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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique
botaniqueSynonyme(s)biologie végétale phytologie |
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3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis / Benjamin Herfort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
[article]
Titre : 3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Herfort, Auteur ; Bernhard Höfle, Auteur ; Carolin Klonner, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 73 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) In this paper, we propose a method to crowdsource the task of complex three-dimensional information extraction from 3D point clouds. We design web-based 3D micro tasks tailored to assess segmented LiDAR point clouds of urban trees and investigate the quality of the approach in an empirical user study. Our results for three different experiments with increasing complexity indicate that a single crowdsourcing task can be solved in a very short time of less than five seconds on average. Furthermore, the results of our empirical case study reveal that the accuracy, sensitivity and precision of 3D crowdsourcing are high for most information extraction problems. For our first experiment (binary classification with single answer) we obtain an accuracy of 91%, a sensitivity of 95% and a precision of 92%. For the more complex tasks of the second Experiment 2 (multiple answer classification) the accuracy ranges from 65% to 99% depending on the label class. Regarding the third experiment – the determination of the crown base height of individual trees – our study highlights that crowdsourcing can be a tool to obtain values with even higher accuracy in comparison to an automated computer-based approach. Finally, we found out that the accuracy of the crowdsourced results for all experiments is hardly influenced by characteristics of the input point cloud data and of the users. Importantly, the results’ accuracy can be estimated using agreement among volunteers as an intrinsic indicator, which makes a broad application of 3D micro-mapping very promising. Numéro de notice : A2018-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89440
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 137 (March 2018) . - pp 73 - 83[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018033 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018032 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Perrin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour SNCF. Les drones offrent une solution efficace de cartographie car ils permettent une grande souplesse d'intervention, sans perturbation du trafic ferroviaire. Ce projet d'étude a pour objectif l'exploitation des données du système LiDAR aérien VUX-1 UAV pour la cartographie des risques liés à la végétation. Les travaux menés ont permis de valider la qualité des données acquises et de préciser les protocoles de captation. Par ailleurs, pour parvenir à la détection de la végétation et des infrastructures, une chaîne de classification a été mise en place et intégrée aux processus. Différents modèles d'analyse de risque végétation ont été alors proposés et étudiés : la perspective d'une individualisation des arbres a enfin été abordée. Sur la base des travaux de ce projet, l'industrialisation et la mise en production de l'analyse des dangers végétation est désormais possible. Numéro de notice : A2018-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89453
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 15 - 21[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] Biomass
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] tomographie radarRésumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Dynamics of diameter and height increment of Norway spruce and Scots pine in southern Finland / Harri Mäkinen in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)
[article]
Titre : Dynamics of diameter and height increment of Norway spruce and Scots pine in southern Finland Type de document : Article/Communication Auteurs : Harri Mäkinen, Auteur ; Tuula Jyske, Auteur ; Pekka Nödj, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] saison
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (Auteur) Onset and cessation of radial and height increment of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) and Scots pine (Pinus sylvestris L.) in southern Finland were independent phenomena. They both contributed to the increment period duration, which was a more crucial factor defining the magnitude of annual radial and height increment. henology of diameter and height increment is a critical component of growth, also contributing to damage and survival of trees. We quantified annual variation in intra-annual tracheid production and height increment of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) and Scots pine (Pinus sylvestris L.). The number of tracheids and the day of the year for the onset and cessation of tracheid production were monitored from microcores collected repeatedly during growing seasons 2001–2012 in southern Finland. Weekly height increment was also measured in an adjacent sapling stand in 2008–2012. The first tracheids in pine were found around mid-May and in spruce a week later. The cessation of the tracheid production occurred during the last week of August for both tree species. Increment onset and cessation were independent phenomena, both contributing to the magnitude of tracheid production via increment period duration, which appeared to be a more crucial factor defining the number of tracheids. Duration of the height increment period was also related to shoot length but the connection was less tight than the link between the duration of tracheid production and the number of tracheids. A thermal threshold around 100 d.d. (degree days) was found for the onset of radial increment. No single environmental factor triggered the cessation of tracheid production, but in some years, soil water availability appeared to play a role. The results indicate that extending growing seasons due to the climatic warming may increase growth in the Finnish forests. Numéro de notice : A2018-313 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0710-1 Date de publication en ligne : 08/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0710-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90437
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 1 (March 2018)[article]European Forest Types: toward an automated classification / Francesca Giannetti in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)
[article]
Titre : European Forest Types: toward an automated classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Francesca Giannetti, Auteur ; Anna Barbati, Auteur ; Leone Davide Mancini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de tri
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] Europe (géographie physique)
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] système d'information forestier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système expert
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) Key message: The outcome of the present study leads to the application of a spatially explicit rule-based expert system (RBES) algorithm aimed at automatically classifying forest areas according to the European Forest Types (EFT) system of nomenclature at pan-European scale level. With the RBES, the EFT system of nomenclature can be now easily implemented for objective, replicable, and automatic classification of field plots for forest inventories or spatial units (pixels or polygons) for thematic mapping.
