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Remote sensing of water quality for Burullus lake, Egypt / Kh. M. Dewidar in Geocarto international, vol 20 n° 3 (September - November 2005)
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[article]
Titre : Remote sensing of water quality for Burullus lake, Egypt Type de document : Article/Communication Auteurs : Kh. M. Dewidar, Auteur ; A.A. Khedr, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 43 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] composition chimique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] Egypte
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) The objective of this study was to use Landsat Thematic Mapper TM data combined with surface measurements for mapping water quality parameters of Burullus Lake. Water samples were collected in the field at the same time of satellite image acquisition (April, 1997). TM bands 1, 2, 3, 4, 5, 7 and band ratios 1/4, 3/2, 2/1, 4/2, 4/3, 3/4, 7/5 and principal components of TM bands 1-4 (PC1 and PC2) were compared with in situ measurements and laboratory analysis of water samples. The water quality of interest included, Cl-, K+, Na+, soluble reactive phosphorus (SRP) dissolved inorganic nitrogen (DIN), dissolved oxygen (DO), pH, Salinity, Secchi disc and water depth. Also, the percentage of organic matter in bottom sediments and texture (sand, silt, clay) analyses are used in the evaluation processes. Correlation and regression models were developed between each of the water quality parameter measurements and the radiance of image data. Some water quality parameters were significantly correlated with TM radiance data. Subsequently, multiple linear regression models were used to prepare digital cartographic products depicting the water quality over the entire study area. Numéro de notice : A2005-446 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040508542354 Date de publication en ligne : 02/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040508542354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27582
in Geocarto international > vol 20 n° 3 (September - November 2005) . - pp 43 - 49[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Suivi du littoral par Spot 5 : cartographie de l'occupation du sol / I. Le Berre in Photo interprétation, vol 41 n° 3 (Septembre 2005)
[article]
Titre : Suivi du littoral par Spot 5 : cartographie de l'occupation du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Le Berre, Auteur ; J. Giraudet, Auteur ; A. Henaff, Auteur ; F. Wenzel, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] ArcInfo
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] Finistère (29)
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] moyenne échelle
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] orthophotoplan numériqueRésumé : (Auteur) En France, les données relatives à l'occupation du sol sont soit disponibles très localement, soit produites dans le cadre de programmes de cartographie européen (Corine Land Cover) ou national (IPLI). Dans ce cas, elles reposent sur une interprétation visuelle de photographies aériennes ou d'images satellitaires qui ne permettent que des mises à jour décennales, ce qui les rend peu opérationnelles dans un contexte de suivi à court terme de l'environnement. En l'occurrence, seule la couverture Corine Land Cover a fait l'objet d'une mise à jour récente (2000), mais son échelle (1/100 000) apparaît peu adaptée aux besoins des gestionnaires et des collectivités sur le terrain. C'est particulièrement le cas lorsque celui-ci est soumis, comme sur le littoral, à des pressions fortes qui peuvent se traduire par des dynamiques rapides et parfois irréversibles. Dans ce contexte, l'imagerie satellitaire peut constituer un support performant pour mener à bien de vastes programmes de cartographie et de suivi des évolutions de l'occupation du littoral. Associant une forte répétitivité temporelle et une haute résolution spatiale, ainsi qu 'une relative souplesse d'acquisition, l'imagerie SPOT 5 permet d'envisager la mise en œuvre d'un suivi permanent du littoral, avec une fréquence et à des échelles plus conformes à celles auxquelles travaillent habituellement les gestionnaires du littoral. L'étude présentée dans cet article, réalisée dans le cadre de l'appel d'offre CNES-IFEN d'août 2002, vise à comparer les apports de l'orthophotographie et de l'imagerie SPOT 5 pour le suivi de l'occupation du littoral à grande échelle. L'analyse s'appuie sur la cartographie de plusieurs sites tests du Nord Finistère à partir de la photo-interprétation de ces deux supports, associée à une campagne d'investigations sur le terrain, puis sur la comparaison des résultats par une analyse spatiale réalisée sous SIG. Cette expérimentation montre que l'intérêt majeur de SPOT 5 réside dans son potentiel en tant que support de production d'une cartographie à moyenne échelle, à des pas de temps courts, pour détecter les changements intervenants sur le littoral. L'exploitation de l'orthophotographie en tant que référentiel à grande échelle associée à celle de l'imagerie SPOT5 par des méthodes complémentaires d'interprétation visuelle (image à 2,5 m) et de traitements plus automatisés (image multispectrale 10 m) pourrait ainsi permettre d'aboutir à une configuration optimale pour le suivi de l'occupation du littoral. Numéro de notice : A2006-145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27872
in Photo interprétation > vol 41 n° 3 (Septembre 2005) . - pp 3 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation des images satellitaires Spot pour la cartographie des types de peuplements de la forêt de la Mamora (Maroc) / Abderrahman Aafi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 178 (Septembre 2005)
[article]
Titre : Utilisation des images satellitaires Spot pour la cartographie des types de peuplements de la forêt de la Mamora (Maroc) Type de document : Article/Communication Auteurs : Abderrahman Aafi, Auteur ; A. Benabid, Auteur ; A. El Kadmiri Achhal, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 29 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) L'étude vise l'élaboration de la carte des types de peuplements de la forêt de la Mamora qui s'étend sur 132.053 ha en utilisant une image multispectrale. Les zones à chêne-liège et à terrains vides ont fait l'objet d'une classification automatique sur la base de l'algorithme du maximum de vraisemblance. Cette classification a donné lieu à l'identification: (i) une zone à chêne-liège qui s'étend sur 58.396 ha, soit 44,3% de la superficie totale de la forêt et se répartit sur trois classes de densité : le chêne-liège dense, le chêne-liège moyennement dense et le chêne-liège clair avec respectivement 4110 ha, 16.665 ha et 37.621 ha, soit 7%, 29% et 64% de la superficie totale du chêne-liège et (ii) la zone des terrains vides qui occupe 7.350 ha, soit 5,6% de la superficie totale de la forêt de la Mamora. L'évaluation de la qualité de cette classification a été approchée par la matrice de confusion dont le la précision totale est de 94% et par le coefficient Kappa (K) qui est égal à 84%. La zone reboisée qui s'étend sur 66.307 ha, soit 50,2% de la superficie totale de la forêt et qui est répartie entre les reboisements en feuillus et en résineux avec respectivement 60.621 ha et 5.686 ha, soit 91,4% et 8,6% de la superficie totale reboisée, a été numérisée à l'écran (PIAO). Par ailleurs, deux couches vectorielles ont été créées pour la représentation des réseaux routier et hydrographique de la zone d'étude. Numéro de notice : A2005-553 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27689
