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On the use of dimensioned measures of error to evaluate the performance of spatial interpolators / C.J. Willmot in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 1 (january 2006)
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[article]
Titre : On the use of dimensioned measures of error to evaluate the performance of spatial interpolators Type de document : Article/Communication Auteurs : C.J. Willmot, Auteur ; K. Matsuura, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 89 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] climatologie
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] température au solRésumé : (Auteur) Spatial cross-validation and average-error statistics are examined with respect to their abilities to evaluate alternate spatial interpolation methods. A simple cross-validation methodology is described, and the relative abilities of three dimensioned error statistics -the root-mean-square error (RMSE), the mean absolute error (MAE), and the mean bias error (MBE)- to describe average interpolator performance are examined. To illustrate our points, climatologically averaged weather-station temperatures were obtained from the Global Historical Climatology Network (GHCN), Version 2, and then alternately interpolated spatially (gridded) using two spatial-interpolation procedures. Substantial differences in the performance of our two spatial interpolators are evident in maps of the cross-validation error fields, in the average-error statistics, as well as in estimated land-surface-average air temperatures that differ by more than 2°C. The RMSE and its square, the mean-square error (MSE), are of particular interest, because they are the most widely reported average-error measures, and they tend to be misleading. It (RMSE) is an inappropriate measure of average error because it is a function of three characteristics of a set of errors, rather than of one (the average error). Our findings indicate that MAE and MBE are natural measures of average error and that (unlike RMSE) they are unambiguous. Numéro de notice : A2006-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500286976 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500286976 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27754
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 20 n° 1 (january 2006) . - pp 89 - 102[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-06012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)
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Titre : Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Jean Louchet, Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse
Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 374 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctoratLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreux travaux d'analyse d'image ont été et continuent d'être menés pour tenter de déterminer automatiquement l'occupation du sol en milieu rural, mais aucun n'a encore produit de résultats assez fiables pour être exploitables dans une chaîne de production industrielle. L'Institut Géographique National français (IGN) s'intéresse à la classification automatique du terrain pour accélérer la production de cartes topographiques à grande échelle. Le contexte à l'IGN est, cependant, différent de celui de la plupart des recherches dans la classification automatique : D'abord, on dispose d'images numériques à très haute résolution spatiale (50cm par pixel), mais ces images sont à faible résolution spectrale (canaux rouge, vert, bleu et, dans certains cas, proche-infrarouge), ce qui rend impossible l'utilisation de techniques classiques de classification de données hyperspectrales. De plus, on dispose des données cadastrales, qu'on peut utiliser pour obtenir une information grossière de la position des champs. Finalement, l'IGN n'est pas particulièrement intéressé à obtenir des classifications automatiques de qualité moyenne sur l'ensemble du territoire, classifications qui devraient être vérifiées, à grand coût en temps, par un photo-interprète. Par contre, l'IGN voudrait obtenir une classification de très haute qualité, même si c'est sur seulement une partie du territoire, car cette classification n'aurait pas à être vérifiée manuellement, et les photo-interprètes pourraient concentrer leur temps à classer la partie restante. Dans cette thèse, je présente une chaîne d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en m'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes, ...), et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Une phase initiale de segmentation hiérarchique de l'image, qui utilise un espace de couleur, des paramètres de texture, et des critères de forme adaptés à la segmentation de parcelles agraires, permet de recaler le cadastre sur l'image, produisant des régions grandes et en général homogènes. Ce recalage permet aussi d'utiliser le système pour la mise à jour de classifications anciennes. Ensuite, chacune de ces régions de cadastre recalées .ou, si les données cadastrales ne sont pas disponibles, des petites régions issues d'une segmentation par ligne de partage des eaux. est classifiée au moyen de nouveaux algorithmes probabilistes de classification par régions qui, à la différence des algorithmes classiques par pixels, ne produisent pas du bruit poivre-et-sel, et qui génèrent aussi une mesure de confiance pour chaque région classifiée. Les régions classifiées avec une trop faible confiance peuvent ensuite, selon les besoins de l'application, être rejetées et classifiées manuellement par des photo-interprètes. Ces algorithmes doivent être entraînés auparavant à partir d'une vérité terrain définie manuellement. A la fin, on obtient une segmentation de l'image en parcelles agraires homogènes, une classification de celles-ci, et des indicateurs de confiance sur chaque partie de la segmentation, ce qui permet à un photo-interprète de réaliser les corrections nécessaires et de concentrer son temps limité sur les zones qui plus vraisemblablement contiennent des erreurs. Note de contenu : 1 Introduction
2 Literature review
2.1 Colour, texture, and shape
2.2 Segmentation
2.3 Registration
2.4 Classification
2.5 Data fusion, decision
2.6 Optimization methods
2.7 Complete systems
3 Image segmentation
3.1 Hierarchical segmentation
3.2 Segmentation energy
3.3 Evaluating the quality of a multiscale segmentation
3.4 Choosing the best segmentation parameters
3.5 Conclusion
4 Registration of external terrain partitions
4.1 Introduction
4.2 Image over-segmentation and input graphs
4.3 Edge-based registration algorithm
4.4 Region-based registration algorithm
4.5 Experiments and evaluation
4.6 Homogeneity tests
4.7 Discussion and conclusion
5 Classification
5.1 Introduction
5.2 Flat models
5.3 Nested models
5.4 Classification of nested models
5.5 Model estimation
5.6 Implementation details
