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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique
botaniqueSynonyme(s)biologie végétale phytologie |
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Genetic diversity of sessile oak populations in the Czech Republic / Jakub Dvořák in Journal of forest science, vol 68 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : Genetic diversity of sessile oak populations in the Czech Republic Type de document : Article/Communication Auteurs : Jakub Dvořák, Auteur ; Jiri Korecký, Auteur ; Zuzana Faltinová, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 8 - 18 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] diversité génétique
[Termes IGN] génétique forestière
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] République Tchèque
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) The sessile oak is a broadleaved tree species of great ecological and silvicultural importance. Oaks are the second most widespread deciduous tree species in the Czech Republic, and ongoing climate change negatively affects the abundant and often monocultural Norway spruce. Therefore, a proportional increase of more resilient tree species such as sessile oak has emerged. This study aimed to depict population genetic diversity when analysing 272 individuals from 10 subpopulations selected across the Czech Republic. Targeted populations were chosen based on the minimal expected human impact on the stand (presumably autochthonous stands). All individuals were genotyped using 18 polymorphic microsatellite markers (SSRs) assembled into two amplification multiplexes. The high discriminatory power of SSR markers was tested and confirmed by the probability of identity analysis. The genetic differentiation of the subpopulations was low yet significant, quantified by Wright’s F-statistics within the range from 0.012 to 0.029. Based on discriminant analysis of principal components (DAPC), we detected two populations with geographic genetic correlation (the 15th meridian east being a north-south boundary line) and one with a distinct genetic pattern. We assume that the population might previously be established from seed sources outside the Czech Republic. Moreover, to some extent, our findings advocate the legitimacy of the legislative rules for forest reproductive material (FRM) transfer. Numéro de notice : A2022-116 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.17221/99/2021-JFS Date de publication en ligne : 05/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.17221/99/2021-JFS Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99642
in Journal of forest science > vol 68 n° 1 (January 2022) . - pp 8 - 18[article]Geospatial assessment of urban ecosystem disservices: An example of poisonous urban trees in Berlin, Germany / Peer von Döhren in Urban Forestry & Urban Greening, vol 67 (January 2022)
[article]
Titre : Geospatial assessment of urban ecosystem disservices: An example of poisonous urban trees in Berlin, Germany Type de document : Article/Communication Auteurs : Peer von Döhren, Auteur ; Dagmar Haase, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 127440 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] Berlin
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] service écosystémiqueMots-clés libres : allergie poison terrain de jeu Résumé : (auteur) Urban trees play an important role in green infrastructure planning for the ecosystem services they provide. These services include carbon sequestration, the provision of clean air through oxygen production and filtering of airborne pollutants, and the offsetting of the urban heat island effect by providing shade and cooling. In addition to the well-studied positive effects of urban trees, under specific conditions, there are some unwanted side effects that need to be considered. Such negative side effects, such as allergies caused by tree pollen, traffic hazards from falling trees or tree parts or damage from roots or branches in resource supply or waste disposal infrastructures, are termed ecosystem disservices. An ecosystem disservice that is not very often illuminated in the urban context is the presence of poisonous urban trees. This paper provides a spatially explicit view of the distribution of poisonous urban trees in the city of Berlin, relating the spatial distribution of the hazard from this urban ecosystem disservice with the conditions under which it can have the most damaging effect by considering nearby playgrounds and areas with a high population density of children under 5 years old, the most vulnerable group within the urban population. Numéro de notice : A2022-317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1016/j.ufug.2021.127440 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127440 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100422
in Urban Forestry & Urban Greening > vol 67 (January 2022) . - n° 127440[article]Global canopy height regression and uncertainty estimation from GEDI LIDAR waveforms with deep ensembles / Nico Lang in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)
[article]
Titre : Global canopy height regression and uncertainty estimation from GEDI LIDAR waveforms with deep ensembles Type de document : Article/Communication Auteurs : Nico Lang, Auteur ; Nicolai Kalischek, Auteur ; John Armston, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n* 112760 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) NASA's Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) is a key climate mission whose goal is to advance our understanding of the role of forests in the global carbon cycle. While GEDI is the first space-based LIDAR explicitly optimized to measure vertical forest structure predictive of aboveground biomass, the accurate interpretation of this vast amount of waveform data across the broad range of observational and environmental conditions is challenging. Here, we present a novel supervised machine learning approach to interpret GEDI waveforms and regress canopy top height globally. We propose a probabilistic deep learning approach based on an ensemble of deep convolutional neural networks (CNN) to avoid the explicit modelling of unknown effects, such as atmospheric noise. The model learns to extract robust features that generalize to unseen geographical regions and, in addition, yields reliable estimates of predictive uncertainty. Ultimately, the global canopy top height estimates produced by our model have an expected RMSE of 2.7 m with low bias. Numéro de notice : A2022-086 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2021.112760 Date de publication en ligne : 03/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112760 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99495
in Remote sensing of environment > vol 268 (January 2022) . - n* 112760[article]High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach / Martin Schwartz (2022)
Titre : High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Schwartz, Auteur ; Philippe Ciais, Auteur ; Catherine Ottle, Auteur ; Aurélien de Truchis, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Ibrahim Fayad, Auteur ; Martin Brandt, Auteur ; Rasmus Fensholt, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; François Morneau , Auteur ; David Morin, Auteur ; Dominique Guyon, Auteur ; Sylvia Dayau, Auteur ; Jean-Pierre Wigneron, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Landes de Gascogne
[Termes IGN] PinophytaRésumé : (auteur) In intensively managed forests in Europe, where forests are divided into stands of small size and may show heterogeneity within stands, a high spatial resolution (10 - 20 meters) is arguably needed to capture the differences in canopy height. In this work, we developed a deep learning model based on multi-stream remote sensing measurements to create a high-resolution canopy height map over the "Landes de Gascogne" forest in France, a large maritime pine plantation of 13,000 km2 with flat terrain and intensive management. This area is characterized by even-aged and mono-specific stands, of a typical length of a few hundred meters, harvested every 35 to 50 years. Our deep learning U-Net model uses multi-band images from Sentinel-1 and Sentinel-2 with composite time averages as input to predict tree height derived from GEDI waveforms. The evaluation is performed with external validation data from forest inventory plots and a stereo 3D reconstruction model based on Skysat imagery available at specific locations. We trained seven different U-net models based on a combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 bands to evaluate the importance of each instrument in the dominant height retrieval. The model outputs allow us to generate a 10 m resolution canopy height map of the whole "Landes de Gascogne" forest area for 2020 with a mean absolute error of 2.02 m on the Test dataset. The best predictions were obtained using all available satellite layers from Sentinel-1 and Sentinel-2 but using only one satellite source also provided good predictions. For all validation datasets in coniferous forests, our model showed better metrics than previous canopy height models available in the same region. Numéro de notice : P2022-002 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.2212.10265 Date de publication en ligne : 20/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.10265 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102850
Titre : Impacts of drought on biomass and carbon fluxes in the Amazon rainforest : a modeling approach Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yitong Yao, Auteur ; Nicolas Viovy, Directeur de thèse ; Philippe Ciais, Directeur de thèse ; Emilie Joetzjer, Directeur de thèse Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2022 Importance : 300 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
These de doctorat de l’université Paris-Saclay, spécialité Surfaces continentalesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] arbre mort
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] stress hydrique
