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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > couche thématique > occupation du sol
occupation du sol
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Espace, organisation de l' Utilisation du sol Politique foncière Sol, Occupation du Sols -- Utilisation Sols -- Utilisation Terrains -- Utilisation Terrains, Utilisation des Utilisation du sol Espace (économie politique) >> Aménagement du territoire Paysage -- Évaluation Syndrome NIMBY >>Terme(s) spécifique(s) : Améliorations foncières Cadastres Décharges contrôlées Immobilier Photographie aérienne en utilisation du sol Politique forestière Promotion immobilière Propriété foncière Propriété immobilière -- Acquisition par l'Administration Terres publiques Zones d'aménagement différé Equiv. LCSH : Land use Domaine(s) : 330 |
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Long term land cover and seagrass mapping using Landsat and object-based image analysis from 1972 to 2010 in the coastal environment of South East Queensland, Australia / M. Lyons in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)
[article]
Titre : Long term land cover and seagrass mapping using Landsat and object-based image analysis from 1972 to 2010 in the coastal environment of South East Queensland, Australia Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Lyons, Auteur ; S. Phinn, Auteur ; C. Roelfsema, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 34 - 46 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] herbier marin
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Queensland (Australie)
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Long term global archives of high-moderate spatial resolution, multi-spectral satellite imagery are now readily accessible, but are not being fully utilised by management agencies due to the lack of appropriate methods to consistently produce accurate and timely management ready information. This work developed an object-based remote sensing approach to map land cover and seagrass distribution in an Australian coastal environment for a 38 year Landsat image time-series archive (1972–2010). Landsat Multi-Spectral Scanner (MSS), Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper (ETM+) imagery were used without in situ field data input (but still using field knowledge) to produce land and seagrass cover maps every year data were available, resulting in over 60 map products over the 38 year archive. Land cover was mapped annually using vegetation, bare ground, urban and agricultural classes. Seagrass distribution was also mapped annually, and in some years monthly, via horizontal projected foliage cover classes, sand and deep water. Land cover products were validated using aerial photography and seagrass maps were validated with field survey data, producing several measures of accuracy. An average overall accuracy of 65% and 80% was reported for seagrass and land cover products respectively, which is consistent with other studies in the area. This study is the first to show moderate spatial resolution, long term annual changes in land cover and seagrass in an Australian environment, created without the use of in situ data; and only one of a few similar studies globally. The land cover products identify several long term trends; such as significant increases in South East Queensland’s urban density and extent, vegetation clearing in rural and rural-residential areas, and inter-annual variation in dry vegetation types in western South East Queensland. The seagrass cover products show that there has been a minimal overall change in seagrass extent, but that seagrass cover level distribution is extremely dynamic; evidenced by large scale migrations of higher seagrass cover levels and several sudden and significant changes in cover level. These mapping products will allow management agencies to build a baseline assessment of their resources, understand past changes and help inform implementation and planning of management policy to address potential future changes. Numéro de notice : A2012-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.05.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.05.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31792
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 71 (July 2012) . - pp 34 - 46[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Seeking the truth in Aceh / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 7 (july - august 2012)
[article]
Titre : Seeking the truth in Aceh Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 18 - 20 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] retouche
[Termes IGN] Sumatra
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Maps and satellite images help uncover corruption in one of Indonesia's far-flung provinces and raise awkward questions for more than one government. Numéro de notice : A2012-302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31748
in GEO: Geoconnexion international > vol 11 n° 7 (july - august 2012) . - pp 18 - 20[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2012071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A comparative analysis of ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region / Dong Lu ; E. Moran ; et al. in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)
[article]
Titre : A comparative analysis of ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region Type de document : Article/Communication Auteurs : Dong Lu, Auteur ; E. Moran, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 26 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) This paper explores the use of ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSARL-band (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. Transformed divergence was used to identify potential textural images which were calculated with the gray-level co-occurrence matrix method. The standard deviation of selected textural images and correlation coefficients between them were then used to determine the best combination of texture images for land-cover classification. Classification results based on different scenarios with maximum likelihood classifier were compared. Based on the identified best scenarios, different classification algorithms – maximum likelihood classifier, classification tree analysis, Fuzzy ARTMAP (a neural-network method), k-nearest neighbor, object-based classification, and support vector machine were compared for examining which algorithm was suitable for land-cover classification in the tropical moist region. This research indicates that the combination of radiometric images and their textures provided considerably better classification accuracies than individual datasets. The L-band data provided much better land-cover classification than C-band data but neither L-band nor C-band was suitable for fine land-cover classification system, no matter which classification algorithm was used. L-band data provided reasonably good classification accuracies for coarse land-cover classification system such as forest, succession, agropasture, water, wetland, and urban with an overall classification accuracy of 72.2%, but C-band data provided only 54.7%. Compared to the maximum likelihood classifier, both classification tree analysis and Fuzzy ARTMAP provided better performances, object-based classification and support vector machine had similar performances, and k-nearest neighbor performed poorly. More research should address the use of multitemporal radar data and the integration of radar and optical sensor data for improving land-cover classification. Numéro de notice : A2012-287 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.03.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.03.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31733
