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Auteur Halim Setan |
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Optimized Kalman filter versus rigorous method in deformation analysis / N. Aharizad in Journal of applied geodesy, vol 6 n° 3-4 (November 2012)
[article]
Titre : Optimized Kalman filter versus rigorous method in deformation analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Aharizad, Auteur ; Halim Setan, Auteur ; M. Lim, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 135 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] transformation IWSTRésumé : (Auteur) Kalman filtering is a multiple-input, multiple-output filter that can optimally estimate the states of a system, and applicable for deformation analysis. The states are all the variables needed to completely describe the system behavior of the deformation process as a function of time (such as position, velocity etc.). The standard Kalman filter estimates the state vector where the measuring process is described by a linear system. In order to process a non-linear system an optimized aspect of Kalman filter is required. The main purpose of this research is to evaluate the optimized Kalman filter (OKF) as a non-robust method versus the iterative weighted similarity transformation (IWST) as a rigorous (also called robust) method. To satisfy this objective, first a detailed description on executing the optimized Kalman filter using the observation of angles and distances directly is provided. Then, 2-D total station data observations comprising distances and angles are used to demonstrate the OKF. For detecting the deformation, a real point-related test (single point test) is applied for every point as a local test. Consequently, the findings from OKF are compared and evaluated against the results from the IWST method. In general, the outcome of the Kalman filter algorithm is close to the preliminary results from the IWST method. The maximum and minimum differences in computed displacements are 0.2 and 2 millimeters respectively. Finally, Kalman filter approaches, having some properties, are recognized as suitable techniques for deformation analysis. Numéro de notice : A2012-594 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2012-0039 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2012-0039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32040
in Journal of applied geodesy > vol 6 n° 3-4 (November 2012) . - pp 135 - 142[article]Important considerations for cranofacial mapping using laser scanners / Z. Majid in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)
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Titre : Important considerations for cranofacial mapping using laser scanners Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Majid, Auteur ; A.K. Chong, Auteur ; Halim Setan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 290 - 308 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] médecine humaine
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] télémètre laser terrestre
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) The use of a laser scanning system for human craniofacial mapping has gained considerable interest recently as it offers a non-contact method which is very efficient in capturing a vast amount of accurate spatial data. Nonetheless, there is a need for a thorough evaluation to identify the important technical factors which may affect the accuracy of the system. This paper discusses the tests and the results of an evaluation of the Minolta VI-910 3D laser scanning system used to capture craniofacial surface data. The research shows that the factors to consider for craniofacial mapping are: scan distance, camera focal length, laser beam intensity, scanning resolution, convergence angle and number of overlapping scans. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2007-566 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00449.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2007.00449.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28929
in Photogrammetric record > vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008) . - pp 290 - 308[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-07041 Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Deformation analysis of a geodetic monitoring network / Halim Setan in Geomatica, vol 55 n° 3 (September 2001)
[article]
Titre : Deformation analysis of a geodetic monitoring network Type de document : Article/Communication Auteurs : Halim Setan, Auteur ; Ranjit Singh, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 333 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] modèle de déformation tectonique
[Termes IGN] réseau géodésique spécifique
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Auteur) Les résultats des analyses de déformation peuvent influer sur la sécurité de la vie humaine ; on doit être très prudent en évaluant les données d'un réseau de surveillance afin d'éviter des interprétations incorrectes des déplacements. Cet article présente une procédure d'analyse de déformation qui consiste en une compensation de réseau de chaque époque, une analyse des tendances du champ de déplacement et la modélisation de la déformation. Pendant l'analyse des tendances, on a adopté et appliqué deux méthodes robustes et une méthode non robuste pour déterminer la tendance des mouvements de tous les points communs d'un réseau de surveillance. La tendance des mouvements forme ensuite une base pour la détermination préliminaire des modèles de déformation. La procédure élaborée a été mise en oeuvre dans un progiciel appelé (NETwork and DEFormation ANalysis). On présente également un exemple numérique utilisant des données connues d'un réseau de surveillance d'un barrage. Numéro de notice : A2001-119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2001-0039 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2001-0039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21819
in Geomatica > vol 55 n° 3 (September 2001) . - pp 333 - 346[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-01031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible