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An analytic expression for the phase noise of the goldstein–werner filter / Scott Hensley in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 9 (September 2019) . - pp 6499 - 6516 Titre : An analytic expression for the phase noise of the goldstein–werner filter Type de document : Article/Communication Auteurs : Scott Hensley, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 6499 - 6516 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bruit thermique [Termes IGN] corrélation temporelle [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] filtre de Goldstein [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] phase [Termes IGN] pouvoir de résolution spectrale [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] transformation de Fourier Résumé : (auteur) Interferogram filtering for noise reduction is a key to many radar interferometric applications. Repeat pass radar interferometry often uses data with less than ideal correlation levels resulting from either long spatial or temporal baselines or changes between observations leading to high levels of temporal correlation. To maximize the utility of such pairs filtering the interferogram to get maximal noise reduction is often needed. One technique that has proved quite useful in the geophysical community is power spectral or Goldstein–Werner filtering of the interferogram whereby a power-weighted version of the Fourier transform is used to enhance fringe visibility. Although this paper defining the filter briefly touched upon the spatial resolution and noise reduction induced by the filter, it did not provide a useful formula for predicting the phase noise after filtering. This paper derives a formula for the phase noise obtained from power spectral filtering albeit under the restriction of several simplifying assumptions to make the problem analytically tractable. In particular, it is assumed that the interferometric phase is locally well approximated by a linear phase ramp with nonlinear phase perturbations small in a spectral energy sense compared to the linear term. Numéro de notice : A2019-343 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2906549 Date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : http://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2906549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93378 [article]

Change detection of linear features in temporally spaced remotely sensed images using edge-based grid analysis / Arati Paul in Geocarto international, vol 32 n° 6 (June 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 6 (June 2017) . - pp 640 - 654 Titre : Change detection of linear features in temporally spaced remotely sensed images using edge-based grid analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Arati Paul, Auteur ; V.M. Chowdary, Auteur ; Y.K. Srivastava, Auteur ; Debsunder Dutta, Auteur ; J.R. Sharma, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 640 - 654 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Calcutta [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] image Cartosat-1 [Termes IGN] image IRS-LISS [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] seuillage d'image Résumé : (Auteur) Automatic change detection of land cover features using high-resolution satellite images, is a challenging problem in the field of intelligent remote sensing data interpretation, and is becoming more and more effective for its applications viz. urban planning and monitoring, disaster assessment etc. In the present study, a change in detection approach based on the image morphology that analyses change in the local image grids is proposed. In this approach, edges from both the images are extracted and grid wise comparison is made by probabilistic thresholding and power spectral density analysis for identifying change area. One of the advantages of the proposed methodology is that the temporal images used in the change analysis need not be radiometrically corrected as analysis is based on edge extractions. The grid-based analysis further reduces the error, which might have been introduced by image mis-registration. The proposed methodology is validated by finding the temporal changes in the linear land cover features in parts of Kolkata city, India using three different image data-sets from LISS IV, Cartosat-1 and Google earth having varied spatial resolutions of 5.8 m, 2.5 m and about 1 m, respectively. The overall accuracy in identifying changes is found to be 64.82, 73.86 and 80.93% for LISS IV, Cartosat-1 and Google earth data-set, respectively. Numéro de notice : A2017-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1167966 Date de publication en ligne : 01/04/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1167966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85304 [article]

Vers la prise en compte de la dépendance spatio temporelle des séries de position GNSS dans leur analyse / Clément Benoist (2016) 

Public Titre : Vers la prise en compte de la dépendance spatio temporelle des séries de position GNSS dans leur analyse Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Benoist , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées 24/03/2016 25/03/2016 Champs-sur-Marne France open access abstracts Importance : 1 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] bruit rose [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes IGN] modèle numérique [Termes IGN] station GNSS [Termes IGN] station permanente Résumé : (auteur) Sur chaque composante du repère topocentrique (N; E; U), nous modélisons le mouvement des stations GNSS par une composante linéaire, une composante harmonique annuelle et semi-annuelle et un bruit, éventuellement plus raffiné qu’un simple bruit blanc homogène. Nous utilisons notamment le bruit de scintillation, bruit défini par sa densité spectrale de puissance proportionnelle à 1=f ; cela permet d’obtenir une incertitude plus réaliste sur les vitesses des stations. Le modèle tient compte des éventuelles discontinuités de position et de vitesse correspondant, par exemple, à des séismes et à des changements d’antenne. Les caractéristiques du bruit seront estimées, station par station, par maximum de vraisemblance. La suite de la thèse sera d’utiliser un filtre de Kalman tenant compte de la corrélation spatio-temporelle. Cette étude contribue à l’amélioration de l’ITRF, repère terrestre international de référence. Numéro de notice : C2016-013 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Poster nature-HAL : Poster-sans-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82949

