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Termes IGN > géomatique > données localisées
données localiséesSynonyme(s)spatial data ;données géospatiales ;données géographiques données à référence spatialeVoir aussi |
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Direct and automatic measurements of stem curve and volume using a high-resolution airborne laser scanning system / Eric Hyyppä in Science of remote sensing, vol 5 (June 2022)
[article]
Titre : Direct and automatic measurements of stem curve and volume using a high-resolution airborne laser scanning system Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Hyyppä, Auteur ; Antero Kukko, Auteur ; Harri Kaartinen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 100050 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) Today, high-quality reference tree measurements, including the position, diameter, height and volume, are cumbersome and slow to carry out, but highly needed for forest inventories based on airborne laser scanning. Mobile laser scanning technologies hold the promise for collecting reference data for forest inventories with an extremely high efficiency. Perhaps, the most efficient approach for reference data collection would be to mount a high-resolution laser scanning system on board an airborne vehicle flying at a low altitude above the forest canopy since this would allow recording reference samples of individual trees with the speed of flight. To demonstrate the potential of this technology, we mounted an in-house developed HeliALS-DW laser scanning system on board a helicopter and collected point cloud data in a boreal forest on three test sites containing a total of 1469 trees. The obtained point clouds incorporated sufficiently many high-quality stem hits for estimating the stem curves and stem volumes of individual trees since the point clouds had a relatively high point density of 2200–3800 echoes/m2, and the scanner had been tilted by 15° from the nadir to increase the possibility of recording stem hits. To automatically estimate the diameters at breast height (DBH) and stem curves of individual trees, we used algorithms designed to tolerate moderate drifts in the trajectory of the laser scanner. Furthermore, the stem volumes of individual trees were computed by using the estimated stem curves and tree heights without any allometric models. Using the proposed methods, we were able to estimate the stem curves with a root-mean-square error (RMSE) of 1.7–2.6 cm (6–9%) while detecting 42–71% of the trees. The RMSE of stem volume estimates was 0.1–0.15 m3 (12–21%). We also showed that the tree detection rate could be improved up to 87–96% for trees with a DBH exceeding 20 cm if slightly larger average errors for the stem attributes were allowed. Our results pave the way for using high-resolution airborne laser scanning for field reference data collection by conducting direct measurements of tree stems with a high efficiency. Numéro de notice : A2022-298 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.srs.2022.100050 Date de publication en ligne : 09/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.srs.2022.100050 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100464
in Science of remote sensing > vol 5 (June 2022) . - n° 100050[article]Efficient calculation of distance transform on discrete global grid systems / Meysam Kazemi in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 6 (June 2022)
[article]
Titre : Efficient calculation of distance transform on discrete global grid systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Meysam Kazemi, Auteur ; Lakin Wecker, Auteur ; Faramarz Samavati, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 322 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] frontière
[Termes IGN] maillage par triangles
[Termes IGN] Ontario (Canada)
[Termes IGN] sphèroïde
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système de grille globale discrète
[Termes IGN] transformationRésumé : (auteur) Numéro de notice : A2022-411 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11060322 Date de publication en ligne : 25/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11060322 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100761
in ISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 6 (June 2022) . - n° 322[article]Évaluation de la qualité de modèles 3D issus de nuages de points / Tania Landes in XYZ, n° 171 (juin 2022)
[article]
Titre : Évaluation de la qualité de modèles 3D issus de nuages de points Type de document : Article/Communication Auteurs : Tania Landes, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 14 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] qualité du modèle
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) La modélisation 3D répond à la fois à un enjeu économique, mais aussi environnemental, que ce soit à l’échelle du bâtiment ou de la ville. Ces dix dernières années, les techniques d’acquisition ont considérablement évolué du point de vue de leur rapidité, du volume de données à gérer, de l’hétérogénéité des informations acquises par les systèmes multicapteurs, de même que des méthodes de traitement des données. De nouveaux processus sont nés de ces bouleversements, comme le processus “scan-to-BIM”, caractérisant les étapes menant du nuage de points à une maquette numérique intelligente. En adoptant la maquette numérique, intégrée dans un processus collaboratif BIM (Building Information Modeling), les acteurs du bâtiment sont en mesure d’effectuer des simulations et de réduire, en plus des coûts, l’impact environnemental lié aux interventions sur le bâtiment, tout au long de son cycle de vie. En pratique, pour aboutir à une maquette numérique intelligente du bâtiment à partir d’un relevé de l’existant, de nombreux verrous technologiques sont à lever. Dans ce contexte, j’ai eu l’occasion d’encadrer divers travaux de recherches portant sur les thématiques allant de l’acquisition de données 3D (généralement sous forme de nuages de points 3D) à leur traitement, jusqu’à la production de la maquette numérique comme résumé dans le numéro 167 de la revue XYZ [Landes, 2021]. Dans la continuité de ce résumé, et comme l’annonçait la conclusion de ce dernier, cette suite se concentre sur la question de la qualité des livrables 3D détaillés dans [Landes, 2020]. Numéro de notice : A2022-521 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101066
in XYZ > n° 171 (juin 2022) . - pp 14 - 24[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2022021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A geospatial workflow for the assessment of public transit system performance using near real-time data / Anastassios Dardas in Transactions in GIS, vol 26 n° 4 (June 2022)
[article]
Titre : A geospatial workflow for the assessment of public transit system performance using near real-time data Type de document : Article/Communication Auteurs : Anastassios Dardas, Auteur ; Brent Hall, Auteur ; Jon Salter, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1642 - 1664 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Calgary
