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DIOGEN, a multi-level oriented model for cartographic generalization / Adrien Maudet in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 3 n° 1 (June 2017) . - pp 121 - 133 Titre : DIOGEN, a multi-level oriented model for cartographic generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Maudet , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Sébastien Picault, Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 121 - 133 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] CartACom [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] contrainte relationnelle [Termes IGN] DIOGEN [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] GAEL [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] système multi-agents [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Among approaches for automated generalization of vector data, we focus on the multi-agent paradigm: cartographic objects are modeled as agents (autonomous objects) that apply generalization algorithms to themselves to satisfy cartographic constraints. Several agent levels are considered, for example, individual agents, such as a building, and agents representing a group of agents, such as an urban block composed of the surrounding roads and contained buildings. Several multi-agent models were proposed to automate the orchestration of map generalization processes. Existing multi-agent generalization models have different approaches to manage the relations between agent levels. In this paper, we unify existing models, adapting a multi-level simulation model, to simplify interactions between agents in different levels. We propose the DIOGEN model, in which the principle of interactions between agents of different levels is adapted to constraint-driven cartographic generalization. DIOGEN unifies three existing multi-agent generalization models (AGENT, CartACom and GAEL), combine their behaviors and take advantage of their skills. Our proposal is evaluated on different use cases: instances of topographic mapping, and mapping of hiking routes over topographic data as an example of thematic mapping. Numéro de notice : A2017-321 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2017.1300997 Date de publication en ligne : 20/04/2017 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/23729333.2017.1300997 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85379 [article]

The CARTACOM model : transforming cartographic features into communicating agents for cartographic generalization / Cécile Duchêne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 26 n° 9-10 (September - october 2012)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 26 n° 9-10 (September - october 2012) . - pp 1533 - 1562 Titre : The CARTACOM model : transforming cartographic features into communicating agents for cartographic generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Anne Ruas , Auteur ; Christophe Cambier, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1533 - 1562 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] CartACom [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] relation topologique [Termes IGN] système multi-agents [Vedettes matières IGN] Généralisation Mots-clés libres : cartographic generalisation  constraints modelling  spatial environment  multi-agent  communicative agents  topographic data Résumé : (auteur) Our research is concerned with automated generalisation of topographic vector databases in order to produce maps. This article presents a new, agent-based generalization model called CARTACOM (Cartographic generalisation with Communicating Agents), dedicated to the treatment of areas of low density but where rubber sheeting techniques are not sufficient because some eliminations or aggregations are needed. In CARTACOM, the objects of the initial database are modelled as agents, that is, autonomous entities, that choose and apply generalisation algorithms to themselves in order to increase the satisfaction of their constraints as much as possible. The CARTACOM model focuses on modelling and treating the relational constraints, defined as constraints that concern a relation between two objects. In order to detect and assess their relational constraints, the CARTACOM agents are able to perceive their spatial surroundings. Moreover, to make the good generalisation decisions to satisfy their relational constraints, they are able to communicate with their neighbours using predefined dialogue protocols. Finally, a hook to another agent-based generalisation model – AGENT – is provided, so that the CARTACOM agents can handle not only their relational constraints but also their internal constraints. The CARTACOM model has been applied to the generalisation of low-density, heterogeneous areas like rural areas, where the space is not hierarchically organised. Examples of results obtained on real data show that it is well adapted for this application. Numéro de notice : A2012-715 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2011.639302 Date de publication en ligne : 02/04/2012 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2011.639302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83475 [article]

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079-2012051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Améliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)

