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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique
botaniqueSynonyme(s)biologie végétale phytologie |
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Water stress detection over irrigated wheat crops in semi-arid areas using the diurnal differences of Sentinel-1 backscatter / Nadia Ouaadi (2020)
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Titre : Water stress detection over irrigated wheat crops in semi-arid areas using the diurnal differences of Sentinel-1 backscatter Type de document : Article/Communication Auteurs : Nadia Ouaadi, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur ; Jamal Ezzahar, Auteur ; Saïd Khabba, Auteur ; Valérie Le Dantec, Auteur ; Zoubair Rafi, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2020 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : M2GARSS 2020, Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium 09/03/2020 11/03/2020 Tunis Tunisie Proceedings IEEE Importance : pp 306 - 309 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Termes IGN] variation diurne
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (auteur) This work aims to investigate the sensitivity of the diurnal differences of radar backscatter to diurnal changes in the vegetation water content (VWC). Sentinel-1 backscattering coefficient differences between two orbits (morning and evening) are analyzed over an irrigated and voluntarily stressed wheat field. A physical model of backscatter prediction is evaluated for wheat and used to examine the sensitivity of radar differences to the VWC for a range of surface soil moisture and biomass conditions. Results highlight the potential of C-band diurnal differences for the monitoring the water stress over agricultural canopies. Numéro de notice : C2020-036 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/M2GARSS47143.2020.9105171 Date de publication en ligne : 02/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/M2GARSS47143.2020.9105171 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99685 Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)
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[article]
Titre : Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees Type de document : Article/Communication Auteurs : Hamid Hamraz, Auteur ; Nathan B. Jacobs, Auteur ; Marco A. Contreras, Auteur ; Chase H. Clark, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 219 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The purpose of this study was to investigate the use of deep learning for coniferous/deciduous classification of individual trees segmented from airborne LiDAR data. To enable processing by a deep convolutional neural network (CNN), we designed two discrete representations using leaf-off and leaf-on LiDAR data: a digital surface model with four channels (DSM × 4) and a set of four 2D views (4 × 2D). A training dataset of tree crowns was generated via segmentation of tree crowns, followed by co-registration with field data. Potential mislabels due to GPS error or tree leaning were corrected using a statistical ensemble filtering procedure. Because the training data was heavily unbalanced (~8% conifers), we trained an ensemble of CNNs on random balanced sub-samples. Benchmarked against multiple traditional shallow learning methods using manually designed features, the CNNs improved accuracies up to 14%. The 4 × 2D representation yielded similar classification accuracies to the DSM × 4 representation (~82% coniferous and ~90% deciduous) while converging faster. Further experimentation showed that early/late fusion of the channels in the representations did not affect the accuracies in a significant way. The data augmentation that was used for the CNN training improved the classification accuracies, but more real training instances (especially coniferous) likely results in much stronger improvements. Leaf-off LiDAR data were the primary source of useful information, which is likely due to the perennial nature of coniferous foliage. LiDAR intensity values also proved to be useful, but normalization yielded no significant improvement. As we observed, large training data may compensate for the lack of a subset of important domain data. Lastly, the classification accuracies of overstory trees (~90%) were more balanced than those of understory trees (~90% deciduous and ~65% coniferous), which is likely due to the incomplete capture of understory tree crowns via airborne LiDAR. In domains like remote sensing and biomedical imaging, where the data contain a large amount of information and are not friendly to human visual system, human-designed features may become suboptimal. As exemplified by this study, automatic, objective derivation of optimal features via deep learning can improve prediction tasks in such domains. Numéro de notice : A2019-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.10.011 Date de publication en ligne : 03/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.10.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94192
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 158 (December 2019) . - pp 219 - 230[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019123 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019122 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? / Paulina E. Pinto in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019)
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[article]
Titre : Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina E. Pinto, Auteur ; Jean-Luc Dupouey, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur ; Myriam Legay, Auteur ; Pierre Montpied, Auteur ; Christian Piedallu, Auteur ; Noémie Pousse, Auteur ; Stéphanie Wurpillot
, Auteur
Année de publication : 2019 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : pp 71 - 84 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] composition floristique
[Termes IGN] pédologie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] sol acide
[Termes IGN] teneur en azote
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Les caractéristiques nutritionnelles des sols peuvent être évaluées par des approches de bioindication souvent basées sur des inventaires floristiques complets des espèces présentes dans une placette. La durée de ces inventaires floristiques a limité l’utilisation, au-delà des catalogues de station, de la bioindication dans la gestion des forêts et d'autres milieux naturels. Dans le cadre de l’estimation et de la cartographie des propriétés des sols, nous avons cherché à déterminer s’il était possible de réduire le temps d’acquisition des données flore sur le terrain en vue d’estimer l’acidité, la disponibilité en éléments minéraux et en azote du sol par bioindication. Un dispositif de 470 relevés chronométrés, répartis à échelle nationale et dans trois forêts du nord-est de la France, a permis de mettre en évidence que 80 % de la précision maximale de prédiction est obtenue après 4-5 minutes d’inventaire floristique (6-12 espèces inventoriées) pour les trois variables étudiées. Numéro de notice : A2019-637 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95560
in Rendez-vous techniques > n° 61-62 (hiver - printemps 2019) . - pp 71 - 84[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002189 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Documents numériques
en open access
Faut-il des relevés de flore exhaustifs ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFLes forêts et la filière forêt-bois dans la lutte contre les changements climatiques / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019)
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[article]
Titre : Les forêts et la filière forêt-bois dans la lutte contre les changements climatiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Christine Deleuze, Auteur ; Jean-François Dhôte, Auteur ; Antoine Colin , Auteur
Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 22 - 32 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] puits de carbone
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Il est question ici du bilan qu’on peut faire du rôle de la filière forêt-bois dans l’atténuation du changement climatique. On parle bien de filière forêt-bois et pas seulement de forêt ; nous allons voir pourquoi c’est important. La première partie de cet exposé s’attache à expliquer un ensemble de notions nécessaires à la compréhension de la façon dont la forêt, la sylviculture et l’utilisation du bois peuvent agir sur le bilan carbone, sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES). Dans la deuxième partie, sont présentés les enseignements marquants d’une étude prospective conduite par l’INRA et l’IGN à la demande du ministère de l’Agriculture. Numéro de notice : A2019-638 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95561
in Rendez-vous techniques > n° 61-62 (hiver - printemps 2019) . - pp 22 - 32[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002189 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Documents numériques
en open access
Les forêts et la filière forêt-bois dans la lutte ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFImpact of deadwood decomposition on soil organic carbon sequestration in Estonian and Polish forests / Ewa Blonska in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)
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[article]
Titre : Impact of deadwood decomposition on soil organic carbon sequestration in Estonian and Polish forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Ewa Blonska, Auteur ; Jaroslaw Lasota, Auteur ; Arvo Tullus, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] bois mort
[Termes IGN] déchet organique
[Termes IGN] Estonie
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] teneur en carbone
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Key message : The deadwood of different tree species with different decomposition rates affects soil organic carbon sequestration in Estonian and Polish forests. In warmer conditions (Poland), the deadwood decomposition process had a higher rate than in cooler Estonian forests. Soil organic matter fractions analysis can be used to assess the stability and turnover of organic carbon between deadwood and soil in different experimental localities. Context : Deadwood is an important element of properly functioning forest ecosystem and plays a very important role in the maintenance of biodiversity, soil fertility, and carbon sequestration. Aims : The main aim was to estimate how decomposition of deadwood of different tree species with different decomposition rates affects soil organic carbon sequestration in Estonian and Polish forests. Methods : The investigation was carried out in six forests in Poland (51° N) and Estonia (58° N). The study localities differ in their mean annual air temperature (of 2 °C) and the length of the growing season (of 1 month). The deadwood logs of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.), common aspen (Populus tremula L.), and silver birch (Betula pendula Roth) were included in the research. Logs in three stages of decomposition (III–V) were selected for the analysis.
Results : There were differences in the stock of soil organic carbon in two experimental localities. There was a higher soil carbon content under logs and in their direct vicinity in Polish forests compared to those in the cooler climate of Estonia. Considerable differences in the amount of soil organic matter were found. The light fraction constituted the greatest quantitative component of organic matter of soils associated with deadwood. Conclusion : A higher carbon content in surface soil horizons as an effect of deadwood decomposition was determined for the Polish (temperate) forests. More decomposed deadwood affected soil organic matter stabilization more strongly than less decayed deadwood. This relationship was clearer in Polish forests. Higher temperatures and longer growing periods primarily influenced the increase of soil organic matter free light fraction concentrations directly under and in close proximity to logs of the studied species. The slower release of deadwood decomposition products was noted in Estonian (hemiboreal) forests. The soil organic matter mineral fraction increased under aspen and spruce logs at advanced decomposition in Poland.Numéro de notice : A2019-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0889-9 Date de publication en ligne : 29/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0889-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94118
in Annals of Forest Science > Vol 76 n° 4 (December 2019)[article]Novel adaptive histogram trend similarity approach for land cover change detection by using bitemporal very-high-resolution remote sensing images / Zhi Yong Lv in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 12 (December 2019)
PermalinkPhosphorus availability in relation to soil properties and forest productivity in Pinus sylvestris L. plantations / Teresa Bueis in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)
PermalinkSpatiotemporal variation in the relationship between boreal forest productivity proxies and climate data / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol 58 (December 2019)
PermalinkThis is my spot: What are the characteristics of the trees excavated by the Black Woodpecker? A case study in two managed French forests / Camille Puverel in Forest ecology and management, vol 453 (1 December 2019)
PermalinkA two-scale approach for estimating forest aboveground biomass with optical remote sensing images in a subtropical forest of Nepal / Upama A. Koju in Journal of Forestry Research, vol 30 n° 6 (December 2019)
PermalinkAccurate modelling of canopy traits from seasonal Sentinel-2 imagery based on the vertical distribution of leaf traits / Tawanda W. Gara in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)
PermalinkSoil and vegetation scattering contributions in L-Band and P-Band polarimetric SAR observations / S. Hamed Alemohammad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)
PermalinkTélédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret) / Hilaire Martin in Revue forestière française, vol 71 n° 6 (2019)
PermalinkA web-based integrated modeling and simulation method for forest growth research / Zaiyang Ma in Earth and space science, vol 6 n° 11 (November 2019)
PermalinkSegmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels / Edward Zimudzi in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])
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