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Using street view images to identify road noise barriers with ensemble classification model and geospatial analysis / Kai Zhang in Sustainable Cities and Society, vol 78 (March 2022)  

Public [article]  inSustainable Cities and Society > vol 78 (March 2022) . - n° 103598 Titre : Using street view images to identify road noise barriers with ensemble classification model and geospatial analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Kai Zhang, Auteur ; Zhen Qian, Auteur ; Yue Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 103598 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] image Streetview [Termes IGN] lutte contre le bruit [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] pollution acoustique [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] ville durable Résumé : (auteur) Road noise barriers (RNBs) are important urban infrastructures to relieve the harm of traffic noise pollution for citizens. Therefore, obtaining the spatial distribution characteristics of RNBs, such as precise positions and mileage, can be of great help for obtaining more accurate urban noise maps and assessing the quality of the urban living environment for sustainable urban development. However, an effective and efficient method for identifying RNBs and acquiring their attributes in large areas is scarce. This study constructs an ensemble classification model (ECM) to automatically identify RNBs at the city level based on Baidu Street View (BSV). Firstly, the bootstrap sampling method is proposed to build a street view image-based train set, where the effect of imbalanced categories of samples was reduced by adding confusing negative samples. Secondly, two state-of-the-art deep learning models, ResNet and DenseNet, are ensembled to construct an ECM based on the bagging framework. Finally, a post-processing method has been proposed based on geospatial analysis to eliminate street view images (SVIs) that are misclassified as RNBs. This study takes Suzhou, China as the study area to validate the proposed method. The model achieved an accuracy and F1-score of 0.98 and 0.90, respectively. The total mileage of the RNBs in Suzhou was 178,919 m. The results demonstrated the performance of the proposed RNBs identification framework. The significance of obtaining RNBs attributes for accelerating sustainable urban development has been demonstrated through the case of photovoltaic noise barriers (PVNBs). Numéro de notice : A2022-241 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2021.103598 Date de publication en ligne : 20/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103598 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100167 [article]

Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network / Yuxing Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 650 - 665 Titre : Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuxing Zhao, Auteur ; Yue Li, Auteur ; Baojun Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 650 - 665 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] algorithme de filtrage [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] désert [Termes IGN] enregistrement de données [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] filtre passe-bande [Termes IGN] interruption du signal [Termes IGN] lutte contre le bruit [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] reconstruction du signal [Termes IGN] séisme Résumé : (auteur) Existing denoising algorithms often need to meet some premise assumptions and applicable conditions, such as the signal-to-noise ratio (SNR) cannot be too low, and the noise needs to obey a specific distribution (such as Gaussian distribution) and to satisfy some properties (such as stationarity). For the desert noise that shares the same frequency band with the effective signal and has complex characteristics (nonlinear, nonstationary, and non-Gaussian), it is difficult to find a universally applicable method. In response to this problem, a multiscale geometric analysis (MGA) convolutional neural network (CNN) is proposed in this article. One of the most important features of the CNN is that it can extract data-rich intrinsic information from the training set without relying on a priori assumption. By introducing the CNN into the MGA, a new kind of denoising method can be created, which can achieve good results even under a low SNR. This article takes the nonsubsampled contourlet transform as an example to create a denoising network named NC-CNN for high-efficiency and intelligent denoising of desert seismic data. The processing results of synthetic seismic records and field seismic records prove that NC-CNN can effectively suppress the low-frequency noise (random noise and surface wave), and the effective signal almost has no energy loss. In addition, the reconstruction ability of the missing signals is also an advantage of this method. Numéro de notice : A2020-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2938836 Date de publication en ligne : 24/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2938836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94608 [article]

Geovisualization of the impact of ship traffic on marine mammals / Nolwenn Le Poulain (2017) 

Public Titre : Geovisualization of the impact of ship traffic on marine mammals : NEME [Noise Exposure to the Marine Environment from Ships] II project Type de document : Mémoire Auteurs : Nolwenn Le Poulain, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] Canada [Termes IGN] Cetacea [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] interface de programmation [Termes IGN] lutte contre le bruit [Termes IGN] milieu marin [Termes IGN] pollution acoustique [Termes IGN] préservation [Termes IGN] trafic maritime [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] visualisation dynamique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La circulation maritime est le mode de transport le plus utilisé dans le monde pour le convoiement de marchandises. De plus, les ferrys de passagers, notamment lors de croisières et traversées courtes, représentent une part significative dans le transport de personnes. Le trafic maritime produit du bruit sous l’eau pouvant avoir un impact important sur les espèces marines. Le projet NEMES (Noise Exposure to the Marine Environment from Ships) étudie l’impact de l’exposition au bruit généré par le trafic maritime commercial sur les mammifères marins dans les eaux Canadiennes. Mené par une équipe de chercheurs issus de différentes universités canadiennes, le projet NEMES a obtenu des résultats quantifiant et qualifiant l’impact de ce bruit sur les mammifères marins, bruits qui affectent leur mode de vie, leurs réactions et peuvent conduire à leur disparition. Le but de ce stage était de mettre au point une application de géovisualisation narrant les résultats de leur travail afin d’informer et de sensibiliser le grand public. Une Story Map Esri fut développée sur ArcGIS Online. Cette application relate le processus et les recherches conduites par l’équipe et montre les principaux résultats obtenus durant ce projet. En complément de cette Story Map, une visualisation 3D fut implémentée avec le moteur de jeu Unity pour créer une représentation dynamique des sons sous-marins et ainsi permettre aux utilisateurs d’expérimenter un bruit persistant pour comprendre le désagrément sur les mammifères marins. La Story Map pourra être utilisée comme un outil d’éducation qui pourrait changer le comportement et les attitudes vis-à-vis de ce bruit anthropique dans les océans. La visualisation 3D est une approche alternative qui se concentre sur la représentation d’un impact local et tend à être efficace pour faire comprendre au public le problème de l’exposition au bruit sur les mammifères marins. Note de contenu : INTRODUCTION 1. NEMES PROJECT 1.1. Context 1.2. Presentation and results of NEMES I 1.3. NEMES II 2. GEOVISUALIZATION APPLICATION 2.1. Requirement analysis 2.2. Selection of the Application Programming Interface (API) 2.3. Deployment of the Story Map 3. 3D Visualization 3.1. Design process 3.2. Workflow 3.3. Deployment of the visualization CONCLUSION Numéro de notice : 22818 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Memorial University of Newfoundland Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88725

