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Ailanthus altissima mapping from multi-temporal very high resolution satellite images / Cristina Tarantino in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)
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[article]
Titre : Ailanthus altissima mapping from multi-temporal very high resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Cristina Tarantino, Auteur ; Francesca Casella, Auteur ; Maria Adamo, Auteur ; Richard Lucas, Auteur ; Carl Beierkuhnlein, Auteur ; Palma Blonda, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 90 - 103 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Ailanthus altissima
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] espèce exotique envahissante
[Termes IGN] filtrage optique
[Termes IGN] filtre passe-bas
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] ItalieRésumé : (auteur) This study presents the results of multi-seasonal WorldView-2 (WV-2) satellite images classification for the mapping of Ailanthus altissima (A. altissima), an invasive plant species thriving in a protected grassland area of Southern Italy. The technique used relied on a two-stage hybrid classification process: the first stage applied a knowledge-driven learning scheme to provide a land cover map (LC), including deciduous vegetation and other classes, without the need of reference training data; the second stage exploited a data-driven classification to: (i) discriminate pixels of the invasive species found within the deciduous vegetation layer of the LC map; (ii) determine the most favourable seasons for such recognition. In the second stage, when a traditional Maximum Likelihood classifier was used, the results obtained with multi-temporal July and October WV-2 images, showed an output Overall Accuracy (OA) value of ≈91%. To increase such a value, first a low-pass median filtering was used with a resulting OA of 99.2%, then, a Support Vector Machine classifier was applied obtaining the best A. altissima User’s Accuracy (UA) and OA values of 82.47% and 97.96%, respectively, without any filtering. When instead of the full multi-spectral bands set some spectral vegetation indices computed from the same months were used the UA and OA values decreased. The findings reported suggest that multi-temporal, very high resolution satellite imagery can be effective for A. altissima mapping, especially when airborne hyperspectral data are unavailable. Since training data are required only in the second stage to discriminate A. altissima from other deciduous plants, the use of the first stage LC mapping as pre-filter can render the hybrid technique proposed cost and time effective. Multi-temporal VHR data and the hybrid system suggested may offer new opportunities for invasive plant monitoring and follow up of management decision. Numéro de notice : A2019-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.11.013 Date de publication en ligne : 20/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.11.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91972
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 147 (January 2019) . - pp 90 - 103[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019013 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Apports des techniques photogrammétriques à l'étude du dynamisme des structures volcaniques du piton de la Fournaise / Allan Derrien (2019)
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Titre : Apports des techniques photogrammétriques à l'étude du dynamisme des structures volcaniques du piton de la Fournaise Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Allan Derrien, Auteur ; Aline Peltier, Directeur de thèse ; Nicolas Villeneuve, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 2019 Importance : 333 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de géophysique, Université de Paris 7 Denis DiderotLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] carte géomorphologique
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] volcanologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le traitement numérique des photographies (ou photogrammétrie) permet aujourd’hui de détecter, mesurer et quantifier de nombreux changements à la surface de notre planète. Dans ce travail de thèse, nous avons exploré en détail les apports variés de la photogrammétrie aérienne à la compréhension du dynamisme des structures volcaniques du Piton de la Fournaise, et ce à différentes échelles de temps et d’espace, allant de la journée au siècle, et du cône éruptif à l’édifice volcanique.
- À l’échelle de l’édifice : l’ensemble des coulées de la période 1931-2018 a pu être cartographié avec précision ; ainsi 4 nouvelles éruptions ont pu être identifiées et 13 nouvelles coulées cartographiées. Le volume du volcan a augmenté de 1,15 km3 entre 1931 et 2018 (0,42 m3/s) ; 11,5% de cette augmentation est d’origine endogène. Une expérience en laboratoire a montré un résultat similaire sur 360 injections (13,5%). L’augmentation de volume de l’édifice, asymétrique, s’est accompagnée d’un glissement et d’une compression du flanc est, de l’ordre de 11,5 cm/an (taux moyen entre 1966 et 2012).
- À l’échelle du sommet : la morphologie de la zone sommitale entre 1927 et 2019 a pu
être retracée, notamment les volumes des effondrements calderiques de 1927-1936, de 1961 et de 2007 ont été estimés à plus de 90 Mm3, plus de 21 Mm3 et 126,2 Mm3
. Nous montrons que l’effondrement d’avril 2007 s’est déroulé sur une période de 14 à 25 jours, soit un peu plus qu’estimé auparavant. Six secteurs instables de la bordure du Cratère Dolomieu ont par la suite été identifiés, entre 2008 et 2019, constituant un risque potentiel pour les visiteurs de la zone sommitale.
