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sciences de la vie
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Self-attention and generative adversarial networks for algae monitoring / Nhut Hai Huynh in European journal of remote sensing, vol 55 n° 1 (2022)
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[article]
Titre : Self-attention and generative adversarial networks for algae monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Nhut Hai Huynh, Auteur ; Gordon Boër, Auteur ; Hauke Schramm, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 10 - 22 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] attention (apprentissage automatique)
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] plancton
[Termes IGN] réseau antagoniste génératif
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (auteur) Water is important for the natural environment and human health. Monitoring algae concentrations yield information on the water quality. Compared with in situ measurements of water quality parameters, which are often complex and expensive, remote sensing techniques, using hyperspectral data analysis, are fast and cost-effective. The objectives of this study are (1) to estimate the algae concentrations from hyperspectral data using deep learning techniques, (2) to investigate the applicability of attention mechanisms in the analysis of hyperspectral data, and (3) to augment the training data using generative adversarial networks (GANs). The results show that the accuracy of deep learning techniques is 7.6% higher than that of simpler artificial neural networks. Compared to noise injection and principal component analysis-based data augmentation, the use of a GAN-based data augmentation method significantly improves the accuracy of algae concentration estimates (>5%). In addition, models with added attention mechanisms yield an on average 3.13% higher accuracy than those without attention techniques. This result demonstrates the improvement of spectral features of artificial hyperspectral data based on the self-attention approach, revealing the potential of attention techniques in hyperspectral remote sensing. Numéro de notice : A2022-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/22797254.2021.2010605 Date de publication en ligne : 02/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2021.2010605 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99547
in European journal of remote sensing > vol 55 n° 1 (2022) . - pp 10 - 22[article]SenRVM: A multi-modal deep learning regression methodology for continuous vegetation monitoring with dense temporal NDVI time series / Anatol Garioud (2022)
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Titre : SenRVM: A multi-modal deep learning regression methodology for continuous vegetation monitoring with dense temporal NDVI time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Silvia Valero, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Conférence : LPS 2022, ESA Living Planet Symposium 22/05/2022 27/05/2022 Bonn Allemagne programme sans actes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (auteur) The Earth's biosphere and the phenology of vegetation are at the heart of climatic, economic and social concerns. Human activities have led to a significant degradation of ecosystem services (e.g. carbon sequestration, biodiversity, water quality, flood, and erosion regulation) provided by various extensive ecosystems such as forests, grasslands or crops.
A key parameter for relevant climate modeling, public policy implementations or commercial applications is the temporal resolution at which vegetation is observed. As a tool providing synoptic and regular coverage of Earth’s surfaces, satellite Earth Observation has been increasingly adopted, among others, for estimating biomass, yields, modeling different fluxes or detecting changes. Optical images have been historically used for vegetation monitoring, considering their efficient discrimination of phenomena related to photosynthetic activity.
To deal with missing data due to clouds, many interpolation strategies integrating one or more optical sensors have been developed. Most of these strategies are based on trend modelling that does not reflect the real evolution of the vegetation cover in many cases (sudden climatic impact, man-made effects). As a result, data that may be weeks or months apart are often interpolated on areas suffering from high cloud cover.
Copernicus Sentinels provide new opportunities and unprecedented observations for the monitoring of vegetation’s dynamics. In particular, concordant optical and SAR data sets provided by the Sentinel-1 and 2 satellites open the door to new multi-sensor methodologies aiming at the reconstruction of missing information.
Taking into account the still numerous non-cloudy observations provided by the Sentinel-2 satellites, a deep learning regression methodology, namely the Sentinels Regression for Vegetation Monitoring (SenRVM), has been developed. Its goal is the translation of SAR features acquired regardless of the climatic conditions into NDVI. The developed architecture integrates several deep learning architectures such as Multilayer Perceptron and Recurrent Neural Networks. The SenRVM regression strategy proposes the integration of auxiliary data such as climatic and topographic features. This allows accurate NDVI time series to be predicted by minimizing effects exogenous to the vegetation’s phenology through SAR acquisitions contextualization.
Object-oriented analysis of the results is carried out on large scale areas for various vegetation types with distinct phenologies (grasslands, crops and forests). The results are analyzed by taking into account spatial and temporal aspects or with an ablation study of the Network’s inputs. The proposed approach is further compared with traditional interpolation methods exploiting monomodal (Whittaker smoothing, linear weighted interpolation) or multimodal (Random Forest, Gaussian Regression Processes, single Multilayer Perceptron) features.
