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Apport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
[article]
Titre : Apport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Ba, Auteur ; Patrick Launeau, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 5 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compensation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Cette contribution présente deux méthodes de géoréférencement d’images hyperspectrales en se basant sur un jeu de données LiDAR acquises simultanément lors d’une campagne aéroportée en environnement côtier. La première méthode permet de géoréférencer des images VNIR (Visible Near Infra Red) en s’appuyant sur un calcul d’offsets d’angles d’attitude de l’avion basé sur des points de contrôle appariés à un Modèle Numérique d’Élévation (MNE). La seconde méthode a été mise en place dans le but de créer et géoréférencer des images VIR (Visible Infra Red) en fusionnant des images VNIR et SWIR (Short Wave Infra Red). La superposition avec le LiDAR se fait, dans ce cas, par transformation polynomiale de l’image hyperspectrale par saisie de points de contrôle, après géoréférencement. Ces deux méthodes montrent des résultats satisfaisants au vu des échelles d’observation et d’utilisation des données. Numéro de notice : A2015-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.269 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.269 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77018
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 5 - 15[article]Cartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR / Sébastien Rapinel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
[article]
Titre : Cartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Rapinel, Auteur ; Anne Bonis, Auteur ; Johan Oszwald, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 17 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] marais poitevin
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] seuillage de points
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) La microtopographie, et par extension le régime hydrique joue un rôle primordial dans la répartition spatiale des végétations des zones humides. L'objectif de ce travail est d'évaluer l'intérêt des données topographiques LiDAR pour la cartographie des communautés végétales prairiales. La méthode appliquée repose sur le seuillage du Modèle Numérique de Terrain en fonction des valeurs altimétriques caractérisant les différents relevés phytosociologiques sur un site de 35 ha du Marais Poitevin. Les résultats montrent que les communautés mésophiles, méso-hygrophiles et hygrophiles ont pu être classées automatiquement avec une précision globale de 89.6% (Kappa = 0.83). La cartographie produite au 1:5000ème constitue un support pour le suivi et la gestion des habitats naturels. Numéro de notice : A2015-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.142 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.142 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77019
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 17 - 21[article]Extraction des éléments de façade de bâtiments du patrimoine architectural à partir de données issues de scanner laser terrestre / Kenza Aitelkadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
[article]
Titre : Extraction des éléments de façade de bâtiments du patrimoine architectural à partir de données issues de scanner laser terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : Kenza Aitelkadi, Auteur ; Elisabeth Simonetto, Auteur ; Hakim Boulaassal, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 51 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] centre-ville
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] modélisation du bâti
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) Le relevé par Scanner Laser Terrestre (SLT) et le traitement de ces données, ou lasergrammétrie, est en pleine évolution depuis plusieurs années. Les domaines de l’architecture et de la sauvegarde du patrimoine culturel bénéficient de plus en plus des produits dérivés de cette technologie. L’apparition de la lasergrammétrie a permis l’inventaire, l’archivage et la modélisation tridimensionnelle des édifices et des sites. Toutefois, le processus de traitement des données brutes et de production des produits dérivés est long et parfois difficile. Des travaux de recherche ont alors permis d’automatiser certaines étapes de traitement. Dans le cadre de l’analyse de façades de bâtiments historiques, les approches de traitement automatique développées pour l’identification des plans et des détails, dont la phase de segmentation, sont généralement géométriques. Ces approches présentent cependant des limites dans l’identification des éléments de façades appartenant au même plan. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau processus automatique de segmentation d’un nuage de points. Ce processus intègre l’ensemble des composantes du nuage de points à savoir les composantes géométriques et radiométriques - couleur et intensité laser. Nous présentons ensuite une nouvelle méthode de filtrage des résultats de segmentation basée sur la triangulation de Delaunay. L’étape finale consiste à détecter les contours des éléments segmentés en vue de l’établissement d’un modèle vectoriel. Cette méthode est testée sur des façades des anciennes Médinas au Maroc dont celle de la Médina de Casablanca. Nos résultats montrent l'importance d’intégrer toutes les composantes du nuage de points pour l’établissement du modèle vectoriel. Numéro de notice : A2015-433 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.229 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.229 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77025
