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Geographic Information Systems in Geospatial Intelligence, ch. 5. Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering / Arnaud Le Bris (2019)
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Titre de série : Geographic Information Systems in Geospatial Intelligence, ch. 5 Titre : Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata
, Auteur ; Xavier Briottet
, Auteur ; Nicolas Paparoditis
, Auteur
Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (auteur) Hyperspectral imagery consists of hundreds of contiguous spectral bands. However, most of them are redundant. Thus a subset of well-chosen bands is generally sufficient for a specific problem, enabling to design adapted superspectral sensors dedicated to specific land cover classification. Related both to feature selection and extraction, spectral optimization identifies the most relevant band subset for specific applications, involving a band subset relevance score as well as a method to optimize it. This study first focuses on the choice of such relevance score. Several criteria are compared through both quantitative and qualitative analyses. To have a fair comparison, all tested criteria are compared to classic hyperspectral data sets using the same optimization heuristics: an incremental one to assess the impact of the number of selected bands and a stochastic one to obtain several possible good band subsets and to derive band importance measures out of intermediate good band subsets. Last, a specific approach is proposed to cope with the optimization of bandwidth. It consists in building a hierarchy of groups of adjacent bands, according to a score to decide which adjacent bands must be merged, before band selection is performed at the different levels of this hierarchy. Numéro de notice : H2019-008 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.5772/intechopen.88507 Date de publication en ligne : 20/12/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.88507 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95734
Titre : Impact of oblique UAV imagery on canopy models Type de document : Mémoire Auteurs : Anouk Schleich, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 104 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] nadir
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les drones sont une solution très abordable dans le monde de la télédétection. Ils sont de plus en plus utilisés dans le domaine de l’agriculture pour aider les agriculteurs à prévoir leur rendement, à détecter le stress des cultures et à surveiller les champs. Les images aériennes peuvent être utilisées pour construire des modèles 3D grâce au processus photogrammétrique de Structure from Motion. Nous étudierons l’impact des images obliques sur les modèles de canopée. Plusieurs vols avec différents angles de caméra ont été effectués sur un champ de maïs. Nous avons comparé les résultats du vol nadir, correspondant à un angle de 90_, au vol de 80_, 70_, 60_ et 50_. Nous présenterons l’acquisition de données, le traitement des images avec MicMac et Pix4D et qualifierons les résultats. L’un des aspects de la recherche consiste à qualifier les nuages de points de drone en utilisant des nuages de points terrestres. Un autre objectif du projet est d’étudier si l’utilisation de l’imagerie oblique peut éviter l’utilisation de points d’appuis et quel angle est le mieux adapté pour limiter l’effet de doming. Nous pouvons constater que les acquisitions à 70_ et 60_ donnent les meilleurs résultats, mais que cela est très difficile de décider quel angle est le mieux adapté, car différentes analyses donnent différents résultats. Note de contenu :
Introduction
1. Creating 3D models for oblique research
1.1 Context
1.2 Acquisition
1.3 Processing
2. Evaluation of the 3D models
2.1 Visually
2.2 Analyze of the processing outputs
2.3 Comparison of point clouds with GRASS
ConclusionNuméro de notice : 26125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Center for Geospatial Analytics (North Carolina State University) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93912 Documents numériques
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Impact of oblique UAV imagery on canopy models - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : L'information aéronautique à ciel ouvert : Cartes, publications et données aéronautiques de référence (1910 - 2010) Type de document : Monographie Auteurs : Pascal Sénard, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Direction Générale de l'Aviation Civile Année de publication : 2019 Collection : Mémoire de l'Aviation Civile, ISSN 1956 87 46 Importance : 237 p. Format : 24 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-155074-2 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Transports
[Termes IGN] aéronautique (secteur)
[Termes IGN] aéronef
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] aviation civile
[Termes IGN] carte aéronautique
[Termes IGN] données aéronautiques
[Termes IGN] évolution technologique
[Termes IGN] navigation aérienne
[Termes IGN] système d'informationIndex. décimale : BOLI Beaux livres Note de contenu :
Introduction
Livre 1 - Des "instructions" à l'information aéronautique
Livre 2 - Du feuillet à la donnée (1960 - 2010)Numéro de notice : 24875 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92764 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24875-02 BOLI Livre Centre de documentation Grands livres Disponible 24875-01 BOLI Livre Centre de documentation Grands livres Disponible Machine learning and geographic information systems for large-scale mapping of renewable energy potential / Dan Assouline (2019)
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Titre : Machine learning and geographic information systems for large-scale mapping of renewable energy potential Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dan Assouline, Auteur ; Jean-Louis Scartezzini, Directeur de thèse ; Nahid Mohajeri Pour Rayeni, Directeur de thèse Editeur : Lausanne : Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL Année de publication : 2019 Importance : 294 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur ès Sciences à l'Ecole Polytechnique Fédérale de LausanneLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] énergie éolienne
