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Termes IGN > géomatique > système d'information géographique
système d'information géographiqueSynonyme(s)Système d'information sur le territoire ;système d'information localisée ;système d'information à référence spatiale ;SIRS ;SIG gisVoir aussi |
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Évaluation des grandeurs moyennes caractérisant les infrastructures agroécologiques du Gers / Adrien Dupas (2022)
Titre : Évaluation des grandeurs moyennes caractérisant les infrastructures agroécologiques du Gers Type de document : Mémoire Auteurs : Adrien Dupas, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de licence professionnelle Géomatique et EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] exploitation agricole
[Termes IGN] Gers (32)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) Mon stage s’inscrit dans le cadre d’un projet ayant débuté il y a un an au sein de l’association Noé. La mission biodiversité agricole s’est lancée comme objectif de créer un outil simple et générique permettant d’évaluer le potentiel biodiversité d’une exploitation à partir de données que les agriculteurs, et les coopératives ont déjà à disposition. Cet outil s’intéresse aux infrastructures agroécologiques (cf : Partie 1.A) et son ambition est de pouvoir calculer une surface réelle d’infrastructures agroécologiques sur le total d’une exploitation agricole. Les données en possession des agriculteurs renseignent sur la surface en infrastructures agroécologiques, mais sont coefficientées notamment par des pondérations écologiques. C’est-à-dire qu’elles ne permettent pas d’obtenir d’emblée une surface représentative de la réalité. L’enjeu est donc de convertir ces données en données d’emprise réelle au sol. Pour pouvoir réaliser ces conversions, Noé doit calculer les grandeurs moyennes caractérisant plusieurs types d’infrastructures agroécologiques. L’objectif de ce stage était de pouvoir développer et tester une méthodologie permettant d’exploiter les bases de données cartographiques à l’échelle nationale et d’identifier les grandeurs moyennes caractérisant certaines catégories d’infrastructures agroécologiques, au plus proche de la réalité de leurs emprises au sol. Grâce aux solutions SIG, une méthodologie dérivant les différents traitements réalisés a pu être rédigée pour toutes les infrastructures agroécologiques le nécessitant. Des grandeurs moyennes les caractérisant ont ainsi été obtenues à l’échelle du Gers grâce aux données géographiques fournies par l’IGN. L’objectif résidait aussi en l’évaluation de la capacité d’automatisation de ces traitements. Dans la plupart des cas, les méthodes d’obtention des grandeurs moyennes d’infrastructures agroécologiques pourront être automatisées. Après ma mission, l’enjeu sera de répéter ces calculs de grandeurs moyennes sur d’autres départements à partir de la note méthodologie écrite lors de ce stage. Note de contenu : Introduction générale
1- Présentation d'ensemble du sujet de stage
2- Organisation, méthode et moyens utilisés
3- Réalisation technique et présentation du rendu
ConclusionNuméro de notice : 28885 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Noé, mission biodiversité agricole Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101581 Documents numériques
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Évaluation des grandeurs... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF A GIS-based landslide susceptibility mapping and variable importance analysis using artificial intelligent training-based methods / Pengxiang Zhao in Remote sensing, vol 14 n° 1 (January-1 2022)
[article]
Titre : A GIS-based landslide susceptibility mapping and variable importance analysis using artificial intelligent training-based methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Pengxiang Zhao, Auteur ; Zohreh Masoumi, Auteur ; Maryam Kalantari, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) Landslides often cause significant casualties and economic losses, and therefore landslide susceptibility mapping (LSM) has become increasingly urgent and important. The potential of deep learning (DL) like convolutional neural networks (CNN) based on landslide causative factors has not been fully explored yet. The main target of this study is the investigation of a GIS-based LSM in Zanjan, Iran and to explore the most important causative factor of landslides in the case study area. Different machine learning (ML) methods have been employed and compared to select the best results in the case study area. The CNN is compared with four ML algorithms, including random forest (RF), artificial neural network (ANN), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR). To do so, sixteen landslide causative factors have been extracted and their related spatial layers have been prepared. Then, the algorithms were trained with related landslide and non-landslide points. The results illustrate that the five ML algorithms performed suitably (precision = 82.43–85.6%, AUC = 0.934–0.967). The RF algorithm achieves the best result, while the CNN, SVM, the ANN, and the LR have the best results after RF, respectively, in this case study. Moreover, variable importance analysis results indicate that slope and topographic curvature contribute more to the prediction. The results would be beneficial to planning strategies for landslide risk management. Numéro de notice : A2022-056 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14010211 Date de publication en ligne : 04/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14010211 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99459
in Remote sensing > vol 14 n° 1 (January-1 2022) . - n° 211[article]Interactive HGIS platform union of Lublin (1569): A geomatic solution for discovering the Jagiellonian heritage of the city / Jakub Kuna in Journal of Cultural Heritage, vol 53 (January–February 2022)
[article]
Titre : Interactive HGIS platform union of Lublin (1569): A geomatic solution for discovering the Jagiellonian heritage of the city Type de document : Article/Communication Auteurs : Jakub Kuna, Auteur ; Jacek Jeremicz, Auteur ; Dagmara Kociuba, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 47 - 71 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] archives
[Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] base de données orientée objet
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] seizième siècle
[Termes IGN] système d'information historique
