Descripteur
Termes IGN > 1- Descripteurs géographiques > monde (géographie politique) > Europe (géographie politique) > Union Européenne > Luxembourg
LuxembourgVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (29)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg / Alexandre Nghien (2022)
Titre : Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg : développement d’un plugin QGIS de filtrages attributaires Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandre Nghien, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse fonctionnelle (produit)
[Termes IGN] base de données naturalistes
[Termes IGN] biotope
[Termes IGN] format Shapefile
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] milieu géographique
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] protocole
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’Administration de la nature et des forêts du Luxembourg s’occupe chaque année de la surveillance d’une partie des biotopes du pays. Les informations relatives à cette surveillance des biotopes en milieu ouvert des années 2016 à 2020 ont vocation à être importées dans la base de données « Espaces Naturels » du Luxembourg. Cependant, elles comportent des différences significatives entre elles du point de vue de la forme de tableau attributaire ainsi que de nombreuses erreurs géométriques, topologiques et attributaires. Le premier objectif du projet est donc de proposer un protocole de remise en forme, viable sur le long terme, gérant la plupart des exceptions et erreurs possibles et de l’appliquer pour remettre en forme les données géographiques des biotopes en milieu ouvert. L’Union Européenne demande chaque année au Grand-Duché du Luxembourg et particulièrement à l’Administration de la nature et des forêts, des statistiques sur la répartition et l’évolution de leurs biotopes. Un des grands projets de l’administration est d’obtenir à terme une application fonctionnelle de traitement statistique sur les biotopes. Le second objectif du projet est de proposer une maquette opérationnelle d’un plugin QGIS, afin d’effectuer des traitements statistiques sur des couches shapefiles, après filtrage attributaire et requêtes spatiales. Note de contenu : Introduction
1. Préparation du protocole de remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert
1.1 Différentes approches, contraintes et portées du protocole
1.2 Analyse des données et tests
1.3 Mise en place d’un premier protocole et étapes à suivre
2. Résolution, implémentation et application des étapes du protocole
2.1 Résolution des 7 étapes du protocole
2.2 Protocole applicatif et chaîne de traitement
2.3 Applications, statistiques et mise en perspective du protocole
3. Développement d’un plugin de traitements statistiques de biotopes
3.1 Reformulation du besoin, analyse fonctionnelle et portée
3.2 Solutions techniques proposées et solution retenue
3.3 Evolution et mise en perspective
ConclusionNuméro de notice : 26870 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Administration de la nature et des forêts Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101699 Documents numériques
en open access
Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF How national forest funds can support small-scale forest businesses to deliver ecosystem services / Ludwig Liagre in Austrian journal of forest science, vol 2021 n° 4 (2021)
[article]
Titre : How national forest funds can support small-scale forest businesses to deliver ecosystem services Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludwig Liagre, Auteur ; Alex Pra, Auteur ; Davide Pettenella, Auteur Année de publication : 2021 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Costa Rica
[Termes IGN] financement
[Termes IGN] Guatemala
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] Portugal
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] Tanzanie
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) National Forest Funds (NFFs) represent an increasingly relevant funding source for the forest sector at the global level. With the increasing role of NFFs, their structures and operational procedures are becoming more complex and diversified. While many of these funds are State-driven and often support projects that include public goods with a focus on social and environmental benefits, some also support privately managed small-scale “for profit” businesses related to wood and non-wood forest-based value chains. This paper describes some the recent developments of NFFs and presents the results of a research effort that analyzed how NFFs’ funding targeting small-scale forest enterprises can contribute to the provision of forest ecosystem services. For this analysis, five case studies from Costa Rica, Guatemala, Luxembourg, Portugal, and Tanzania have been selected. In specific, the Forest Financing Fund (FONAFIFO), the FONABOSQUE, the Forest and Climate Change Fund (FCCF) of Luxembourg, the Floresta Atlantica Fund, and the Tanzania Forest Fund (TaFF) are reviewed. The research addressed several key research questions, including: How are NFFs operations conceived to support small-scale forest businesses? What type of funding windows are targeting small-scale enterprises? What are the current practices of NFFs supporting ES provision through small-scale forest businesses? How could NFFs further support small-scale enterprises while unleashing contributions to the provision of ES? Numéro de notice : A2021-951 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans Date de publication en ligne : 23/12/2021 En ligne : https://www.forestscience.at/artikel/2021/04/how-national-forest-funds-can-suppo [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99801
in Austrian journal of forest science > vol 2021 n° 4 (2021)[article]Evaluating the capability of the Sentinel 2 data for soil organic carbon prediction in croplands / Fabio Castaldi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)
[article]