[Termes IGN] énergie géothermique
[Termes IGN] énergie renouvelable
[Termes IGN] énergie solaire
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] SuisseIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) A promising pathway to follow in order to reach sustainable development goals is an increased
reliance on renewable sources of energy. The optimized use of these energy sources, however, requires the assessment of their potential supply, along with the demand loads in locations of interest. In particular, large-scale supply estimation studies are needed in order to evaluate areas of high potential for each type of energy source for a particular region, and allow for the elaboration of efficient global energy strategies. In Switzerland, the “Energy Strategy 2050”, initiated in 2011 by the Swiss Federal Council, sets an example with the ambitious goal of reaching a 50-80% reduction of CO2 emissions by the year 2050, with a clear course of action: phasing-out nuclear power, improving energy efficiency, and greatly increasing the use of renewables. This thesis develops a general data-driven strategy combining Geographic Information Systems and Machine Learning methods to map the large-scale energy potential for three very popular sources of decentralized energy systems: wind energy (using horizontal axis wind turbines), geothermal energy (using very shallow ground source heat pumps) and solar energy (using photovoltaic solar panels over rooftops). For each of the three considered energy sources, an adapted methodology is suggested to assess its large-scale potential, by estimating multiple variables of interest (with a suitable time resolution, e.g. monthly or yearly), using widely available data, and combining these variables into potential values. These latter estimated variables, dictating the potential, include: (i) the monthly wind speed, and rural and urban topographic/obstacle configuration for wind energy, (ii) the ground thermal conductivity, volumetric heat capacity and monthly temperature gradient for geothermal energy, (iii) the monthly solar radiation, available area for PV panels over rooftops, geometrical characteristics of rooftops and monthly shading factors over rooftops for solar energy. The use of Machine Learning algorithms (notably Support Vector Machines and Random Forests) allows, given adequate features and training data (examples for some locations), for the prediction of the latter variables at unknown locations, along with the uncertainty attached to the predictions. In each case, the developed methodology is set-up with an aim to be applied for Switzerland, meaning that it relies on Swiss available energy-related data. Such data, however, including meteorological, topographic, ground/soil-related and building-related data, is becoming progressively available for most countries, making it possible to widely generalize the proposed methodologies.
Results show that Machine Learning is adequate for energy potential estimation, as the multiple required predictions and spatial extrapolations are achieved with reasonable accuracy. In addition, final values are validated with other existing data or studies when possible, and show general agreement. The application of the suggested potential methodologies in Switzerland outline the very significant potential for the considered renewables. In particular, there is a relatively high potential for RooftopMounted solar PV panels, as it is estimated that they could generate a total electricity production of 16.3 TWh per year, which corresponds to 25.3% of the annual electricity demand in 2017.In each case, the developed methodology is set-up with an aim to be applied for Switzerland, meaning that it relies on Swiss available energy-related data. Such data, however, including meteorological, topographic, ground/soil-related and building-related data, is becoming progressively available for most countries, making it possible to widely generalize the proposed methodologies. Results show that Machine Learning is adequate for energy potential estimation, as the multiple required predictions and spatial extrapolations are achieved with reasonable accuracy. In addition, final values are validated with other existing data or studies when possible, and show general agreement. The application of the suggested potential methodologies in Switzerland outline the very significant potential for the considered renewables. In particular, there is a relatively high potential for RooftopMounted solar PV panels, as it is estimated that they could generate a total electricity production of 16.3 TWh per year, which corresponds to 25.3% of the annual electricity demand in 2017.Note de contenu : 1- Introduction
2- Machine Learning
3- Theory and modeling of renewable energy systems
4- Wind energy: a theoretical potential estimation
5- Very shallow geothermal energy: a theoretical potential estimation
6- Solar energy: a technical potential estimation at commune scale
7- Solar energy: an improved potential estimation at pixel scale
8- ConclusionNuméro de notice : 25797 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : EPFLausanne : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://infoscience.epfl.ch/record/264971?ln=fr Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95038
Titre : Mad Maps, l'atlas qui va changer votre vision du Monde Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Lambert, Auteur ; Christine Zanin, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2019 Collection : Hors collection Importance : 144 p. Format : 19 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-62582-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] atlas mondial
[Termes IGN] planisphère
[Termes IGN] représentation cartographiqueIndex. décimale : 39.00 Cartographie - généralités - Cartologie Résumé : (Editeur) Planisphères déformés, reliefs inversés, frontières qui disparaissent, couleurs décalées… Attention, les 60 cartes de Mad Maps risquent bien de faire voler en éclats bon nombre de vos certitudes : le nord est-il toujours en haut ? Les continents existent-ils vraiment ? La France est-elle réellement en Europe ? Et si tout cela n’était finalement qu’une question de représentations ?