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les sécheresses ont eu un impact récurrent sur les forêts tropicales amazoniennes, amenuisant la capacité de puits de carbone de la biomasse forestière. La plupart des modèles globaux de surface terrestre utilisés pour les évaluations du budget mondial du carbone et les projections climatiques futures, n'intègrent pas la mortalité des arbres induite par la sécheresse. Leurs prévisions de la dynamique de la biomasse sont donc sujettes à de grandes incertitudes. Les faiblesses des modèles globaux sont liés à : (1) l’absence de la représentation explicite du transport hydraulique; (2) le manque d'équations basées sur les processus à travers la description de la façon dont une altération du système de transport hydraulique des arbres conduit à la mortalité ; (3) le manque de représentation de la mortalité à travers les tailles des arbres. Tout d'abord, j'ai implémenté une architecture hydraulique mécaniste qui a été conçue par E. Joetzjer, et un module de mortalité des arbres que j'ai conçu dans l'ORCHIDEE-CAN-NHA. Notre modèle a produit des taux annuels de mortalité des arbres comparables à ceux observés et a capturé la dynamique de la biomasse. Ce travail fournit une base pour des recherches ultérieures sur l'assimilation des données d'observation expérimentales afin de paramétrer la mortalité des arbres induite par la défaillance hydraulique. Deuxièmement, j'ai appliqué ORCHIDEE-CAN-NHA sur la forêt tropicale intacte de l'Amazonie. Le modèle a reproduit la sensibilité à la sécheresse de la croissance et de la mortalité de la biomasse aérienne (AGB) observée sur des réseaux de placettes d'inventaire forestier dans les forêts intactes d'Amazonie pour les deux récentes méga-sécheresses de 2005 et 2010. Dans le modèle, même si le changement climatique, avec des sécheresses devenant plus sévères, a eu tendance à intensifier la mortalité des arbres, l'augmentation de la concentration de CO2 a contribué à atténuer la perte de carbone due à la mortalité en supprimant la transpiration. Enfin, j'ai utilisé le modèle ORCHIDEE-CAN-NHA afin de simuler le futur du stockage du carbone dans la biomasse en Amazonie. La plupart des modèles climatiques (ISIMIP-2) projettent néanmoins de manière cohérente une tendance plus sèche dans le nord-est de l'Amazonie. La simulation forcée par le modèle climatique HadGEM dans le scénario RCP8.5 montre un assèchement plus prononcé dans l'est et le nord-est de l'Amazonie, avec un point d'intersection où le puits de carbone se transforme en source de carbone dans le bouclier guyanais et le centre-est de l'Amazonie, au milieu du 21e siècle. Cette étude permet de prédire l'évolution future de la dynamique de la biomasse de la forêt amazonienne avec un modèle amélioré basé sur les processus, capable de reproduire la mortalité induite par le changement climatique. Dans les sections conclusion et perspectives, des développements futurs et des priorités de recherche sont proposés, qui amélioreraient la fiabilité et les performances du modèle basé sur les processus présentés dans cette thèse, permettant de mieux capturer les mécanismes qui contrôlent l'évolution de la dynamique de la biomasse forestière face à des risques de sécheresse plus fréquents. Note de contenu : 1. General Introduction
1.1 The state of Amazon rainforest
1.2 The starting point for this PhD project
1.3 The drivers and occurrence of tree mortality
1.4 Mechanisms related to tree mortality
1.5 The performance of process-based models in simulating plant hydraulics
1.6 Simulating tree mortality
1.7 The past drought effects on forest biomass dynamics
1.8 The effect of elevated CO2 during drought
1.9 The future forest biomass carbon dynamics in Amazonian rainforest
1.10 The aim and research questions of this PhD project
2. Spatial distribution of tropical soil heterotrophic respiration and the climatic driver on its inter-annual variability
3. Forest fluxes and mortality response to drought: model description (ORCHIDEE-CAN-NHA) and evaluation at
the Caxiuanã drought experiment
4. How drought events during the last Century have impacted biomass carbon in Amazonian rainforests
5. Future drought-induced tree mortality risk in Amazon rainforests
6. Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 26947 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Surfaces continentales : Paris-Saclay : 2022 Organisme de stage : Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement LSCE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 14/11/2022 En ligne : https://theses.hal.science/tel-03850701/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102210 Importance des facteurs locaux climatiques et édaphiques dans la dynamique de régénération des communautés à hêtre en marge d’aire de répartition / Ludovic Lacombe (2022)PermalinkInvestigating the role of wind disturbance in tropical forests through a forest dynamics model and satellite observations / E-Ping Rau (2022)PermalinkItalian National Forest Inventory: Methods and results of the third survey / Patrizia Gasparini (2022)PermalinkLatent heat flux variability and response to drought stress of black poplar: A multi-platform multi-sensor remote and proximal sensing approach to relieve the data scarcity bottleneck / Flavia Tauro in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2021 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2022)PermalinkMonitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon / Le Bienfaiteur Sagang Takougoum (2022)PermalinkMonitoring leaf phenology in moist tropical forests by applying a superpixel-based deep learning method to time-series images of tree canopies / Guangqin Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 183 (January 2022)PermalinkPermalinkPermalinkNew insights in the modeling and simulation of tree and stand level variables in Mediterranean mixed forests in the present context of climate change / Diego Rodríguez de Prado (2022)Permalink