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Mise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018) 

Public Titre : Mise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence Type de document : Mémoire Auteurs : Florian Thill, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] espace vert [Termes IGN] Florence [Termes IGN] gestion urbaine [Termes IGN] Global Mapper [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] visualisation cartographique Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La Commune de Florence a mis en place le site Mapstore2 (http://mapstore2.comune.fi.it) qui permet aux utilisateur de visualiser de nombreuses couches de données grâce à une carte interactive. Ces données sont ajoutées et mises à jour par le Service des Informations Territoriales (SIT), qui se charge également de la maintenance du site. Dans le cadre de la gestion des espaces verts, la Commune de Florence a besoin d’un outil qui permette d’étudier le couvert arboré de la ville. Et ce en utilisant un jeu de données LIDAR prélevées en 2017. Afin de faciliter la mise à jour des données dans les années futures, le traitement des données LIDAR doit être entièrement automatisé. L’idée est de pouvoir non seulement classifier les données d’une année et étudier le couvert arboré pour cette année, mais aussi comparer entre elles deux campagnes de relevé LIDAR, et voir l’évolution du couvert arboré. Note de contenu : Introduction 1- Traitement des données et qualification des résultats 2- Analyse thématique : étude du couvert arboré 3- Discussion Conclusion Numéro de notice : 21808 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : commune de Florence Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91297

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21808-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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Modélisation spatio-temporelle multi-niveau à base d'ontologies pour le suivi de la dynamique en imagerie satellitaire / Fethi Ghazouani (2018)  

Public Titre : Modélisation spatio-temporelle multi-niveau à base d'ontologies pour le suivi de la dynamique en imagerie satellitaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fethi Ghazouani, Auteur ; Basel Solaiman, Directeur de thèse ; Imed Riadh Farah, Directeur de thèse Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2018 Autre Editeur : Université Bretagne Loire Importance : 245 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Ecole Nationale des Mines-Télécom Atlantique, Spécialité : Signal, Image, Vision Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse des risques [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes IGN] représentation du changement [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] utilisation du sol Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels fait partie des sujets de recherche pour le suivi et l’interprétation des changements affectant le globe terrestre. Pour cela, l’exploitation des images satellitaires se présente comme un moyen efficace qui aide à l’étude la dynamique des phénomènes spatio-temporels qui peuvent se produire sur la surface de la Terre notamment l’urbanisation, la déforestation, l’inondation, la désertification, etc. Ces données fournissent des informations multi-spectrales, multi-capteurs, multi-temporelles et multi-résolutions permettant une bonne classification de la couverture du sol. La modélisation et l’interprétation de la dynamique de changement de ces données permettent l’extraction des connaissances importantes qui seront utilisées pour l’aménagement territoire et comme un support pour promouvoir la bonne gestion de l’occupation/l’utilisation des sols et pour souligner des politiques de prise de décisions pour protéger la surface de la Terre contre divers risques et catastrophes naturelles. Divers modèles et approches ont été proposés pour modéliser les évolutions des objets spatio-temporels. Toutes fois, chaque modèle présente une capacité limitée pour capturer l’évolution des différentes caractéristiques de l’environnement, en plus la structure de représentation utilisée par chaque modèle ne permet pas de saisir complètement la sémantique de l’évolution d’un objet spatio-temporel. C’est dans ce cadre que se situent les travaux de notre thèse qui s’intéresse à la modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels pour l’interprétation des changements en imagerie satellitaire. Ainsi, deux principaux défis sont à lever dans cette thèse : le premier concerne la modélisation de la dynamique des objets et des phénomènes spatio-temporels. Cela revient à trouver le modèle adéquat permettant de représenter les différents concepts. Le deuxième défi concerne l’interprétation sémantique d’images satellites pour l’interprétation des changements en imagerie satellitaire. Cela pose les questions suivantes : comment extraire les connaissances d’une scène d’images ? Et quelle est la meilleure stratégie à suivre pour interpréter les changements ? Dans ce travail, nous proposons une architecture ontologiques multi-niveaux pour la représentation et la modélisation des objets et des processus spatio-temporels dynamiques. L’approche proposée consiste à utiliser différents niveaux d’ontologies : une ontologie de domaine de télédétection permettant de représenter les concepts du domaine et leurs relations, une ontologie de processus modélisant les phénomènes dynamiques et une ontologie de haut niveau utilisée pour distinguer les concepts statiques et dynamiques. Nous proposons également, une nouvelle stratégie d’interprétation sémantiques de scènes d’images satellites pour l’interprétation de changements. L’approche proposée permet la description sémantique du contenu de scènes d’images à travers un mécanisme de raisonnement inférentiel tout en se guidant par les connaissances a priori et contextuelles formulées dans l’ontologie. Une spécificité de cette approche est qu’elle permet l’extraction des connaissances dans différents niveaux d’abstraction de l’image, c’est-àdire, à partir du niveau perceptuel (niveau bas) de l’image jusqu’au niveau sémantique plus élevé (niveau de changement). Le cadre applicatif concerne l’interprétation sémantique d’une scène d’images satellites pour l’interprétation des phénomènes de changements, tels que l’urbanisation et la déforestation. Le résultat obtenu est une carte de changements qui pourra guider une meilleure gestion de l’utilisation/couverture des sols. Note de contenu : Introduction générale I- Etat de l'art 1- Détection et suivi de changements des objets spatio-temporels en imagerie satellitaire 2- Modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels II- Contributions 3- Modélisation de la dynamique spatio-temporelle à base des ontologies en imagerie satellitaire 4- Une nouvelle stratégie pour l’interprétation Sémantique de changements en imagerie satellitaire 5- Expérimentation et évaluation de la méthodologie proposée Conclusion Générale et Perspectives Numéro de notice : 25950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Signal, Image, Vision : Rennes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018IMTA0122 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96317

