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Extraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach / E. Dos Santos Galvanin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)
[article]
Titre : Extraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Dos Santos Galvanin, Auteur ; A. Dal Poz, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 981 - 987 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) This paper proposes a method for the automatic extraction of building roof contours from a digital surface model (DSM) by regularizing light detection and ranging (LiDAR) data. The method uses two steps. First, to detect aboveground objects (buildings, trees, etc.), the DSM is segmented through a recursive splitting technique followed by a region-merging process. Vectorization and polygonization are used to obtain polyline representations of the detected aboveground objects. Second, building roof contours are identified from among the aboveground objects by optimizing a Markov-random-field-based energy function that embodies roof contour attributes and spatial constraints. The optimal configuration of building roof contours is found by minimizing the energy function using a simulated annealing algorithm. Experiments carried out with the LiDAR-based DSM show that the proposed method works properly, as it provides roof contour information with approximately 90% shape accuracy and no verified false positives. Numéro de notice : A2012-101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2163823 Date de publication en ligne : 15/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2163823 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31549
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 3 (March 2012) . - pp 981 - 987[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Amélioration d'une base de données d'empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion / Bruno Vallet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Amélioration d'une base de données d'empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Didier Boldo , Auteur Année de publication : 2011 Projets : Terra Numerica / Article en page(s) : pp 42 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Dans le contexte de la reconstruction 3D de vastes zones urbaines, l'utilisation d'empreintes de bâtiments s'est montrée utile pour améliorer à la fois la précision et la robustesse des algorithmes utilisés. Cependant, ces empreintes présentent souvent des contradictions avec les données (plus d'un bâtiment dans l'empreinte, cours intérieures, superstructures...). Cet article présente un algorithme rapide et efficace pour améliorer une base de données d'empreintes de bâtiment afin de rendre les reconstructions 3D l'utilisant plus faciles, plus précises et plus robustes. Il est basé sur une énergie de segmentation qui est minimisée par une méthode de découpe et de fusion. L'algorithme est évalué sur une vaste zone urbaine d'un kilomètre carré. Numéro de notice : A2011-393 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.researchgate.net/publication/238735310 Format de la ressource électronique : vers RG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31172
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 42 - 50[article]Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic revision of rules used to guide the generalisation process in systems based on a trial and error strategy / Patrick Taillandier in International journal of geographical information science IJGIS, vol 25 n° 10-12 (october december 2011)
[article]
Titre : Automatic revision of rules used to guide the generalisation process in systems based on a trial and error strategy Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Alexis Drogoul, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 1971 - 1999 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationMots-clés libres : automated generalisation rule revision trial and error strategy Résumé : (auteur) Automating the generalisation process, a major issue for national mapping agencies, is extremely complex. Several works have proposed to deal with this complexity using a trial and error strategy. The performance of systems based on such a strategy is directly dependent on the quality of the control knowledge (i.e. heuristics) used to guide the trials. Unfortunately, most of the time, the definition and updation of knowledge is a fastidious task. In this context, automatic knowledge revision can not only improve the performance of the generalisation, but also allow it to automatically adapt to various usages and evolve when new elements are introduced. In this article, an offline knowledge revision approach is proposed, based on a logging of the system and on the analysis of outcoming logs. This approach is dedicated to the revision of control knowledge expressed by production rules. We have implemented and tested this approach for the automated generalisation of groups of buildings within a generalisation model called AGENT, from initial data that reference a scale of approximately 1:15,000 compared with the target map's scale of 1:50,000. The results show that our approach improves the quality of the control knowledge and thus the performance of the system. Moreover, the approach proposed is generic and can be applied to other systems based on a trial and error strategy, dedicated to generalisation or not. Numéro de notice : A2011-580 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2011.566568 Date de publication en ligne : 02/11/2011 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2011.566568 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83479
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 25 n° 10-12 (october december 2011) . - pp 1971 - 1999[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2011061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automated damage indication for rapid geospatial reporting / D. Tiede in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 9 (September 2011)
[article]
Titre : Automated damage indication for rapid geospatial reporting Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Tiede, Auteur ; S. Lang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 933 - 942 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] Haïti
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] organisation du travail
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) A methodology for automated extraction of damage indication from very high spatial resolution satellite imagery is presented for the Haitian towns of Carrefour and Leogane following the January 2010 earthquake. Damaged buildings are identified by changes to their shadows between pre- and post-event data. The approach makes use of object-based image analysis concepts to extract relevant information on damage distribution. The methodology selected requires pre-and post-disaster images with similar sun angles and will only be suitable for the detection of collapsed (or partly collapsed) structures. The new methodology proved to be effective for the Carrefour area despite using satellite images of different qualities with inadequate image (co-)registration, producing positively validated results within an acceptable processing time, and was, to the best of our knowledge, the only automated damage assessment method to have delivered appropriate results to requesting relief organizations within a few days of the Haiti earthquake. Numéro de notice : A2011-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.9.933 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.9.933 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31161
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 9 (September 2011) . - pp 933 - 942[article]Building footprint database improvement for 3D reconstruction: A split and merge approach and its evaluation / Bruno Vallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 5 (September - October 2011)
[article]
Titre : Building footprint database improvement for 3D reconstruction: A split and merge approach and its evaluation Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 732 - 742 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) We present a general framework to improve a vectorial building footprint database consisting of a set of 2D polygons. The aim of this improvement is to make the database more proper to subsequent 3D building reconstruction at a large scale. Each polygon is split into several simple polygons guided by a digital elevation model (DEM). We say that this segmentation is vectorial as we produce segmentations that intrinsically have simple polygonal shapes, instead of doing a raster segmentation of the DEM within the polygon then trying to simplify it in a vectorization step. The method is based on a Mumford and Shah like energy functional characterizing the quality of the segmentation. We simplify the problem by imposing that the segmentation edges have directions present in the input polygon over which the DEM is defined. We evaluate the validity of the proposed method on a very large dataset and discuss its pros and cons based on this evaluation. Numéro de notice : A2011-408 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.06.005 Date de publication en ligne : 29/07/2011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.06.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31187
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 5 (September - October 2011) . - pp 732 - 742[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible PermalinkModelling and analysing 3D buildings with a primal/dual data structure / P. Boguslawski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 2 (March - April 2011)PermalinkModelling and analysing 3D buildings with a primal/dual data structure / P. Boguslawski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 2 (March - April 2011)PermalinkChange detection in a topographic building database using submetric satellite images / Arnaud Le Bris (2011)PermalinkConsultant SIG au sein de l'Organisation Internationale pour les Migrations, Port-au-Prince, Haiti / Manuel Robert (2011)PermalinkElaboration d'une carte dynamique des dégâts causés par les lahars au Merapi (Java centre, Indonésie) dans le cadre du programme MIA VITA / A.K. Robin (2011)PermalinkL'outil SIG pour la gestion de crise et la reconstruction, métropole de Port-au-Prince, Haïti, post-séisme du 12 janvier 2010 / M. Leguillier (2011)PermalinkQuality assessment of 3D building data / Devrim Akca in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)PermalinkModèle d'aide à la décision pour la prévention parasismique urbaine : Une approche multi-agent de la vulnérabilité du bâti / M. Boudis in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 3 (septembre - novembre 2010)Permalink2D building change detection from high resolution satellite imagery: A two-step hierarchical method based on 3D invariant primitives / Nicolas Champion in Pattern recognition letters, vol 31 n° 10 (15 July 2010)Permalink