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] transport public
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) This article presents the development of a Geographical Information Systems (GIS) workflow that harvests high-volume and high-frequency near real-time data from a public General Transit Feed Specification (GTFS) and calculates metrics for the assessment of on-time and route speed performance for a public transit system. The approach is applied to near real-time and static GTFS data collected over a 9-month period for the City of Calgary, Alberta, Canada. The workflow uses two Azure Virtual Machines (VMs), one to harvest the data and the other to process observations in parallel using Python and the ArcGIS API libraries. A Web GIS application is described that queries data from MongoDB to visualize the performance results in spatiotemporal form. The purpose of the workflow and Web GIS application is to provide actionable information to transit planners to improve public transportation systems. The data management and analysis workflow is transferable to similar GTFS data from other cities. Numéro de notice : A2022-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Date de publication en ligne : 02/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12942 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101078
in Transactions in GIS > vol 26 n° 4 (June 2022) . - pp 1642 - 1664[article]GIS and machine learning for analysing influencing factors of bushfires using 40-year spatio-temporal bushfire data / Wanqin He in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 6 (June 2022)
[article]
Titre : GIS and machine learning for analysing influencing factors of bushfires using 40-year spatio-temporal bushfire data Type de document : Article/Communication Auteurs : Wanqin He, Auteur ; Sara Shirowzhan, Auteur ; Christopher Pettit, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 336 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] brousse
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Nouvelle-Galles du Sud
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] Spark
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (auteur) The causes of bushfires are extremely complex, and their scale of burning and probability of occurrence are influenced by the interaction of a variety of factors such as meteorological factors, topography, human activity and vegetation type. An in-depth understanding of the combined mechanisms of factors affecting the occurrence and spread of bushfires is needed to support the development of effective fire prevention plans and fire suppression measures and aid planning for geographic, ecological maintenance and urban emergency management. This study aimed to explore how bushfires, meteorological variability and other natural factors have interacted over the past 40 years in NSW Australia and how these influencing factors synergistically drive bushfires. The CSIRO’s Spark toolkit has been used to simulate bushfire burning spread over 24 h. The study uses NSW wildfire data from 1981–2020, combined with meteorological factors (temperature, precipitation, wind speed), vegetation data (NDVI data, vegetation type) and topography (slope, soil moisture) data to analyse the relationship between bushfires and influencing factors quantitatively. Machine learning-random forest regression was then used to determine the differences in the influence of bushfire factors on the incidence and burn scale of bushfires. Finally, the data on each influence factor was imported into Spark, and the results of the random forest model were used to set different influence weights in Spark to visualise the spread of bushfires burning over 24 h in four hotspot regions of bushfire in NSW. Wind speed, air temperature and soil moisture were found to have the most significant influence on the spread of bushfires, with the combined contribution of these three factors exceeding 60%, determining the spread of bushfires and the scale of burning. Precipitation and vegetation showed a greater influence on the annual frequency of bushfires. In addition, burn simulations show that wind direction influences the main direction of fire spread, whereas the shape of the flame front is mainly due to the influence of land classification. Besides, the simulation results from Spark could predict the temporal and spatial spread of fire, which is a potential decision aid for fireproofing agencies. The results of this study can inform how fire agencies can better understand fire occurrence mechanisms and use bushfire prediction and simulation techniques to support both their operational (short-term) and strategic (long-term) fire management responses and policies. Numéro de notice : A2022-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11060336 Date de publication en ligne : 05/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11060336 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100894
in ISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 6 (June 2022) . - n° 336[article]GIS-based assessment of long-term traffic accidents using spatiotemporal and empirical Bayes analysis in Turkey / Saffet Erdoğan in Applied geomatics, vol 14 n° 2 (June 2022)PermalinkNarrative cartography with knowledge graphs / Gengchen Mai in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 6 n° 1 (June 2022)PermalinkPrototypage, analyse et qualification d’une solution de photogrammétrie mobile / Guillaume Niederberger in XYZ, n° 171 (juin 2022)PermalinkRecent advances in forest insect pests and diseases monitoring using UAV-based data: A systematic review / André Duarte in Forests, vol 13 n° 6 (June 2022)PermalinkSummarizing large scale 3D mesh for urban navigation / Imeen Ben Salah in Robotics and autonomous systems, vol 152 (June 2022)PermalinkCliff change detection using siamese KPCONV deep network on 3D point clouds / Iris de Gelis in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-3-2022 (2022 edition)PermalinkK-means clustering based on omnivariance attribute for building detection from airborne lidar data / Renato César Dos santos in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2022 (2022 edition)PermalinkLearning from the past: crowd-driven active transfer learning for semantic segmentation of multi-temporal 3D point clouds / Michael Kölle in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2022 (2022 edition)PermalinkRailway lidar semantic segmentation with axially symmetrical convolutional learning / Antoine Manier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2022 (2022 edition)PermalinkVirtual laser scanning of dynamic scenes created from real 4D topographic point cloud data / Lukas Winiwarter in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2022 (2022 edition)Permalink