Object-based superresolution land-cover mapping from remotely sensed imagery / Yuehong Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 1 (January 2018)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 1 (January 2018) . - pp 328 - 340 Titre : Object-based superresolution land-cover mapping from remotely sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuehong Chen, Auteur ; Yong Ge, Auteur ; Gerard B.M. Heuvelink, Auteur ; Ru An, Auteur ; Yu Chen, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 328 - 340 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] déconvolution [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] programmation linéaire [Termes IGN] variogramme Résumé : (Auteur) Superresolution mapping (SRM) is a widely used technique to address the mixed pixel problem in pixel-based classification. Advanced object-based classification will face a similar mixed phenomenon-a mixed object that contains different land-cover classes. Currently, most SRM approaches focus on estimating the spatial location of classes within mixed pixels in pixel-based classification. Little if any consideration has been given to predicting where classes spatially distribute within mixed objects. This paper, therefore, proposes a new object-based SRM strategy (OSRM) to deal with mixed objects in object-based classification. First, it uses the deconvolution technique to estimate the semivariograms at target subpixel scale from the class proportions of irregular objects. Then, an area-to-point kriging method is applied to predict the soft class values of subpixels within each object according to the estimated semivariograms and the class proportions of objects. Finally, a linear optimization model at object level is built to determine the optimal class labels of subpixels within each object. Two synthetic images and a real remote sensing image were used to evaluate the performance of OSRM. The experimental results demonstrated that OSRM generated more land-cover details within mixed objects than did the traditional object-based hard classification and performed better than an existing pixel-based SRM method. Hence, OSRM provides a valuable solution to mixed objects in object-based classification. Numéro de notice : A2018-186 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2747624 Date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2747624 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89843 [article]

L'occupation et l'usage des sols par télédétection, où en sommes-nous aujourd'hui ? [Introduction] / Clément Mallet (2018) 

Public contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)   Titre : L'occupation et l'usage des sols par télédétection, où en sommes-nous aujourd'hui ? [Introduction] Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] occupation du sol Résumé : (documentaliste) Présentation de la problématique et des recherches en cours pour lever les verrous en recherche opérationnelle. Numéro de notice : C2018-038 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91149

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Restaurer les milieux et prévenir les inondations grâce au génie végétal / Freddy Rey (2018)    

