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Spruce budworm tree host species distribution and abundance mapping using multi-temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite imagery / Rajeev Bhattarai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 172 (February 2021) . - pp 28 - 40 Titre : Spruce budworm tree host species distribution and abundance mapping using multi-temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Rajeev Bhattarai, Auteur ; Parinaz Rahimzadeh-Bajgiran, Auteur ; Aaron R. Weiskittel, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 28 - 40 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Abies balsamea [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] défoliation [Termes IGN] dégradation de la flore [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] insecte phyllophage [Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada) [Termes IGN] Picea abies Résumé : (auteur) Spruce budworm (Choristoneura fumiferana; SBW) is the most destructive forest pest of northeastern Canada and United States. SBW occurrence as well as the extent and severity of its damage are highly dependent on the characteristics of the forests and the availability of host species namely, spruce (Picea sp.) and balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.). Remote sensing satellite imagery represents a valuable data source for seamless regional-scale mapping of forest composition. This study developed and evaluated new models to map the distribution and abundance of SBW host species at 20 m spatial resolution using Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) and Sentinel-2 multispectral imagery in combination with several site variables for a total of 191 variables in northern New Brunswick, Canada using the Random Forest (RF) algorithm. We found Sentinel-2 multi-temporal single spectral bands and numerous spectral vegetation indices (SVIs) yielded the classification of SBW host species with an overall accuracy (OA) of 72.6% and kappa coefficient (K) of 0.65. Incorporating Sentinel-1 SAR data with Sentinel-2 variables coupled with elevation, only marginally improved the performance of the model (OA: 73.0% and K: 0.66). The use of Sentinel-1 SAR data with elevation resulted in a reasonable OA of 57.5% and K of 0.47. These spatially explicit up-to-date SBW host species maps are essential for identifying susceptible forests, monitoring SBW defoliation, and minimizing forest losses from insect impacts at landscape scale in the current SBW outbreak in the region. Numéro de notice : A2021-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.11.023 Date de publication en ligne : 15/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.11.023 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96845 [article]

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081-2021021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2021022	DEP-RECF	Revue	Nancy	Bibliothèque Nancy IFN	Exclu du prêt

DEM Fusion of elevation REST API data in support of rapid flood modelling / Heather McGrath in Geomatica, vol 70 n° 4 (December 2016)  

Public [article]  inGeomatica > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 283 - 297 Titre : DEM Fusion of elevation REST API data in support of rapid flood modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Heather McGrath, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur ; M. Nastev, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 283 - 297 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] architecture REST [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada) [Termes IGN] partitionnement [Termes IGN] pondération [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Les modèles numériques d’altitudes (MNA) font partie intégrante de la modélisation des inondations. Les données MNA à haute résolution ne sont pas toujours disponibles ou abordables pour les collectivités et ainsi d’autres sources de données altimétriques sont examinées. Bien que la précision de certaines de ces sources ait été rigoureusement vérifiée (p. ex., SRTM, ASTER), d’autres, telles que les API REST du modèle numérique d’élévation du Canada (MNÉC) de Ressources naturelles Canada et les API REST d’élévations de Google et Bing, n’ont pas encore été correctement évaluées. Les détails concernant la source d’acquisition et la précision sont souvent non publiés pour les API. Pour inclure ces données dans les applications géospatiales afin d’évaluer l’incertitude et la réduire, la fusion des données est examinée. Ainsi, cet article présente une nouvelle méthode de fusion des données altimétriques. La nouvelle méthode intègre les concepts de partitionnement des données et de pondération inverse à la distance (PID) dans le calcul d’une nouvelle surface altimétrique fusionnée. Les résultats des MNA individuels et des MNA fusionnés sont comparés à une surface LiDAR (détection et télémétrie par ondes lumineuses) à haute résolution et aux cartes des inondations pour deux zones d’étude au Nouveau-Brunswick. La comparaison des surfaces individuelles avec celle du LiDAR conclut que les résultats respectent leurs spécifications de précision affichées, les données de Bing calculant les plus petits biais moyens et le MNÉC les plus petits écarts types. La fusion des trois surfaces au moyen de la méthode proposée augmente la corrélation et minimise l’écart type et le biais moyen lorsqu’on la compare au LiDAR, indépendamment du terrain, produisant ainsi un MNA plus précis. Numéro de notice : A2016--133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2016-402 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-402 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85204 [article]

A combined object- and pixel-based image analysis framework for urban land cover classification of VHR imagery / Bahram Salehi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 11 (November 2013) . - pp 999 - 1014 Titre : A combined object- and pixel-based image analysis framework for urban land cover classification of VHR imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahram Salehi, Auteur ; Yun Zhang, Auteur ; Ming Zhong, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 999 - 1014 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada) [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) This paper aims at exploiting the advantages of pixel-based and object-based image analysis approaches for urban land cover classification of very high resolution ( VHR ) satellite imagery through a combined object- and pixel-based image analysis framework. The framework starts with segmenting the image resulting in several spectral and spatial features of segments. To overcome the curse of dimensionality, a wavelet- based feature extraction method is proposed to reduce the number of features. The wavelet-based method is automatic, fast, and can preserve local variations in objects' spectral/ spatial signatures. Finally, the extracted features together with the original bands of the image are classified using the conventional pixel-based Maximum Likelihood classification. The proposed method was tested on the WorldView-2, QuickBird, and Ikonos images of the same urban area for comparison purposes. Results show up to 17 percent, 10 percent, and 11 percent improvement in kappa coefficients compared to the case in which only the original bands of the image are used for WV - 2 , QB , and IK , respectively. Furthermore, the objects' spectral features contribute more to increasing classification accuracy than spatial features. Numéro de notice : A2013-596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.11.999 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.11.999 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32732 [article]

Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow / J. Leclerc in GIM international, vol 23 n° 9 (September 2009)

Public [article]  inGIM international > vol 23 n° 9 (September 2009) . - 3 p. ; pp 13 - 17 Titre : Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Leclerc, Auteur ; K. Pegler, Auteur ; David Coleman, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 3 p. ; pp 13 - 17 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image à ultra haute résolution [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image infrarouge couleur [Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada) [Termes IGN] rivage [Termes IGN] zone tampon Résumé : (Auteur) Years of environmental neglect and deforestation on CFB Gagetown have unfortunately caused sedimentation in the more than 2,400km of streams on the base. In an effort to control this and maintain environmental sustainability, vegetation reforestation is needed to create ‘riparian buffers’. These are vegetated areas, usually forested, near a stream, which help shade and protect it from the impact of adjacent land use. The size of the area makes it important to optimise the reforestation process by identifying those areas requiring most attention. This project was initiated to find a way of identifying these critical riparian buffers using aerial imagery and off-the-shelf software. Copyright Reed Business Numéro de notice : A2009-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29941 [article]

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061-09091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Water Modeler: a component of a coastal zone decision support system to generate flood-risk maps from storm surge events and sea-level rise / T.L. Webster in Geomatica, vol 62 n° 4 (December 2008)  

Public [article]  inGeomatica > vol 62 n° 4 (December 2008) . - pp 393 - 406 Titre : Water Modeler: a component of a coastal zone decision support system to generate flood-risk maps from storm surge events and sea-level rise Type de document : Article/Communication Auteurs : T.L. Webster, Auteur ; R. Mosher, Auteur ; M. Pearson, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 393 - 406 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] inondation [Termes IGN] littoral [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] montée du niveau de la mer [Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada) [Termes IGN] Nouvelle-Ecosse (Canada) [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] raz-de-marée Résumé : (Auteur) This paper outlines a new software tool, Water Modeler, which is a component of a Coastal Zone Decision Support System. The Water Modeler can analyze a time series of water-level records (tide gauge observations) to determine the risk associated with a high water level from a storm surge event or long-term sea-level rise. The new tool has been applied in two case studies in Nova Scotia, Canada, where coastal flood-risk maps have been derived from high-resolution LiDAR digital elevation models. The first case study is for Annapolis Royal on the Bay of Fundy side of the province, while the second looks at the Kingsburg area of Lunenburg County on the Atlantic shore. The Saint John, New Brunswick, and Halifax tide gauge records were used for Annapolis Royal and Kingsburg, respectively, in the Water Modeler to examine the risks of coastal flooding. The Groundhog Day storm of 1976, which caused coastal flooding around the Bay of Fundy, was used as a benchmark for Annapolis Royal. At current rates of sea-level rise, 22 cm/century, the average return period of this water level is 43 years (65 percent probability) and there is a very high probability (99 percent) that it will reoccur within 121 years. If relative sea-level rise rates increase to 80 cm/century from climate change, then the average return period reduces to 23 years, and there is a 99 percent probability of reoccurrence within 55 years. The benchmark storm used from the Halifax water record was Hurricane Juan, which occurred in September 2003. The cumulative flood-level probabilities were calculated for this water level and a return period of 95 years was determined, with an average return period of 52 years (65 percent probability) under current sea-level conditions. The combination of geomatics tools, such as high-resolution LiDAR digital elevation models (DEMs) for coastal flood inundation and the Water Modeler to estimate the associated risk, allows coastal communities to better plan for the future. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2008-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2008-0044 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2008-0044 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29583 [article]

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035-08041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Use of a digital terrain model as a means of urban watershed delineation in Fredericton, New Brunswick / Wade MacNutt in Geomatica, vol 58 n° 2 (June 2004)  

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Comparing TIN random densification with the mean profile filter to minimize the ridging phenomenon in service New Brunswick digital terrain models / Kevin H. Pegler in Geomatica, vol 54 n° 4 (December 2000)  

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The selection and implementation of a new spatial reference system for Canada's maritime provinces / Darlene Gillis in Geomatica, vol 54 n° 1 (March 2000)  

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The provincial land information infrastructures for New Brunswick: from early visions to design to reality / David B. Finley in Geomatica, vol 52 n° 2 (June 1998)  

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Forest management and GIS : what have we learned in New Brunswick / G.A. Jordan in CISM Journal, vol 43 n° 3 (September 1989)

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Unit cost principles and their application to property mapping in New Brunswick / Angus Hamilton in Canadian surveyor, vol 39 n° 1 (Spring 1985)

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Geographical names of New-Brunswick / A. Rayburn (1975)

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