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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique
botaniqueSynonyme(s)biologie végétale phytologie |
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Material reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction / Karine R.M. Adeline (2013)
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Titre : Material reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2013 Conférence : JURSE 2013, Joint Urban Remote Sensing Event 21/04/2013 23/04/2013 Sao Paulo Brésil Proceedings IEEE Importance : pp 279 - 283 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] rayonnement incident
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (auteur) Material reflectance retrieval from high spatial resolution acquisitions over urban areas requires an accurate modeling of the signal accounting for the 3D environment. Especially in tree shadows, the solar radiation incident to the ground contributing to the estimation of the reflectance has many origins linked to the plant structure and its composition. In this paper, the 3D atmospheric correction code, ICARE, limited to opaque structures like buildings, is improved thanks to an empirical correction factor taking into account the porosity of a tree crown. The validation of this method is assessed through a dataset combining a hyperspectral image and a 3D model of the scene. Numéro de notice : C2013-006 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1109/JURSE.2013.6550719 Date de publication en ligne : 01/07/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/JURSE.2013.6550719 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80181
Titre : Measurements for terrestrial vegetation Type de document : Monographie Auteurs : Charles D. Bonham, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Chichester : Wiley-Blackwell Année de publication : 2013 Importance : 246 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-97258-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Editeur) This book presents up-to-date methods for analyzing species frequency, plant cover, density and biomass data. Each method is presented in detail with a full discussion of its strengths and weaknesses from field applications through statistical characteristics of bias and use of the correct probability distribution to describe and analyze data. This practical book also covers the use of satellite imagery to obtain measurement data on cover, density and biomass. Field data collection includes current applications of statistical sampling and analysis designs that should be used to obtain and analyze these data. This new and thoroughly updated edition of a classic text will be essential reading for everyone involved in measuring and assessing vegetation and plant biomass, including researchers and practitioners in vegetation science, plant ecology, forestry, global change scientists and conservation scientists. * Provides a comprehensive catalogue of sampling, surveying and measuring techniques in vegetation science * Updated to include new technologies and developments in the field * New coverage of prediction models for large areas, including satellite mapping and remote sensing techniques * Includes up-to-date applications of statistical sampling and analysis designs used to obtain and analyse data Reviews the strengths and weaknesses of each technique, allowing an informed choice of alternative approaches * Clear diagrams to explain best-practice in methodology. Note de contenu : 1. Introduction
2. Sampling units for measurements
3. Statistical concepts for field sampling
4. Spatial sampling designs for measurements
5. Frequency
6. Cover
7. Density
8. Biomass
9. Monitoring and evalutationNuméro de notice : 20990 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63196 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20990-01 48.00 Livre Centre de documentation Végétation - Forêt Disponible
Titre : Photographier la forêt : initiation à la prise de vue, méthodes et guide pratique Type de document : Monographie Auteurs : Sylvain Gaudin, Auteur Editeur : Paris [France] : Institut pour le développement forestier IDF Année de publication : 2013 Importance : 270 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-916525-04-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] faune
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] loisir
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] photographie numériqueRésumé : (Editeur) Photographier la forêt est à la fois simple et difficile. Les sujets y sont variés (paysages, peuplements, arbres, habitats, faune, flore...), mais beaucoup d'entre eux nécessitent une approche photographique particulière et adaptée pour donner de bons résultats. Cet ouvrage propose donc d'initier à la prise de vue en forêt, d'aider les personnes s'intéressant aux sujets forestiers à améliorer leurs pratiques. Après quelques rappels concernant les fondements de la photographie, le matériel photographique qu'il est possible d'utiliser en forêt en fonction des sujets considérés et les règles de composition, ce livre présente quelques aspects spécifiques de la photographie numérique. Tout le reste de l'ouvrage est consacré à des photos commentées classées par thèmes. Chacune est accompagnée de ses paramètres techniques (appareil utilisé, objectif, sensibilité, temps de pose, ouverture...). Le commentaire précise comment est abordé le sujet, comment s'est positionné le photographe, quelles sont les précautions à prendre ou les astuces à utiliser. Les choix qui ont été faits en termes de cadrage et de construction de l'image sont également abordés. L'objectif est de permettre au lecteur de comprendre l'envers du décor et de construire par la suite ses propres photos, en optimisant ses réglages par rapport au sujet qui l'intéresse. Note de contenu : - Quelques bases indispensables pour photographier
- Quels matériels pour photographier en forêt ?
