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Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series / Anatol Garioud (2022)  

Public Titre : Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series Titre original : Suivi de la dynamique des prairies permanentes par analyse des séries temporelles multi-modales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Clément Mallet , Directeur de thèse ; Silvia Valero, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée et soutenue en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] données auxiliaires [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Mâcon [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] prairie [Termes IGN] régression [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] superpixel [Termes IGN] surveillance agricole [Termes IGN] Toulouse Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The vast grassland surfaces as well as the growing recognition of the ecosystem services thez provide have revealed urgent needs for their conservation and sutainable management. Despite the acknowledged importance of grassland management practices, there are currently no large-scale efforts reporting on their frequency and nature. Satellite remote sensing time series appear to be a suitable tool for efficient grassland monitoring and allow synoptic and regular analysis. The research conducted in this PhD aims to develop methods for the detection of grassland management practices from complementary optical and SAR multivariate time series. Advances in deep learning are employed to regress multivariate SAR time series and contextual knowledge towards optical NDVI. Resulting gap-free time series are used to efficiently explore methods aiming to detect vegetation status changes related to management practices on grasslands. Note de contenu : INTRODUCTION 1. Grasslands and remote sensing: context, diversity and challenges 1.1 Definition, extent and importance of grasslands 1.2 Earth observation from space: principles and applications over grasslands 1.3 Problem statement and objectives 1.4 Outline of the manuscript 2. Study areas and datasets 2.1 Study areas 2.2 Satellite data 2.3 Reference and ancillary datasets 2.4 Feature derived from sentinel images for grassland monitoring 2.5 Description of the feature engineering steps 2.6 Exploring the relationships between derived satellite features 2.7 Concluding remarks HIGH-TEMPORAL SAMPLED TIME-SERIES 3. Sentinels regression for vegetation monitoring 3.1 Monitoring vegetation through optical-SAR synergy 3.2 Retrieving missing data in optical time series 3.3 SenRVM: a deep learning-based regression framework 3.4 Concluding remarks 4. Outcomes of the SenRVM approach 4.1 Experimental design for training and evaluating SenRVM models 4.2 Assessment of SenRVM predictions 4.3 Empirical analysis of the SenRVM results 4.4 Generalization capabilities of single-class grassland SenRVM models 4.5 Further post-processing of SenRVM results 4.6 Concluding remarks MONITORING GRASSLANDS 5. Detecting and quantifying grassland management practices 5.1 Challenges and related work 5.2 The proposed methodology 5.3 Description of validation data 5.4 Experimental setup 5.5 Assessment of the proposed method 5.6 Potential outcomes 5.7 Concluding remarks GENERAL CONCLUSION 6. Conclusion and perspectives 6.1 Summary 6.2 Perspectives Numéro de notice : 26831 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Gustave Eiffel : 2022 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03843683 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100728

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Joint analysis of SAR and optical satellite images time series for grassland event detection / Anatol Garioud (2019)

Public Titre : Joint analysis of SAR and optical satellite images time series for grassland event detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Silvia Valero, Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : Leibniz : Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development Année de publication : 2019 Conférence : ILUS 2019, 3rd International land use symposium, Land use changes: Trends and projections 04/12/2019 06/12/2019 Paris France programme sans actes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] cohérence des données [Termes IGN] détection d'événement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Mâcon [Termes IGN] prairie [Termes IGN] puits de carbone Résumé : (auteur) Throughout Europe, grasslands are a major component of the landscape comprising 40% of agricultural land. Permanent Grassland (PM) means land used to grow herbaceous forage crops naturally (self-seeded) or through cultivation (sown) and that has not been included in the crop rotation of the holding for five years or more. PM are major ecosystems associated with high biodiversity which provide a wide range of ecosystem services (e.g. carbon sequestration, water quality, flood and erosion control). Grasslands have an important carbon storage capacity which is valuable for climate protection. Different studies have demonstrated that grassland managements such as grazing or mowing can cause significant effects on carbon storage in soils. Identifying and mapping grassland management practices over time can thus have important impact on climate studies. Remote sensing allows a synoptic and regular monitoring through systematic acquisitions of Earth Observation imagery. The emergence of free and easily Sentinel's satellite data provided by the European Copernicus program, offers new possibilities for grassland monitoring. Sentinel-1 (51) and Sentinel-2 (52) missions acquire radar and optical satellite image time series at high temporal resolution and fine spatial resolution. They fully match the requirements both for yearly and real-time monitoring. In this work, we target to jointly exploit both data sources to dynamically detect mowing events (MowEve) on permanent grasslands. Thematic related analysis of the datasets will highlight strengths and weaknesses of both optical and radar imagery. (i) 52 appears efficient for MowEve detection, with significant variations in the vegetation status that can be easily detected in the spectral signal extracted from the time series of images. But the temporal revisit of 52 although nominally 5 days is often reduced even by half due to the frequent cloud cover (ii) SAR images acquisitions being independent of illumination conditions or cloud cover allows for systematic acquisitions and revisit rate of 6 days. Data consistency makes S1 data essential during fast phenomena such as MowEve. Yet, radar data appears very sensitive to soil moisture, precipitations and geometrical properties making interpretation of their time series more challenging. MowEve detection being weakly supervised, the proposed methodology relies on applying traditional change detection strategies on a low-level fused 51 and S2 data representation. Recurrent Neural Networks will be trained to derive yearly or real-time synthetic 52 vegetation indices from both 52 and S1 observations. Furthermore, through attention mechanisms, our proposed RNN architecture will be able to take into account external data (climate, clouds, topography, etc.) so as to dynamically weight at parcel-level the contribution of optical and radar images. Such method will contribute to obtain dense temporal optical profiles without missing data and compatible with MowEve detection. An experimental evaluation will be carried out on a test site covering an area of 110x110 Km in France (Macon region). Object-oriented analysis will be presented based on permanent grasslands derived from the Land Parcel Identification System. The proposed approach will be compared with traditional MowEve methods essentially based on thresholding independently the different modalities. Numéro de notice : C2019-067 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97022

Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers / Jean-Pierre Renaud in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52 Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] Haut-Rhin (68) [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] Nièvre (58) [Termes IGN] produit forestier [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559 [article]

Parcellaire viticole : un patrimoine façonné par l'histoire / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2108 (novembre 2013)

Public [article]  inGéomètre > n° 2108 (novembre 2013) . - pp 44 - 47 Titre : Parcellaire viticole : un patrimoine façonné par l'histoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 44 - 47 Note générale : Pour la septième fois, les géomètres-experts de Haute-Savoie sont montés sur le toit de l'Europe occidentale afin d'en mesurer précisément l'altitude. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre ancien [Termes IGN] Aquitaine [Termes IGN] Bourgogne [Termes IGN] climat local [Termes IGN] géologie locale [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] parcelle cadastrale [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] patrimoine naturel [Termes IGN] terroir [Termes IGN] viticulture Résumé : (Auteur) Les immenses domaines des châteaux du Bordelais et la mosaïque de parcelles des clos de Bourgogne sont le fruit de modèles d'exploitation façonnés par l'histoire, qui ont émergé dès le Moyen Age. Numéro de notice : A2013-632 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32768 [article]

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Un SIG au service des secours / Charles Millot (01/09/2011)

Public contenu dans SIG 2011 Conférences francophones ESRI, CD ROM des actes, septembre - octobre 2011, Paris, France / ESRI France (2011) Titre : Un SIG au service des secours Type de document : Article/Communication Auteurs : Charles Millot, Auteur Editeur : Meudon : ESRI France Année de publication : 01/09/2011 Conférence : SIG 2011, Conférence francophone ESRI 29/09/2011 05/10/2011 Paris France programme sans actes Importance : SN Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] atlas régional [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] secours d'urgence [Termes IGN] service départemental d'incendie et de secours [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] Yonne (89) Résumé : (Auteur) Initié en 2006, opérationnel depuis 2008, le SIG du SDIS de l'Yonne a déjà permis de localiser plus de 70000 interventions dès la prise d'appel et facilité l'acheminement et l’efficience des secours grâce à des Atlas à grande échelle. De la gestion de la défense incendie à la mise à jour partagée des données du RGE, retour sur 4 ans de SIG au service des secours. Numéro de notice : C2011-019 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65090

Une micro-histoire de la Terre et de l'utilisation des ressources : l'intégration des SIG-H (Systèmes d'information géographique historiques) et des données qui y sont liées en Bourgogne du sud / S. Madry in Le monde des cartes, n° 208 (juin 2011)

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Les chablis de Xynthia très disputés à Nevers in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 22 (12 juin 2010)

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Trois solutions pour rajeunir les chênaies in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 22 (12 juin 2010)

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La Bourgogne relativise la disponibilité de ses feuillus / Pascal Charoy in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 21 (05 juin 2010)

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Où en est la Bourgogne dans la rédaction de l'annexe Natura 2000 du Schéma régional de gestion sylvicole ? / Hugues Servant in Forêt entreprise, n° 192 (mai 2010/3)

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Le hêtre déroulé tient le siège en Bourgogne / Pascal Charoy in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 16 (24 avril 2010)

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Le merrain redresse la tête à Clamecy / Pascal Charoy in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 15 (17 avril 2010)

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La Galerie européenne au service de l'habitat durable / Pascal Charoy in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 12 (27 mars 2010)

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Mendoza, spécialiste des avivés de chêne haute qualité / Al Arter in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 12 (27 mars 2010)

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Le dépérissement du douglas observé à la loupe / Pascal Charoy in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 7 (20 février 2010)

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