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Termes IGN > géomatique > système d'information géographique
système d'information géographiqueSynonyme(s)Système d'information sur le territoire ;système d'information localisée ;système d'information à référence spatiale ;SIRS ;SIG gisVoir aussi |
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OpenBIM framework for a collaborative historic preservation system / Shawn E. O'Keeffe in International journal of 3-D information modeling, vol 5 n° 4 (October - December 2016)
[article]
Titre : OpenBIM framework for a collaborative historic preservation system Type de document : Article/Communication Auteurs : Shawn E. O'Keeffe, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 - 11 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] format d'échange
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] préservation
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (auteur) The authors have developed a novel system framework for a historic preservation system utilising open standards and open source tools. The framework enables the integration of open standard 3D models and GIS in a virtual environment (VE). It also allows the storage and harvesting of data via an open source web-based central repository. The framework is designed for bi-directional interoperability when utilised for monument tracking, preservation, conservation, re-excavation, etc. To date, no such system framework exists for the development and management of historic monuments using open standards e57 for terrestrial laser scanning (TLS) data, the industry foundation classes (IFC) for 3D semantic rich models, and CityGML for integrating IFC and GIS in a VE. The web-based VE is accessed from the BimServer and envisaged for monitoring monument erosion, movement, and damage to monuments by human activity or nature, collaboration between different industry actors to share knowledge, experience, and expertise globally, etc. Numéro de notice : A2016--162 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4018/IJ3DIM.2016100101 En ligne : https://doi.org/10.4018/IJ3DIM.2016100101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85915
in International journal of 3-D information modeling > vol 5 n° 4 (October - December 2016) . - pp 1 - 11[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 138-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SplitArea: an algorithm for weighted splitting of faces in the context of a planar partition / Martijn Meijers in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : SplitArea: an algorithm for weighted splitting of faces in the context of a planar partition Type de document : Article/Communication Auteurs : Martijn Meijers, Auteur ; Sandro Savino, Auteur ; Peter J. M. Van Oosterom, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1522 - 1551 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle topologique de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Geographic data themes modelled as planar partitions are found in many GIS applications (e.g. topographic data, land cover, zoning plans, etc.). When generalizing this kind of 2D map, this specific nature has to be respected and generalization operations should be carefully designed. This paper presents a design and implementation of an algorithm to perform a split operation of faces (polygonal areas).
The result of the split operation has to fit in with the topological data structure supporting variable-scale data. The algorithm, termed SPLITAREA, obtains the skeleton of a face using a constrained Delaunay triangulation. The new split operator is especially relevant in urban areas with many infrastructural objects such as roads. The contribution of this work is twofold: (1) the quality of the split operation is formally assessed by comparing the results on actual test data sets with a goal/metric we defined beforehand for the ‘balanced’ split and (2) the algorithm allows a weighted split, where different neighbours have different weights due to different compatibility. With the weighted split, the special case of unmovable boundaries is also explicitly addressed.
The developed split algorithm can also be used outside the generalization context in other settings. For example, to make two cross-border data sets fit, the algorithm could be applied to allow splitting of slivers.Numéro de notice : A2016-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1140770 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1140770 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80938
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1522 - 1551[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Web-based geospatial multiple criteria decision analysis using open software and standards / Michelle C. Hamilton in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : Web-based geospatial multiple criteria decision analysis using open software and standards Type de document : Article/Communication Auteurs : Michelle C. Hamilton, Auteur ; John A. Nedza, Auteur ; Patrick Doody, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1667 - 1686 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] format de données
[Termes IGN] informatique ubiquitaire
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] SIG participatif
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (Auteur) The emerging ubiquity of geospatial information is providing an unprecedented opportunity to apply Geographical Information Systems (GIS)-based multiple criteria decision analysis (MCDA) to a broad spectrum of use cases. Volunteered geographic information, open GIS software, geoservice-based tools, cloud-based virtualized platforms, and worldwide collaboration of both domain experts and general users have greatly increased the quantity and accessibility of geospatially referenced data resources. Currently, there is a lack of GIS-based MCDA tools that integrate this decision-driven process within a widely accessible, robust geoframework environment, designed for user-friendly interaction. In this contribution, we present a conceptual workflow and proof-of-concept software application, Geocentric Environment for Analysis and Reasoning (GEAR), which provides a viable transition path to enhance geospatial MCDA in the age of open GIS. We propose a Web-based platform that leverages open-source geotechnologies to incorporate a wide variety of geospatial data formats in a common solution space to allow for spatially enhanced and time-relevant decision analysis. Through the proposed workflow, a user can ingest and modify heterogeneous data formats, exploit temporally tagged data sources, create multicriteria decision analysis models, and visualize the results in an iterative and collaborative workspace. A sample case study applied to disaster relief is used to demonstrate the prototype and workflow. This proof-of-concept Web-based application provides a notional pathway of how to connect open-source data to open-source analysis through a geospatially enabled MCDA workflow that could be virtually accessible to many levels of decision makers from individuals to entire organizations. Numéro de notice : A2016-321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1155214 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1155214 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80941
