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Using street view images to identify road noise barriers with ensemble classification model and geospatial analysis / Kai Zhang in Sustainable Cities and Society, vol 78 (March 2022)  

Public [article]  inSustainable Cities and Society > vol 78 (March 2022) . - n° 103598 Titre : Using street view images to identify road noise barriers with ensemble classification model and geospatial analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Kai Zhang, Auteur ; Zhen Qian, Auteur ; Yue Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 103598 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] image Streetview [Termes IGN] lutte contre le bruit [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] pollution acoustique [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] ville durable Résumé : (auteur) Road noise barriers (RNBs) are important urban infrastructures to relieve the harm of traffic noise pollution for citizens. Therefore, obtaining the spatial distribution characteristics of RNBs, such as precise positions and mileage, can be of great help for obtaining more accurate urban noise maps and assessing the quality of the urban living environment for sustainable urban development. However, an effective and efficient method for identifying RNBs and acquiring their attributes in large areas is scarce. This study constructs an ensemble classification model (ECM) to automatically identify RNBs at the city level based on Baidu Street View (BSV). Firstly, the bootstrap sampling method is proposed to build a street view image-based train set, where the effect of imbalanced categories of samples was reduced by adding confusing negative samples. Secondly, two state-of-the-art deep learning models, ResNet and DenseNet, are ensembled to construct an ECM based on the bagging framework. Finally, a post-processing method has been proposed based on geospatial analysis to eliminate street view images (SVIs) that are misclassified as RNBs. This study takes Suzhou, China as the study area to validate the proposed method. The model achieved an accuracy and F1-score of 0.98 and 0.90, respectively. The total mileage of the RNBs in Suzhou was 178,919 m. The results demonstrated the performance of the proposed RNBs identification framework. The significance of obtaining RNBs attributes for accelerating sustainable urban development has been demonstrated through the case of photovoltaic noise barriers (PVNBs). Numéro de notice : A2022-241 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2021.103598 Date de publication en ligne : 20/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103598 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100167 [article]

Modélisation numérique des paysages sonores urbains / Jonathan Siliézar (2021)

Public Titre : Modélisation numérique des paysages sonores urbains Type de document : Mémoire Auteurs : Jonathan Siliézar, Auteur ; Pierre Aumond, Encadrant ; Paul Chapron , Encadrant Editeur : Le Mans : Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs du Mans ENSIM Année de publication : 2021 Projets : LASSO / Importance : 36 p. Note générale : bibliographie rapport de stage de dernière année de l'ENSIM (École Nationale Supérieure d'Ingénieurs du Mans) , parcours Acoustique et Vibrations DOCUMENT NUMERIQUE A DEMANDER AU CDOS Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] code source libre [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] modèle numérique [Termes IGN] paysage sonore [Termes IGN] piéton [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] voix Résumé : (auteur) L’environnement sonore constitue un élément important dans la qualité de vie, notamment dans les zones urbanisées. Il joue un rôle prépondérant pour la santé et présente des liens forts avec les affects, les émotions ou encore l’identité liée à des lieux. On estime qu’en 2050, près de 68% des 9.5 milliards d’habitants que comptera la planète habiteront en ville, d’où l’importance de son étude. Il existe des éléments réglementaires pour évaluer l’impact du bruit dans la vie, notamment la directive européenne 2002 ou la loi de bruit 1992, malheureusement ces éléments fournissent une description simpliste de l’environnement sonore puisque ils ne considèrent qu’un niveau sonore moyenné dans le temps lorsqu’il dépasse un certain seuil, calculé uniquement pour quelques sources considérées comme gênantes ou nuisibles (trafic routier, ferroviaire ou aérien). Depuis son introduction par Murray Schafer dans les années 70s, le concept de “paysage sonore” a fait l’objet de plusieurs projets de recherche visant à proposer des méthodes qui prennent en compte la diversité des sources sonores qui composent tel environnement sonore. Le travail du stage s’appuie sur l’approche de la cartographie sonore pour la représentation de tels environnements. Ce stage a pour objectif de se focaliser sur les représentations multi-sources et dynamique des environnements sonores basées sur la modélisation numérique au sein du logiciel open-source NoiseModelling. Une étude sur l’audibilité de la voix humaine par rapport au bruit de trafic a été mise en place à partir des résultats de la modélisation. Note de contenu : 1 Préambule 2 Introduction 3 Etat de l'art 4 Matériels 5 Méthode 6 Résultats 7 Conclusion 8 Perspectives Numéro de notice : 17713 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LASTIG (IGN) & UMRAE (Université Gustave Eiffel) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99974

Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018) 

Public Titre : Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Roux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] cartographie par internet [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] émotion [Termes IGN] fonctionnalité [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] insécurité [Termes IGN] interface graphique [Termes IGN] modèle orienté objet [Termes IGN] Mongolie [Termes IGN] population urbaine [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] UML [Termes IGN] urbanisme Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La capitale de la Mongolie Oulan-Bator est confrontée à de nombreuses difficultés sociales et environnementales en partie causées par les bouleversements politiques engendrés par la chute de l’Union Soviétique. Elle ne cesse désormais d’accueillir en son sein les populations nomades dont les troupeaux ont été décimés par les conditions climatiques extrêmes et qui sont guidés par l’espoir d’une vie plus facile et d’un meilleur avenir pour leur descendance. C’est pourquoi les quartiers de ger s’étendent au nord de la ville sans qu’aucun plan d’aménagement ne soit défini avec précision pour structurer leur disposition spatiale. L’organisation non gouvernementale mongole Ger Community Mapping Center au sein de laquelle se déroule le stage apporte une connaissance nouvelle de ce territoire et de son identité au moyen de cartes réalisées selon une approche participative. Les citoyens sont alors impliqués dans le processus de développement cartographique car ce sont eux qui délivrent les données à partir desquelles les cartes sont élaborées, et influencent par ce moyen d’expression, l’avenir de leur communauté. Le présent rapport de stage explore les possibilités offertes par cette méthode de cartographie, au moyen de recherches réalisées sur deux principales thématiques : la gestion de l’eau au sein de la ville, et la réalisation de cartes émotionnelles. Il s’agissait également d’une opportunité pour développer des outils informatiques destinés à accroître l’efficacité de ces méthodes, puis de les importer au sein de l’organisation par la mise en place de formations. Note de contenu : Introduction 1- Research about the living conditions in Ulaanbaatar 2- Implementing a crowdsourcing platform 3- QGIS and PostGIS trainings Conclusion Numéro de notice : 21823 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ger Community Mapping Center GCMC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91321

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Citizen empowered mapping, ch. 2. Cartographic representation of soundscape: proposals and assessment / Saul Gomez (2017)  

Public contenu dans Citizen empowered mapping / Michael Leitner (2017)   Titre de série : Citizen empowered mapping, ch. 2 Titre : Cartographic representation of soundscape: proposals and assessment Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Saul Gomez , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Pierre Aumond, Auteur ; Catherine Lavandier, Auteur ; Gaëtan Palka, Auteur ; Kamal Serrhini, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Geotechnologies and the Environment, ISSN 2365-0575 num. 18 Importance : pp 27 - 51 Note générale : bibliographie This CartASUR project is funded by ADEME, the French Environment and Energy Management Agency (Agreement n° 1217C0035) Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] lecture de carte [Termes IGN] sémiologie graphique [Termes IGN] utilisateur [Termes IGN] variable visuelle Résumé : (auteur) Environmental noise is a major concern for city dwellers, however, actual noise maps are not adapted to them. The work described here is developed in the context of the CartASUR project which specifically addresses these deficiencies of noise maps. CartASUR collected perceptual data in several places of Paris using a survey and aiming to define new urban soundscape indicators to offer the possibility of several interpretations depending on the users’ personal and cultural characteristics, and to show them on maps. In this chapter, the indicators sound pleasantness and global loudness are presented. Several cartographic proposals are made to portray indicators during one, two, or three periods (day, evening, night) on maps, and their characteristic features (symbol design, visual variables) are discussed. Cartographic proposals are assessed through a survey which addresses the understanding of cartographic symbols and global properties of maps. The survey concludes that map readers prefer to view complete (both sound pleasantness and global loudness) and precise (three measurement periods) information, even when the amount of information leads to complex maps, which are considered the most attractive and useful. Nevertheless, the survey shows that these complex maps are not well interpreted by a large part of map readers. Use of visual variables color and quantity is discussed and proposals are made to improve symbol understanding. Numéro de notice : H2017-022 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-51629-5_2 Date de publication en ligne : 31/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-51629-5_2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89342

