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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > couche thématique > occupation du sol
occupation du sol
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Espace, organisation de l' Utilisation du sol Politique foncière Sol, Occupation du Sols -- Utilisation Sols -- Utilisation Terrains -- Utilisation Terrains, Utilisation des Utilisation du sol Espace (économie politique) >> Aménagement du territoire Paysage -- Évaluation Syndrome NIMBY >>Terme(s) spécifique(s) : Améliorations foncières Cadastres Décharges contrôlées Immobilier Photographie aérienne en utilisation du sol Politique forestière Promotion immobilière Propriété foncière Propriété immobilière -- Acquisition par l'Administration Terres publiques Zones d'aménagement différé Equiv. LCSH : Land use Domaine(s) : 330 |
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Vulnérabilités liées à l’eau dans les Andes vénézuéliennes : influences des relations sociétés/hydrosystèmes dans le cas de Santa-Cruz-de-Mora / Frédérique Blot in L'ordinaire des Amériques, n° 218 (2015)
[article]
Titre : Vulnérabilités liées à l’eau dans les Andes vénézuéliennes : influences des relations sociétés/hydrosystèmes dans le cas de Santa-Cruz-de-Mora Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédérique Blot, Auteur ; Anne Peltier, Auteur ; Jean-Marc Antoine, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] boue
[Termes IGN] Cordillère des Andes
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Vénézuela
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) Ce travail porte sur l’évaluation des facteurs de vulnérabilité aux risques liés à l’eau des populations andines vénézuéliennes de la vallée du rio Mocotíes, touchée en février 2005 par des inondations et des coulées de boue catastrophiques (la vaguada). L’article examine en particulier le rôle des changements d’occupation du sol (déforestation, transformation des surfaces cultivées, extension du bâti) et des pratiques agricoles dans la vulnérabilité sociale que cette catastrophe a notamment mise en évidence. La méthodologie s’appuie sur le croisement de données cartographiques, produites à partir d’images satellitales (programme ISIS SPOT 2012) ou de photographies aériennes, et de données issues d’enquêtes sociales. Elle consiste donc à mettre en parallèle l’évolution de l’occupation du sol observée instrumentalement et celle socialement perçue. Au-delà de la réalité et de l’ampleur des changements observés, l’article montre ainsi une hiérarchisation variable des facteurs de vulnérabilité selon les catégories d’acteurs (habitants, agriculteurs, élus…). Ainsi est mis en lumière le rôle fondamental des représentations sociales dans la construction du discours sur le risque, et donc par conséquent, sur la construction de la vulnérabilité. Numéro de notice : A2015-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4000/orda.1905 En ligne : http://orda.revues.org/1905 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76720
in L'ordinaire des Amériques > n° 218 (2015)[article]Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)
Titre : Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Piotr Andrzej Tokarczyk, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2015 Collection : Dissertationen ETH num. 22544 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A thesis submitted to attain the degree of doctor of sciences of ETH ZurichLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Automated classification of aerial and satellite images is one of the fundamental challenges in remote sensing research. Over the last 30 years, researchers have tried to overcome the tedious and time consuming manual interpretation of images. With the advent of digital technologies, classification approaches facilitating image interpretation have emerged. They were quickly embraced, and nowadays classification of remote sensing imagery is a mature field with many well-established methods. However, a major yet largely unsolved problem is the design and selection of features, that would be appropriate for a specific classification task. Usually, it is not known in advance which image features would help separating object classes in an optimal way and manual feature by trial and error is still a common practice. In the last decade rapid development of remote sensing sensors gave the end-user access to very high resolution imagery. At a ground sampling distance below a meter, small objects and ne-grained texture of larger objects emerge. Thus, to properly exploit the information that these images contain, additional contextual and textural properties of objects should be extracted. Unfortunately, classification of such images is often performed using features tailored to low- and medium resolution sensors: raw pixel values, usually augmented with either simple band ratios (e.g. in form of vegetation indices), or specific texture filter banks (e.g. Gabor filters).
In this thesis, we consider the problem of feature design and selection for classification of urban land-cover from very high resolution (VHR) remote sensing images. To appropriately capture characteristic object patterns, we propose a set of simple and efficient features, called random quasi-exhaustive (RQE) feature bank. It consists of a multitude of multiscale texture features computed efficiently via integral images inside a sliding window. At the same time, we propose to sidestep manual feature selection, and let a boosting classifier choose only those features from a RQE feature bank that are able to efficiently discriminate between different object classes in a specific classification task. We believe that the proposed feature set is fairly generic to many urban remote sensing datasets, such that the features selected by the classifier can be adapted to the characteristics of a certain image: different lighting or different scene structures.