Context: Forest Types classification systems are aimed at stratifying forest habitats. Since 2006, a common scheme for classifying European forests into 14 categories and 78 types (European Forest Types, EFT) exists.
Aims: This work presents an innovative method and automated classification system that, in an objective and replicable way, can accurately classify a given forest habitat according to the EFT system of nomenclature.
Methods: A rule-based expert system (RBES) was adopted as a transparent approach after comparison with the well-known Random Forest (RF) classification system. The experiment was carried out based on the information acquired in the field in 2010 ICP level I plots in 17 European countries. The accuracy of the automated classification is evaluated by comparison with an independent classification of the ICP plots into EFT carried out during the BioSoil project field survey. Finally, the RBES automated classifier was tested also for a pixel-based classification of a pan-European distribution map of beech-dominated forests.
Results: The RBES successfully classified 94% of the plots, against a 92% obtained with RF. When applied to the mapped domain, the accuracy obtained with the RBES for the beech forest map classification was equal to 95%.
Conclusion: The RBES algorithm successfully automatically classified field plots and map pixels on the basis of the EFT system of nomenclature. The EFT system of nomenclature can be now easily and objectively implemented in operative transnational European forest monitoring programs.Numéro de notice : A2018-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-017-0674-6 Date de publication en ligne : 03/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-017-0674-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90450
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 1 (March 2018)[article]Evaluation of 10-year temporal and spatial variability in structure and growth across contrasting commercial thinning treatments in spruce-fir forests of northern Maine, USA / Christian Kuehne in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkEvaluation of close-range photogrammetry image collection methods for estimating tree diameters / Martin Mokroš in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkHarmonic regression of Landsat time series for modeling attributes from national forest inventory data / Barry T. Wilson in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)PermalinkHow much does climate change threaten European forest tree species distributions? / Marcin K. Dyderski in Global change biology, vol 24 n° 3 (March 2018)PermalinkImportant LiDAR metrics for discriminating forest tree species in Central Europe / Yifang Shi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)PermalinkMapping tree cover with Sentinel-2 data using the Support Vector Machine (SVM) / Anna Mirończuk in Geoinformation issues, Vol 9 n° 1 (2017)PermalinkOptimal management of larch (Larix olgensis A. Henry) plantations in Northeast China when timber production and carbon stock are considered / Wei Peng in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkPredicting suitability of forest dynamics to future climatic conditions: the likely dominance of Holm oak [Quercus ilex subsp. ballota (Desf.) Samp.] and Aleppo pine (Pinus halepensis Mill.) / Javier López-Tirado in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkRemote estimation of canopy leaf area index and chlorophyll content in Moso bamboo (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.) forest using MODIS reflectance data / Xiaojun Xu in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkResponses of the structure and function of the understory plant communities to precipitation reduction across forest ecosystems in Germany / Katja Felsmann in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkSeasonal time-course of the above ground biomass production efficiency in beech trees (Fagus sylvatica L.) / Laura Heid in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkA spatio-temporal dataset of forest mensuration for the analysis of tree species structure and diversity in semi-natural mixed floodplain forests / Most Jannatul Fardusi in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkUnderstanding the temporal dimension of the red-edge spectral region for forest decline detection using high-resolution hyperspectral and Sentinel-2a imagery / Pablo J. Zarco-Tejada in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)Permalink3D visualization of trees based on a sphere-board model / Jiangfeng She in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)PermalinkEstimating forest standing biomass in savanna woodlands as an indicator of forest productivity using the new generation WorldView-2 sensor / Timothy Dube in Geocarto international, vol 33 n° 2 (February 2018)PermalinkEstimation of forest aboveground biomass from HJ1B imagery using a canopy reflectance model and a forest growth model / Xinyun Wang in Geocarto international, vol 33 n° 2 (February 2018)PermalinkFine-grained object recognition and zero-shot learning in remote sensing imagery / Gencer Sumbul in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 2 (February 2018)PermalinkPredicting temperate forest stand types using only structural profiles from discrete return airborne lidar / Melissa Fedrigo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)PermalinkValue of airborne laser scanning and digital aerial photogrammetry data in forest decision making / Annika S. Kangas in Silva fennica, vol 52 n° 1 ([01/02/2018])PermalinkPermalink