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Topographie et archéologie, du cordeau au tout numérique : plus de 40 ans d'interactions / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 160 (septembre 2019)
[article]
Titre : Topographie et archéologie, du cordeau au tout numérique : plus de 40 ans d'interactions Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Chazaly, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 89 - 95 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] carroyage
[Termes IGN] carte archéologique
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Egypte
[Termes IGN] évolution technologique
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] télédétection par lidar
[Termes IGN] triangulationRésumé : (Auteur) La topographie et l’archéologie sont intimement liées depuis des décennies. De la station totale au scanner laser 3D, du redressement simple d’images à la photogrammétrie numérique et au drone lidar, les progrès dans les moyens et les méthodes de mesure ont accompagné le développement des stratégies de fouille et apporté à l’archéologue de plus en plus de solutions pour analyser et restituer le site qu’il étudie. Numéro de notice : A2019-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93656
in XYZ > n° 160 (septembre 2019) . - pp 89 - 95[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Individual tree crown segmentation in tropical peat swamp forest using airborne hyperspectral data / Sitinor Atikah Nordin in Geocarto international, vol 34 n° 11 ([15/08/2019])
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[article]
Titre : Individual tree crown segmentation in tropical peat swamp forest using airborne hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Sitinor Atikah Nordin, Auteur ; Zulkiflee Abd Latif, Auteur ; Hamdan Omar, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1218 - 1236 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] Asie du sud-est
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] teneur en chlorophylle des feuilles
[Termes IGN] tourbièreRésumé : (Auteur) Individual tree crown segmentation is important step for deriving various information for fine-scale analysis of ecological process. However, only several studies have applied tree crown segmentation in tropical forest ecosystems, especially in mixed peat swamp forests. In this study, hyperspectral data were used to detect changes in the biochemical and biophysical characteristics, which are important factors for tree crown segmentation. Principal Component Analysis method was performed to investigate its influence on crown segmentation. Visually Selected PCs, 160 PCs and 160 Spectral Bands image were used and two segmentation techniques; Watershed Transformation and Region Growing segmentation were applied on those images. The highest accuracy was achieved for the crown segmentation is using Region Growing segmentation, based on 1:1 measurement, D value and RMSE value. The results obtained from 160 PCs image using region growing algorithm shows better accuracy with D value of 0.2 (80% accuracy, 20% error) and RMSE of 9.9 m2. Numéro de notice : A2019-463 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1475511 Date de publication en ligne : 24/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1475511 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93605
in Geocarto international > vol 34 n° 11 [15/08/2019] . - pp 1218 - 1236[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2019111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Land-cover change in the Wulagai grassland, Inner Mongolia of China between 1986 and 2014 analysed using multi-temporal Landsat images / Temulun Tangud in Geocarto international, vol 34 n° 11 ([15/08/2019])
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[article]
Titre : Land-cover change in the Wulagai grassland, Inner Mongolia of China between 1986 and 2014 analysed using multi-temporal Landsat images Type de document : Article/Communication Auteurs : Temulun Tangud, Auteur ; Kenlo Nasahara, Auteur ; Habura Borjigin, Auteur ; Hasi Bagan, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1237 - 1251 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] Mongolie intérieure (Chine)
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] steppe
[Termes IGN] zone arideRésumé : (Auteur) The Inner Mongolian steppe is a vast grassland ecosystem that has long been home to nomadic pastoralists. However, this steppe is experiencing grassland degradation as well as more frequent sand storms. The objective of this study was to detect land-cover changes in the Wulagai grassland of Inner Mongolia using multi-temporal Landsat images from 1986 to 2014, and to determine the factors driving these changes and their impacts. Land-cover maps for 1986, 1995, 2000, 2006 and 2014 were produced using the Support Vector Machine method. Subsequently, 300 m × 300 m grid-cell vector map which covered Wulagai grassland was made to detect land-cover changes and correlations between land-cover classes. The results show degradation trend from 1986 to 2014. Grid-cell-based spatial correlation analysis confirmed a strong negative correlation between grassland and barren, indicating that grassland degradation in this region is due to the regional modernization over the past 28 years. Numéro de notice : A2019-464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1478457 Date de publication en ligne : 01/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1478457 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93607
in Geocarto international > vol 34 n° 11 [15/08/2019] . - pp 1237 - 1251[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2019111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm / Ana Claudia Dos Santos Luciano in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 80 (August 2019)
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[article]