- À l’échelle de l’éruption : les 13 éruptions de la période 2015-2018 ont été suivies par photogrammétrie tout au long des éruptions, apportant ainsi des informations de première importance (contours et volume des coulées, ainsi que morphologie des sites éruptifs) à la gestion de crise. La présence d’un cône éruptif, s’il est fermé (i.e. lave s’écoulant en tunnels de lave ou en chenaux très étroits), peut augmenter d’un facteur 10 l’amplitude moyenne du trémor. Cette étude a permis, à travers la grande diversité d’application, la facilité de mise en oeuvre et la fiabilité des techniques photogrammétriques, d’améliorer l’observation et la compréhension des volcans actifs. Ces atouts semblent particulièrement importants pour l’étude de volcans isolés.Note de contenu : 1- Introduction
2- Outils et méthodes
3- 1ère partie : les transformations de l'édifice à l'échelle du siècle
4- 2ème partie : reconstructions photogrammétriques des changements morphologiques du sommet du Piton de la Fournaise 1927-2019
5- 3ème partie : suivi photogrammétrique des éruptions récentes (2015-2018) au Piton de la Fournaise
6- Conclusion générale, résultats clésNuméro de notice : 28512 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géophysique : Université de Paris 7 : 2019 Organisme de stage : Observatoire Volcanologique du Piton de la Fournaise nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2019UNIP7084 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97170
Titre : Atlas of remote sensing of the Wenchuan earthquake : Cas- Project Team of Remote Sensing for Wenchuan Earthquake Type de document : Monographie Auteurs : Huadong Guo, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2019 Importance : 259 p. Format : 26 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4398-1674-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse du paysage
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] Setchouan (Chine)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (éditeur) In May 12, 2008, the Wenchuan County earthquake caused devastating loss of human life and property. Applying all the remote sensing technology available, the Chinese Academy of Sciences immediately launched into action, making full use of its state-of-the-art facilities, remote sensing planes, and satellites to amass invaluable optical and radar data. This unprecedented use of comprehensive remote sensing techniques provided accurate, up to the minute information for disaster management and has left us with a visually stunning and beautiful record that is as much a scientific achievement as it is an artistic one. Based on the accumulated data and images collected by the Project Team of Remote Sensing Monitoring and Assessment of the Wenchuan Earthquake, Atlas of Remote Sensing of the Wenchuan Earthquake documents the events as they happened in real time. The book covers the disaster from six aspects: geological, barrier lakes, collapsed buildings, damaged roads, destroyed farmland and forests, and demolished infrastructure. It also demonstrates that the Dujiangyan Irrigation Project, which has been standing for 2000 years, remains fully functioning, and keeps the Chengdu Plain operating optimally even after the earthquake. Translated into English for the first time, the Atlas presents a pictorial summation of this unique project. It chronicles the event with over 280 before and after color images from a range of perspectives. This volume dramatically demonstrates the value of remote sensing for understanding how an earthquake unfolds and the potential of remote sensing in helping coordinate emergency relief. A pictorial record of events as they unfolded, this book provides a systematic documentation of earthquake damage that can be used to prepare for future seismic events. Note de contenu : 1- Remote sensing data
2- Geological disaster
3- Barrier lakes
4- Collapsed buildings
5- Damaged roads
6- Destroyed farmlands and forests
7- Demolished infrastructure
8- Civilization perseveresNuméro de notice : 25917 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie En ligne : https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/40124 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96100
Titre : Bridging the gap: toward a French MS-NFI for territories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar
, Auteur ; François Morneau
, Auteur ; Cédric Vega
, Auteur
Editeur : Paris [France] : Office national des forêts ONF Année de publication : 2019 Conférence : Conference 2019, A century of national forest inventories – informing past, present and future decisions 19/05/2019 21/05/2019 Oslo Norvège programme sans actes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface terrière