The potential of high-temporal NDVI time series obtained by the SenRVM method for several vegetation-related applications is subsequently illustrated. In particular, the interest of the obtained time series to observe the phenology and its associated parameters of the three main vegetation classes is presented.Numéro de notice : C2022-011 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100786 Documents numériques
peut être téléchargé
SenRVM - posterAdobe Acrobat PDFLa situation des forêts du monde 2022 : Des solutions forestières pour une relance verte et des économies inclusives, résilientes et durables / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (2022)
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Titre : La situation des forêts du monde 2022 : Des solutions forestières pour une relance verte et des économies inclusives, résilientes et durables Titre original : The State of the World’s Forests 2022 : Forest pathways for green recovery and building inclusive, resilient and sustainable economies Type de document : Rapport Auteurs : Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie), Auteur Editeur : Rome [Italie] : Food and Agriculture Organization / Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture FAO Année de publication : 2022 ISBN/ISSN/EAN : 978-92-5-135984-6 Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] monde (géographie politique)
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (éditeur) L’édition 2022 de La Situation des forêts du monde s’inscrit dans la suite de la Déclaration des dirigeants sur les forêts et l’utilisation des terres (Déclaration de Glasgow), par laquelle 140 pays se sont engagés à stopper le recul des forêts d’ici à 2030 et à apporter un appui à la restauration et à la gestion durable des forêts. Elle explore le potentiel offert par trois solutions forestières dans la perspective d’une relance verte et de la lutte contre des crises planétaires multidimensionnelles, parmi lesquelles le changement climatique et la perte de biodiversité. Les trois solutions forestières, qui sont liées entre elles, consistent à mettre un terme à la déforestation et préserver les forêts; à restaurer les terres dégradées et développer l’agroforesterie; et à assurer une utilisation durable des forêts et créer des chaînes de valeur vertes. La mise en pratique, simultanée et équilibrée, de ces trois solutions peut permettre, dans des conditions de durabilité, de produire des avantages économiques et sociaux pour les pays et leurs communautés rurales, de répondre à une demande mondiale en matières premières qui va croissant et de relever les défis environnementaux. L’édition 2022 réunit un ensemble de données qui démontrent la faisabilité et l’intérêt des solutions forestières et elle énonce les mesures qui pourraient être prises initialement pour avancer sur la voie de leur réalisation. Il n’y a pas de temps à perdre – il faut agir aujourd’hui pour maintenir le réchauffement climatique en deçà de 1,5 °C, réduire le risque que de nouvelles épidémies surviennent, assurer à tous la sécurité alimentaire et la nutrition, éliminer la pauvreté, préserver la biodiversité de la planète et donner à la jeunesse l’espoir d’un monde meilleur et d’un avenir meilleur pour tous. Numéro de notice : 14387 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : version en anglais Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Rapport statistique DOI : 10.4060/cb9360fr En ligne : https://doi.org/10.4060/cb9360fr Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101247 A square-grid sampling support to reconcile systematicity and adaptivity in the periodic spatial survey of natural resources / Olivier Bouriaud (2022)
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Titre : A square-grid sampling support to reconcile systematicity and adaptivity in the periodic spatial survey of natural resources Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bouriaud , Auteur ; François Morneau
, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps
, Auteur
Editeur : Research Square Année de publication : 2022 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Présentation : 24 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] grille d'échantillonnage
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] population
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] variation temporelle
