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Characteristics of seasonal variations and noises of the daily double-difference and PPP solutions / Kamil Maciuk in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 15 n° 1 (January 2021) . - pp 61 - 73 Titre : Characteristics of seasonal variations and noises of the daily double-difference and PPP solutions Type de document : Article/Communication Auteurs : Kamil Maciuk, Auteur ; Inese Vārna, Auteur ; Chang Xu, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 61 - 73 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] bruit rose [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] double différence [Termes IGN] Lettonie [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] station de référence [Termes IGN] variance de Hadamard [Termes IGN] variation saisonnière [Termes IGN] vitesse [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Résumé : (auteur) Long term GNSS observations provided by networks of the continuously operating reference stations (CORS) allow for determination of the global and local tectonic plate movements and seasonal variations. In recent years, PPP (Precise Point Positioning) technique has become increasingly popular and most likely in the future will replace relative positioning with CORS stations. In this paper, we discuss the difference of the velocity and seasonal component estimates of 25 Latvian CORS stations on the basis of daily PPP solutions from the Nevada Geodetic Laboratory and double-difference solutions from the Institute of Geodesy and Geoinformatics of the University of Latvia. Time series of each coordinate component for 9-year time period were determined by the usage of the Tsview software and seasonal existence of linear, annual, semi-annual factors and their uncertainties were determined. Breaks (e. g., antenna and receiver changes) were also taken into account. We then assessed the noise characteristics of these time series with the use of overlapping Hadamard variance (OHVAR). The result shows that OHVAR is computationally cheap, and the dominating power-law noise, including flicker and random walk. However Hadamard deviation of the PPP and double-difference solutions scatters differently for a whole year averaging time due to the different GNSS data strategies. Numéro de notice : A2021-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2020-0042 Date de publication en ligne : 08/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2020-0042 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96772 [article]

Decomposition of geodetic time series: A combined simulated annealing algorithm and Kalman filter approach / Feng Ming in Advances in space research, vol 64 n°5 (1 September 2019)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol 64 n°5 (1 September 2019) . - pp Titre : Decomposition of geodetic time series: A combined simulated annealing algorithm and Kalman filter approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Feng Ming, Auteur ; Yuanxi Yang, Auteur ; Anmin Zeng, Auteur ; Bin Zhao, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme du recuit simulé [Termes IGN] bruit (théorie du signal) [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] bruit rose [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] variation saisonnière [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Numéro de notice : A2019-399 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2019.05.049 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.05.049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93519 [article]

Investigation of the noise properties at low frequencies in long GNSS time series / Xiaoxing He in Journal of geodesy, vol 93 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 93 n° 9 (September 2019) . - pp 1271 - 1282 Titre : Investigation of the noise properties at low frequencies in long GNSS time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoxing He, Auteur ; Machiel Bos, Auteur ; Jean-Philippe Montillet, Auteur ; Rui Fernandes, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1271 - 1282 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] bruit (théorie du signal) [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] bruit rose [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] modèle physique [Termes IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) The accuracy by which velocities can be estimated from GNSS time series is mainly determined by the low-frequency noise, below 0.2–0.1 cpy, which are normally described by a power-law model. As GNSS observations have now been recorded for over two decades, new information about the noise at these low frequencies has become available and we investigate whether alternative noise models should be considered using the log-likelihood, Akaike and Bayesian information criteria. Using 110 globally distributed IGS stations with at least 12 years of observations, we find that for 80–90% of them the preferred noise models are still the power law or flicker noise with white noise. For around 6% of the stations, we found the presence of random-walk noise, which increases the linear trend uncertainty when taken into account in the stochastic noise model of the time series by about a factor of 1.5 to 8.4, in agreement with previous studies. Next, the Generalised Gauss–Markov with white noise model describes the stochastic properties better for 4% and 5% of the stations for the East and North component, respectively, and 13% for the vertical component. For these stations, the uncertainty associated with the tectonic rate is about 2 times smaller compared to the case when the standard power-law plus white noise model is used. Numéro de notice : A2019-503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-019-01244-y Date de publication en ligne : 14/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-019-01244-y Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93785 [article]