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 178 (Septembre 2005) . - pp 29 - 35[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparison of land cover maps using fuzzy agreement / Steffen Fritz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)
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[article]
Titre : Comparison of land cover maps using fuzzy agreement Type de document : Article/Communication Auteurs : Steffen Fritz, Auteur ; Linda M. See, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 787 - 807 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) A generic problem associated with different land cover maps that cover the same geographical area is the use of different legend categories. There may be disagreement in many areas when comparing different land cover products even though the legend shows the same or very similar land cover class. To capture the uncertainty associated with both differences in the legend and the difficulty in classification when comparing two land cover maps, expert knowledge and a fuzzy logic framework are used to map the fuzzy agreement. The methodology is illustrated by comparing the Global Land Cover 2000 data set and the MODIS global land cover product. Overall accuracy measures are calculated, and the spatial fuzzy agreement between the two land cover products is provided. This approach can be used to improved the overall confidence in a land cover product, since areas of severe disagreement can be highlighted, and areas can be identified that require further attention and possible re-mapping. Numéro de notice : A2005-355 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500072020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500072020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27491
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 7 (august 2005) . - pp 787 - 807[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Using uncertain conceptual spaces to translate between land cover categories / O. Ahlqvist in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)
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[article]
Titre : Using uncertain conceptual spaces to translate between land cover categories Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Ahlqvist, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 831 - 857 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] interopérabilité sémantique
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] référentiel sémantique
[Termes IGN] sous ensemble flouRésumé : (Auteur) To support diversified uses of geographical information there is a need for enhanced spatial data infrastructures to create interoperability between users and producers of geographic data. One important interoperability problem is caused by differences in data semantics, for example heterogeneous land use/land cover classification systems. A critical review of an existing method for semantic interoperability between land cover classifications is used to motivate and introduce a modified framework based on conceptual spaces and rough fuzzy sets. Land cover categories are defined by a set of defining attributes formally represented as a collection of rough fuzzy membership functions and importance weights. This parameterized representation is used to translate between the US Natural Vegetation Classification Standard and the European CORINE Land Cover system based on evaluations of different aspects of semantic similarity between categories. The results demonstrate that the use of different similarity metrics in a conceptual space, together with the explicit rough fuzzy uncertainty representation, increases the semantic separation between land cover categories. Diagrams and maps illustrate the information that can be gained from the semantic similarity assessment. These developments open new possibilities to explore semantic relationships between concepts, both within a classification and between classifications used in different contexts. Numéro de notice : A2005-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500106729 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500106729 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27493
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 7 (august 2005) . - pp 831 - 857[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimating and accommodating uncertainty through the soft classification of remote sensing data / M.A. Ibrahim in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)
PermalinkDetecting vegetation changes in a wetland area in Northern Germany using earth observation and geodata / Konstanze Kleinod in Journal for nature conservation, vol 13 n° 2-3 (July 2005)
PermalinkSuper-resolution land cover mapping using a Markov random field based approach / T. Kasetkasem in Remote sensing of environment, vol 96 n° 3 (30/06/2005)
PermalinkCartographie du couvert végétal des iles Loyauté (Nouvelle-Calédonie) à partir des données SPOT 4 / P. Dumas in Photo interprétation, vol 41 n° 2 (Juin 2005)
PermalinkImages, modèles et biomasse immergée : cartographie des herbiers de zostères en Camargue à partir d'images SPOT-5 / C. Puech in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 2 (juin – août 2005)
PermalinkTélédétection et photogrammétrie, chaînons dans la détermination du climat urbain à Strasbourg / Tania Landes in XYZ, n° 103 (juin - août 2005)
PermalinkLand covers update by supervised classification of segmented ASTER images / A.R.S. Marcal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)
PermalinkUpdating land cover classification using a rule-based decision system / Damien Raclot in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)
PermalinkEvaluation of a rough soil surface description with ASAR-ENVISAT radar data / Mehrez Zribi in Remote sensing of environment, vol 95 n° 1 (15/03/2005)
PermalinkApport du Short Waves InfraRed (SWIR) de Landsat pour la cartographie géologique en zone aride : exemple de l'Androy (Sud de Madagascar) / J.P. Deroin in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)
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