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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique
botaniqueSynonyme(s)biologie végétale phytologie |
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Titre : 9th Hardwood Proceedings (tome 1 + tome 2) : with special focus on "an underutilized resource : hardwood oriented research" Type de document : Actes de congrès Auteurs : Robert Németh, Auteur ; Peter Rademacher, Auteur ; Christian Hansmann, Auteur ; Miklós Bak, Auteur ; Mátyás Báder, Auteur Editeur : Sopron : University of Sopron Press Année de publication : 2021 Conférence : Hardwood 2020, 9th hardwood conference Sopron Hongrie OA Proceedings Note générale : 2 URL légèrement différentes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] phytobiologie
[Termes IGN] produit forestier
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (documentaliste) Ces actes en deux tomes portent sur divers aspects relatifs au bois : qualité du bois, économie basée sur le bois, produits du bois, caractéristiques biologiques de certaines essences, etc. Numéro de notice : 17719 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : tome 2 Thématique : FORET Nature : Actes DOI : sans En ligne : http://www.hardwood.uni-sopron.hu/wp-content/uploads/2021/06/HWC2020_proceedings [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100068
Titre : Agroforestry : Small landholder’s tool for climate change resiliency and mitigation Type de document : Monographie Auteurs : Gopal Shukla, Éditeur scientifique ; Sumit Chakravarty, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-730-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Agriculture
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] agroforesterie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] ZimbabweIndex. décimale : 50.00 Environnement Résumé : (Editeur) The book is a collection of chapters that deal with agroforestry systems on small farms. It compiles a variety of suitable agroforestry systems that can both sequester carbon and mitigate climate change while also providing socio-economic benefits. The book also discusses the ways in which small landholders can use agroforestry to combat land degradation. Note de contenu : 1. Designation of Traditional Agroforestry Clusters for Handling Climate Change Based on the Sustainability Index in the Archipelago / By Jan Willem Hatulesila and Gun Mardiatmoko
2. Assessment of Biomass and Carbon Stock along Altitudes in Traditional Agroforestry System in Tehri District of Uttarakhand, India / By Kundan K. Vikrant, Dhanpal S. Chauhan and Raza H. Rizvi
3. Agroforestry as a Small Landholder’s Tool for Climate Change Resilience and Mitigation in Zimbabwe / By Tariro Kamuti
4. Agroforestry Trees for Fodder Production in Limpopo Province, South Africa / By Kingsley Kwabena Ayisi, Paulina Bopape-Mabapa and David Brown
5. Potential and Opportunities of Agroforestry Practices in Combating Land Degradation / By Jag Mohan Singh Tomar, Akram Ahmed, Jahangeer A. Bhat, Rajesh Kaushal, Gopal Shukla and Raj kumar
6. Farm-Forestry, Smallholder Farms and Policy Support – The Way Ahead / By Vinod Chandra PandeNuméro de notice : 26725 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87650 Date de publication en ligne : 30/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87650 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99505 Analyse spatio-temporaire des dégradations et évolution des forêts par télédétection : cas du Parc National de Theniet El Had (Algérie) / Faouzi Berrichi in Bulletin des sciences géographiques, n° 32 (2019 - 2021)
[article]
Titre : Analyse spatio-temporaire des dégradations et évolution des forêts par télédétection : cas du Parc National de Theniet El Had (Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Faouzi Berrichi, Auteur ; Hachemi Zaidi, Auteur ; Djemoui Chamakhi, Auteur ; Omar Hadj Sahraoui, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 19 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] dégradation de la flore
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] parc naturel nationalRésumé : (Auteur) Les aires forestières protégées ont vocation d'assurer la préservation d'espèces forestières remarquables ou représentatives de la diversité biologique rencontrée en forêt. Elles doivent également contribuer à une meilleure connaissance du fonctionnement des dynamiques forestières. Le Parc de Theniet El Had, considéré comme Parc National depuis 1983, a subi une dégradation plus ou moins avancée. Cette dégradation est liée généralement à une action anthropique intense (surpâturage, exploitation anarchique, incendies, ...). La quantification de son impact ne peut être estimée d'une manière précise que par l'utilisation des techniques modernes telles que la télédétection. L'image satellitaire, à partir d'une vision synthétique du paysage, permet de réduire l'ampleur des relevés au sol nécessaires à une étude à moyenne échelle (cartographie d'inventaire). Compte tenu de cet avantage, ce travail se fixe comme objectif principal la mise en oeuvre d'une étude méthodologique en vue de la cartographie et l'estimation des changements des zones forestières basée sur les techniques de la télédétection. Cette technique, grâce aux aspects synoptiques et diachroniques qu'elle offre ainsi que l'utilisation d'un système d'information géographique ont permis la réalisation des cartes pour l'évaluation des changements. Numéro de notice : A2021-977 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100686
