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TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation / Julie Betbeder in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 90 - 98 Titre : TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Julie Betbeder, Auteur ; Sébastien Rapinel, Auteur ; Samuel Corgne, Auteur ; Eric Pottier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 90 - 98 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] 1:10.000 [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] zone humide Résumé : (auteur) Mapping vegetation formations at a fine scale is crucial for assessing wetland functions and for better landscape management. Identification and characterization of vegetation formations is generally conducted at a fine scale using ecological ground surveys, which are limited to small areas. While optical remotely sensed imagery is limited to cloud-free periods, SAR time-series are used more extensively for wetland mapping and characterization using the relationship between distribution of vegetation formations and flood duration. The aim of this study was to determine the optimal number and key dates of SAR images to be classified to map wetland vegetation formations at a 1:10,000 scale. A series of eight dual-polarization TerraSAR-X images (HH/VV) was acquired in 2013 during dry and wet seasons in temperate climate conditions. One polarimetric parameter was extracted first, the Shannon entropy, which varies with wetland flooding status and vegetation roughness. Classification runs of all the possible combinations of SAR images using different k (number of images) subsets were performed to determine the best combinations of the Shannon entropy images to identify wetland vegetation formations. The classification runs were performed using Support Vector Machine techniques and were then analyzed using the McNemar test to investigate significant differences in the accuracy of all classification runs based on the different image subsets. The results highlight the relevant periods (i.e. late winter, spring and beginning of summer) for mapping vegetation formations, in accordance with ecological studies. They also indicate that a relationship can be established between vegetation formations and hydrodynamic processes with a short time-series of satellite images (i.e. 5 dates). This study introduces a new approach for herbaceous wetland monitoring using SAR polarimetric imagery. This approach estimates the number and key dates required for wetland management (e.g. restoration) and biodiversity studies using remote sensing data. Numéro de notice : A2015-727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78377 [article]

Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine / Dmytro Movchan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 8 (August 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 8 (August 2015) . - pp 1490 - 1505 Titre : Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine Type de document : Article/Communication Auteurs : Dmytro Movchan, Auteur ; Yuriy V. Kostyuchenko, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1490 - 1505 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] biome [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] forêt [Termes IGN] production agricole végétale [Termes IGN] production primaire brute [Termes IGN] régression multiple [Termes IGN] steppe [Termes IGN] Ukraine [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (Auteur) Climate change has the potential to affect terrestrial ecosystems and, thereby, the carbon cycle. Various vegetation biomes are likely to respond differently to changes in climatic factors. The purpose of this study was to analyse the trends of the terrestrial vegetation productivity and climate drivers on regional levels and relations between ones. The gross primary productivity from the global satellite-based terrestrial production efficiency model (PEM) MOD17 as the vegetation productivity indicator and meteorological data from the weather station network as climatic indicators were used. The analysis covered a period from 2000 to 2012. Correlation analysis was used to quantify the association between the vegetation productivity and climatic indicators for different growing seasons and landscape-climatic zones of Ukraine. The Mann–Kendall trend test was applied to take into account seasonal features. Multiple linear regression models for corresponding seasons and zones have been simulated using the principal component analysis. The results showed no detectable limiting effect of the climatic drivers on plant productivity for forest areas. The limiting effect of the temperature increasing and precipitation amount decreasing for the steppe zone and eastern forest-steppe subzone of Ukraine for summer was observed. Numéro de notice : A2015-606 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1051985 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1051985 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78035 [article]

Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 8 (August 2015) . - pp 625 - 635 Titre : Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types Type de document : Article/Communication Auteurs : Phil Wilkes, Auteur ; Simon D. Jones, Auteur ; Lola Suarez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 625 - 635 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] densité des points [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] impulsion laser [Termes IGN] indicateur de gestion forestière durable [Termes IGN] rétrodiffusion [Termes IGN] savane [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (auteur) Pulse density, the number of laser pulses that intercept a surface per unit area, is a key consideration when acquiring an Airborne Laser Scanning (ALS) dataset. This study compares area-based vegetation structure metrics derived from multireturn ALS simulated at six pulse densities (0.05 to 4 pl m-2) across a range of forest types: from savannah woodlands to dense rainforests. Results suggest that accurate measurement of structure metrics (canopy height, canopy cover, and vertical canopy structure) can be achieved with a pulse density of 0.5 pl m-2 across all forest types when compared to a dataset of 10 pl m-2. For pulse densities Numéro de notice : A2015-981 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.8.625 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.8.625 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80252 [article]

