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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique
botaniqueSynonyme(s)biologie végétale phytologie |
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Titre : Baumarten‐Atlas zur dritten Bundeswaldinventur (BWI 2012) Titre original : Tree Species Atlas of the Third National Forest Inventory (BWI 2012) Type de document : Rapport Auteurs : Franz Kroiher, Auteur ; Friedrich Schmitz, Auteur Editeur : Braunschweig [Allemagne] : Thünen Institute Année de publication : 2015 Collection : Thünen working paper num. 49 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Termes IGN] aire naturelle (écologie)
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] espèce pionnière
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) The National Forest Inventory (BWI) records the forest conditions in Germany in a systematic sample inventory on the basis of a 4 km x 4 km reference grid with regional grid refinements. The BWI distinguishes a total of 51 tree species or tree species groups. This tree atlas informs about the distribution and the ecological relevance of the 31 most important tree species in Germany in the natural forest community of a sample point. It separately outlines the categories of pioneer tree species, accessory or mandatory climax tree species or tree species outside the natural distribution area. The categorization is, for instance, the basis for determining the naturalness of the tree species composition1 in the BWI. Numéro de notice : 17104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79869 Documents numériques
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Tree Species Atlas of the Third National Forest InventoryAdobe Acrobat PDFComparison of methods toward multi-scale forest carbon mapping and spatial uncertainty analysis: combining national forest inventory plot data and landsat TM images / Andrew L. Fleming in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 1 (January 2015)
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[article]
Titre : Comparison of methods toward multi-scale forest carbon mapping and spatial uncertainty analysis: combining national forest inventory plot data and landsat TM images Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrew L. Fleming, Auteur ; Guangxing Wang, Auteur ; Ronald E. McRoberts, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 125 - 137 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] Illinois (Etats-Unis)
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] régression linéaire
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Accurate spatial estimation of forest carbon stocks and their spatial uncertainties at local, regional, national, and global scales is a critical step in global carbon cycle modeling and management. This study aimed at enhancing the methods that are currently used in this area by combining plot data from the forest inventory and analysis program of the U.S. Forest Service and free landsat thematic mapper image data. Three mapping methods including linear regression, sequential Gaussian co-simulation, and block co-simulation algorithm were compared with respect to the accuracy of forest carbon stock estimates obtained for a study area in Southern Illinois, USA. The results indicated that although the linear regression resulted in smaller prediction errors than the sequential Gaussian co-simulation and the block co-simulation approaches, it also produced both negative and unreasonably large estimates, which is a serious drawback. Moreover, the sequential Gaussian co-simulation and the block co-simulation produced not only accurate carbon predictions, but also uncertainties for the local estimates. In addition, the block co-simulation approach scaled up both forest carbon stocks and the input uncertainties from finer to coarser spatial resolutions as is required for mapping forest carbon at national and global scales. Thus, the co-simulation and block co-simulation algorithms resolved an important current methodological challenge. Numéro de notice : A2015-190 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s10342-014-0838-y Date de publication en ligne : 05/08/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10342-014-0838-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75966
in European Journal of Forest Research > vol 134 n° 1 (January 2015) . - pp 125 - 137[article]Contribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping / Cécile Cazals (2015)
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Titre : Contribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cazals , Auteur ; H. Benelcadi, Auteur ; Pierre-Louis Frison
, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur ; Nesrine Chehata
, Auteur ; I. Champion, Auteur ; Jean-Paul Rudant
, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 549 - 552 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-XRésumé : (auteur) This study evaluates the potential of High Resolution Spotlight TerraSAR-X image for forest type discrimination. Emphasis is put on textural analysis accessible with high resolution radar data. Textural attributes are extracted from GLCM matrices, wavelet, and Fourier Transform (i.e. FOTO method). Their contribution for classification is assessed by their performance through the SVM algorithm. Numéro de notice : C2015-058 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7325822 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7325822 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91805 Développements récents en matière de modélisation à partir de données de Lidar aérien [diaporama] / Jean-Pierre Renaud (2015)
