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Automated detection of branch dimensions in woody skeletons of fruit tree canopies / Alexander Bucksch in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)
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[article]
Titre : Automated detection of branch dimensions in woody skeletons of fruit tree canopies Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexander Bucksch, Auteur ; Stefan Fleck, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : SilviLaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems 14/09/2010 17/09/2010 Fribourg Allemagne Article en page(s) : pp 229 - 240 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] branche (arbre)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] SKELTRE algorithm
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (auteur) Modeling the 3D canopy structure of trees provides the structural mapping capability on which to assign distributed values of light-driven physiological processes in tree canopies. We evaluate the potential of automatically extracted skeletons from terrestrial lidar data as a basis for modeling canopy structure. The automatic and species independent evaluation method for lidar data of trees is based on the SKELTRE algorithm. The SKELTRE skeleton is a graphical representation of the branch hierarchy. The extraction of the branch hierarchy utilizes a graph splitting procedure to extract the branches from the skeleton. Analyzing the distance between the point cloud points and the skeleton is the key to the branch diameter. Frequency distributions of branch length and diameter were chosen to test the algorithm performance in comparison to manually measured data and resulted in a correlation of up to 0.78 for the branch length and up to 0.99 for the branch diameter. Numéro de notice : A2011-157 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.3.229 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.3.229 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81267
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 3 (March 2011) . - pp 229 - 240[article]Etude des couverts forestiers par inversion de formes d'onde Lidar à l'aide du modèle de transfert radiatif DART développé par le CESBIO / A. Ueberschlag in XYZ, n° 126 (mars - mai 2011)
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[article]
Titre : Etude des couverts forestiers par inversion de formes d'onde Lidar à l'aide du modèle de transfert radiatif DART développé par le CESBIO Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Ueberschlag, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 22 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] onde lidarRésumé : (Auteur) Les problématiques environnementales et de gestion des ressources non renouvelables préoccupent de plus en plus notre société. Pour apporter des solutions, il est devenu primordial d'étudier le fonctionnement des surfaces continentales et leurs interactions avec le climat et l'Homme. Le modèle DART (Discrete Anisotropic Radiative Tranfer), développé au CESBIO, contribue à cet objectif via la simulation de mesures de télédétection et du bilan radiatif de milieux naturels et urbains. Depuis peu, il comprend un module "Lidar", bien adapté à l'étude des couverts végétaux. Ce Projet de Fin d'Etudes a consisté à valider ce module et à proposer des améliorations en termes de fonctionnalité et de robustesse, principalement à travers l'inversion de mesures Lidar pour la détermination de paramètres structuraux des couverts forestiers : hauteur du couvert végétal et profil vertical de densité volumique foliaire. Ce travail a été réalisé en collaboration avec la NASA pour la préparation de la mission DESDynl. Numéro de notice : A2011-096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30876
in XYZ > n° 126 (mars - mai 2011) . - pp 22 - 26[article]Réservation
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Etude des couverts forestiers par inversion de formes - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFForestry applications for satellite lidar remote sensing / J. Rosette in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)
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[article]
Titre : Forestry applications for satellite lidar remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Rosette, Auteur ; J. Suarez, Auteur ; P. North, Auteur ; S. Los, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : SilviLaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems 14/09/2010 17/09/2010 Fribourg Allemagne Article en page(s) : pp 271 - 279 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par laser
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Geoscience Laser Altimeter System
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] ventRésumé : (Auteur) This paper presents a method to estimate forest parameter and surface topography from NASA's Geosciences Laser Altimeter System (glas). Their potential use as observational inputs to models is demonstrated using a wind-risk model for the UK, ForestGALES. Relative heights above ground were used as biophysical parameter estimators. Top Height was estimated with R2 = 0.73, RMSE = 4.5 m. Diameter at breast height estimates differed for conifer-dominated stands (R2 = 0.72, RMSE = 0.07 m) and for stands containing mostly broadleaves (R2 = 0.41, RMSE = 0.11 m). Ground elevation estimation produced R2 = 0.997, RMSE = 2.2 m. These three parameters were applied to ForestGALES for stand-level assessment of wind-throw risk. Stability is sensitive to small differences in tree dimensions, and therefore vegetation parameters require greater accuracy than those currently retrievable from GLAS to more reliably determine risk of wind-throw. Future satellite lidar mission such as NASA's DESDynl sensor aim to produce improved vegetation parameter estimation plus greater spatial cover-age which would offer more appropriate inputs for forestry models. Numéro de notice : A2011-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.3.271 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.3.271 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30861
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 3 (March 2011) . - pp 271 - 279[article]Full waveform-based analysis for forest type information derivation from large footprint spaceborne lidar data / Junjie Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)
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[article]
Titre : Full waveform-based analysis for forest type information derivation from large footprint spaceborne lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Junjie Zhang, Auteur ; A. De Gier, Auteur ; Y. Xing, Auteur ; Gunho Sohn, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : SilviLaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems 14/09/2010 17/09/2010 Fribourg Allemagne Article en page(s) : pp 281 - 290 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] décomposition de Gauss
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) This study developed a new method to derive forest type information from large-footprint lidar data based on full waveform analysis. For this purpose, the raw waveform was decomposed into Gaussian components, and canopy return and ground return of the waveforms were separated. Two types of metrics hypothesized to have relationship with forest types were derived from the canopy return part of the waveform. The first type of metrics is quantile-based metrics reflecting the vertical distribution of canopy return energy, and the second type is statistical characteristics of the Gaussian components of canopy return part. Support Vector Machine classification was applied to different combinations of the metrics to find their relationship with different forest types. The results showed that the second type of metrics, indicating the canopy stratum characteristics, showed great promise in separating broad-leaved and needle-leaved forests with the accuracy ranging from 88.68 percent to 90.57 percent and Kappa statistic from 0.7406 to 0.7868. Numéro de notice : A2011-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.3.281 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.3.281 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30862
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 3 (March 2011) . - pp 281 - 290[article]L'image aérienne proche infrarouge : une information essentielle pour l'étude et la cartographie de la végétation / Jean Guy Boureau in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)
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[article]
Titre : L'image aérienne proche infrarouge : une information essentielle pour l'étude et la cartographie de la végétation Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean Guy Boureau , Auteur
Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 32 - 38 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] réponse spectraleRésumé : (auteur) Dès sa création, l’IFN eut recours aux images aériennes infrarouges comme support pour asseoir ses unités d’échantillonnage. À partir des années 1980, celles-ci servirent également à la réalisation de la carte forestière. Mais qu’est-ce qu’une image aérienne proche infrarouge, quel est son intérêt pour l’étude de la végétation ? Quels sont les éléments à considérer lorsque l’on interprète une image de ce type ? Quelques éléments de réponse ont été rassemblés ici tant sur les caractéristiques des images que sur la méthode d’interprétation, laquelle requiert toutefois un minimum d’expérience. Numéro de notice : A2011-561 Affiliation des auteurs : IFN (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74957
in Rendez-vous techniques > n° 31 (hiver 2011) . - pp 32 - 38[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001247 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Documents numériques
en open access
A2011-561 image aérienne proche infrarouge_BureauAdobe Acrobat PDFvol 77 n° 3 - March 2011 - Silvilaser, Lidar remote sensing for characterizing forest vegetation (Bulletin de Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS) / American society for photogrammetry and remote sensing
PermalinkLa télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes / Anne Jolly in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)
PermalinkMonitoring elevation variations in leaf phenology of deciduous broadleaf forests from SPOT/VEGETATION time-series / Dominique Guyon in Remote sensing of environment, vol 115 n° 2 ([15/02/2011])
PermalinkSub-canopy soil moisture modeling in n-dimensional spectral feature space / A. Ghulam in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 2 (February 2011)
PermalinkModelling forest management within a global vegetation model - Part 2: Model validation from a tree to a continental scale / V. Bellassen in Ecological modelling, vol 222 n° 1 (janvier 10, 2011)
PermalinkCaractérisation et cartographie des habitats naturels des vallées de la Beaume et de la Drobie sur un périmètre d’étude du site Natura 2000 B26r (FR 820-1670) "Cévennes ardéchoises" – Partie rivières et une partie de l’Espace Naturel Sensible "Tourbières du plateau de Montselgues et vallées de la Thines et de la Drobie" / Jacques-Henri Leprince (2011)
PermalinkCatalogue des végétations du Parc naturel régional de Millevaches en Limousin / Laurent Chabrol (2011)
PermalinkDéveloppement d'une interface-homme-machine (IHM) à partir de la connexion de la base de données Plantadiv au SIG et perspective de création d'un outil cartographique interactif par webmapping / C. Aubrun (2011)
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