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) Lublin in the period of the Lublin Union (1569) is an interdisciplinary research project conducted by the “Grodzka Gate – NN Theatre” Centre in Lublin as a part of the celebration of the 450th anniversary of signing the Union of Lublin Act - one of the most important historical events in 16th-century Europe, during which the Polish-Lithuanian Commonwealth was constituted. This paper aims to present the research process by which an innovative Historical GIS web platform, based on an object-orientated database design, was tested and refined. The portal uses four pillars of spatial-temporal databases (events, people, places, sources) to collect data and develop historical narratives presenting various events in the history of the city and the region. The idea behind the project was to develop an Internet portal that would acknowledge modern users with the historical event of the Union of Lublin from the perspective of the then resident of Lublin. What is known about the 16th-century Lublin? What did the city and its surroundings look like? Who lived in Lublin? Who used to visit it? What architectural elements and traces of cultural heritage have been saved to this day? The reconstruction of the 16th-century urban space was carried out using the retrogression method of 11 early plans and maps of Lublin, verified and supplemented with the latest archaeological findings, accurate architectural research (geo-radar, laser scanning) and an extensive archival query. Thanks to the Historical GIS technology, the research results have been published in the form of a universal platform (www.teatrnn.pl/unia-lubelska), with an interactive web-map of 16th-century Lublin (Google Maps API implementation) and modelling urban facilities with 3D technology (SketchUp & Unity). The designed technological solution is scalable, making it possible to search and combine individual records (e.g. person-event-address) as well as entire groups of records on higher hierarchical levels (social groups - sequences of events - multifaceted maps). The portal editing panel is dedicated to humanists (historians, journalists, sociologists, etc.) without specialist knowledge of GIS. The functions integrated with the CMS facilitate mapping the content collected in the database and embedding the narration in an adequate context of the historical space. As a result, editors preparing a thematic article have a searchable set of documents, facts, people and places at their disposal, and their task is to fill the narrative with descriptive content. This is a universal model for building deep maps and spatial narratives. Numéro de notice : A2022-373 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.culher.2021.11.001 Date de publication en ligne : 27/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.culher.2021.11.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100618
in Journal of Cultural Heritage > vol 53 (January–February 2022) . - pp 47 - 71[article]Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale / François Sémécurbe (2022)
Titre : Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Sémécurbe, Auteur ; Elise Coudin, Auteur Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2022 Collection : Documents de travail num. 2022-01 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (éditeur) Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiens des outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuser l’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormais les caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement. Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes par le web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celles et ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Ce document propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avec des extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les données vectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaître pour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les flux permettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’information spatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentation des données statistiques. Note de contenu : Introduction
1- Les données spatiales
2- Traitement des données spatiales
3- Diffusion dynamique de l'information spatiale
Discussion : le territoire des statisticiensNuméro de notice : 28651 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Guide DOI : sans En ligne : https://www.insee.fr/fr/statistiques/6049652 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99778 Mise en place d’outils collaboratifs pour une maquette BIM orientée 7D en vue de l’exploitation et de la maintenance des infrastructures de transport public / Eva Ivanova (2022)
Titre : Mise en place d’outils collaboratifs pour une maquette BIM orientée 7D en vue de l’exploitation et de la maintenance des infrastructures de transport public Type de document : Mémoire Auteurs : Eva Ivanova, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2022 Importance : 93 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de Soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] BIM Collaboration Format
[Termes IGN] démonstration de faisabilité
[Termes IGN] Genève
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] représentation cartographique 2D
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transport publicIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Dans un but de développement d’outils de Gestion et Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO), les Transports Publics Genevois (TPG) souhaitent intégrer la dimension du Building Information Modeling (BIM) dans les phases d’opération et maintenance des infrastructures de lignes aériennes de contact (LAC). Pour ce faire, des outils collaboratifs apparaissent comme nécessaires pour permettre l’échange d’informations entre tous les acteurs au bureau comme sur le terrain. Cette étude s’inscrit dans le cadre d’un Proof of Concept (PoC) dont le but est de combiner une maquette BIM 7D avec des outils collaboratifs WEB et mobiles, le tout en lien avec les applications et bases de données préexistantes. Ainsi nous présenterons au travers de cette étude des ensembles de solutions collaboratives dont l’enjeu est de permettre une gestion et une communication plus efficace dans le domaine de la maintenance des LAC. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Choix et gestion d'une plateforme BIM collaborative
3- Développement d'une application mobile de GMAO
Conclusion généraleNuméro de notice : 24093 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : HKD Géomatique (Genève) En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4847/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102563 Planning coastal Mediterranean stone pine (Pinus pinea L.) reforestations as a green infrastructure: combining GIS techniques and statistical analysis to identify management options / Luigi Portoghesi in Annals of forest research, vol 65 n° 1 (January - June 2022)PermalinkA rapid assessment method for earthquake-induced landslide casualties based on GIS and logistic regression model / Yuqian Dai in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkPermalinkToward enhanced ecodesign of urban project thanks to City Information Modelling / Alexandre Mielniczek (2022)PermalinkPermalinkPermalinkAnalyzing contextual linking of heterogeneous information models from the domains BIM and UIM / Stefan F. Beck in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)PermalinkBuilding a collaborative online catalogue of geoportals in Brazil / Eduardo Silverio da Silva in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 27 n° 4 ([01/12/2021])PermalinkA comparative approach of support vector machine kernel functions for GIS-based landslide susceptibility mapping / Khalil Valizadeh Kamran in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)PermalinkA GIS-remote sensing approach for forest fire risk assessment: case of Bizerte region, Tunisia / Salwa Saidi in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)Permalink