5.7 Evaluation of the model estimation
5.8 Classification into forest and non-forest
5.9 Evaluation
5.10 Conclusion
6 Texture orientation and period estimation
6.1 Introduction
6.2 Algorithm
6.3 Watershed-based extrema detection
6.4 Evaluation
6.5 Conclusion
7 Conclusion
7.1 Land cover analysis
7.2 Contributions
7.3 Perspectives for future research
7.4 Concluding remarksNuméro de notice : 10652 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques-Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45143 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10652-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
10652_these2006_trias-sanz.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Les SIG à la carte, volume 3 : recueil de documents utilisateurs Type de document : Monographie Auteurs : ESRI France, Auteur ; Hp france, Auteur ; IGN, Auteur Editeur : Meudon : ESRI France Année de publication : 2006 Autre Editeur : HP France Importance : 24 p. Format : 30 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (documentaliste) Ce recueil de documents utilisateurs, de cartes est co-édité par ESRI France, HP France et l'IGN. S'appuyant entre autres, sur des données produites par l'IGN et recourant à des logiciels SIG d'ESRI et du matériel HP, ces documents montrent des données géographiques représentées sous forme de cartes, qui permettent une analyse spatiale de différentes thèmes, à diverses échelles territoriales. Pour chaque application, les contacts sont donnés. Numéro de notice : 13519 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif En ligne : http://www.esrifrance.fr/mapbook2006.aspx Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40434 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13519-01 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible On possible measures for evaluating the degree of uncertainty of fuzzy thematic maps / C. Ricotta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)
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[article]
Titre : On possible measures for evaluating the degree of uncertainty of fuzzy thematic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Ricotta, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5573 - 5583 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] pixelRésumé : (Auteur) In the remote sensing literature, a number of indices have been proposed for quantifying the uncertainty in categorical labelling of fuzzy thematic map locations. Most of these measures derive their conceptual basis from Shannon's entropy. Nonetheless, the Shannon entropy implies a probabilistic interpretation of class membership values, such that their application is appropriate only for fuzzy thematic maps obtained by softening the output of a maximum likelihood classification. There is therefore a need to derive measures of classification uncertainty for raster thematic maps obtained from nonprobabilistic soft classifiers. The purpose of this paper is to introduce a family of measures that are based on the notion of nonspecificity for quantifying the pixellevel categorical uncertainty associated to nonprobabilistic fuzzy classifications of remotely sensed images. Numéro de notice : A2005-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500285175 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500285175 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27660
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 24 (December 2005) . - pp 5573 - 5583[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05241 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)
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[article]
Titre : Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Li, Auteur ; S.L. Ustin, Auteur ; M. Lay, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5193 - 5207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] plante halophileRésumé : (Auteur) Multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) was applied to the Airborne Visible and Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) imagery of a salt marsh in China Camp at San Pablo Bay, California, A nine-endmember set representing materials within the scene was used including: two Salicornia and two soils, and Grindelia, Spartina, dry grass, water and shade. The resultant abundance maps were used to investigate the spatial distribution of the marsh vegetation species, Salicornia virginica, Grindelia Stricta and Spartinafoliosa. The Spartina abundance map exhibited a well-defined zone bordering the water and the lower marsh, which is in good agreement with the field observations made in 2002. Comparison of the Salicornia map with all six field global positional system (GPS) polygons indicates Salicornia was classified with high accuracy. The proposed approach did a good job in classifying Spartina and Salicornia which cover 93.81% of the total marsh. The Grindelia fraction image underestimates in some areas, while in other areas it shows false detection. This misclassification is attributed to the spectral similarity between Grindelia and Salicornia and to the small patch size of Grindelia. Further work is required to solve this confusion. Numéro de notice : A2005-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500218911 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500218911 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27650
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 23 (December 2005) . - pp 5193 - 5207[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Mapping submergent aquatic vegetation in the US Great Lakes using Quickbird satellite data / P.T. Wolter in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)
PermalinkUsing satellite imagery and GIS for land-use and land-cover change mapping in an estuarine watershed / X. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)
Permalink22ème conférence cartographique internationale, La Corogne, 9-16 juillet 2005 : compte rendu des conférences / Jean-Louis Bouet-Leboeuf in Le monde des cartes, n° 186 (décembre 2005 - février 2006)
PermalinkLa carte géologique : de la carte d'hier à celle d'aujourd'hui / P. Rossi in Géochronique, n° 96 (décembre - février 2005)
PermalinkLa carte géologique : les nouveaux besoins / D. Vaslet in Géochronique, n° 96 (décembre - février 2005)
PermalinkLa carte géologique : points de vue d'acteurs et d'utilisateurs / J.M. Lardeaux in Géochronique, n° 96 (décembre - février 2005)
PermalinkPermalinkContribution de la télédétection au suivi de la sensibilité des sols à l'érosion à l'échelle d'un bassin versant (île de la Réunion) / V. Soti in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 4 (décembre 2005 – février 2006)
PermalinkPermalinkHydrography and geographic information systems: removing inconsistencies in vector river networks extracted from cartography / G. Fatturuso in Geoinformatics, vol 8 n° 8 (01/12/2005)
Permalink