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Introduction: National forest inventories are designed to produce statistics about forest attributes at a national to regional scales. Beyond these administrative units, the amount of points become limiting in terms of precision. In France, the establishment of regional programs for forest and wood (PRFB) require estimates at a smaller scale. The multisource inventory approaches allowed to bridge this gap (Tomppo et al. 2008). The methods rely on the combination of field plot information with auxiliary data (Kangas et al. 2018). The objective was to set up a multisource inventory workflow for the French Forest and to evaluate the gain in precision obtain at different administrative levels. Materials and methods: This research was conducted over a 7500 km2 area located in centre of France, of which 50 % is covered by forests dominated by broadleaved species. The forest area included 775 NFI plots collected during the 2009-2014 period. The auxiliary data were acquired in 2013-2014 and selected to fulfil the following criteria: Relevant, i.e. well correlated with the forest attributed under survey; Actualized Regularly for updating; Exhaustive over the whole territory; and Economical (RARE2). In this regard, we used the following data sources: Landsat images, 3D models derived from aerial photographs and a forest thematic map. We further evaluated the contribution of 3D models acquired 5 years apart in a subset area. The multisource approach relies on the non-parametric k-nearest neighbours (k-nn) approach owing to its multivariate capabilities. The k-nn was optimised for variable selection, number of neighbours (k) and distance metrics. Its performance was tested under a model-assisted framework using estimators from Mandallaz (2013) for various administrative levels. Results: Among the auxiliary variables tested, the 3D data source from aerial photographs performed best, as compared to Landsat, or forest thematic maps. The best combination of data included all sources and provide relative efficiencies (RE) varying from 2.05 for volume to 1.03 for stand density. Over the subset area, the diachronic data allow to improve the RE from 3-26 %. The diachronic data markedly improved the efficiency in estimations of forest type volumes, basal area and stand density. Similar RE were obtained for small area estimation at the scale of Canton and Municipalities. Conclusion: Our results confirmed the importance of 3D models of forest canopies and demonstrated the interest of canopy changes to improve precision of some forest attributes such as production volume and density, which are associated with fluxes. Numéro de notice : C2019-064 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96975 CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 1 (January 2019)
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[article]
Titre : CarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter Type de document : Article/Communication Auteurs : Caglar Koylu, Auteur ; Ryan Larson, Auteur ; Bryce J. Dietrich, Auteur ; Kang-Pyo Lee, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 57 - 71 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] cartogramme
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] Twitter
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Assessing the impact of events on the evolution of online public discourse is challenging due to the lack of data prior to the event and appropriate methodologies for capturing the progression of tenor of public discourse, both in terms of their tone and topic. In this article, we introduce a geovisual analytics framework, CarSenToGram, which integrates topic modeling and sentiment analysis with cartograms to identify the changing dynamics of public discourse on a particular topic across space and time. The main novelty of CarSenToGram is coupling comprehensible spatiotemporal overviews of the overall distribution, topical and sentiment patterns with increasing levels of information supported by zoom and filter, and details-on-demand interactions. To demonstrate the utility of CarSenToGram, in this article, we analyze tweets related to immigration the month before and after the 27 January 2017 travel ban in order to reveal insights into one of the defining moments of President Trump’s first year in office. Not only do we find that the travel ban influenced online public discourse and sentiment on immigration, but it also highlighted important partisan divisions within the US. Numéro de notice : A2019-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1510343 Date de publication en ligne : 18/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1510343 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91661
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 1 (January 2019) . - pp 57 - 71[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Changements du stock de bois sur pied des forêts françaises : description, analyse et simulation sur des horizons temporels pluri-décennal (1975 - 2015) et séculaire à partir des données de l'inventaire forestier national et de statistiques anciennes / Anaïs Denardou-Tisserand (2019)
PermalinkClassification du type et de la concentration de la banquise, à partir d’images Sentinel-1 SAR, grâce à des réseaux de neurones convolutifs / Hugo Boulze (2019)
PermalinkConception et évaluation de techniques d'interaction non-visuelle basées sur un dispositif personnel / Sandra Bardot (2019)
PermalinkPermalinkData linking by indirect spatial referencing systems, [report of] EuroSDR - EuroGeographics seminar, September 5th - 6th, 2018 - Paris, France / Bénédicte Bucher (2019)
PermalinkEngraved footprints from the past. Retrieving cartographic geohistorical data from the Cassini Carte de France, 1750-1789 / Bertrand Duménieu (2019)
PermalinkEvaluating the capability of the Sentinel 2 data for soil organic carbon prediction in croplands / Fabio Castaldi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)
PermalinkGeographic Information Systems in Geospatial Intelligence, ch. 5. Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering / Arnaud Le Bris (2019)
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