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 51 - 62[article]A greedy-based multiquadric method for LiDAR-derived ground data reduction / Chuanfa Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
[article]
Titre : A greedy-based multiquadric method for LiDAR-derived ground data reduction Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuanfa Chen, Auteur ; Changqing Yan, Auteur ; Xuewei Cao, Auteur ; Jinyun Guo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 110 - 121 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] réductionRésumé : (auteur) A new greedy-based multiquadric method (MQ-G) has been developed to perform LiDAR-derived ground data reduction by selecting a certain amount of significant terrain points from the raw dataset to keep the accuracy of the constructed DEMs as high as possible, while maximally retaining terrain features. In the process of MQ-G, the significant terrain points were selected with an iterative process. First, the points with the maximum and minimum elevations were selected as the initial significant points. Next, a smoothing MQ was employed to perform an interpolation with the selected critical points. Then, the importance of all candidate points was assessed by interpolation error (i.e. the absolute difference between the interpolated and actual elevations). Lastly, the most significant point in the current iteration was selected and used for point selection in the next iteration. The process was repeated until the number of selected points reached a pre-set level or no point was found to have the interpolation error exceeding a user-specified accuracy tolerance. In order to avoid the huge computing cost, a new technique was presented to quickly solve the systems of MQ equations in the global interpolation process, and then the global MQ was replaced with the local one when a certain amount of critical points were selected. Four study sites with different morphologies (i.e. flat, undulating, hilly and mountainous terrains) were respectively employed to comparatively analyze the performances of MQ-G and the classical data selection methods including maximum z-tolerance (Max-Z) and the random method for reducing LiDAR-derived ground datasets. Results show that irrespective of the number of selected critical points and terrain characteristics, MQ-G is always more accurate than the other methods for DEM construction. Moreover, MQ-G has a better ability of preserving terrain feature lines, especially for the undulating and hilly terrains. Numéro de notice : A2015-693 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.01.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.01.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78327
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 102 (April 2015) . - pp 110 - 121[article]Lidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass / Le Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
[article]
Titre : Lidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Le Li, Auteur ; Qinghua Guo, Auteur ; Shengli Tao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 198 - 208 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (auteur) Forests play a key role in the global carbon cycle, and forest above ground biomass (AGB) is an important indictor to the carbon storage capacity and the potential carbon pool size of a forest ecosystem. Accurate estimation of forest AGB has become increasingly important for a wide range of end-users. Although satellite remote sensing provides abundant observations to monitor forest coverage, validation of coarse-resolution AGB derived from satellite observations is difficult because of the scale mismatch between the footprints of satellite observations and field measurements. In this study, we use airborne Lidar to bridge the scale gaps between satellite-based and field-based studies, and evaluate satellite-derived indices to estimate regional forest AGB. We found that: (1) Lidar data can be used to accurately estimate forest AGB using tree height and tree quadratic height, (2) linear regression, among four tested models, achieve the best performance (R2 = 0.74; RMSE = 183.57 Mg/ha); (3) for MODIS-derived vegetation indices at varied spatial resolution (250–1000 m), accumulated NDVI, accumulated LAI, and accumulated FPAR could explain 53–74% variances of forest AGB, whereas accumulated NDVI derived from 1 km MODIS products gives higher R2 (74%) and lower RMSE (13.4 Mg/ha) than others. We conclude that Lidar data can be used to bridge the scale gap between satellite and field studies. Our results indicate that combining MODIS and Lidar data has the potential to estimate regional forest AGB. Numéro de notice : A2015-694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.02.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.02.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78328