On the application of Monte Carlo singular spectrum analysis to GPS position time series / Seyed Mohsen Khazraei in Journal of geodesy, vol 93 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 93 n° 9 (September 2019) . - pp 1401 - 1418 Titre : On the application of Monte Carlo singular spectrum analysis to GPS position time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Seyed Mohsen Khazraei, Auteur ; Ali Reza Amiri-Simkooei, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1401 - 1418 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] analyse de spectre singulier [Termes IGN] bruit (théorie du signal) [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] bruit rose [Termes IGN] coordonnées GPS [Termes IGN] factorisation de Cholesky [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) Singular spectrum analysis (SSA) has recently been applied to various geodetic time series studies. As a data-adaptive method, SSA is capable of extracting signals with non-constant phase and amplitudes. Although SSA is a competent method in the presence of white noise, the contribution of colored noise, having semi-periodic behavior, degrades its performance. Parts of colored noise can be absorbed in the SSA eigenmodes, which specifies signals and hence resulting in spurious modulation or losing significant signals. Signals and colored noise are thus to be discriminated in the signal identification procedure. Monte Carlo SSA (MCSSA) in its original formulation, providing a significance test against the AR(1) noise null hypothesis, can be misinterpreted when other colored noise structures contribute to the series. We propose an algorithm for MCSSA that is not limited to the AR(1) noise hypothesis. It estimates the noise model parameters using LS-VCE and generates the surrogate data using the Cholesky decomposition. The algorithm is adapted to GPS position time series where the underlying noise is a combination of white noise and flicker noise. GPS position time series, postulated real situation, are first simulated to include annual and semiannual signals plus white and flicker noise. The results indicate that MCSSA can extract the annual and semiannual signals with 2.11 and 1.25 mm amplitudes (the global mean values) from 20-year-long time series, with 95% confidence level, if flicker noise is less than 17 and 13 mm/year1/4mm/year1/4, respectively. The longer the time series or the stronger the signals are, the higher these thresholds will be. This conclusion is also verified when applying MCSSA to the up component of GPS position time series of 347 JPL stations. Numéro de notice : A2019-505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-019-01253-x Date de publication en ligne : 08/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-019-01253-x Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93788 [article]

Bruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences / Paul Rebischung (2018) 

Public contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)   Titre : Bruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Rebischung , Auteur ; Kristel Chanard , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] bruit rose [Termes IGN] coordonnées GNSS [Termes IGN] données GRACE [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] modèle mathématique [Termes IGN] position [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) La présence de bruit corrélé dans les séries temporelles de positions de stations GNSS a été mise en évidence il y a déjà 20 ans. On a pu depuis observer que le spectre des séries de positions GNSS suit de près une loi de puissance, correspondant à du «bruit de scintillation» ou «bruit rose», masqué par une modeste quantité de bruit blanc aux plus hautes fréquences. L’origine du bruit de scintillation dans les séries de positions GNSS reste cependant débattue. Ce bruit de scintillation est souvent décrit comme intrinsèque aux systèmes GNSS, c’est-à-dire qu’il serait dû à des erreurs dans les observations GNSS ou dans leur modélisation. Cependant, aucune source d’erreur n’a été identifiée jusqu’à présent qui pourrait expliquer le niveau de bruit de scintillation observé et ses corrélations spatiales. Nous examinons ici une autre source possible de bruit de scintillation : les déformations de la surface terrestre dues aux transports de masses en surface, dites déformations de surcharge. Cette étude est motivée par la présence de bruit de puissance dans les séries temporelles de coefficients de Stokes de bas degrés et ordres déterminés par la mission gravimétrique GRACE. En comparant séries de positions GNSS et séries de déformations de surcharge dérivées des données GRACE, nous montrons qu’environ un tiers du bruit de scintillation observé sur la composante verticale des séries GNSS peut être expliqué par des déformations de surcharge – mais seulement quelques pour cent sur les composantes horizontales. Nous discutons finalement d’autres sources «physiques» possibles de bruit de scintillation, ainsi que des conséquences de la présence de ce type de bruit sur la modélisation des séries de positions GNSS et sur la construction du repère international de référence terrestre (ITRF). Numéro de notice : C2018-041 Affiliation des auteurs : LAREG (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91162

Documents numériques

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Characterizing noise in daily GPS position time series with overlapping Hadamard variance and maximum likelihood estimation / Chang Xu in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)  

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Multivariate analysis of GPS position time series of JPL second reprocessing campaign / Ali Reza Amiri-Simkooei in Journal of geodesy, vol 91 n° 6 (June 2017)  

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Study of the effects on GPS coordinate time series caused by higher-order ionospheric corrections calculated using the DIPOLE model / Liansheng Deng in Geodesy and Geodynamics, vol 8 n° 2 (March 2017)  

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Change detection between SAR images using a pointwise approach and graph theory / Minh-Tan Pham in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)  

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Temporal MODIS data for identification of wheat crop using noise clustering soft classification approach / Priyadarshi Upadhyay in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)  

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Caractérisation des signaux et des bruits des séries temporelles du géocentre et des paramètres de rotation de la Terre (EOP) / Bachir Gourine in Bulletin des sciences géographiques, n° 30 (2015 - 2016)

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Vers la prise en compte de la dépendance spatio temporelle des séries de position GNSS dans leur analyse / Clément Benoist (2016) 

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Network-based estimation of time-dependent noise in GPS position time series / Ksenia Dimitrieva in Journal of geodesy, vol 89 n° 6 (June 2015)  

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Irregular variations in GPS time series by probability and noise analysis / Anna Klos in Survey review, vol 47 n° 342 (May 2015)  

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Analyse des séries temporelles de coordonnées des sites multi-techniques (SLR, VLBI, DORIS et GPS) / Bachir Gourine in Bulletin des sciences géographiques, n° 29 (janvier - juin 2014)

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