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Spatially balanced sampling is the most efficient design for surveying continuous or spatial populations across space. The spatial sampling of large-scale surveys is mostly based on grids, whose properties drive, and potentially limit, the possibilities of building flexible samples. Conciliating spatial balance and flexibility remains difficult. In particular, periodicity causes high constraints to the sampling particularly when an increase in the frequency of the information delivery is sought. Sampling stratification of adaptive sampling intensity also conflicts the grid-based approach. We show that square grids have geometric homothetic properties that enable to answer these needs by supporting nested hierarchical subgrid sets. These properties can be exploited to cope with both spatial flexibility in the sampling effort and spatio-temporal coordination of samples. Whereas some surveys seemingly do exploit these properties practically across the world, no formal development has been made available in the survey sampling literature across fields of applications. Here we therefore define and demonstrate these properties, and show how they can be used to produce nested hierarchical grids compatible with multiple periodicity values of interest to natural monitoring, and with adapting sampling intensity across space and time. We also provide an original extension of this framework, intended to tune the sampling effort gradually while preserving spatial systematicity. We use the French National Forest Inventory survey to illustrate these properties and their use in a large-scale repeated inventory. We show the flexibility and diversity of sampling schemes that can be initiated with square grids and the limits of their use. Numéro de notice : P2022-004 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : Préprint DOI : 10.21203/rs.3.rs-1745991/v1 Date de publication en ligne : 08/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1745991/v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101265
Titre : La télédétection mise au service des écosystèmes forestiers en Haïti : tentative de restauration de l’environnement et de la biodiversité Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Constantin Joseph, Auteur ; Pascal Saffache, Directeur de thèse Editeur : Pointe-à-Pitre [Martinique] : Université des Antilles Année de publication : 2022 Importance : 450 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université des Antilles, spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Haïti
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] politique forestière
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Depuis quelques années, la dégradation environnementale est devenue l’un des enjeux et défis les plus préoccupants en Haïti. Cette situation alarmante est surtout caractérisée par le déboisement et la déforestation qui induisent la dégradation des terres, la fragilisation et la perturbation des habitats et écosystèmes sous-jacents. Par conséquent, cela met en péril la biodiversité et engendre le dérèglement du climat en perturbant le cycle de l’eau et du carbone. Fort de ce constat, comprendre la dynamique de la forêt et du couvert arboré, devient une condition préalable, voire sine qua non, à la recherche d’une solution durable et efficace contre cette dérive environnementale.L’objectif de cette thèse est de procéder à une analyse diachronique du couvert forestier au niveau des parcs et réserves nationaux haïtiens abritant les reliques forestières du pays en vue de déterminer le sens et les causes de la conversion du paysage au moyen de la télédétection. Cette étude est réalisée sur trois sites terrestres, à savoir les Parcs Nationaux Naturels de Forêt des Pins, de la Visite et de Macaya et un site côtier et marin, le Parc National des Trois Baies (PN3B). Les trois premiers sont constitués essentiellement de forêt de pins (Pinus occidentalis), hormis le Parc Macaya contenant une bonne partie de feuillus, alors que le dernier est formé principalement de mangrove.Pour parvenir à l’objectif fixé, une cartographie multi-date des occupations physiques du sol a été réalisée sur chacun des sites d’étude envisagés. Ainsi, des images Landsat (TM, ETM et OLI) ont servi de base pour la classification thématique des sols. A partir des résultats de la classification pour chacune des dates qui ont été considérées, une matrice de changement a été établie. Cette démarche a permis non seulement de déceler les changements spatiotemporels du paysage, d’établir les relations de conversion entre les différentes catégories d’occupation du sol, mais aussi de déterminer les sens, la vitesse et le taux de changements des occupations du sol pour chaque période définie.Les résultats obtenus ont permis de constater un recul continu de la couverture forestière au profit de l’extension des autres occupations identifiées, pour l’ensemble des périodes et pour chacun des sites d’étude. Au vu de ces résultats et à partir des informations recueillies sur le terrain, la destruction des superficies forestières résulterait principalement de l’anthropisation. Cette dernière est le plus souvent caractérisée par les mauvaises pratiques agricoles, l’artificialisation des espaces forestiers (développement urbain), l’exploitation des combustibles ligneux, l’extraction du bois d’oeuvre et de construction et les incendies intentionnels. Ces actions sont soutirées, influencées et exacerbées par la défaillance de gouvernance et règlementaire associée à la précarité socio-économique et l’instabilité politique. Note de contenu : Introduction