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 102 (April 2015) . - pp 198 - 208[article]Contextual classification of point cloud data by exploiting individual 3d neigbourhoods / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkExtracting mobile objects in images using a Velodyne lidar point cloud / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkForest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques / Markus Holopainen in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkAn algorithm for automated estimation of road roughness from mobile laser scanning data / Pankaj Kumar in Photogrammetric record, vol 30 n° 149 (March - May 2015)PermalinkAutomated 3D feature matching / Tzu-Yi Chuang in Photogrammetric record, vol 30 n° 149 (March - May 2015)PermalinkCharacterizing stand-level forest canopy cover and height using Landsat time series, samples of airborne LiDAR, and the Random Forest algorithm / Oumer S. Ahmed in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkEffects of LiDAR point density and landscape context on estimates of urban forest biomass / Kunwar K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkFlexible building primitives for 3D building modeling / B. Xiong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkImproved area-based deformation analysis of a radio telescope’s main reflector based on terrestrial laser scanning / Christoph Holst in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 1 (March 2015)PermalinkModelling surface drainage patterns in altered landscapes using LiDAR / J.B. Lindsay in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 3 (March 2015)PermalinkSemiautomated extraction of street light poles from mobile LiDAR point-clouds / Yongtao Yu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)PermalinkLa simulation comme outil d’anticipation des crues rapides dans les petits bassins versants en Seine-Maritime / Johnny Douvinet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkA study of projections for key point based registration of panoramic terrestrial 3D laser scan / Hamidreza Houshiar in Geo-spatial Information Science, vol 18 n° 1 (March 2015)PermalinkValidation of terrestrial laser scanning data using conventional forest inventory methods / Taye Mengesha in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 2 (March 2015)PermalinkGround-based multi-view photogrammetry for the monitoring of landslide deformation and erosion / André Stumpf in Geomorphology, n° 231 (15 February 2015)PermalinkLiDAR strip adjustment using multifeatures matched with aerial images / Yongjun Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkPermalinkPermalinkAugmenting vehicle localization accuracy with cameras and 3D road infrastructure database / Lijun Wei (2015)PermalinkPermalinkClassification and change detection in multi - epoch airborne laser scanning point clouds / Sudan Xu (2015)PermalinkPermalinkConception d’une méthode de consolidation de grands réseaux lasergrammétriques / Emmanuel Clédat (2015)PermalinkDéveloppements récents en matière de modélisation à partir de données de Lidar aérien [diaporama] / Jean-Pierre Renaud (2015)PermalinkPermalinkPermalinkEtude de processus de création de modèles BIM à partir d'acquisition de nuages de points / Robin Perdreaux (2015)PermalinkForest structure indicators based on tree size inequality and their relationships to airborne laser scanning / Rubén Valbuena (2015)PermalinkFusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments / Clara Barbanson (2015)PermalinkLand Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Sylvie Durrieu (2015)PermalinkModalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation / Olivier Jest (2015)PermalinkOn the contribution of dendrometric « rules » to improve accuracy and genericity of ALS models using an area-based approach / Laurent Saint André (2015)PermalinkOpen source geospatial tools / Daniel McInerney (2015)PermalinkPermalinkProceedings of SilviLaser 2015, 14th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems, September 28-30, 2015 - La Grande Motte, France / Sylvie Durrieu (2015)PermalinkQualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté au sein de la SNCF / Audrey Jacquin (2015)PermalinkRetrieving surface variables by integrating ground measurements and earth observation data in forest canopies : a case study in Speuldersbos forest / Kitsiri Weligepolage (2015)PermalinkRetrieving three-dimensional displacement fields of mining areas from a single InSAR pair / Zhi Wei Li in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalinkSuivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre / Aymeric Richard (2015)PermalinkA Swedish case study on the prediction of detailed product recovery from individual stem profiles based on airborne laser scanning / Andreas Barth in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalinkTowards an enhanced understanding of airborne LiDAR measurements of forest vegetation / Aarne Hovi (2015)PermalinkTropical forest structure characterization using airborne lidar data: an individual tree level approach / António Ferraz (dec 2015)PermalinkUse of remotely sensed auxiliary data for improving sample-based forest inventories / Svetlana Saarela (2015)Permalink