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Correction de nuages de points lidar embarqué sur véhicule pour la reconstruction d’environnement 3D vaste / Pierre Merriaux (2016)
Titre : Correction de nuages de points lidar embarqué sur véhicule pour la reconstruction d’environnement 3D vaste Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Merriaux, Auteur ; Y. Dupuis, Auteur ; R. Boutteau, Auteur ; Pascal Vasseur, Auteur ; X. Savatier, Auteur Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2016 Conférence : RFIA 2016, 20e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 27/06/2016 01/07/2016 Clermond-Ferrand France OA Proceedings Importance : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] déformation géométrique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] lidar topographique
[Termes IGN] navigation autonome
[Termes IGN] vitesseRésumé : (auteur) Dans ces travaux, nous évaluons l’impact de différentes trajectoires de véhicule routier sur les nuages de points lidar embarqué. Effectivement, les fréquences de balayage des lidars sont faibles au regard des vitesses véhicule. Nous proposons une méthode pour palier ce problème et des métriques de comparaison. Nos résultats montrent qu’il est nécessaire de redresser les mesures de lidar embarqué avant de reconstruire en 3D des environnements vastes. Numéro de notice : C2016-018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://rfia2016.iut-auvergne.com/media/articles/JVI04.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84609 Documents numériques
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Correction de nuages de points lidar embarquéAdobe Acrobat PDF Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux par lidar aéroporté / Clément Mallet in Forêt entreprise, n° 226 (janvier/février 2016)
[article]
Titre : Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; António Ferraz , Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 38 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] chemin rural
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Vosges, massif desRésumé : (Auteur) La télédétection par lidar aéroporté est une technologie mature fournissant des informations quantitatives à la fois sur les forêts et sur la topographie du terrain sous-jacent. Cet article présente une approche traitant des données lidar afin d’extraire de manière automatique, fiable et sur de grandes étendues, la desserte forestière en zones de pente. Les avantages et inconvénients de cette technique, tant qualitativement que quantitativement, sont précisés. Numéro de notice : A2016--106 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84696
in Forêt entreprise > n° 226 (janvier/février 2016) . - pp 38 - 41[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001790 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Detection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)
Titre : Detection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Weinmann, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Projets : IQmulus / Métral, Claudine Conférence : GEOBIA 2016, 6th international conference on geographic object-based image analysis : Solutions and synergies 14/09/2016 16/09/2016 Enschede Pays-Bas Open Access Proceedings Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Delft (Pays-Bas)
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) In this paper, we address the extraction of objects from 3D point clouds acquired with mobile mapping systems. More specifically, we focus on the detection of tree-like objects, a subsequent segmentation of individual trees and a localization of the respective trees. Thereby, the detection of tree-like objects is achieved via a binary point-wise classification based on geometric features, which categorizes each point of the 3D point cloud into either tree-like objects or non-tree-like objects. The subsequent segmentation and localization of individual trees is carried out by applying a 2D projection and a mean shift segmentation on a downsampled version of that part of the original 3D point cloud which represents all tree-like objects, and it also involves a segment-based shape analysis to only retain
plausible tree segments. We demonstrate the performance of our framework on a benchmark dataset which contains 10:13M 3D points and has been acquired with a mobile mapping system in the city of Delft in the Netherlands.Numéro de notice : C2016-049 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.3990/2.388 En ligne : https://doi.org/10.3990/2.388 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91899 Documents numériques
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Detection, segmentation... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Diffusion anisotrope et inpainting d’orthophotographies LiDAR mobile Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2016 Conférence : RFIA 2016, 20e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 27/06/2016 01/07/2016 Clermond-Ferrand France OA Proceedings Importance : 2 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inpainting
[Termes IGN] occultation du signal
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] route
[Termes IGN] semis de pointsMots-clés libres : ANR-10-IDEX-03-02 Résumé : (auteur) Cet article présente un processus pour la production jointe d’orthophotographie de réflectance et de hauteur à très grande résolution (1cm) à partir d’un levé laser mobile. La projection verticale du nuage de points LiDAR sur une grille de pixels 2D, après filtrage des points du sol, génère deux images éparses et bruitées (réflectance et de hauteur). Nous proposons d’en dériver une image dense par diffusion anisotrope couplée à un débruitage par régularisation TVL 1. De plus, nous adaptons une méthode d’inpainting afin de combler les zones d’occultation en tirant parti de la reconstruction couplée réflectance/hauteur et d’un a priori d’alignement entre les structures à inpainter. Numéro de notice : C2016-017 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84606 Documents numériques
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Diffusion anisotrope et inpainting - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Estimating over- and understorey canopy density of temperate mixed stands by airborne LiDAR data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 1 (January 2016)
[article]
Titre : Estimating over- and understorey canopy density of temperate mixed stands by airborne LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Hooman Latifi, Auteur ; Marco Heurich, Auteur ; Florian Hartig, Auteur ; Jorg Müller, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 61 - 81 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] Acer pseudoplatanus
[Termes IGN] Betula pendula
[Termes IGN] betula pubescens
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] sorbus aucuparia
[Termes IGN] sous-boisRésumé : (auteur) Estimating forest structural attributes is one of the essential forestry-related remote sensing applications. The methods applied so far typically concentrate on the structure of the overstorey. For various conservation and management applications, however, information on lower layers is also of great interest. Detecting understorey cover by remote sensing is challenging, as passive sensors do not penetrate to the forest ground layer. An alternative to these is 3D metrics from active light detection and ranging (LiDAR). Here, we evaluate this technique for describing the vegetation density of multiple stand layers within the temperate stands of a large protected area in south-eastern Germany. We combined LiDAR metrics and information on forest habitat types with regression models to investigate LiDAR metrics that are significantly correlated with vegetation density. The top canopy and the herbal layer showed strong correlations with the applied LiDAR metrics, whereas the predictive power was lower for the intermediate stand layers. Moreover, our results suggest that the relationship between LiDAR predictors and vegetation density depends on the forest type. A comparison of the regression models with random forest predictions showed no major improvement in predictive error. In conclusion, this study highlights the value of the LiDAR metrics for characterizing the structural properties of lower forest layers, which has implications for wildlife and forest management applications, especially in protected areas. Numéro de notice : A2016--102 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1093/forestry/cpv032 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpv032 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84668
in Forestry, an international journal of forest research > vol 89 n° 1 (January 2016) . - pp 61 - 81[article]Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne (2016)PermalinkGeovisualisation of animated tides in coastal area with an OpenSource OpenGL platform / Antoine Masse (2016)PermalinkGini coefficient predictions from airborne lidar remote sensing display the effect of management intensity on forest structure / Rubén Valbuena in Ecological indicators, vol 60 (January 2016)PermalinkJean-François Renard, Mohamed Ben Zekri, responsables géomatique chez Suez Environnement / Anonyme in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)PermalinkLand Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 2. Urban scene analysis with mobile mapping technology / Bruno Vallet (2016)PermalinkObject-oriented semantic labelling of spectral–spatial LiDAR point cloud for urban land cover classification and buildings detection / Anandakumar M. Ramiya in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)PermalinkPermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)PermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 7. Digital Terrain Models derived from airborne lidar data / Clément Mallet (2016)PermalinkSegmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)Permalink