Public Titre : Restaurer les milieux et prévenir les inondations grâce au génie végétal Type de document : Monographie Auteurs : Freddy Rey, Auteur Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2018 Collection : Matière à débattre et décider ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2778-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] Alpes (France) [Termes IGN] aménagement régional [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] inondation [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] restauration du milieu naturel [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] surveillance hydrologique Index. décimale : 50.00 Environnement Résumé : (Editeur) Les politiques publiques en France et en Europe imposent aux décideurs d’envisager une gestion intégrée des milieux et des territoires qui conjugue plusieurs bénéfices. Ainsi, dans le domaine de l’eau, les donneurs d’ordres doivent chercher à concilier la restauration des milieux et la prévention des inondations, à travers la mise en œuvre de la nouvelle compétence de Gestion des milieux aquatiques et de prévention des inondations (Gemapi). Le génie végétal, en complément ou alternative à des techniques lourdes de génie civil, représente aujourd’hui une solution « multibénéfices », basée sur un savoir-faire solide en ingénierie écologique et ingénierie végétale. Des utilisations innovantes apparaissent. Elles sont fondées sur des études expérimentales poussées, dont les résultats peuvent être mis à profit pour améliorer les techniques et décider de stratégies d’intervention à différentes échelles spatiales. Elles ont été développées en particulier dans le bassin versant de la Durance dans les Alpes du Sud françaises, où une problématique de terrains érodés existants et d’excès de sédiments fins dans les rivières est responsable de la dégradation des milieux, terrestres et aquatiques, et d’un accroissement du risque d’inondation. Les résultats de quinze années de recherche ont permis de définir des règles d’ingénierie et projeter des aménagements de génie végétal d’envergure régionale. Les approches développées dans ce contexte particulier restent applicable à d’autres régions et pays présentant des risques naturels et des situations de dégradation des milieux semblables. Cet ouvrage s’adresse aux élus, décideurs et gestionnaires des collectivités territoriales et des syndicats de rivières, et leur apporte des solutions innovantes de génie végétal pour concilier restauration des milieux et prévention des inondations. Il intéressera également les chercheurs, les entrepreneurs, les formateurs et les étudiants, qui découvriront une démarche de recherche en écologie ingénieriale au service de l’ingénierie écologique et du génie végétal. Note de contenu : Introduction. Concilier la restauration des milieux et la prévention des inondations - Une gestion de plus en plus intégrée des milieux - Le génie végétal comme solution d’ingénierie écologique - Restauration écologique et/ou contrôle des risques naturels ? - Vers une conciliation entre restauration des milieux et prévention des inondations 1. Pourquoi et comment végétaliser les terrains érodés ? - De nombreuses problématiques liées à l’érosion des versants et à la sédimentation fine dans les rivières - Exemple des ravines marneuses dans le bassin versant de la Durance dans les Alpes du Sud françaises - Végétaliser pour restaurer et lutter contre l’érosion et la sédimentation fine - Un génie végétal innovant et multibénéfices - Une solution d’ingénierie végétale à concevoir et à tester - La recherche au service de l’ingénierie - Sites d’étude dans le bassin versant de la Durance dans les Alpes du Sud françaises 2. Recherches sur les interactions entre végétation, érosion et sédimentation fine - Seuils d’efficacité de la couverture végétale pour contrôler la production sédimentaire de ravines - Dynamique de la végétation et restauration écologique - Résistance des ouvrages et de la végétation aux contraintes de crue - Rôle de la végétation dans le contrôle de l’érosion et de la sédimentation fine 3. De la recherche à l’ingénierie et à la décision - Synthèse des avancées scientifiques appliquées aux Alpes du Sud françaises - Quels enseignements pour l’ingénierie dans les bassins versants torrentiels ? - Une approche pour l’aide à la décision à l’échelle du bassin versant de la Durance - Des besoins nouveaux en ingénierie végétale pour concilier la restauration des milieux et la prévention des inondations - Vers une stratégie globale de génie végétal pour concilier restauration des milieux et prévention des inondations à l’échelle des bassins versants Numéro de notice : 22985 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/URBANISME Nature : Monographie En ligne : https://www.quae-open.com/produit/92/9782759227792/restaurer-les-milieux-et-prev [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92091

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en open access Restaurer les milieux... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)

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Mapping and estimating land change between 2001 and 2013 in a heterogeneous landscape in West Africa: Loss of forestlands and capacity building opportunities / Hèou Maléki Badjana in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)  

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Open land cover from OpenStreetMap and remote sensing / Michael Schultz in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)  

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Per-pixel bias-variance decomposition of continuous errors in data-driven geospatial modeling : A case study in environmental remote sensing / Jing Gao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)  

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Thorough statistical comparison of machine learning regression models and their ensembles for sub-pixel imperviousness and imperviousness change mapping / Wojciech Drzewiecki in Geodesy and cartography, vol 66 n° 2 (December 2017)  

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Use of unsupervised classification for the determination of prevailing land use typology / Miha Konjar in Geodetski vestnik, vol 61 n° 4 (December 2017 - February 2018)  

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Monitoring surface urban heat island formation in a tropical mountain city using Landsat data (1987–2015) / Ronald C. Estoque in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)  

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Height uncertainty in digital terrain modelling with unmanned aircraft systems / Stig-Göran Mårtensson in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)  

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Towards a multi-scale approach for an Earth observation-based assessment of natural resource exploitation in conflict regions / Elisabeth Schoepfer in Geocarto international, vol 32 n° 10 (October 2017)  

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An information fusion approach for PALSAR data to retrieve soil moisture / Ankita Jain in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)  

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