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Termes IGN > imagerie > image numérique > image optique > image multibande > image hyperspectrale
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Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales / Karine R.M. Adeline in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)
[article]
Titre : Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Fabien Coubard , Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Françoise Viallefont, Auteur ; Nicolas Rivière, Auteur ; Jean-Pierre Papelard , Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Philippe Déliot, Auteur ; Joël Duffaut, Auteur ; Laurent Poutier, Auteur ; Pierre-Yves Foucher, Auteur ; Véronique Achard, Auteur ; Jean-Philippe Souchon , Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Sylvain Airault , Auteur ; Grégoire Maillet , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 79 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] propriété optique des matériauxRésumé : (Auteur) Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'infor-mation de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les carac-térise et peut induire de larges zones d'ombre. La campagne (UMBRA) a pour but d'acquérir un nouveau jeu de données de référence représentatif de deux villes françaises distinctes en vue de développer de nouvelles méthodes de correction atmosphérique au soleil et à l'ombre, de concevoir de futures caméras superspectrales dédiées à des applications de télédétection urbaine, et d'étudier des applications pour "ré-éclairer" des scènes à partir d'images urbaines terrestres. Ce papier détaille cette campagne ainsi que les prétraitements qui ont été effectués sur les différentes données acquises. De premiers résultats sont également présentés Numéro de notice : A2013-318 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2013.53 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.53 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32456
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 202 (Avril 2013) . - pp 79 - 92[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
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Description de la campagne aéroportée UmbraAdobe Acrobat PDF Multiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery / Ping Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)
[article]
Titre : Multiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ping Zhong, Auteur ; Runsheng Wang, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2260 - 2275 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] spectroscopieRésumé : (Auteur) Denoising of hyperspectral imagery in the domain of imaging spectroscopy by conditional random fields (CRFs) is addressed in this work. For denoising of hyperspectral imagery, the strong dependencies across spatial and spectral neighbors have been proved to be very useful. Many available hyperspectral image denoising algorithms adopt multidimensional tools to deal with the problems and thus naturally focus on the use of the spectral dependencies. However, few of them were specifically designed to use the spatial dependencies. In this paper, we propose a multiple-spectral-band CRF (MSB-CRF) to simultaneously model and use the spatial and spectral dependencies in a unified probabilistic framework. Furthermore, under the proposed MSB-CRF framework, we develop two hyperspectral image denoising algorithms, which, thanks to the incorporated spatial and spectral dependencies, can significantly remove the noise, while maintaining the important image details. The experiments are conducted in both simulated and real noisy conditions to test the proposed denoising algorithms, which are shown to outperform the popular denoising methods described in the previous literatures Numéro de notice : A2013-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2209656 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2209656 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32362
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013) . - pp 2260 - 2275[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013041B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Segmentation hyperspectrale de forêts tropicales par arbres de partition binaires / Guillaume Tochon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)
[article]
Titre : Segmentation hyperspectrale de forêts tropicales par arbres de partition binaires Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Tochon, Auteur ; Jean-Baptiste Féret, Auteur ; Silvia Valero, Auteur ; Philippe Salembier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 55 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre BSP
[Termes IGN] arbre-B
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Hawaii (Etats-Unis)
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Panama
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) La segmentation d'images de forêts tropicales est un outil important pour faciliter le travail des écologues. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode de segmentation pour les images hyperspectrales, basée sur la construction d'un arbre de partition binaire (APB). Nous introduisons tout d'abord une étape de prétraitement combinant une analyse en composantes principales et la définition de cartes de pré-segmentation, afin de réduire spatialement et spectralement le volume de données à traiter. La construction de l'APB nécessite la définition d'un modèle de région statistique non-paramétrique s'appuyant sur des histogrammes, ainsi qu'un critère de fusion fondé sur la distance de diffusion. Nous introduisons également une stratégie d'élagage de l'APB, adaptée spécifiquement à la segmentation de couronnes d'arbres en forêts tropicales. Pour finir, nous présentons certains critères permettant d'évaluer la qualité de la segmentation finale, basés sur le décompte du nombre de couronnes de référence correctement segmentées. La méthode proposée est validée sur deux jeux de données issues de campagnes aéroportées à Hawaii et Panama, respectivement, avec des résolutions spectrales et spatiales différentes. Numéro de notice : A2013-316 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.51 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.51 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32454
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 202 (Avril 2013) . - pp 55 - 65[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Assessment of spectral, misregistration, and spatial uncertainties inherent in the cross-calibration study / Gyanesh Chander in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)
[article]
Titre : Assessment of spectral, misregistration, and spatial uncertainties inherent in the cross-calibration study Type de document : Article/Communication Auteurs : Gyanesh Chander, Auteur ; Dennis L. Helder, Auteur ; David Aaron, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1282 - 1296 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] étalonnage relatif
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incertitude de mesurage
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] incertitude spectrale
[Termes IGN] Libye