in Bulletin des sciences géographiques > n° 32 (2019 - 2021) . - pp 19 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 253-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Applications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass / Jose Aranha (2021)
Titre : Applications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass Type de document : Monographie Auteurs : Jose Aranha, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0569-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] capital sur pied
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Pinus massoniana
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] ThaïlandeRésumé : (éditeur) This Special Issue (SI), entitled "Applications of Remote Sensing Data in Mapping of Forest Growing Stock and Biomass”, resulted from 13 peer-reviewed papers dedicated to Forestry and Biomass mapping, characterization and accounting. The papers' authors presented improvements in Remote Sensing processing techniques on satellite images, drone-acquired images and LiDAR images, both aerial and terrestrial. Regarding the images’ classification models, all authors presented supervised methods, such as Random Forest, complemented by GIS routines and biophysical variables measured on the field, which were properly georeferenced. The achieved results enable the statement that remote imagery could be successfully used as a data source for regression analysis and formulation and, in this way, used in forestry actions such as canopy structure analysis and mapping, or to estimate biomass. This collection of papers, presented in the form of a book, brings together 13 articles covering various forest issues and issues in forest biomass calculation, constituting an important work manual for those who use mixed GIS and RS techniques. Note de contenu : 1- Finer resolution estimation and mapping of mangrove biomass using UAV LiDAR and WorldView-2 data
2- Nondestructive estimation of the above-ground biomass of multiple tree species in boreal forests of China using Terrestrial Laser Scanning
3- Estimating forest aboveground carbon storage in Hang-Jia-Hu using Landsat TM/OLI data and random morest Model
4- Influence of variable selection and forest type on forest aboveground biomass estimation using machine learning algorithms
5- Comparative analysis of seasonal Landsat 8 images for forest aboveground biomass estimation in a subtropical forest
6- Estimating urban vegetation biomass from Sentinel-2A image data
7- Estimation of forest biomass in Beijing (China) using multisource remote sensing and forest inventory data
8- Spatially explicit analysis of trade-offs and synergies among multiple ecosystem services in Shaanxi Valley basin
9- Influence of site-specific conditions on estimation of forest above ground biomass from airborne laser scanning
10- Multi-sensor prediction of stand volume by a hybrid model of support vector machine for regression kriging
11- Applying LiDAR to quantify the plant area index along a successional gradient in a tropical forest of Thailand
12- Shrub biomass estimates in former burnt areas using Sentinel 2 images processing and classification
13- Evaluation of different algorithms for estimating the growing stock volume of pinus massoniana plantations using spectral and spatial information from a SPOT6 imageNuméro de notice : 15305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0569-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0569-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99903 Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical / Guillaume Rousset (2021)
Titre : Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Rousset, Auteur ; Dominique Simpelaere, Directeur de thèse ; M. Mangeas, Directeur de thèse Editeur : Nouméa : Université de Nouvelle-Calédonie Année de publication : 2021 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur délivré par l’Université de Nouvelle-Calédonie, Discipline InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Arecaceae
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Extreme Gradient Machine
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] mode d'occupation du sol
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] Para (Brésil)
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le paysage néo-calédonien change rapidement avec le développement de nouveaux projets miniers, l'intensification de l’urbanisation et les impacts d'événements climatiques extrêmes comme les cyclones. Avec la démocratisation et l’accumulation des données satellite et l'avènement des méthodes d'intelligence artificielle, la mise en place de méthodes automatiques de détection devient un outil incontournable pour documenter et surveiller ces changements à l’échelle du territoire de façon régulière, rapide et objective. Parmi ces méthodes, l'apprentissage profond a montré des résultats performants sur des problématiques complexes, notamment sur le traitement d'images à l'aide de ces réseaux de neurones denses convolutionnels. En tenant compte des contraintes liées au traitement de l'imagerie satellite et des problèmes liés aux algorithmes d'apprentissage, l'objectif de la thèse est multiple : contribuer à l'adaptation des techniques d'apprentissage profond à des problématiques de télédétection sur plusieurs points clés de la chaîne de traitement ; estimer les performances de ces techniques par rapport aux méthodes communément utilisées dans le domaine de la télédétection ; et développer des méthodes automatiques de détection pour délivrer des indices fiables à toute exploitation d'une imagerie satellitaire. Cette thèse s'est concentrée sur trois applications : 1) la détection de la couverture et de l'usage des sols sur des données à très haute résolution ; 2) la détection de la couverture des sols en Nouvelle-Calédonie à une fréquence annuelle sur des données à haute résolution ; 3) et la détection de palmiers dans la région Pará du Brésil à l'aide de données simulées informatiquement. Pour la première application, un jeu de données de référence basé sur les données du satellite SPOT 6 a été créé manuellement et mis à disposition de la communauté scientifique pour comparer les techniques de détection des classes d'occupation des sols en milieu tropical insulaire. Les réseaux de neurones denses affichent de meilleures performances notamment dans le cadre de la détection de l'usage des sols qui nécessite un niveau plus élevé de conceptualisation de l'environnement. Pour la deuxième application, une chaîne de détection automatique de la couverture des sols, basée sur un réseau de neurones dense alimenté par des données Sentinel-2, a été réalisée. Ces couvertures sont comparées aux couvertures obtenues par des méthodes semi-automatiques en province Sud de la Nouvelle-Calédonie. Le modèle offre des performances égales sur quelques zones tests, mais des données terrain supplémentaires sont requises pour conforter la fiabilité sur l'ensemble du territoire néo-calédonien. Enfin, pour la dernière application, l'originalité du travail de recherche a consisté à tester l'apport dans la base d'apprentissage d'images satellites de synthèse. Pour cela des images du palmier ont été construites à partir d'un modèle de transfert radiatif. L'utilisation de ces images de synthèse en complément des images Pléiades a permis d'améliorer significativement la précision globale des modèles. Note de contenu : 1- Introduction
2- Le deep learning
3- Classification des occupations du sol
4- Vers une détection de changement du sol
5- Détection du Babaçu au Brésil
6- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 15277 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Nouvelle-Calédonie : 2021 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement IRD DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2021NCAL0006 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101100 PermalinkAssessment of chlorophyll-a concentration from Sentinel-3 satellite images at the Mediterranean Sea using CMEMS open source in situ data / Ioannis Moutzouris-Sidiris in Open geosciences, vol 13 n° 1 (January 2021)PermalinkAutomated detection of individual Juniper tree location and forest cover changes using Google Earth Engine / Sudeera Wickramarathna in Annals of forest research, vol 64 n° 1 (2021)PermalinkPermalinkDétection et reconstruction 3D d’arbres urbains par segmentation de nuages de points : apport de l’apprentissage profond / Victor Alteirac (2021)PermalinkDéterminants de la composition floristique et estimations des stocks de carbone des peuplements forestiers matures de Uma (Tshopo, RDC) / John Katembo Mukirania (2021)PermalinkPermalinkDéveloppement d'un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire / Timothée Audinot (2021)PermalinkPermalinkDiurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over an olive orchard in a semi-arid area: Comparison of in situ and Sentinel-1 radar observations / Adnane Chakir (2021)Permalink