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Titre : Mathématiques Tle [terminale] S : Enseignement de spécialité Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Eric Sigward, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hatier Année de publication : 2012 Collection : Odyssée, ISSN sans Importance : 164 p. Format : 22 x 29 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-218-95405-4 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] arithmétique
[Termes IGN] matriceNuméro de notice : 15738 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46482 Mise en oeuvre d'une chaîne de calcul de production de nuages de points denses / Emmanuel Habets (2012)
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Titre : Mise en oeuvre d'une chaîne de calcul de production de nuages de points denses : apport du descripteur DAISY au traitement d'images haute résolution Type de document : Mémoire Auteurs : Emmanuel Habets , Auteur
Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet de fin d'études, 3ème année du cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG, [mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] chaîne de production
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) [introduction] Mon stage de fin d'études s'est déroulé de mai à septembre au sein du pôle de recherche Imagine rattaché à l'École des Ponts ParisTech et au Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB). Composé d'une équipe de 5 chercheurs et d'une douzaine de doctorants, ses domaines de recherches s'articulent autour de la production automatisée de modèles numériques haute précision à large échelle et sémantiquement riches, et touchent en particulier à la vision par ordinateur, à la modélisation 3D à partir de photographies et à l'apprentissage automatique. Mon sujet s'inscrit dans la volonté d'optimiser la chaîne de calcul de reconstruction 3D par stéréovision multivue mise au point au laboratoire. Mon travail a été encadré par Pascal Monasse, chercheur permanent et Pierre Moulon, doctorant. Stimulé par plusieurs concours, le domaine connaît ces dernières années un fort dynamisme et on trouve de plus en plus d'outils, souvent tout de même encore au stade de recherche, offrant la possibilité de reconstruire des maquettes 3D numériques à partir de simples images et pouvant commencer à prétendre rivaliser avec les levés au scanner laser. Bien que souvent moins précise que ces derniers, la reconstruction à partir d'images présente l'énorme avantage d'autoriser la mise en place, sur de grandes étendues, de protocoles d'acquisition souples, particulièrement appréciables en milieux hostiles (centrales nucléaires, égouts, . . .). Note de contenu : 1. Méthode
1.1 Réalisation performante de cartes de profondeur
Sélection des couples d'images idoines
Carte de profondeur
Critères de validation de l'appariement
Cas d'échec de l'appariement
1.2 Le descripteur DAISY
1.3 Renforcement de la robustesse
1.4 Fusion de cartes de profondeur
2. Implémentation
2.1 Projet parent et bibliothèques tierces
2.2 Calculateur des descripteurs DAISY
2.3 Structuration du code
3. Résultats
3.1 Jeux de données
3.2 Temps d'exécution et taux de détection de l'appariement
3.3 Filtrage robuste
3.4 Précision
A. Formulaire
A.1 Formalisme de la géométrie projective
A.2 Calcul de la matrice fondamentale à partir des matrices de projection
B. Jeux de données
B.1 Salagon
B.2 Fontain P11
B.3 Herz-Jesu P8
C. Résulats
C.1 Salagon
C.2 Fountain-P11
C.3 Herz-Jesu-P8Numéro de notice : 20742 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Pôle de recherche IMAGINE (Ecole Nationale des Ponts et Chaussées ENPC et Centre Scientifique et Technique du Bâtiment CSTB) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51149 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20742-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
20742_mem_ppmd_mise_en_oeuvre_chaine_de_calcul_de_production_de_nuages_habets.pdfAdobe Acrobat PDFSpatial patterns and eco-epidemiological systems – part 1: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)
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[article]
Titre : Spatial patterns and eco-epidemiological systems – part 1: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Roux, Auteur ; Annamaria de Fátima Venâncio, Auteur ; Jean-François Girres , Auteur ; Christine A. Romaña, Auteur
Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 41 - 51 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] Bahia (Brésil)
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] Insecta
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] matriceRésumé : (auteur) Studies that explicitly and specifically take into account the spatial dimension within the study of eco-epidemiological systems remain rare. Our approach of modelling the spatial and/or temporal properties of the entomological and/or epidemiological data before their mapping with possible explanatory variables, objectively underline the significant patterns at different scales. The domiciliary and peri-domiciliary presence and abundance of juvenile and adult vectors of the Chagas disease (Triatoma sordida and Panstrongylus geniculatus) in Bahia state in northeast Brazil, has been modelled by automatically identifying significant multi-scale spatial patterns of the entomological data by the application and adaptation of the spatial modelling methodology proposed by Dray et al. (2006) and based on principal coordinate analysis of neighbour matrices. We found that entomological data can be modelled by a set of eigenvectors that present a significant Moran’s I index of spatial autocorrelation. The models for juvenile and adult vectors are defined by 28 and 32 eigenvectors that explain 82.3% and 79.9%, respectively, of the total data variances. The results support insect presence as the outcome both of a local scale “near-to-near” dispersal and an infestation from the wild, surrounding environment that produces a higher insect density at the village periphery. Numéro de notice : A2011-605 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.4081/gh.2011.156 Date de publication en ligne : 01/11/2011 En ligne : https://doi.org/10.4081/gh.2011.156 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91682