Changements climatiques et biodiversité : comment construire des stratégies « sans regrets » ? / Bernard Chevassus-au-Louis in Revue forestière française, vol 67 n° 4 (juillet 2015)  

Public [article]  inRevue forestière française > vol 67 n° 4 (juillet 2015) . - pp 321 - 331 Titre : Changements climatiques et biodiversité : comment construire des stratégies « sans regrets » ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard Chevassus-au-Louis, Auteur ; Michel Badré, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 321 - 331 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] socio économie [Termes IGN] stratégie [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Dans un premier temps, nous présentons la problématique de l’effet des changements climatiques sur la biodiversité en soulignant, d’une part, que cette évolution ne peut être prédite sur la seule base de scénarios moyens à l’échelle d’une région et que, d’autre part, elle doit être analysée avec une approche systémique, selon laquelle les changements climatiques vont interagir avec d’autres facteurs actuels d’érosion de la biodiversité. En outre, l’évolution des comportements de nos sociétés vis-à-vis de ces changements constitue aussi un facteur pouvant affecter la biodiversité et introduit un troisième niveau de complexité à prendre en compte. Il en résulte que cette évolution de la biodiversité est entachée d’une forte incertitude, alors que de nombreuses stratégies mises sur le fait que la biodiversité pourrait contribuer, comme actuellement, à atténuer l’ampleur des changements climatiques ou à en limiter les effets. Dans un second temps, après avoir souligné que cette situation d’incertitude justifiait à l’évidence l’application du principe de précaution, c’est-à-dire incite à agir en dépit de ces incertitudes, nous proposons cinq principes d’action pour des stratégies « sans regrets », c’est-à-dire valables dans une large gamme de scénarios d’évolution : renforcer les politiques visant à limiter les pressions actuelles sur la biodiversité, favoriser l’adaptation sur place des espèces et des écosystèmes, veiller à la multifonctionnalité des aménagements réalisés, mettre en place un modèle socioéconomique durable du développement du capital écologique et associer les citoyens à toutes ces actions afin de co-développer les capitaux naturels et sociaux. Numéro de notice : A2015-995 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article DOI : 10.4267/2042/59288 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/59288 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80319 [article]

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Savannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 105 (July 2015) . - pp 234 - 250 Titre : Savannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laven Naidoo, Auteur ; Renaud Mathieu, Auteur ; Russell Main, Auteur ; Waldo Kleynhans, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 234 - 250 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Afrique du sud (état) [Termes IGN] bande C [Termes IGN] bande L [Termes IGN] bande X [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] canopée [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] savane Résumé : (auteur) Structural parameters of the woody component in African savannahs provide estimates of carbon stocks that are vital to the understanding of fuelwood reserves, which is the primary source of energy for 90% of households in South Africa (80% in Sub-Saharan Africa) and are at risk of over utilisation. The woody component can be characterised by various quantifiable woody structural parameters, such as tree cover, tree height, above ground biomass (AGB) or canopy volume, each been useful for different purposes. In contrast to the limited spatial coverage of ground-based approaches, remote sensing has the ability to sense the high spatio-temporal variability of e.g. woody canopy height, cover and biomass, as well as species diversity and phenological status – a defining but challenging set of characteristics typical of African savannahs. Active remote sensing systems (e.g. Light Detection and Ranging – LiDAR; Synthetic Aperture Radar – SAR), on the other hand, may be more effective in quantifying the savannah woody component because of their ability to sense within-canopy properties of the vegetation and its insensitivity to atmosphere and clouds and shadows. Additionally, the various components of a particular target’s structure can be sensed differently with SAR depending on the frequency or wavelength of the sensor being utilised. This study sought to test and compare the accuracy of modelling, in a Random Forest machine learning environment, woody above ground biomass (AGB), canopy cover (CC) and total canopy volume (TCV) in South African savannahs using a combination of X-band (TerraSAR-X), C-band (RADARSAT-2) and L-band (ALOS PALSAR) radar datasets. Training and validation data were derived from airborne LiDAR data to evaluate the SAR modelling accuracies. It was concluded that the L-band SAR frequency was more effective in the modelling of the CC (coefficient of determination or R2 of 0.77), TCV (R2 of 0.79) and AGB (R2 of 0.78) metrics in Southern African savannahs than the shorter wavelengths (X- and C-band) both as individual and combined (X + C-band) datasets. The addition of the shortest wavelengths also did not assist in the overall reduction of prediction error across different vegetation conditions (e.g. dense forested conditions, the dense shrubby layer and sparsely vegetated conditions). Although the integration of all three frequencies (X + C + L-band) yielded the best overall results for all three metrics (R2 = 0.83 for CC and AGB and R2 = 0.85 for TCV), the improvements were noticeable but marginal in comparison to the L-band alone. The results, thus, do not warrant the acquisition of all three SAR frequency datasets for tree structure monitoring in this environment. Numéro de notice : A2015-713 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.04.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.04.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78353 [article]