We start with presenting the developed framework for supervised classification of land-cover in urban environments. We demonstrate the efficiency of a boosting classifier used in conjunction with the RQE feature databank on five different very high resolution remote sensing datasets. Next, we move from supervised feature learning to unsupervised methods. Using random forest classifier, we investigate the performance of features extracted using data-driven methods, such as principal component analysis (PCA) or Deep Belief Networks (DBN). We show that, at least in our study, complex unsupervised and non-linear feature learning did not improve classification accuracy over standard linear baseline methods. Finally, we use the developed supervised classification framework for an application in the field of urban hydrology. We produce imperviousness maps, which are then used to model rainfall-runoff processes in urban catchments. We show that the proposed method yields results superior over state-of-the-art methods in the field of urban hydrology. Furthermore, we perform an end-to-end comparison, in which different image data sources produced using different classification methods are used as an input for a hydraulic sewer model.Numéro de notice : 17202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Sciences : ETH Zurich : 2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-010414770 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81178 Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources / Sébastien Giordano (2015)
Titre : Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Directeur de thèse ; Jean-Paul Rudant , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2015 Importance : 228 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat pour obtenir le grade de docteur délivré par Université Paris-Est, école doctorale no 532 : mathématiques et sciences et technologies de l’information et de la communication MSTIC, spécialité doctorale signal, image, automatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’inscrit dans le contexte de l’amélioration de la caractérisation de l’occupation du sol a partir d’observations de télédétection de natures très différentes : le radar polarimétrique et les images optiques multispectrales. Le radar polarimétrique permet la détermination de mécanismes de rétrodiffusion provenant de théorèmes de décomposition de l’information polarimétrique utiles a la classification des types d’occupation du sol. Cependant ces décompositions sont peu compréhensibles lorsque que plusieurs classes thématiques coexistent dans des proportions très variables au sein des cellules de résolution radar. Le problème est d’autant plus important que le speckle inhérent a l’imagerie radar nécessite l’estimation de ces paramètres sur des voisinages locaux. Nous nous interrogeons alors sur la capacité des données optiques multispectrales sensiblement plus résolues spatialement que le radar polarimétrique à améliorer la compréhension des mécanismes radar. Pour répondre à cette question, nous mettons en place une méthode de démélange des images radar polarimétrique par séparation thématique de sources. L’image optique peut être considérée comme un paramètre de réglage du radar fournissant une vue du mélange. L’idée générale est donc de commencer par un démélange thématique (décomposer l’information radar sur les types d’occupation du sol) avant de réaliser les décompositions polarimétriques (identifier des mécanismes de rétrodiffusion). Dans ce travail nous proposons d’utiliser un modèle linéaire et présentons un algorithme pour réaliser le démélange thématique. Nous déterminons ensuite la capacité de l’algorithme de démélange a reconstruire le signal radar observe. Enfin nous évaluons si l’information radar démélangée contient de l’information thématique pertinente. Cette évaluation est réalisée sur des données simulées que nous avons générées et sur des données Radarsat-2 complètement polarimétriques pour un cas d’application de mélange sol nu/foret. Les résultats montrent que, malgré le speckle, la reconstruction est valable. Il est toujours possible d’estimer localement des bases thématiques permettant de décomposer l’information radar polarimétrique puis de reconstruire le signal observe. Cet algorithme de démélange permet aussi d’assimiler de l’information portée par les images optiques. L’évaluation de la pertinence thématique des bases de la décomposition est plus problématique. Les expériences sur des données simulées montrent que celles-ci représentent bien l’information thématique souhaitée, mais que cette bonne estimation est dépendante de la nature des types thématiques et de leurs proportions de mélange. Cette méthode nécessite donc des études complémentaires sur l’utilisation de méthodes d’estimation plus robustes aux statistiques des images radar. Son application a des images radar de longueur d’onde plus longue pourrait permettre, par exemple, une meilleure estimation du volume de végétation dans le contexte de forêts ouvertes. Numéro de notice : 17312 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal, image, automatique : UPE : 2015 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01304068 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83202 Etude de l'évolution de l'utilisation du sol dans le district Sunsari (plaine du Népal) depuis les années 1950 / Mathilde Dumont-Aublin (2015)
Titre : Etude de l'évolution de l'utilisation du sol dans le district Sunsari (plaine du Népal) depuis les années 1950 Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Dumont-Aublin, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2015 Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de licence professionnelle Géomatique et environnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] Népal
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Ce projet cherche à comprendre, à l’aide des outils géomatiques, les stratégies d'adaptation des agriculteurs de la plaine du Teraï au Népal, confrontés à un contexte social, environnemental et économique en perpétuelle évolution depuis 60 ans et à dresser un bilan des dynamiques d’occupation du sol sur une période significative d’environ 50 ans.