Urban soundscape maps modelled with geo-referenced data / Catherine Lavandier in Noise mapping, vol 3 n° 1 (October 2016)    

Public [article]  inNoise mapping > vol 3 n° 1 (October 2016) . - pp 278 - 294 Titre : Urban soundscape maps modelled with geo-referenced data Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Lavandier, Auteur ; Pierre Aumond, Auteur ; Saul Gomez , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 278 - 294 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] bruit (audition) [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] modèle numérique [Termes IGN] Paris (75) [Termes IGN] perception [Termes IGN] qualité cartographique [Termes IGN] visualisation cartographique [Termes IGN] zone urbaine [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) The noise maps that are currently proposed as part of the EU Directive are based on the calculation of the Lday, Levening and Lnight. These levels are calculated from emission and propagation models that are expensive in time. These noise maps are criticized for being distant from the perception of city users. Thus, calculation models of sound quality have been proposed, for being closer to city users’ perception. They are either based on perceptual variables, or on acoustic measurements, or on georeferenced data, the latter being often already integrated into the Geographic Information Systems of most French metropolises. Considering 89 Parisian situations, this article proposes to compare the sound quality really perceived, with those from models using geo-referenced data. It also looks at the modeling of perceptual variables that influence the sound quality, such as perceived loudness, the perceived time ratio of traffic, voices and birds. To do this, such geo-referenced data as road traffic, the presence of gardens, food shops, restaurants, bars, schools, markets, are transformed into core densities. Being quick and easy to calculate, these densities predict effectively sound quality in the urban public space. Visualization of urban soundscape maps are proposed in this paper. Numéro de notice : A2016--115 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/noise-2016-0020 Date de publication en ligne : 28/10/2016 En ligne : https://doi.org/10.1515/noise-2016-0020 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84758 [article]

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Amélioration de la cartographie des ambiances sonores urbaines / Kamal Serrhini (2016) 

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Cartographie de l’agrément sonore de l’espace public urbain à partir de données géo-référencées / Catherine Lavandier (2016)  

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Visual encoding of acoustic parameters: framework and application to noise mapping / Jochen Schiewe in Cartographic journal (the), vol 50 n° 4 (November 2013)  

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The art of the noise / N. Thurston in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 3 (march 2013)

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Bruits et odeurs : Une approche positive encore en chantier / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 140 (octobre 2012)

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Bruits sous surveillance européenne / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 140 (octobre 2012)

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Mapbruit V3 : Mise en place des observatoires du bruit / Centre d'études sur les réseaux, les transports, l'urbanisme et les constructions publiques (2011) 

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Réalisation de la cartographie du bruit : organiser les données / Stéphanie Bongiorno in Géomatique expert, n° 71 (octobre - novembre 2009)

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Cartographic representation of the sonic environment / K.D. Papadimitriou in Cartographic journal (the), vol 46 n° 2 (May 2009)  

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3D noise mapping in urban areas / Jantien E. Stoter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)  

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