1.1 Définitions de quelques concepts clés du SIG et de la télédétection
1.2 Cadre conceptuel et théorique relatif à forêt et écosystème forestier
1.3 Cadre conceptuel sur la diversité biologique ou la biodiversité
1.4 Changement Climatique : Paradigme, concepts, définitions et enjeux
2. La dynamique du domaine géomatique en Haïti : Chronique des démarches et des initiatives les plus marquantes
2.1 Démarche méthodologique adoptée pour l’étude
2.2 Historique de l’usage et de la pratique de la géomatique en Haïti
2.3 L’existence et la mobilisation des compétences en géomatique en Haïti
2.4 Les données utilisées et les ressources informatiques mobilisées au départ
2.5 La géomatique et les modes de production des données en Haïti
2.6 Le partenariat international et l’accès aux données en Haïti
2.7 Vers un progrès réel de la production des données en Haïti
2.8 Les institutions et acteurs impliqués dans l’application de la géomatique en Haïti
2.9 Les domaines d’application favoris en matière de la télédétection en Haïti
2.10 Usage de la télédétection et examen de la qualité des produits dérivés
2.11 Quelques freins conditionnels relatifs au développement de la télédétection en Haïti
2.12 Des opportunités vers développement réel de la télédétection en Haïti
2.13 Une analyse succincte des travaux d’occupations de sol en Haïti
2.14 Des préoccupations relatives à la standardisation des produits fournis
2.15 Analyse sur des études basées sur l’usage de la télédétection en Haïti
2.16 Sources de données satellites les plus utilisées par la recherche en Haïti
3. Analyse de la prise en charge et de la dynamique de la gestion et de la conservation de la biodiversité en Haïti : Une mise en relief de l’importance des écosystèmes forestiers
3.1 Analyse contextuelle de la dynamique de conservation de la biodiversité en Haïti
3.2 Quelques éléments caractéristiques de l’évolution de la biodiversité en Haïti
3.3 Démarche méthodologique adoptée
3.4 Diagnostic du dispositif réglementaire lié à la gestion de la biodiversité en Haïti
3.5 Haïti face aux défis d’application de la réglementation liée à la protection de la Biodiversité
3.6 Cadre institutionnel de gestion et conservation de la biodiversité en Haïti
3.7 Réflexions sur la diversité institutionnelle de la gestion de la biodiversité
3.8 Le schéma institutionnel de gestion de la biodiversité à l’égard des écosystèmes forestiers
3.9 Expériences de la société civile haïtienne en matière de gestion de la biodiversité
3.9.1 Panorama de quelques expériences valorisables de la biodiversité en Haïti
3.10 La gestion de la biodiversité basée sur les écosystèmes forestiers par la société civile
3.11 Vue synoptique de l’état de la biodiversité en Haïti au regard des données existantes
3.12 Un recul perceptible de la biodiversité via la dégradation des écosystèmes forestiers
3.13 La protection de la biodiversité en Haïti : la place accordée aux écosystèmes forestiers
3.14 Mise au point sur les progrès du pays à l’égard de la Convention sur la Diversité biologique
3.15 Contraintes et défis relatifs à la gestion et la conservation de la biodiversité en Haïti
4. Un diagnostic et une analyse de la prise en compte du changement climatique dans les stratégies de développement en Haïti : Quelle importance accordée à la gestion des écosystèmes forestiers ?
4.1 Le processus méthodologique adopté dans le cadre de cette étude
4.2 Organisation institutionnelle de la lutte contre le changement climatique en Haïti
4.3 La société civile haïtienne et la lutte contre le changement climatique
4.4 Cadre réglementaire relatif au changement climatique en Haïti
4.5 Des freins de la réglementation du changement climatique en Haïti
4.6 Analyse de la gouvernance relative au changement climatique en Haïti
4.7 L’appropriation technique du changement climatique en Haïti
4.8 Mécanismes de financement liés au changement climatique en Haïti
4.9 Les écosystèmes forestiers et la lutte contre le changement climatique
4.10 Des informations précises et régulières sur l’évolution du couvert forestier en Haïti : Une nécessité dans la lutte contre le changement climatique
4.11 Des freins à la lutte efficace contre le changement climatique en Haïti
5. Profil et caractéristiques des écosystèmes forestiers en Haïti : analyse de la dynamique du couvert arboré et de ses facteurs déterminants
5.1 Approche méthodologique adoptée dans le cadre de ce travail