Public Titre : Améliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom Type de document : Mémoire Auteurs : Ismail Gokhan Altay, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2010 Importance : 27 p. Note générale : bibliographie rapport de stage, Master 2 IAD Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] CartACom [Termes IGN] Eclipse (informatique) [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] Java (langage de programmation) [Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation [Termes IGN] modèle orienté agent [Vedettes matières IGN] Généralisation Index. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) Actuellement, plusieurs modèles de généralisation ont été développés, leurs approches étant différentes. Nous pouvons citer : moindres carrés, algorithmes génériques, modèles physiques etc. Parmi ces approches se trouve celle nommée : l'approche multi-agent. Le modèle CartACom, développé par Cécile Duchêne en 2004, figure parmi ces modèles de généralisation basé sur le paradigme multi-agent. C'est un modèle qui est spécialisé pour la généralisation de zones peu denses. Dans ce modèle, les actions d'un agent dépendent de ses voisins. Les agents géographiques (bâtiments, routes, etc.) réalisent donc leur généralisation en communiquant avec les autres pour trouver les meilleures transformations. Les agents dans CartACom sont activés séquentiellement par un ordonnanceur principal. Dans les modèles basés sur le système multi-agent, l'orchestration de déclenchement des agents et de leurs actions a un impact sur les résultats et sur la performance du système (Meurisse 2004). On peut donc dire que la stratégie d'activation des agents devient importante pour avoir les meilleurs résultats. L'objectif de notre travail est d'améliorer la performance du 3 système et la qualité des résultats en développant une stratégie d'activation et en modélisant les comportements convenant pour les agents du système. Note de contenu : 1 Introduction 1.1 Lieu de Stage 1.2 Introduction du Sujet 2 Contexte 2.1 Fondements 2.2 Généralisation Cartographique 2.3 Automatisation de la Généralisation Cartographique 2.4 L'Approche Multi-Agent pour la Généralisation Cartographique 2.5 Modèle CartACom 2.6 Faiblesses du Modèle CartACom et Critiques 3 Modèle Proposé 3.1 Rappel de l'Objectif 3.2 Motivations 3.3 Le Modèle Proposé 3.4 Déclenchement Séquentiel vs. Déclenchement Parallèle Synchronisé 4 Mis en œuvre et Résultat 4.1 Environnement de Développement 4.2 Architecture de la Plateforme et son Implémentation 4.3 Implémentation des Agents et leurs comportements 4.4 Résultats 5 Conclusion Numéro de notice : 17376 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84370

Dire que ma maison est en ville ou à la campagne change-t-il sa généralisation cartographique ? / Camille Delahaye (2010)

Public Titre : Dire que ma maison est en ville ou à la campagne change-t-il sa généralisation cartographique ? Type de document : Mémoire Auteurs : Camille Delahaye, Auteur Editeur : Saint-Denis : Université de Paris 8 Vincennes-Saint-Denis Année de publication : 2010 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, Géomarketing et Multimédia Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] AGENT [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] bati [Termes IGN] CartACom [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] zone rurale [Termes IGN] zone urbaine [Vedettes matières IGN] Généralisation Index. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) [conclusion] Opérer une distinction objective et précise entre les zones urbaines et les zones rurales est nécessaire pour appliquer les processus de généralisation cartographique sur un territoire. La dilution et la fragmentation des bâtiments sur le territoire, qui accompagnent le mouvement de desserrement des populations et des activités vers les périphéries, troublent la lecture des limites des zones urbaines dans le paysage. La ville est définie administrativement, la zone urbaine se définit à partir de l’extension des zones bâties continues (là où se concentre la majorité de la population et des activités). Durant ces 4 mois et demi, j’ai créé une interface graphique me permettant de manipuler diverses méthodes d’analyse spatiale pour délimiter les zones urbaines. J’ai programmé une méthode alternative de délimitation de zone urbaine pour permettre plus de comparaison dans l’étude de sensibilité. Puis j’ai analysé statistiquement les différences obtenues entre différents échantillons de limites, créés à partir de différents paramètres pour chaque méthode. Actuellement, j’applique les méthodes de généralisation CartACom et Agent à mes zones d’études, ensuite la sensibilité pourra être étudiée. Les résultats et les méthodes obtenus seront intégrés au modèle de généralisation collaborative développé dans la thèse de Guillaume Touya. Les recherches effectuées pourront être appliquées à d’autres territoires difficiles à délimiter : les zones de montagne et zones rurales, les zones périurbaines ou les zones côtières. Note de contenu : Introduction 1- Hypothèses de travail 1-1 Données utilisées 1-2 Logiciels 1-3 Langage de programmation 2- Les méthodes de généralisation cartographique pour délimiter une zone urbaine. 2-1 Etat de l’art 2-2 Méthodologie 2-3 Description des méthodes 3- Etude des limites 3-1 Comparaison à vue d’œil 3-2 Mesures et Statistiques 3-3 Analyse des statistiques obtenues 3-4 Analyse en composantes principales 4- Test de sensibilité 4-1 Objectifs et méthodologie 4-2 Résultats Conclusion Numéro de notice : 17487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89757

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17487-01	MX	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

Recherches en généralisation : bilan et perspectives [diaporama] / Cécile Duchêne (2009) 

Public Titre : Recherches en généralisation : bilan et perspectives [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2009 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2009, 18es journées 11/03/2009 12/03/2009 Saint-Mandé France OA program Importance : 37 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] AGENT [Termes IGN] CartACom [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] GAEL [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] programmation par contraintes [Vedettes matières IGN] Généralisation Numéro de notice : C2009-055 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64209

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Combining three multi-agent based generalisation models : Agent, Cartacom and Gael / Cécile Duchêne (01/12/2008)  

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A prototype generalisation system based on the multi-agent system paradigm / Cécile Duchêne (01/01/2007)

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