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Analytical error analysis for satellite gravity field determination based on two-dimensional Fourier method / Lin Cai in Journal of geodesy, vol 87 n° 5 (May 2013)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 87 n° 5 (May 2013) . - pp 417 - 426 Titre : Analytical error analysis for satellite gravity field determination based on two-dimensional Fourier method Type de document : Article/Communication Auteurs : Lin Cai, Auteur ; Zebing Zhou, Auteur ; Houste Hsu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 417 - 426 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] champ de pesanteur terrestre [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] gravimétrie spatiale [Termes IGN] harmonique sphérique [Termes IGN] levé gravimétrique [Termes IGN] modèle de géopotentiel Résumé : (Auteur) The time-wise and space-wise approaches are generally applied to data processing and error analysis for satellite gravimetry missions. But both the approaches, which are based on least-squares method, address the whole effect of measurement errors and estimate the resolution of gravity field models mainly from a numerical point of view. Moreover, requirement for higher accuracy and resolution gravity field models could make the computation more difficult, and serious numerical instabilities arise. A direct analytical expression between power spectral density of the satellite gravimetry measurements and spherical harmonic coefficients of the Earth’s gravity model is derived based on two-dimensional Fourier description. This method provides a physical insight into the relation between mission parameters, instrument parameters and gravity field parameters. In contrast, the least-squares method is mainly based on a mathematical viewpoint. By taking advantage of the analytical expression, it is efficient and distinct for parameter estimation and error analysis of missions. It is easy to obtain from the analytical relationship that the low-frequency noise affects the gravity field recovery in all degrees for the instance of satellite gradiometer recovery mission, which agrees with the work before by the numerical error analysis methods Numéro de notice : A2013-252 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-013-0615-6 Date de publication en ligne : 03/02/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-013-0615-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32390 [article]

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Le traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2007)

Public Titre : Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : André Quinquis, Éditeur scientifique Mention d'édition : 2ème édition revue et augmentée Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2007 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 446 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1645-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] compression de données [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] détection du signal [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] filtre [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] signal aléatoire [Termes IGN] traitement du signal [Termes IGN] transformation de Fourier Index. décimale : 24.20 Traitement du signal Résumé : (éditeur) Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab. Le traitement du signal sous Matlab permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique. Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu. Note de contenu : Préambule. Contenu et objectifs de l'ouvrage Chapitre 1 : Introduction Chapitre 2 : Séquences numériques Chapitre 3 : Variables et signaux aléatoires Chapitre 4 : Tests statistiques et ordres supérieurs Chapitre 5 : Transformée de Fourier discrète Chapitre 6 : Systèmes numériques Chapitre 7 : Filtres à réponse impulsionnelle infinie Chapitre 8 : Filtres à réponse impulsionnelle finie Chapitre 9 : Détection - Estimation Chapitre 10 : Estimation des DSP Chapitre 11 : Analyse spectrale temps-fréquence Chapitre 12 : Méthodes temps-fréquence paramétriques Chapitre 13 : Classification statistique supervisée Chapitre 14 : Compression des données Numéro de notice : 16945 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62800

Évaluation de la qualité des séries temporelles de mesures en géodesie spatiale / Karine Le Bail in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)

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Multipath mitigation: how good can it get with new signals ? / L.R. Weill in GPS world, vol 14 n° 6 (June 2003)

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Le traitement des images / Henri Maître (2003)

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SAR interferometry and statistical topography / A.M. Guarnieri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 12 (December 2002)  

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Analyse en séries temporelles de variables relatives au mouvement du pôle et à la rotation de la Terre / A.C. Chapsal (2001)

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Le traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2000)

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Systèmes radars décamétriques cohérents / N. Godard (1980)

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Enregistrement, numérisation, calibration et stockage de l'information / J.C. Terrisson (1976)

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Digital signal processing / A.V. Oppenheim (1975)

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