5.2 La compréhension du concept forêt ou écosystème forestier
5.3 La dynamique des écosystèmes forestiers haïtiens (littérature)
5.4 Historique de la déforestation et de la dégradation forestière en Haïti
5.5 Bilan entre disponibilité et besoins des produits ligneux en Haïti
5.6 Les facteurs déterminants actuels du recul du couvert arboré en Haïti
5.7 Les vertus naturelles de la forêt et les méfaits de la déforestation
5.8 La déforestation : une menace pour l’environnement et climat
5.9 Dispositif institutionnel relatif au secteur forestier en Haïti
5.10 Analyse critique de la gouvernance du secteur forestier en Haïti
5.11 Dispositif réglementaire relatif aux secteurs forestiers en Haïti
5.12 Cadre stratégique et politique national relatif au secteur forestier
5.13 Quelques contraintes majeures de la gestion du secteur forestier en Haïti
5.14 Synthèse du contexte d’évolution du secteur forestier en Haïti
6. Une expérimentation destinée à l’estimation du couvert arboré en Haïti à partir des images Landsat-8 (fin 2017 & début 2018)
6.1 Cadre contextuel de l’expérience
6.2 Estimation du couvert forestier en Haïti : des tentatives incohérentes
6.3 Démarches méthodologiques adoptées dans le cadre de l’essai
6.4 Le produit cartographique réalisé à partir de l’exploitation du NDVI
6.5 La nomenclature adoptée et la description de l’appellation retenue
6.6 L’usage du NDVI et la particularité multidimensionnelle du territoire
6.7 Influence des propriétés géomorphologiques sur l’attitude du NDVI
6.8 Influence des propriétés biophysiques des ligneux sur le NDVI
6.9 Quelques remarques sur la portée de l’essai à l’égard des utilisateurs
6.10 Quelques contraintes particulières relatives à la réalisation du travail
6.11 Analyse de l’apport du travail réalisé en termes de résultats
7. Analyse diachronique des différentes catégories d’occupations du sol identifiées et de la couverture forestière au niveau des différents sites d’étude
7.1 Présentation des parcs et réserves nationaux ciblés par l’étude
7.2 Méthodologie adoptée pour la production des données
7.3 Les nomenclatures adoptées dans le cadre de la réalisation de ce travail
7.4 Présentation des produits cartographiques réalisés
7.5 Evaluation et validation des classifications réalisées
7.6 Dynamique des occupations de sols au niveau des sites d’étude
7.7 Les matrices de changement relatives aux sites d’étude
7.8 Vitesse et taux d’évolution des catégories d’occupations de sols
7.9 Bilan de conversion de surfaces de forêt au niveau des sites d’étude
7.10 Les activités clés et les causes de déforestation des sites étudiés
7.11 Implication des acteurs de développement dans la gestion du PNNFP
7.12 Analyse et discussions sur le travail réalisé et la démarche adoptée
7.13 Analyse comparative des caractéristiques des différents sites étudiés
7.14 Analyse de la pertinence et de l’apport de l’étude réalisée
7.15 La portée originale de l’étude comparée aux autres études répertoriées
8. Conclusion généraleNuméro de notice : 26852 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université des Antilles : 2022 Organisme de stage : Archéologie Industrielle, Histoire, Patrimoine - Géographie, Développement, Environnement de la Caraïbe AIHP-GEODE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 29/08/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03763649/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101576 PermalinkThe long-term development of temperate woodland creation sites: from tree saplings to mature woodlands / Elisa Fuentes-Montemayor in Forestry, an international journal of forest research, vol 95 n° 1 (January 2022)
PermalinkUnderstory plant community responses to widespread spruce mortality in a subalpine forest / Trevor A. Carter in Journal of vegetation science, vol 33 n° 1 (January 2022)
PermalinkVegetation changes in the understory of nitrogen-sensitive temperate forests over the past 70 years / Marina Roth in Forest ecology and management, vol 503 (January-1 2022)
PermalinkPermalinkPermalinkEstimating timber volume loss due to storm damage in Carinthia, Austria, using ALS/TLS and spatial regression models / Arne Nothdurft in Forest ecology and management, vol 502 (December-15 2021)
PermalinkMapping temperate forest tree species using dense Sentinel-2 time series / Jan Hemmerling in Remote sensing of environment, vol 267 (December-15 2021)
PermalinkModeling post-logging height growth of black spruce-dominated boreal forests by combining airborne LiDAR and time since harvest maps / Batistin Bour in Forest ecology and management, vol 502 (December-15 2021)
PermalinkThe efficiency of retention measures in continuous-cover forestry for conserving epiphytic cryptogams: A case study on Abies alba / Stefan Kaufmann in Forest ecology and management, vol 502 (December-15 2021)
Permalink