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1667 - 1686[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An evaluation of unsupervised and supervised learning algorithms for clustering landscape types in the United States / Jochen Wendel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 3 (June 2016)
[article]
Titre : An evaluation of unsupervised and supervised learning algorithms for clustering landscape types in the United States Type de document : Article/Communication Auteurs : Jochen Wendel, Auteur ; Barbara P. Buttenfield, Auteur ; Lauwrence V. Stanislawski, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 233 - 249 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Knowledge of landscape type can inform cartographic generalization of hydrographic features, because landscape characteristics provide an important geographic context that affects variation in channel geometry, flow pattern, and network configuration. Landscape types are characterized by expansive spatial gradients, lacking abrupt changes between adjacent classes; and as having a limited number of outliers that might confound classification. The US Geological Survey (USGS) is exploring methods to automate generalization of features in the National Hydrography Data set (NHD), to associate specific sequences of processing operations and parameters with specific landscape characteristics, thus obviating manual selection of a unique processing strategy for every NHD watershed unit. A chronology of methods to delineate physiographic regions for the United States is described, including a recent maximum likelihood classification based on seven input variables. This research compares unsupervised and supervised algorithms applied to these seven input variables, to evaluate and possibly refine the recent classification. Evaluation metrics for unsupervised methods include the Davies–Bouldin index, the Silhouette index, and the Dunn index as well as quantization and topographic error metrics. Cross validation and misclassification rate analysis are used to evaluate supervised classification methods. The paper reports the comparative analysis and its impact on the selection of landscape regions. The compared solutions show problems in areas of high landscape diversity. There is some indication that additional input variables, additional classes, or more sophisticated methods can refine the existing classification. Numéro de notice : A2016-166 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1067829 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1067829 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80472
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 43 n° 3 (June 2016) . - pp 233 - 249[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible L’archéogéographie : pourquoi ? Comment ? : Entretien avec Hélène Noizet et Sandrine Robert / Joëlle Burnouf in EchoGeo, n° 36 (avril - juin 2016)
[article]
Titre : L’archéogéographie : pourquoi ? Comment ? : Entretien avec Hélène Noizet et Sandrine Robert Type de document : Article/Communication Auteurs : Joëlle Burnouf, Auteur ; Laurence Gillot, Auteur Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] archéométrie
[Termes IGN] carte
[Termes IGN] géographie historique
[Termes IGN] géographie urbaine
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) [introduction] Cet entretien a été réalisé le 25 janvier 2016 avec Hélène Noizet et Sandrine Robert. Hélène Noizet est Maître de conférences en histoire médiévale à l’Université de Paris 1 Panthéon-Sorbonne et membre de LAMOP UMR 8589. Sandrine Robert est Maître de conférences à l’EHESS, Centre de Recherches Historiques, Groupe de Géographie et d'Histoire des Territoires, des Ressources et des Sociétés GGh-Terres. Numéro de notice : A2016-420 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/echogeo.14633 En ligne : http://dx.doi.org/10.4000/echogeo.14633 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81307
in EchoGeo > n° 36 (avril - juin 2016)[article]Crossing boundaries: mapping spatial dynamics of urban phenomena at micro scale to support urban management in the Amsterdam urban region / Els Veldhuizen in Belgeo, vol 2016 n° 2 (2016-2)PermalinkEnriching and improving the quality of linked data with GIS / Adam Iwaniak in Open geosciences, vol 8 n° 1 (January - July 2016)PermalinkSpatial discovery and the research library / Sara Lafia in Transactions in GIS, vol 20 n° 3 (June 2016)PermalinkLa ville intelligente / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 9 (juin 2016)PermalinkAssessing the planimetric accuracy of historical maps (sixteenth to nineteenth centuries): new methods and potential for coastal landscape reconstruction / Iason Jongepier in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 2 (May 2016)PermalinkEnsemble adaptive tile prefetching using fuzzy logic / Mehmet Fatih Uluat in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkL'IAU fait carte neuve / Anonyme in Géomatique expert, n° 110 (mai - juin 2016)PermalinkVoyage au pays des apps / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 177 (mai 2016)PermalinkA webgis framework for disseminating processed remotely sensed on land cover transformations / Grazia Caradonna in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 100 (May 2016)PermalinkAllier analyse géographique et expertise locale dans un SIG pour une stratégie territoriale de sécurité routière / Eliane Propeck-Zimmermann in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)Permalink