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Titre : Développements récents en matière de modélisation à partir de données de Lidar aérien [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Jérôme Bock, Auteur ; Cédric Vega
, Auteur ; Laurent Saint André, Auteur ; Marc Bouvier, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur
Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2015 Projets : FORESEE / Bigot-de-Morogues, Francis Conférence : CAQSIS 2015, réunion annuelle conjointe des modélisateurs et utilisateurs de Capsis et des chercheurs du réseau CAQ Croissance, Amélioration, Qualité) du département INRA-EFPA 07/04/2015 09/04/2015 Nancy France OA program Importance : 21 p. Format : 31 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêtNuméro de notice : C2015-067 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://capsis.cirad.fr/capsis/_media/documentation/reports/19_renaudjp.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99957
Titre : Document d’objectifs Natura 2000 Chenaie verte et juniperaie de la Tartagine : PSIC FR9402004 Communes de Vallica et de Moltifao (Haute-Corse), version 2015 Type de document : Rapport Auteurs : A. Rinascita, Auteur ; Centre permanent d'initiatives pour l'environnement, Auteur Editeur : Bastia : Préfecture de Haute Corse Année de publication : 2015 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] chênaie
[Termes IGN] habitat d'intérêt communautaire
[Termes IGN] Haute-Corse
[Termes IGN] juniperaie
[Termes IGN] Populus alba
[Termes IGN] Quercus ilex
[Termes IGN] Salix alba
[Termes IGN] site Natura 2000
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreNuméro de notice : 17298 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83000 Documents numériques
en open access
Document d’objectifs Natura 2000 Chenaie verte et juniperaie de la TartagineAdobe Acrobat PDFEnvironmental, spatial and temporal drivers of plant community composition in British forest habitat / Adam Robert Kimberley (2015)
PermalinkEstimating forest biomass from TerraSAR-X stripmap radargrammetry / Svein Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
PermalinkEstimation of the mean tree height of forest stands by photogrammetric measurement using digital aerial images of high spatial resolution / Ivan Balenović in Annals of forest research, vol 58 n° 1 (January 2015)
PermalinkEtude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])
PermalinkEvaluation de dégâts de tempête à l'échelle infra-parcellaire à partir d'une image Pléiades à très haute résolution sur un massif forestier feuillu en France / Anne Jolly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkExtraction de fragments forestiers et caractérisation de leurs évolutions spatio-temporelles pour évaluer l'effet de l'histoire sur la biodiversité : une approche multi-sources / Pierre-Alexis Herrault (2015)
PermalinkForest Products Annual Market Review 2014-2015 / United Nations Economic Commission for Europe (2015)
PermalinkForest structure indicators based on tree size inequality and their relationships to airborne laser scanning / Rubén Valbuena (2015)
PermalinkForests in the ECE Region : Trends and Challenges in Achieving the Global Objectives on Forests / United Nations Economic Commission for Europe (2015)
PermalinkUne gestion mieux adaptée sur la piste d’un inventaire forestier multi-sources / Jean-Marc Frémont in Forêts de France, n° 580 (janvier/février 2015)
PermalinkL'imagerie spatiale à très haute résolution au coeur du dispositif de geospatial cloud computing Qëhnelö™ : application aux données Pléiades en Nouvelle-Calédonie / Rémi Andreoli in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkJuniperus phoenicea growing on cliffs: dendrochronology and wiggle-matching applied to the oldest trees in France / C. Mathaux (2015)
PermalinkLand cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
PermalinkLand Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Sylvie Durrieu (2015)
PermalinkMangroves : an asset to treasure / Arby Gharibian in CNRS international magazine, n° 36 (Winter 2015)
PermalinkMediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery / Georgia Galidaki in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
PermalinkModalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation / Olivier Jest (2015)
PermalinkMODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests / Tomáš Hlásny in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
PermalinkOn the contribution of dendrometric « rules » to improve accuracy and genericity of ALS models using an area-based approach / Laurent Saint André (2015)
PermalinkPast, present, and future of forest accounting: an overview of the French experience / Alexandra Niedzwiedz in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
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