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Per-pixel classification of high spatial resolution satellite imagery for urban land-cover mapping / D. Hester in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)
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[article]
Titre : Per-pixel classification of high spatial resolution satellite imagery for urban land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Hester, Auteur ; H. Cakir, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 463 - 471 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)Résumé : (Auteur) Commercial high spatial resolution satellite data now provide a synoptic and consistent source of digital imagery with detail comparable to that of aerial photography. In the work described here, per-pixel classification, image fusion, and GIS-based map refinement techniques were tailored to pan-sharpened 0.61 m QuickBird imagery to develop a six-category urban land-cover map with 89.3 percent overall accuracy (k = 0.87). The study area was a rapidly developing 71.5 km2 part of suburban Raleigh, North Carolina, U.S.A., within the Neuse River basin. “Edge pixels” were a source of classification error as was spectral overlap between bare soil and impervious surfaces and among vegetated cover types. Shadows were not a significant source of classification error. These findings demonstrate that conventional spectral-based classification methods can be used to generate highly accurate maps of urban landscapes using high spatial resolution imagery. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-123 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.4.463 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.4.463 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29118
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 4 (April 2008) . - pp 463 - 471[article]Size-Constrained Region Merging (SCRM): an automated delineation tool for assisted photointerpretation / G. Castilla in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)
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[article]
Titre : Size-Constrained Region Merging (SCRM): an automated delineation tool for assisted photointerpretation Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Castilla, Auteur ; G. Hay, Auteur ; J. Ruiz-Gallardo, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 409 - 419 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] contrainte géométrique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] photo-identification
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) The manual delineation of vegetation patches or forest stands is a costly and crucial stage in any land-cover mapping project or forest inventory based upon photointerpretation. Recent computer techniques have eased the task of the interpreter; however, a good deal of craftsmanship is still required in the delineation. In an effort to contribute to the automation of this process, we introduce Size-Constrained Region Merging (SCRM), a recently implemented software tool that provides the interpreter with an initial template of the to be mapped area that may reduce the manual digitization portion of the interpretation. In essence, SCRM transforms an ortho-rectified aerial or satellite image (single or multichannel) into a polygon vector layer that resembles the work of a human interpreter, whom with no a priori knowledge of the scene, was given the task of partitioning the image into a number of homogeneous polygons all exceeding a minimum size. We provide background information on SCRM foundations and workflow, and illustrate its application on three different types of satellite images. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.4.409 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.4.409 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29116
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 4 (April 2008) . - pp 409 - 419[article]Standards in practice, part 7: S-57 IHO Transfer Standard for digital hydrographic data / G. Spoelstra in Geoinformatics, vol 11 n° 3 (01/04/2008)
[article]
Titre : Standards in practice, part 7: S-57 IHO Transfer Standard for digital hydrographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Spoelstra, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] carte marine
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] infrastructure mondiale des données localisées
[Termes IGN] navigation maritime
[Termes IGN] norme d'échange de données localiséesRésumé : (Auteur) One of the standardized vector based data sets in the world is based on S-57 and yet the standard is not well know, let alone used outside the hydrographic community. Time to introduce this proven standard in more detail. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2008-134 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29129
in Geoinformatics > vol 11 n° 3 (01/04/2008) . - pp 28 - 31[article] Voir aussiRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-08031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 3D vegetation mapping using small-footprint full-waveform airborne laser scanners / W. Wagner in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 5 (March 2008)
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[article]
Titre : 3D vegetation mapping using small-footprint full-waveform airborne laser scanners Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Wagner, Auteur ; Markus Hollaus, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1433 - 1452 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] rayonnement infrarouge