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] réponse spectraleRésumé : (Auteur) Cross-calibration of satellite sensors permits the quantitative comparison of measurements obtained from different Earth Observing (EO) systems. Cross-calibration studies usually use simultaneous or near-simultaneous observations from several spaceborne sensors to develop band-by-band relationships through regression analysis. The investigation described in this paper focuses on evaluation of the uncertainties inherent in the cross-calibration process, including contributions due to different spectral responses, spectral resolution, spectral filter shift, geometric misregistrations, and spatial resolutions. The hyperspectral data from the Environmental Satellite SCanning Imaging Absorption SpectroMeter for Atmospheric CartograpHY and the EO-1 Hyperion, along with the relative spectral responses (RSRs) from the Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (TM) Plus and the Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer sensors, were used for the spectral uncertainty study. The data from Landsat 5 TM over five representative land cover types (desert, rangeland, grassland, deciduous forest, and coniferous forest) were used for the geometric misregistrations and spatial-resolution study. The spectral resolution uncertainty was found to be within 0.25%, spectral filter shift within 2.5%, geometric misregistrations within 0.35%, and spatial-resolution effects within 0.1% for the Libya 4 site. The one-sigma uncertainties presented in this paper are uncorrelated, and therefore, the uncertainties can be summed orthogonally. Furthermore, an overall total uncertainty was developed. In general, the results suggested that the spectral uncertainty is more dominant compared to other uncertainties presented in this paper. Therefore, the effect of the sensor RSR differences needs to be quantified and compensated to avoid large uncertainties in cross-calibration results. Numéro de notice : A2013-124 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2228008 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2228008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32262
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013) . - pp 1282 - 1296[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013031A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible GSICS inter-calibration of infrared channels of geostationary imagers using Metop-IASI / Tim J. Hewison in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)
[article]
Titre : GSICS inter-calibration of infrared channels of geostationary imagers using Metop-IASI Type de document : Article/Communication Auteurs : Tim J. Hewison, Auteur ; Xiangqian Wu, Auteur ; Fangfang Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1160 - 1170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] étalonnage relatif
[Termes IGN] image Feng-Yun
[Termes IGN] image GOES
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Météosat
[Termes IGN] image MetOp-IASI
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (Auteur) The first products of the Global Space-based Inter-Calibration System (GSICS) include bias monitoring and calibration corrections for the thermal infrared (IR) channels of current meteorological sensors on geostationary satellites. These use the hyperspectral Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) on the low Earth orbit (LEO) Metop satellite as a common cross-calibration reference. This paper describes the algorithm, which uses a weighted linear regression, to compare collocated radiances observed from each pair of geostationary-LEO instruments. The regression coefficients define the GSICS Correction, and their uncertainties provide quality indicators, ensuring traceability to the selected community reference, IASI. Examples are given for the Meteosat, GOES, MTSAT, Fengyun-2, and COMS imagers. Some channels of these instruments show biases that vary with time due to variations in the thermal environment, stray light, and optical contamination. These results demonstrate how inter-calibration can be a powerful tool to monitor and correct biases, and help diagnose their root causes. Numéro de notice : A2013-123 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2238544 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2238544 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32261
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013) . - pp 1160 - 1170[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013031A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Sampling piecewise convex unmixing and endmember extraction / Alina Zare in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)PermalinkClassification and reconstruction from random projections for hyperspectral imagery / W. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)PermalinkA graph-based classification method for hyperspectral images / J. Bai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)PermalinkSpectral angle mapper and object-based classification combined with hyperspectral remote sensing imagery for obtaining land use/cover mapping in a Mediterranean region / George P. Petropoulos in Geocarto international, vol 28 n° 1-2 (February - May 2013)PermalinkSpectral material mapping using hyperspectral imagery : a review of spectral matching and library search methods / Sennaraj Vishnu in Geocarto international, vol 28 n° 1-2 (February - May 2013)PermalinkCrop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery / B. Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkMapping the distribution of ferric iron minerals on a vertical mine face using derivative analysis of hyperspectral imagery (430–970 nm) / R. Murphy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)PermalinkMaterial reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction / Karine R.M. Adeline (2013)PermalinkSemisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes / G. Jun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkSemisupervised local discriminant analysis for feature extraction in hyperspectral images / W. Liao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkTree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy / Jean-Baptiste Féret in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkVery high resolution urban land cover extraction using airborne hyperspectral images / Arnaud Le Bris (April 2013)PermalinkHYPXIM, an innovative spectroimager for science, security and defence requirements / M.J. Lefevre-Fonollosa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)PermalinkTotal variation spatial regularization for sparse hyperspectral unmixing / M. Iordache in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkTriangular factorization-based simplex algorithms for hyperspectral unmixing / W. Xia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkA vector sift detector for interest point detection in hyperspectral imagery / L. Dorado-Munoz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkDimensionality reduction of hyperspectral data using spectral fractal feature / K. Mukherjee in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)PermalinkHyperspectral image denoising employing a spectral-spatial adaptive total variation model / Q. Yuan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)PermalinkInformation fusion in the redundant-wavelet-transform domain for noise-robust hyperspectral classification / S. Prasad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)PermalinkApplying six classifiers to airborne hyperspectral imagery for detecting giant reed / C. Yang in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)Permalink