Titre : A generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Claudia Dos Santos Luciano, Auteur ; Michelle Cristina Araújo Picoli, Auteur ; Jansle Vieira Rocha, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 127-136 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] Saccharum officinarum
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (auteur) The monitoring of sugarcane areas is important for sustainable planning and management of the sugarcane industry in Brazil. We developed an operational Object-Based Image Analysis (OBIA) classification scheme, with generalized space-time classifier, for mapping sugarcane areas at the regional scale in São Paulo State (SP). Binary random forest (RF) classification models were calibrated using multi-temporal data from Landsat images, at 10 sites located across SP. Space and time generalization were tested and compared for three approaches: a local calibration and application; a cross-site spatial generalization test with the RF model calibrated on a site and applied on other sites; and a unique space–time classifier calibrated with all sites together on years 2009–2014 and applied to the entire SP region on 2015. The local RF models Dice Coefficient (DC) accuracies at sites 1 to 8 were between 0.83 and 0.92 with an average of 0.89. The cross-site classification accuracy showed an average DC of 0.85, and the unique RF model had a DC of 0.89 when compared with a reference map of 2015. The results demonstrated a good relationship between sugarcane prediction and the reference map for each municipality in SP, with R² = 0.99 and only 5.8% error for the total sugarcane area in SP, and compared with the area inventory from the Brazilian Institute of Geography and Statistics, with R² = 0.95 and –1% error for the total sugarcane area in SP. The final unique RF model allowed monitoring sugarcane plantations at the regional scale on independent year, with efficiency, low-cost, limited resources and a precision approximating that of a photointerpretation. Numéro de notice : A2019-470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.04.013 Date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.04.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93612
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 80 (August 2019) . - pp 127-136[article]Evaluating the potential of the red edge channel for C3 (Festuca spp.) grass discrimination using Sentinel-2 and Rapid Eye satellite image data / Charles Otunga in Geocarto international, vol 34 n° 10 ([15/07/2019])
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[article]
Titre : Evaluating the potential of the red edge channel for C3 (Festuca spp.) grass discrimination using Sentinel-2 and Rapid Eye satellite image data Type de document : Article/Communication Auteurs : Charles Otunga, Auteur ; John Odindi, Auteur ; Onisimo Mutanga, Auteur ; Clément Adjorlolo, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1123 - 1143 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] Festuca (genre)
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] paturage
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] répartition géographiqueRésumé : (auteur) Integrating the Red Edge channel in satellite sensors is valuable for plant species discrimination. Sentinel-2 MSI and Rapid Eye are some of the new generation satellite sensors that are characterized by finer spatial and spectral resolution, including the red edge band. The aim of this study was to evaluate the potential of the red edge band of Sentinel-2 and Rapid Eye, for mapping festuca C3 grass using discriminant analysis and maximum likelihood classification algorithms. Spectral bands, vegetation indices and spectral bands plus vegetation indices were analysed. Results show that the integration of the red edge band improved the festuca C3 grass mapping accuracy by 5.95 and 4.76% for Sentinel-2 and Rapid Eye when the red edge bands were included and excluded in the analysis, respectively. The results demonstrate that the use of sensors with strategically positioned red edge bands, could offer information that is critical for the sustainable rangeland management. Numéro de notice : A2019-301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1474274 Date de publication en ligne : 24/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1474274 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93221
in Geocarto international > vol 34 n° 10 [15/07/2019] . - pp 1123 - 1143[article]Mapping leaf chlorophyll content from Sentinel-2 and RapidEye data in spruce stands using the invertible forest reflectance model / Roshanak Darvishzadeh in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 79 (July 2019)
PermalinkMapping the wavelength position of mineral features in hyperspectral thermal infrared data / Christoph Hecker in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 79 (July 2019)
PermalinkEvaluating metrics derived from Landsat 8 OLI imagery to map crop cover / Rei Sonobe in Geocarto international, vol 34 n° 8 ([15/06/2019])
PermalinkDéveloppement d’un « ModelBuilder » pour l’évaluation de la recharge nette : cas de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène (Tunisie) / Imen Hentati in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)
PermalinkLong-term soil moisture content estimation using satellite and climate data in agricultural area of Mongolia / Enkhjargal Natsagdorj in Geocarto international, vol 34 n° 7 ([01/06/2019])
PermalinkMise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)
PermalinkPolarimétrie radar complète et partielle pour le suivi des surfaces terrestres / Pierre-Louis Frison in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)
PermalinkThe legal boundary cadastre in Austria: a success story? / Julius Ernst in Geodetski vestnik, vol 63 n° 2 (June - August 2019)
PermalinkAn artificial bee colony-based algorithm to automatically create colour schemes for geovisualizations / Mingguang Wu in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 2 (May 2019)
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