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Proposition d’un référentiel de description et de détection de la végétation dans une agglomération / Mathilde Segaud (2021)
Titre : Proposition d’un référentiel de description et de détection de la végétation dans une agglomération Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Segaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 128 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Information Géographique, Analyse Spatiale et TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] agglomération
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] base de données localisées de référence
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] Nancy
[Termes IGN] paysage urbain
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] structure de la végétationIndex. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (Auteur) Ce stage intervient sur le projet Des Hommes et Des Arbres, ainsi que Green Urban Sat. Il a pour objectif de proposer une méthode générique de cartographie de la végétation pour les agglomérations. Cette cartographie est destinée à devenir un support d’évaluation de services écosystémiques rendus par la végétation. Ce stage vise à élaborer et à proposer un référentiel de description de la végétation, ainsi qu’un socle de méthodes de cartographie de la végétation fidèle au référentiel typologique proposé. Dans un premier temps, j’ai pris connaissance des modèles de description de la végétation dans la littérature. Cette étude bibliographique fait ressortir l’intérêt d’une approche structurelle de description de la végétation à des fins d’évaluation de services écosystémiques. Une typologie est produite en tant que référentiel. Le second chapitre consiste à étudier, parmi les bases de données de végétation existantes, celles qui pourraient instancier ou participer à l’élaboration du référentiel typologique. Une analyse quantitative et qualitative de bases de données sélectionnées est produite. Enfin, une proposition méthodologique de cartographie de description de la végétation en accord avec le référentiel est présentée. La méthode proposée fait appel à des outils d’analyse spatiale et de télédétection. Elle est inspirée d’une analyse de la littérature et basée sur les contraintes auxquelles nous devons faire face dans le projet. Note de contenu : Introduction
1. Mise en place d’un référentiel de description de la végétation
1.1 Objectifs et problématiques
1.2 Végétation en milieu urbain : définition et contraintes
1.3 Typologies de description de la végétation
1.4 Classification de la végétation dans les bases de données
1.5 Proposition d’une typologie de description de la végétation à l’échelle d’une agglomération
1.6 Conclusion : Avantages et limites du référentiel
2. Analyse de la compatibilité des données existantes avec le référentiel
2.1 Objectifs et problématiques
2.2 Présentation du site d’étude : la Métropole du Grand Nancy (MGN)
2.3 Présentation des bases de données étudiées
2.4 Analyse de la couverture végétale sur les zones d’étude
2.5 Identification des formes végétalisées
2.6 Conclusion
3. Méthode de détection de la végétation
3.1 Objectifs et problématiques
3.2 Méthodes de caractérisation et de suivi de la végétation
3.3 Proposition d’une méthode de cartographie de la végétation
3.4 Expérimentations et résultats
3.5 Conclusion et travaux futurs
Discussion, limites et perspectives
Gestion de projet
ConclusionNuméro de notice : 26691 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Cerema Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99304 Documents numériques
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Proposition d’un référentiel de description et de détection de la végétation dans une agglomération - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Remote sensing applications in coastal environment Type de document : Monographie Auteurs : Pawel Terefenko, Éditeur scientifique ; Jacek Lubczonek, Éditeur scientifique ; Dominik Paprotny, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 282 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-2612-6 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Baltique, mer
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] Miami
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] planification côtière
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (éditeur) Coastal regions are susceptible to rapid changes, as they constitute the boundary between the land and the sea. The resilience of a particular segment of coast depends on many factors, including climate change, sea-level changes, natural and technological hazards, extraction of natural resources, population growth, and tourism. Recent research highlights the strong capabilities for remote sensing applications to monitor, inventory, and analyze the coastal environment. This book contains 12 high-quality and innovative scientific papers that explore, evaluate, and implement the use of remote sensing sensors within both natural and built coastal environments. Note de contenu : 1- Monitoring the coastal changes of the Po River Delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: Implications for coastline changes in 2100 A.D.
2- Autonomous Lidar-based monitoring of coastal lagoon entrances
3- Land cover changes and flows in the Polish Baltic coastal zone: A qualitative and quantitative approach
4- Determining long-term land cover dynamics in the South Baltic coastal zone from historical aerial photographs
5- Mapping coastal dune landscape through spectral Rao’s Q temporal diversity
6- Measuring surface moisture on a sandy beach based on corrected intensity data of a mobile terrestrial LiDAR
7- Multi-temporal cliff erosion analysis using Airborne Laser Scanning surveys
8- Application of multiple geomatic techniques for coastline retreat analysis: The case of Gerra beach (Cantabrian coast, Spain)
9- The reduction method of bathymetric datasets that preserves true geodata
10- Advances in remote sensing technology, machine learning and deep learning for marine oil spill detection, prediction and vulnerability assessment
11- Combining satellite imagery and numerical modelling to study the occurrence of warm upwellings in the Southern Baltic Sea in winter
12- Quantifying spatiotemporal patterns and major explanatory factors of urban expansion in Miami Metropolitan Area during 1992–2016Numéro de notice : 28641 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-2612-6 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2612-6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99725 Remotely-sensed rip current dynamics and morphological control in high-energy beach environments / Isaac Rodriguez Padilla (2021)
Titre : Remotely-sensed rip current dynamics and morphological control in high-energy beach environments Titre original : Télédétection par système vidéo de la dynamique des courants induits par les vagues et de l’évolution morpholoqique des plages soumises aux houles énergétiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Isaac Rodriguez Padilla, Auteur ; Bruno Castelle, Directeur de thèse ; Philippe Bonneton, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux 1 Année de publication : 2021 Importance : 156 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université de Bordeaux, Spécialité : Physique de l'environnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] courant marin