Exploring life forms for linking orthopteran assemblage and grassland plant community / Rocco Labadessa in Hacquetia, vol 14 n° 1 (June 2015)  

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Neighborhood greenspace and health in a large urban center / Omid Kardan in Scientific reports, vol 5 (2015)  

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Potentialités des images Landsat pour l'identification et la délimitation de zones humides à l'échelle régionale : l'exemple de l'Est de la France / Sébastien Lebaut in Physio-Géo, vol 9 (juin 2015)  

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Seedlings of two Acacia species from contrasting habitats show different photoprotective and antioxidative responses to drought and heatwaves / Agnieszka Wujeska-Klause in Annals of Forest Science, vol 72 n° 4 (June 2015)  

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The spatiotemporal dynamics of forest–heathland communities over 60 years in Fontainebleau, France / Samira Mobaied in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)  

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A probabilistic eco-hydrological model to predict the effects of climate change on natural vegetation at a regional scale / Jan-Philip M. Witte in Landscape ecology, vol 30 n° 5 (May 2015)  

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Response of Swiss forests to management and climate change in the last 60 years / Meinrad Küchler in Annals of Forest Science, vol 72 n° 3 (May 2015)  

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L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)  

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Cartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR / Sébastien Rapinel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)  

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Les séries de végétation de la vallée d’Ascu (Corse) : typologie et cartographie au 1:25 000 / Pauline Delbosc in Ecologia mediterranea, vol 41 n° 1 (2015)    

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Surfaces d'intérêts écologiques : mise à jour / Emmanuelle Raulin in La Vendée agricole, vol 2015 n° 12 (20 mars 2015)

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Comparison of tree microhabitat abundance and diversity in the edges and interior of small temperate woodlands / Annie Ouin in Forest ecology and management, vol 340 (March 2015)  

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Employing ground and satellite-based QuickBird data and Random forest to discriminate five tree species in a Southern African Woodland / Samuel Adelabu in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)  

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Geospatial analysis of land-use change processes in a densely populated coastal city: the case of Port Harcourt, south-east Nigeria / Glory O. Enaruvbe in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)  

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Habitat directive forest type western taiga (*9010) in Estonia : the first description of stand structure according to mapping and monitoring data / Anneli Palo in Baltic forestry, vol 21 n° 1 ([01/02/2015])  

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1 cm par pixel ? Du jamais vu ! / Anonyme in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)

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Apport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015) 

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Automatisation des cartes d’incidences Natura 2000 sur le Massif de Fontainebleau / Yann Petit (2015) 

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Catalogue des habitats forestiers de Guyane / Stéphane Guitet (2015)  

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Chiffres clés de l'environnement, édition 2015 / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2015)  

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