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 70 (June 2012) . - pp 26 - 38[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Comparison of support vector machine, neural network, and CART algorithms for the land-cover classification using limited training data points / Y. Shao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)
[article]
Titre : Comparison of support vector machine, neural network, and CART algorithms for the land-cover classification using limited training data points Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Shao, Auteur ; R. Lunetta, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 78 - 87 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification et arbre de régression
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Support vector machine (SVM) was applied for land-cover characterization using MODIS time-series data. Classification performance was examined with respect to training sample size, sample variability, and landscape homogeneity (purity). The results were compared to two conventional nonparametric image classification algorithms: multilayer perceptron neural networks (NN) and classification and regression trees (CART). For 2001 MODIS time-series data, SVM generated overall accuracies ranging from 77% to 80% for training sample sizes from 20 to 800 pixels per class, compared to 67–76% and 62–73% for NN and CART, respectively. These results indicated that SVM’s had superior generalization capability, particularly with respect to small training sample sizes. There was also less variability of SVM performance when classification trials were repeated using different training sets. Additionally, classification accuracies were directly related to sample homogeneity/heterogeneity. The overall accuracies for the SVM algorithm were 91% (Kappa = 0.77) and 64% (Kappa = 0.34) for homogeneous and heterogeneous pixels, respectively. The inclusion of heterogeneous pixels in the training sample did not increase overall accuracies. Also, the SVM performance was examined for the classification of multiple year MODIS time-series data at annual intervals. Finally, using only the SVM output values, a method was developed to directly classify pixel purity. Approximately 65% of pixels within the Albemarle–Pamlico Basin study area were labeled as “functionally homogeneous” with an overall classification accuracy of 91% (Kappa = 0.79). The results indicated a high potential for regional scale operational land-cover characterization applications. Numéro de notice : A2012-290 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.04.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.04.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31736
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 70 (June 2012) . - pp 78 - 87[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Kalideos ADAM : synthèse et retour d'expérience / R. Vintila in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)
[article]
Titre : Kalideos ADAM : synthèse et retour d'expérience Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Vintila, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 112 - 118 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données temporelles
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT XS
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] RoumanieRésumé : (Auteur) Le projet de recherche ADAM a été une coopération scientifique entre la France et la Roumanie dédiée à l'Assimilation de Données spatiales par Agro-Modélisation, dont le promoteur et commanditaire a été le Centre National d'Études Spatiales. Le papier présente les principales approches utilisées et les résultats novateurs obtenus dans ADAM : constitution de la première base de données de télédétection de référence, production d'une série temporelle d'images Spot XS de haute qualité, méthode de suivi de l'humidité surfacique du sol au long du cycle cultural à partir d'images radar, définition de la fréquence optimale de revisite pour l'agriculture à l'échelle de la parcelle, développement d'une stratégie performante d'assimilation variationnelle de données spatiales dans les modèles de fonctionnement du couvert végétal, calcul du modèle adjoint d'un modèle complexe de fonctionnement par différentiation automatique, amélioration de la modélisation du transfert radiatif par la prise en compte de l'agrégation des feuilles dans le couvert (modèle CLAMP). Numéro de notice : A2012-415 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.87 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.87 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31861
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 112 - 118[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Kalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires / Jean-Français Dejoux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkDétermination de la ligne de côte par des images multi-spectrales haute résolution / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 86 (01/05/2012)PermalinkMulti-wavelength canopy LiDAR for remote sensing of vegetation: Design and system performance / G. Wei in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkMaking maps that matter: Situating GIS within community conversations about changing landscapes / C. Norwood in Cartographica, vol 47 n° 1 (March 2012)PermalinkAn edge-oriented approach to thematic map error assessment / S. Sweeney in Geocarto international, vol 27 n° 1 (February 2012)PermalinkA genetic fuzzy-rule-based classifier for land cover classification from hyperspectral imagery / Dimitris G. Stavrakoudis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkLaplacian eigenmaps-based polarimetric dimensionality reduction for SAR image classification / S.T. Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkPermalinkPermalinkDevelopment of a modified neural network-based land cover classification system using automated data selector and multiresolution remotely sensed data / S. Khorram in Geocarto international, vol 26 n° 6 (October 2011)Permalinkvol 65 n° 3 - September 2011 (Bulletin de Geomatica) / Canadian institute of geomatics = Association canadienne des sciences géomatiques (Canada)PermalinkAnalyse spatiale de la dynamique de l’occupation du sol aux échelles de la parcelle et de l’îlot parcellaire : Application en paysage agricole bocager / C. Vannier in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)PermalinkÉclairer le choix des outils de simulation des changements des modes d’occupation et d’usages des sols : Une approche comparative / J. Mas in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)PermalinkElaboration d'une orthophoto historique sur l'ensemble de la Suisse / L. Berset in Géomatique suisse, vol 109 n° 9 (01/09/2011)PermalinkSoil landscapes of Canada: Building a national framework for environmental information / P. Schut in Geomatica, vol 65 n° 3 (September 2011)PermalinkDes structures paysagères à la dynamique des feux : Essai de typologie régionale des campagnes pyrophiles de l’ouest du Burkina Faso / S. Caillault in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)PermalinkUse of geo-spatial information and technologies for analyzing morphological changes in the Greater Visakhapatnal coastal region east coast of India / P. Latha in Geocarto international, vol 26 n° 5 (August 2011)PermalinkApplications de télédétection en Guyane : une histoire de diversité / Pierre Joubert in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011)PermalinkCAPIGI [Community on Agricultural Policy Implementation and GeoInformation] 2011 : geomatics and agriculture / E. Van Rees in Geoinformatics, vol 14 n° 4 (01/06/2011)PermalinkUne micro-histoire de la Terre et de l'utilisation des ressources : l'intégration des SIG-H (Systèmes d'information géographique historiques) et des données qui y sont liées en Bourgogne du sud / S. Madry in Le monde des cartes, n° 208 (juin 2011)Permalink