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] houle
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] océanographie dynamique
[Termes IGN] Pyrénées-atlantiques (64)
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] vagueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Understanding the surf zone circulation and the morphological changes within the nearshore is essential for both scientific and societal interests. However, direct measurements with in-situ instruments are logistically challenging and expensive. The development of optical remote sensing techniques in combination with low-cost image platforms and open-source algorithms offers the possibility of collecting large amounts of information at a reasonable instrumental and computational cost. This work builds on existing and new video monitoring techniques to remotely sense the nearshore bathymetry as well as the surf zone circulation in a high-energy meso-macro tidal beach environment, including storm events. The methods are validated against a dense data set acquired during an intensive field campaign conducted at Anglet beach, SW France. For the first time the temporal and spatial variability of concurrent nearshore bathymetry and surface currents are addressed under high-energy wave forcing. Note de contenu : 1. Introduction
1.1 General context
1.2 Objectives and approach
1.3 Thesis outline
2. Field site and data
2.1 Study site: La Petite Chambre d’Amour (PCA), Anglet Beach
2.2 October 2018 field experiment
3. Image stabilization
3.1 Preamble
3.2 Introduction
3.3 Article: A Simple and Efficient Image Stabilization Method for Coastal Video Monitoring Video Systems
4. Nearshore bathymetric mapping from video imagery
4.1 Preamble
4.2 Introduction
4.3 Indirect bathymetric mapping
4.4 cBathy algorithm
4.5 cBathy results and previous validation
4.6 cBathy settings for PCA beach field experiment
4.7 Topo-bathymetry surveys comparison
4.8 cBathy results
4.9 cBathy error assessment
4.10 Discussion
4.11 Conclusions
5. Optically derived wave-filtered surface currents
5.1 Preamble
5.2 Introduction
5.3 Article: Wave-Filtered Surf Zone Circulation under High-Energy Waves Derived from Video-Based Optical Systems
5.4 Implications and potential of optically derived wave-filtered surface cur?rents
6. Conclusions and perspectives
6.1 General conclusions
6.2 Research perspectivesNuméro de notice : 26726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Physique de l'environnement : Bordeaux : 2021 Organisme de stage : Environnements et Paléoenvironnements Océaniques et Continentaux EPOC nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 19/11/2021 En ligne : https://hal.science/tel-03436157 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99523 Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks / Alissa Kouraeva (2021)
Titre : Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks Type de document : Mémoire Auteurs : Alissa Kouraeva, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation sémantiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La classification des types de glace marine est une composante essentielle de l’observation de la banquise dans les régions polaires. La présente étude cherche à améliorer l’automatisation de la construction de cartes de type de glace (ice charts), d’habitude manuellement réalisées par des experts, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Les réseaux utilisent des données radar issues des missions Sentinel-1, et des données micro-ondes passif (AMSR2) en entrée. La cible de ces réseaux est composée de cartes de type de glace utilisées pour la navigation. Une carte de types de glace se présente sous la forme de multiples polygones. Elle montre les concentrations partielles, les stades de développement ainsi que les formes des trois types de glaces dominants. La glace est considérée comme uniforme au sein d’un polygone. Cependant, les cartes de type de glaces ne sont pas une fidèle représentation de la réalité, car les pixels au sein d’un polygone appartiennent à différentes classes. De plus, le niveau de détail d’un polygone est grossier et les experts peuvent faire des erreurs dans la classification du type de glace. Afin de minimiser ce type d’erreur, nous utilisons deux types d’encodage one-hot (binaire et continu) qui améliorent la représentation des types de glace et prennent en compte les incertitudes. Plusieurs configurations de réseaux de neurones sont testées lors de tests de sensibilité. Parmi elles, deux sont retenues car les plus performantes pour trois types de surfaces (eau, glace de première année, glace de plusieurs années) en termes de valeur de précision, de fonction de perte et de visualisation. Note de contenu :
Introduction
1. Data
1.1 Sentinel-1 SAR data
1.2 AMSR2 PMW data
1.3 Ice charts
2. Methods
2.1 Data preprocessing
2.2 Experiments with CNN architecture
3. Results
3.1 Evolution of validation loss
3.2 Evolution of accuracy
3.3 Optimal CNN architectures
3.4 Individual patches inferred from a test image
3.5 Maps of sea ice types inferred from test images
4. Discussion
4.1 Interpretation of SIGRID codes
4.2 Evaluation of CNN performance
4.3 Selection of the best network
4.4 Future work
5. Internship feedback
5.1 General feedback
5.2 Organisation during the internship
A Confusion Matrices
B FiguresNuméro de notice : 26608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98534 Documents numériques
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Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level / Laura Di Rocco in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Di Rocco, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 84 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] microblogue
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Many solutions for coarse geolocating of users at the time they post a message exist. However, for many important applications, like traffic monitoring and event detection, finer geolocation at the level of city neighborhoods, i.e., at a sub-city level, is needed. Data-driven approaches often do not guarantee good accuracy and efficiency due to the higher number of sub-city level positions to be estimated and the low availability of balanced and large training sets. We claim that external information sources overcome limitations of data-driven approaches in achieving good accuracy for sub-city level geolocation and we present a knowledge-driven approach achieving good results once the reference area of a message is known. Our algorithm, called Sherloc, exploits toponyms in the message, extracts their semantic from a geographic gazetteer, and embeds them into a metric space that captures the semantic distance among them. We identify the semantically closest toponyms to a message and then cluster them with respect to their spatial locations. Sherloc requires no prior training, it can infer the location at sub-city level with high accuracy, and it is not limited to geolocating on a fixed spatial grid. Numéro de notice : A2021-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1764003 Date de publication en ligne : 16/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1764003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96521
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 84 - 115[article]Réservation
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