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Small-footprint full-waveform airborne laser scanning (ALS) is a remote sensing technique capable of mapping vegetation in three dimensions with a spatial sampling of about 0.5-2 m in all directions. This is achieved by scanning the laser beam across the Earth's surface and by emitting nanosecond-long infrared pulses with a high frequency of typically 50-150 kHz. The echo signals are digitized during data acquisition for subsequent off-line waveform analysis. In addition to delivering the three-dimensional (3D) coordinates of scattering objects such as leaves or branches, full-waveform laser scanners can be calibrated for measuring the scattering properties of vegetation and terrain surfaces in a quantitative way. As a result, a number of physical observables are obtained, such as the width of the echo pulse and the backscatter cross-section, which is a measure of the electromagnetic energy intercepted and re-radiated by objects. The main aim of this study was to build up an understanding of the scattering characteristics of vegetation and the underlying terrain. It was found that vegetation typically causes a broadening of the backscattered pulse, while the backscatter cross-section is usually smaller for canopy echoes than for terrain echoes. These scattering properties allowed classification of the 3D point cloud into vegetation and non-vegetation echoes with an overall accuracy of 89.9% for a dense natural forest and 93.7% for a baroque garden area. In addition, by removing the vegetation echoes before the filtering process, the quality of the digital terrain model could be improved. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701736398 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701736398 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29077
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n° 5 (March 2008) . - pp 1433 - 1452[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)
[article]
Titre : Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Fotsing, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; N. Talla Tankam, Auteur ; T. Kanaa, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur
Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] image E-SAR
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] spatiocarte
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) À cause de leur caractéristique tout temps, les images radar sont d'une utilité de plus en plus grande dans les zones équatoriales où plane une couverture nuageuse quasi permanente. L'exploitation des images satellitaires radar dans des domaines aussi variés que la recherche géologique et minière, la cartographie forestière et l'urbanisme présente un grand avantage par rapport aux méthodes traditionnelles, puisqu'elle permet de couvrir de très grandes surfaces de façon instantanée. Le but de cette étude est de proposer une nouvelle approche de classification d'images radar à synthèse d'ouverture (RSO) fondée sur la détection des vallées et modes de son histogramme. Cette nouvelle méthode de classification s'inscrit dans la grande famille de classification non supervisée. Nous disposons pour cela d'une image RSO du programme E-SAR de la mangrove littorale camerounaise. Des images de texture sont obtenues à partir des paramètres statistiques de Haralick d'ordre 2 calculés par la méthode d'arbre générique. L'histogramme de l'image de texture est approché par une courbe de régression passant par les sommets de chaque "pic" de l'histogramme sur la base duquel on détecte les minimums (vallées) et les maximums (modes) locaux. Les résultats de cette étude sont pertinents et ils peuvent permettre une meilleure planification de l'évolution des classes d'occupation du sol. L'une des exploitations des résultats de cette nouvelle approche pourrait être la réalisation de la carte des formations végétales dans différentes régions du Cameroun et la production d'une spatiocarte complète du site du Mont Cameroun. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29617
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 28 - 39[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000586 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Development and applications of the global map / Taro Ubukawa in Bulletin of the Geographical survey institute, vol 55 (March 2008)
PermalinkIntérêt des images radar ERS pour la géologie en Afrique tropicale : application à la cartographie lithostructurale dans la région de Ferkessédougou / B.G. Koffi in Photo interprétation, vol 44 n° 1 (Mars 2008)
PermalinkCartographic symbols for humanitarian demining / J. Kostelnick in Cartographic journal (the), vol 45 n° 1 (February 2008)
PermalinkLand-cover change and environmental impact analysis in the Greater Mankato area of Minnesota using remote sensing and GIS modelling / F. Yuan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)
PermalinkRepresenting forested regions at small scales: automatic derivation from very large scale data / William A Mackaness in Cartographic journal (the), vol 45 n° 1 (February 2008)
PermalinkPermalinkAnalyse spatiale des activités socio-économiques dans Londres et sa banlieue / Guillaume Olive (2008)
PermalinkApplication of geospatial technologies for environmental impact assessment: an Indian Scenario / D.R. Satapathy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°1-2 (January 2008)
PermalinkApplications of remote sensing and Geographic Information Systems to assess ferrous minerals and iron oxide of Tokat province in Turkey / H.M. Dogan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°1-2 (January 2008)
PermalinkCadastral mapping of forestlands in Greece : current and future challenges / M. Vogiatzis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 1 (January 2008)
Permalink