in Geospatial Health > vol 6 n° 1 (November 2011) . - pp 41 - 51[article]Spatial patterns and eco-epidemiological systems – part 2: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)
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[article]
Titre : Spatial patterns and eco-epidemiological systems – part 2: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Roux, Auteur ; Annamaria de Fátima Venâncio, Auteur ; Jean-François Girres , Auteur ; Christine A. Romaña, Auteur
Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 53 - 64 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] Bahia (Brésil)
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] Insecta
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] matriceRésumé : (auteur) While the former part of this back-to-back paper dealt with the identification of multi-scale spatial patterns associated with the presence, abundance and dispersion of the insect vectors (Triatominae) of Chagas disease, this latter part examines the need for pattern characterisation by means of detailed data on environmental, residential, peri-domiciliary and human behaviour. The study site was, in both cases, a single village situated in Bahia, Brazil, wherefrom the data were collected through field observation and a standardised questionnaire, while the environmental characteristics were derived from satellite images and landscape characterisation. Following this, factorial analysis of mixed group (FAMG), an exploratory data analysis method, was applied to “mine” the huge dataset in a hierarchical way and to evaluate the relative impact of different factors such as the surrounding environment, the domiciliary/peri-domiciliary space properties and the presence of domestic animals. In the study village, five principal “districts” associated with different possible causes of infestation were identified. The results favour the role of depressions of the ground surface due to collapse of karstic subsoil (dolines) and open rock faces as infestation sources, vector attraction by outdoor lighting, risk of insect domiciliation in dwellings constructed without finishing materials and associated with apparent disorder. Ultimately, this study not only provides the basic information needed for decision-making and specification of vector control in the study village, but offers also a knowledge-base for more general control strategies in the region. Numéro de notice : A2011-606 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.4081/gh.2011.157 Date de publication en ligne : 01/11/2011 En ligne : https://doi.org/10.4081/gh.2011.157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91683
in Geospatial Health > vol 6 n° 1 (November 2011) . - pp 53 - 64[article]Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)
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[article]
Titre : Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tianen Chen, Auteur ; Tian Fang, Auteur ; H. Huo, Auteur ; D. Li, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 353 - 365 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) Linearly nonseparability and class imbalance of very high resolution (VHR) imagery make feature selection for object-oriented classification quite challenging, while such characteristics, especially class imbalance, have usually been ignored in open literature. To cope with the challenges, this paper proposes a new graph-based feature selection method named locally weighted discriminating projection (LWDP). First, the popular graph-based criteria of feature selection are reformulated to present linear or nonlinear mapping in feature space. Second, weight matrices of graphs characterize dissimilarity rather than similarity between pairwise neighbors, to well-preserved local structure when the difference of distance between a sample and its neighbors is large. Finally, LWDP provides a new perspective to alleviate class imbalance at both global and local levels, by restricting the pairwise relationships in the weight matrices. Specifically, neighborhood unions are introduced to employ the local class distribution and class size to constrain pairwise relationships in the weight matrices when classifying unbalanced sample sets. To evaluate the performances of LWDP in low dimensions, a holistic scoring scheme is proposed to stress the performances under low dimensions. In addition, overall accuracy curves and Kappa Index of Agreement (KIA) curves, which exhibit KIA in dimensions, are also used. The experimental results show that LWDP and its kernel extension outperform the other classic or latest methods in processing unbalanced sample set of VHR airborne imagery. Numéro de notice : A2011-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2054832 Date de publication en ligne : 12/08/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2054832 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30832
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011) . - pp 353 - 365[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011011B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Visualisation of origins, destinations and flows with OD maps / J. Wood in Cartographic journal (the), vol 47 n° 2 (May 2010)
PermalinkRange of categorical associations for comparison of maps with mixed pixels / Robert Gilmore Pontius in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 8 (August 2009)
PermalinkPermalinkPermalinkPhotogrammétrie et vision par ordinateur / Mahzad Kalantari in XYZ, n° 117 (décembre 2008 - février 2009)
PermalinkEfficiently computing and deriving topological relation matrices between complex regions with broad boundaries / S. Du in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)
PermalinkEfficient implementation techniques for topological predicates on complex spatial objects / R. Praing in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)
PermalinkAn analysis of urban spatial structure using comprehensive prominence of irregular areas / C. Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)
PermalinkPermalinkPermalink