Titre : Evaluating the capability of the Sentinel 2 data for soil organic carbon prediction in croplands Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Castaldi, Auteur ; Andreas Hueni, Auteur ; Sabine Chabrillat, Auteur ; Kathrin Ward, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 267 - 282 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] bilan du carbone
[Termes IGN] capacité de stockage
[Termes IGN] image APEX
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] sol
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (auteur) The short revisit time of the Sentinel-2 (S2) constellation entails a large availability of remote sensing data, but S2 data have been rarely used to predict soil organic carbon (SOC) content. Thus, this study aims at comparing the capability of multispectral S2 and airborne hyperspectral remote sensing data for SOC prediction, and at the same time, we investigated the importance of spectral and spatial resolution through the signal-to-noise ratio (SNR), the variable importance in the prediction (VIP) models and the spatial variability of the SOC maps at field and regional scales. We tested the capability of the S2 data to predict SOC in croplands with quite different soil types and parent materials in Germany, Luxembourg and Belgium, using multivariate statistics and local ground calibration with soil samples. We split the calibration dataset into sub-regions according to soil maps and built a multivariate regression model within each sub-region. The prediction accuracy obtained by S2 data is generally slightly lower than that retrieved by airborne hyperspectral data. The ratio of performance to deviation (RPD) is higher than 2 in Luxembourg (2.6) and German (2.2) site, while it is 1.1 in the Belgian area. After the spectral resampling of the airborne data according to S2 band, the prediction accuracy did not change for four out of five of the sub-regions. The variable importance values obtained by S2 data showed the same trend as the airborne VIP values, while the importance of SWIR bands decreased using airborne data resampled according the S2 bands. These differences of VIP values can be explained by the loss of spectral resolution as compared to APEX data and the strong difference in terms of SNR between the SWIR region and other spectral regions. The investigation on the spatial variability of the SOC maps derived by S2 data has shown that the spatial resolution of S2 is adequate to describe SOC variability both within field and at regional scale. Numéro de notice : A2019-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.11.026 Date de publication en ligne : 06/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.11.026 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91974
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 147 (January 2019) . - pp 267 - 282[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019013 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Multi-label class assignment in land-use modelling / Hichem Omrani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 6 (June 2015)
[article]
Titre : Multi-label class assignment in land-use modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Hichem Omrani, Auteur ; Fahed Abdallah, Auteur ; Omar Charif, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1023 - 1041 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] alignement semi-dirigé
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) During the last two decades, a variety of models have been applied to understand and predict changes in land use. These models assign a single-attribute label to each spatial unit at any particular time of the simulation. This is not realistic because mixed use of land is quite common. A more detailed classification allowing the modelling of mixed land use would be desirable for better understanding and interpreting the evolution of the use of land. A possible solution is the multi-label (ML) concept where each spatial unit can belong to multiple classes simultaneously. For example, a cluster of summer houses at a lake in a forested area should be classified as water, forest and residential (built-up). The ML concept was introduced recently, and it belongs to the machine learning field. In this article, the ML concept is introduced and applied in land-use modelling. As a novelty, we present a land-use change model that allows ML class assignment using the k nearest neighbour (kNN) method that derives a functional relationship between land use and a set of explanatory variables. A case study with a rich data-set from Luxembourg using biophysical data from aerial photography is described. The model achieves promising results based on the well-known ML evaluation criteria. The application described in this article highlights the value of the multi-label k nearest neighbour method (MLkNN) for land-use modelling. Numéro de notice : A2015-599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1008004 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1008004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78013
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 6 (June 2015) . - pp 1023 - 1041[article]La forêt luxembourgeoise en chiffres : Résultats de l'Inventaire Forestier National au Grand-Duché de Luxembourg 2009 - 2011 / Jacques Rondeux (2014)
Titre : La forêt luxembourgeoise en chiffres : Résultats de l'Inventaire Forestier National au Grand-Duché de Luxembourg 2009 - 2011 Type de document : Rapport Auteurs : Jacques Rondeux, Éditeur scientifique Editeur : Luxembourg [Grand Duché du Luxembourg] : Administration de la nature et des forêts ANF Année de publication : 2014 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Luxembourg
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Cette publication brosse un tableau de la forêt luxembourgeoise sur base de données statistiques obtenues grâce au 2e Inventaire Forestier National pour le Grand-Duché, réalisé dans un réseau d'observation permanent d'environ 5.200 placettes. Le livre constitue un ouvrage de référence pour tous ceux qui s'intéressent à la forêt, à son rôle de production, mais aussi à ses rôles récréatifs et de protection.