Après la lecture de cet atlas pas comme les autres, vous ne regarderez plus jamais les choses comme avant.
Alors êtes-vous prêt à changer votre vision du Monde ?Note de contenu : Etes-vous prêt à PERDRE LE NORD ?
- L'aventure cartographique
- La Terre est-elle vraiment ronde ?
- Altitudes
- Planète mer
- Un Monde sans dessus dessous
- Sacré Mercator
- La vraie taille des continents
- Le vrai visage de la France
- Ubiquité
- Le centre du Monde
- Et pourtant elle tourne !
- Longitude - Jamais son mon globe ?
Etes-vous prêt à VOIR L'INVISIBLE ?
- Voyage en démographie
- Les continents
- Voir sous l'eau
- Murs invisibles
- Hexagone ?
- Aide à la décision
- Décrypter le Monde
- Big foot
- Un flux sans gains ?
- Faire mentir les cartes
- Voyage au centre de l'Europe
- L'impossible carte de l'Empire
- Quand le temps déforme l'espace
- Rendre visibles les invisibles
- Du "fake" à la réalité
Etes-vous prêt à BOUGER LES LIGNES ?
- No borders
- Mauvais genre
- Faites GAFA vous !
- Une carte à dormir debout
- Historytelling
- Dégoogliser la carto
- "Battir" la paix
- Make our planet great again
- Défense de zone
- Red is dead
- Cartographie radicale
- La butte rouge migratoire
- L'humain d'abord
- All you need is love
Etes-vous prêt à CHANGER DE REGARD ?
- Le Monde vu par Ulysse
- Le Monde vu par George Orwell
- Le Monde vu par un astronomie
- Le Monde vu par les requins
- Le Monde vu par une artiste
- Le Monde vu par un platiste
- Le Monde bu par un voyageur
- Le Monde vu par un propagandiste
- Le Monde vu par un geek
- Le Monde vu par un futuriste
- Le Monde vu par un rêveur
Etes-vous prêt à JOUER AUX CARTES ?
- Origami
- Des départements carrés
- Oucarpo
- L'art de la guerre
- Diviser pour mieux régner
- Carte blancheNuméro de notice : 26251 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94574 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26251-01 39.00 Livre Centre de documentation Cartographie Disponible Méthodes d'exploitation de données historiques pour la production de cartes d'occupation des sols à partir d'images de télédétection et en absence de données de référence de la période à cartographier / Benjamin Tardy (2019)
PermalinkModélisation spatiale du récit littéraire complexe de Kateb Yacine / Juliette Morel in Mappemonde, n° 125 ([01/01/2019])
PermalinkMonitoring crops water needs at high spatio-temporal resolution by synergy of optical / thermal and radar observations / Abdelhakim Amazirh (2019)
PermalinkPermalinkUtilisation de données Sentinel-2 et SPOT 6/7 pour la classification de l’occupation du sol / Olivier Stocker (2019)
PermalinkApports des SIG pour la restitution de quelques éléments du paysage à Paris / Léa Hermenault in Cartes & Géomatique, n° 238 (Décembre 2018)
PermalinkLand parcel management system in Poland and a case study of EU member states / Agnieszka Trystuła in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)
PermalinkPolarimetric radar vegetation index for biomass estimation in desert fringe ecosystems / Jisung Geba Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)
PermalinkSeparating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)
PermalinkAutomated Swiss-style relief shading and rock hachuring / Roman Geisthövel in Cartographic journal (the), Vol 55 n° 4 (November 2018)
PermalinkComparing historical and contemporary maps : a methodological framework for a cartographic map comparison applied to Swiss maps / Christin Loran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)
PermalinkGIS analysis of the trafficability determined by slope in the eastern Tyrol front (WWI, Eastern Alps) : a military history reading / Mauricio Nicolas Vergara in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)
PermalinkLand cover mapping at very high resolution with rotation equivariant CNNs : Towards small yet accurate models / Diego Marcos in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 145 - part A (November 2018)
PermalinkCartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre / Asma Kahli in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)
PermalinkObject-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier / Huanxue Zhang in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)
PermalinkDescriptive measures of point distributions summarized with respect to spatial scale in visualization / Yukio Sadahiro in Cartographica, vol 53 n° 3 (Fall 2018)
PermalinkImprovement of countrywide vegetation mapping over Japan and comparison to existing maps / Ram C. Sharma in Advances in Remote Sensing, vol 7 n° 3 (September 2018)
PermalinkLes représentations planes de la Terre / Françoise Duquenne in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)
PermalinkPermalinkUsing eye tracking to explore differences in map-based spatial ability between geographers and non-geographers / Weihua Dong in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 9 (September 2018)
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