- Composition et cadrage
- Les particularités de la photographie numérique
- Paysages, forêts et peuplements
- L'arbre que cache la forêt
- Au plus près du sol
- Les habitants de la forêt
- La forêt et les hommes
- Conclusion
- GlossaireNuméro de notice : 20972 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63186 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20972-01 48.00 Livre Centre de documentation Végétation - Forêt Disponible
Titre : Plant and vegetation mapping Type de document : Monographie Auteurs : Franco Pedrotti, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2013 Collection : Geobotany studies Sous-collection : Basics, methods and case studies Importance : 294 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-30234-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] géobotanique
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] phytosociologie
[Termes IGN] relief volcanique
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) The book is concerned principally with geobotanical mapping. Geobotany is a broad science that deals with the study of species and of vegetation communities in relation to the environment. It includes other, perhaps more familiar sciences, such as plant geography, plant ecology, and chorology, and phytosociology (plant sociology). Geobotanical cartography is a field of thematic cartography that deals with the interpretation and representation, in the form of maps, of those spatial and temporal phenomena that pertain to flora, vegetation, vegetated landscapes, vegetation zones, and phytogeographical units. The production of a geobotanical map represents the last stage in a cognitive process that begins with observations in the field and continues with the collection of sample data, interpretation of the phenomena observed, and their appropriate cartographic representation; geobotanical cartography is closely tied to the concepts and scope of geobotany in general. Note de contenu : 1. Geobotanical mapping and its levels of study
2. Mapping populations
3. Mapping synusiae
4. Chorological mapping
5. Mapping vegetation
6. Types of vegetation maps
7. Examples of vegetation maps
8. Mapping systems of dynamically related communities
9. Phytogeographical mapping
10. Mapping vegetation zones and belts
11. Mapping plant biodiversity
12. Applied geobotanical mapping
13. Geobotanical mapping in Italy
14. Mapping environmentsNuméro de notice : 20986 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63193 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20986-01 39.31 Livre Centre de documentation Cartographie Disponible Predicting surface fuel models and fuel metrics using Lidar and CIR imagery in a dense, mountainous forest / Marek Jakubowksi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)
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[article]
Titre : Predicting surface fuel models and fuel metrics using Lidar and CIR imagery in a dense, mountainous forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Marek Jakubowksi, Auteur ; Quinhua Guo, Auteur ; Brandon Collins, Auteur ; Scott Stephens, Auteur ; Maggi Kelly, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 37 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse (combustible)
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance
[Termes IGN] lutte contre l'incendie
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] PinophytaRésumé : (Auteur) We compared the ability of several classification and regression algorithms to predict forest stand structure metrics and standard surface fuel models. Our study area spans a dense, topographically complex Sierra Nevada mixed-conifer forest. We used clustering, regression trees, and support vector machine algorithms to analyze high density (average 9 pulses/m2), discrete return, small-footprint lidar data, along with multispectral imagery. Stand structure metric predictions generally decreased with increased canopy penetration. For example, from the top of canopy, we predicted canopy height (r2 ! 0.87), canopy cover (r2 ! 0.83), basal area (r2 ! 0.82), shrub cover (r2 ! 0.62), shrub height (r2 ! 0.59), combined fuel loads (r2 ! 0.48), and fuel bed depth (r2 ! 0.35). While the general fuel types were predicted accurately, specific surface fuel model predictions were poor (76 percent and "50 percent correct classification, respectively) using all algorithms. These fuel components are critical inputs for wildfire behavior modeling, which ultimately support forest management decisions. This comprehensive examination of the relative utility of lidar and optical imagery will be useful for forest science and management. Numéro de notice : A2013-004 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.1.37 En ligne : http://kellylab.berkeley.edu/storage/papers/2013-Jakubowski-etal-PERS.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32142
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 1 (January 2013) . - pp 37 - 49[article]Single strata canopy cover estimation using airborne laser scanning data / António Ferraz (juillet 2013)
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PermalinkSuper-resolution image analysis as a means of monitoring bracken (Pteridium aquilinum) distributions / Jennie Holland in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)
PermalinkTree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy / Jean-Baptiste Féret in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
PermalinkUnderstorey plant species show long‐range spatial patterns in forest patches according to distance‐to‐edge / Vincent Pellissier in Journal of vegetation science, vol 24 n° 1 (January 2013)
PermalinkPermalinkApports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
PermalinkAutomated delineation of individual tree crowns from lidar data by multi-scale analysis and segmentation / L. Jing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)
PermalinkCartographie des continuités écologiques : quelles données pour quelles échelles territoriales ? Application à la sous-trame forestière / Laurence Hubert-Moy in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkContribution au prodrome des végétations de France : les Betulo carpaticae - Alnetea viridis Rejmanek in Huml, Leps, Prach & Rejmanek 1979 / Bruno de Foucault in Journal de botanique, n° 60 (décembre 2012)
PermalinkPhytosociological characterization of the Juniperus phoenicea L. subsp. turbinata (Guss.) Nyman formations in the Italo-Tyrrhenian Province (Mediterranean Region) / Lorenzo Gianguzzi in Plant sociology, vol 49 n° 2 (December 2012)
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Permalinkn° 30 - 01/12/2012 - Quelles sont les ressources exploitables ? Analyse spatiale et temporelle (Bulletin de L'if) / Antoine Colin
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PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkTélédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkThe spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
PermalinkMapping tropical forests and rubber plantations in complex landscapes by integrating PALSAR and MODIS imagery / J. Dong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)
PermalinkThe electronically steerable flash Lidar : A full waveform scanning system for topographic and ecosystem structure applications / H. Duong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012)
PermalinkThe SETHI remote sensing airborne platform and the related science activities / Pascal Fernandez in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)
PermalinkActive learning methods for biophysical parameter estimation / Edoardo Pasolli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 2 (October 2012)
PermalinkLandscape controls over major nutrients and primary productivity of Arctic lakes / P. Pathak in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)
PermalinkLarge-scale dynamics of a heterogeneous forest resource are driven jointly by geographically varying growth conditions, tree species composition and stand structure / Holger Wernsdörfer in Annals of Forest Science, Vol 69 n° 7 (October 2012)
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