Le premier chapitre est dédié à la méthodologie de l'Inventaire Forestier National, notamment en ce qui concerne la manière selon laquelle les observations et mesurages sur le terrain ont été réalisés. Les chapitres 2 et 3 présentent la forêt de manière générale et sa composition en particulier. Le quatrième chapitre s'intéresse aux conditions stationnelles, le cinquième chapitre à la régénération de la forêt. Les chapitres 6 et 7 traitent des ressources et de l’accroissement en bois de nos forêts. Le huitième chapitre analyse la gestion et l’exploitation de la forêt. Le chapitre 9 traite les dégâts en forêts. Le chapitre 10 est dédié à la biodiversité. Le chapitre 11 est nouveau et présente le volume de la biomasse et le stock de carbone en forêt. Le chapitre 12 s'intéresse à la récréation en forêt et à la chasse.
But:
Résultat de plusieurs années de développement méthodologique et de travaux de terrain, l'ouvrage fournit des informations objectives et fiables sur les ressources forestières nationales, ainsi que sur les aspects liés à la notion de biodiversité en forêt. La forêt ayant gardé dans une très large mesure un état proche de la nature, un soin particulier a été apporté précisément aux paramètres écologiques. La publication démontre aussi que l'objectif prioritaire de l'Inventaire Forestier National a été pleinement atteint, à savoir de constituer un véritable observatoire de la forêt, et ceci non seulement en terme d'instrument de suivi de son évolution, mais également en terme d'outil d'aide à la décision.
Contenu:
Les principaux thèmes abordés dans le livre sont : les surfaces forestières, la structure et l'âge des peuplements, les conditions stationnelles que l'on rencontre, les efforts de régénération de la forêt, les ressources en bois et leur exploitation, la diversité biologique en forêt et le rôle récréatif de la forêt.Numéro de notice : 17148 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport statistique En ligne : http://www.environnement.public.lu/forets/publications/IFL2_fr/IFL2_-PDF_interac [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80652 Jonctions effectuées en 2013 entre le réseau de nivellement français et les réseaux belges et luxembourgeois, Version 1 / Alain Coulomb (2014)PermalinkPermalinkAn inspired country: Luxembourg's INSPIRE geoportal / K. Richardson in Geoinformatics, vol 15 n° 3 (01/04/2012)PermalinkLes inventaires forestiers nationaux, observatoires et tableaux de bord permanent des espaces boisés, journée d'étude, 12 mai 2010, Gembloux, Belgique / Jacques Rondeux (2010)PermalinkTemporal trends in the foliar nutritional status of the French, Walloon and Luxembourg broad-leaved plots of forest monitoring / Mathieu Jonard in Annals of Forest Science, Vol 66 n° 4 (June 2009)PermalinkPermalinkPermalinkExploring spatial data uncertainties in land-use change scenarios / N. Dendoncker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)PermalinkLes problèmes sanitaires d'actualité en hêtraie : la maladie du hêtre dans les Ardennes / Louis-Michel Nageleisen in Revue forestière française, vol 57 n° 2 (août 2005)PermalinkL'Inventaire forestier permanent du Grand-Duché de Luxembourg et ses aspects méthodologiques / Jacques Rondeux in Revue forestière française, vol 57 n° 1 (juin 2005)Permalink