponctuels afin de mieux résister aux opérations de zoom et de dézoom. Nous proposons un modèle de données dédié à la représentation graphique des données de type phénomène que nous illustrons à partir de données décrivant un flux et une pollution dans une canalisation d’eau et des données météorologiques urbaines. Dans ce papier nous ne traitons pas de la représentation de la dynamique en tant que tel mais nous proposons une meilleure représentation graphique de chaque état décrivant un phénomène. Numéro de notice : A2019-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00081 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00081 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94681
in Revue internationale de géomatique > vol 29 n° 2 (avril - juin 2019) . - pp 185 - 205[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible iTowns, le nouveau moteur de visualisation 3D de données géospatiales du Géoportail / Mirela Konini in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019)
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[article]
Titre : iTowns, le nouveau moteur de visualisation 3D de données géospatiales du Géoportail Type de document : Article/Communication Auteurs : Mirela Konini , Auteur ; Alexandre Devaux
, Auteur ; Mathieu Brédif
, Auteur
Année de publication : 2019 Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas Article en page(s) : pp 14 - 18 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] iTowns
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] visite virtuelle
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (auteur) La visualisation est un mode privilégié de l’interaction des utilisateurs avec l’information géographique, et sa représentation efficace est d’autant plus importante que les données sont massives et hétérogènes et que les utilisateurs et les usages sont variés. Au-delà de la visualisation de données 2D sur un écran ou une carte papier, la visualisation de données 3D pose de nouveaux défis et nécessite des outils appropriés : volume des données, multiplicité des formats, stylisation et gestion des parties visibles, modes d’interaction et de navigation ... iTowns est une plateforme technologique de l’IGN qui permet de visualiser des données géographiques 3D via le Web et propose des fonctions d’interaction avancées dans un environnement métrologique. Initialement développé par les laboratoires de recherche de l’IGN comme un outil de visualisation de données images et LiDAR issues de la cartographie mobile (c’est-à-dire acquises au moyen d’un véhicule équipé de capteurs), iTowns a évolué et permet aujourd’hui de naviguer de façon immersive au sein d’un très grand volume de données 3D, et ce dans toute la gamme d’échelles, depuis l’espace jusqu’au sol. Des interfaces sont également disponibles pour la manipulation de ces données. Désormais moteur de visualisation 3D du Géoportail (1), iTowns s’enrichit continuellement de nouvelles fonctionnalités : en sus de la visualisation en 3D du territoire pour le grand public, il permet de développer des applications Web à usage professionnel pour covisualiser différents types de données, les annoter, procéder à des analyses, des mesures ... Numéro de notice : A2019-101 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.3917/re1.094.0014 Date de publication en ligne : 12/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.3917/re1.094.0014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92405
in Responsabilité et environnement > n° 94 (Avril 2019) . - pp 14 - 18[article]Documents numériques
en open access
iTowns... - pdf editeurAdobe Acrobat PDF PermalinkLearning high-level features by fusing multi-view representation of MLS point clouds for 3D object recognition in road environments / Zhipeng Luo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)
PermalinkMultilane roads extracted from the OpenStreetMap urban road network using random forests / Yongyang Xu in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)
PermalinkPermalinkRobust external calibration of terrestrial laser scanner and digital camera for structural monitoring / Mohammad Omidalizarandi in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)
PermalinkThe stochastic model for Global Navigation Satellite Systems and terrestrial laser scanning observations: A proposal to account for correlations in least squares adjustment / Gaël Kermarrec in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)
Permalink3D hyperspectral point cloud generation: Fusing airborne laser scanning and hyperspectral imaging sensors for improved object-based information extraction / Maximilian Brell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)
PermalinkA conceptual framework for studying collective reactions to events in location-based social media / Alexander Dunkel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)
PermalinkConditional random field and deep feature learning for hyperspectral image classification / Fahim Irfan Alam in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 3 (March 2019)
PermalinkDatacubes : A discrete global grid systems perspective / Matthew B.J. Purss in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)
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