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22818-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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[Production cartographique pour la métropole européenne de Lille] / Baptiste Hennin (2016) 

Public Titre : [Production cartographique pour la métropole européenne de Lille] Type de document : Mémoire Auteurs : Baptiste Hennin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] ArcMap [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] communauté urbaine [Termes IGN] conception cartographique [Termes IGN] géodatabase [Termes IGN] Lille [Termes IGN] MapInfo [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] plan de prévention du bruit dans l’environnement Index. décimale : 37.30 Systèmes d'information géographique Résumé : (Auteur) [Avant-propos] Pour conclure mes deux années d’études, dans les domaines de la Géomatique et obtenir le diplôme de technicien supérieur d’études et de travaux géographiques au sein de l’École Nationale des sciences géographiques (ENSG), j’ai réalisé un stage en milieu professionnel de 12 semaines. [...] J’ai donc pu réaliser ce stage au sein de la collectivité territoriale de la MEL au service Voirie et Espaces Publics. La MEL (Métropole Européenne de Lille) est la collectivité territoriale gérant la Métropole Lilloise. La raison du choix de cette collectivité est la grande diversité des domaines de compétences et le territoire géré relativement vaste et diversifié. [...] Le travail présenté dans ce rapport est le fruit de traitements, de recherches et de réflexions autour de missions à thèmes. Le premier thème concerne les paysages de la MEL. Le second est un développement autour des études du bruit dans l’environnement. Note de contenu : 1. La Collectivité territoriale 2. Les missions 3. Généralité sur la création SIG sur ArcMap 4. Mission Paysage 4.1. Objectif 4.2. Réflexion 4.3. Réalisation cartographique - Données fournies - Données créées - Réalisations finales 4.4. Conclusion de la mission sur la cartographie des paysages de la MEL 5. Mission Bruit 5.1. Données d’entrée 5.2. Traitement des données 5.3. Résultats Obtenus 5.4. Approfondissement à mener suite au stage 5.5. Conclusion de la mission dans le domaine du bruit Conclusion Annexes Numéro de notice : 22545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : Métropole Européenne de Lille MEL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81861

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Visual encoding of acoustic parameters: framework and application to noise mapping / Jochen Schiewe in Cartographic journal (the), vol 50 n° 4 (November 2013)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 50 n° 4 (November 2013) . - pp 332 - 344 Titre : Visual encoding of acoustic parameters: framework and application to noise mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Jochen Schiewe, Auteur ; Beate Weninger, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 332 - 344 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] bruit (audition) [Termes IGN] cartographie du bruit [Termes IGN] plan d'exposition au bruit [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] variable visuelle [Termes IGN] visualisation cartographique Résumé : (Auteur) Along with an increasing importance and awareness of sonic phenomena related to the human environment, there is a growing need for a comprehensive communication of sound information. The central goal of this contribution is the development of a systematic and comprehensive framework that considers the particular properties of sound phenomena. This framework is structured according to the acoustic quantities that shall be represented and consists of recommendations for their cartographical encoding. A proof of concept is given through the application to official strategic noise maps in the course of the Environmental Noise Directive. Those maps suffer from several weaknesses from a cartographical point of view (e.g. concerning colour schemes or band-like illustrations) which can be eliminated by applying some of the mentioned recommendations. Finally, it will be possible to derive valuable knowledge from our results for multimodal encoding and value transformation between senses. Numéro de notice : A2013-685 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/1743277412Y.0000000026 En ligne : https://doi.org/10.1179/1743277412Y.0000000026 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32821 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2013041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Bruits sous surveillance européenne / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 140 (octobre 2012)

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Agir contre l’effet de serre, la pollution de l’air et le bruit dans les plans de déplacements urbains / J.P. Vinot (2008) 

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Quand les SIG flirtent avec l'architecture et l'urbanisme / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 61 (novembre 2004)

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Cartographier le bruit, une volonté politique [à Paris] / Anonyme in Géomatique expert, n° 31 (01/01/2004)

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L'élaboration des cartes : le travail de la STEU [service technique de l'écologie urbaine] / Anonyme in Géomatique expert, n° 31 (01/01/2004)

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Système d'information géographique et acoustique urbaine / E. Quesseveur in Revue internationale de géomatique, vol 10 n° 1 (mars - mai 2000)

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