D’abord réalisées à partir de cartes diachroniques et de relevés topographiques, les études liées à l’occupation du sol se sont vues dotées de nouveaux moyens avec l’avènement des outils de télédétection et de traitement d’image. En effet, les possibilités des outils géomatiques, combinées au panel d’images et de capteurs disponibles, multiplient les méthodes de cartographie d’un territoire et offrent une valeur ajoutée intéressante en apportant de nouvelles perspectives analytiques.
Les méthodes qui prévalent pour la cartographie de l’occupation du sol sont les méthodes de classification. Dans notre étude nous nous intéresserons plus particulièrement aux méthodes de classification orientées objet (OBIA), lesquelles nous ont semblées les plus pertinentes pour traiter de notre sujet entre autre avec de l’imagerie haute résolution SPOT 5. Notre sujet suppose que pour un territoire au parcellaire extrêmement morcelé et au couvert végétal très hétérogène et diversifié, les informations de textures et de forme extraites de groupements de pixels (régions) peuvent nous permettre d’améliorer les classifications effectuées et donc de cartographier de manière plus précise l’occupation du sol d’un territoire complexe.
Ce territoire, un district de la plaine du Teraï oriental au Népal, est soumis à de fortes transformations depuis les années cinquante. Opérant encore sa transition démographique ce pays voit sa population augmenter chaque année. Un tel accroissement entraîne une forte pression sur les ressources naturelles et foncières. Politiques de défrichement, urbanisation croissante, multiplication des réseaux de communication, voilà des exemples des premières mutations spatiales qu’il conviendra d’observer et analyser. Plus subtiles, des transformations liées à l’intensification et à la diversification culturale seront aussi à détecter à l’aide de nos outils de télédétection.
En tout, deux classifications auront été effectuées sur des images SPOT 5 d’une résolution spatiale de 10m couleur et 2,5m en fusion panchromatique pour les années de 2014 et 2015 et cinq sur des images LANDSAT 2 et 5 pour la période de 1977 à 2008 à des résolutions spatiales de 80 et 30m, le tout avec des méthodes de classification mettant en évidence l’apport des indices et des attributs de texture et de forme et selon des approches orientées objet ou non.Note de contenu : 1. Introduction
2. Contextualisation de l’étude
2.1 Géographie physique de la zone d’étude
2.2 Caractéristiques spatiales et socio-économiques de la zone d’étude
2.3 Télédétection et environnement
3. Méthodologie
3.1 Démarche générale
3.2 Choix des données et travaux préliminaires
3.3 Segmentation
3.4 Sélection d’attributs
3.5 Recueil d’informations terrain
3.6 Classification
3.7 Validation et traitements post-classification
4. Analyse et interprétation des résultats
4.1 Révolution verte au Népal
4.2 Apports des indices et des attributs de texture et de forme
4.3 Évaluation de la précision des cartes obtenues
4.4 Évolution spatiale des grandes classes d’occupation du sol
5. Discussions
5.1 Choix des dates de prises de vue des images
5.2 Choix de la résolution des images
5.3 Nécessité de la campagne terrain
6. ConclusionNuméro de notice : 14961 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Centre d’Etudes Himalayennes (CNRS) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78128 Documents numériques
peut être téléchargé
14961 Etude de l'évolution de l'utilisation du solAdobe Acrobat PDF Evaluation de dégâts de tempête à l'échelle infra-parcellaire à partir d'une image Pléiades à très haute résolution sur un massif forestier feuillu en France / Anne Jolly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
[article]
Titre : Evaluation de dégâts de tempête à l'échelle infra-parcellaire à partir d'une image Pléiades à très haute résolution sur un massif forestier feuillu en France Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Jolly, Auteur ; Edouard Dapoigny, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Mehdi Ladjal, Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 157 - 163 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] tempêteRésumé : (Auteur) Les tempêtes constituent la source majeure de perturbation des peuplements forestiers et l’évaluation rapide des dégâts est un défi important pour les gestionnaires forestiers. Nous avons étudié le potentiel d’une image Pléiades pour évaluer et cartographier les dégâts causés par une tempête sur un massif forestier de plaine en juin 2012. La méthode mise en œuvre repose sur la comparaison de deux segmentations et classifications indépendantes, avant et après tempête, pour détecter la perte de couvert forestier. La référence avant tempête est constituée par l’orthophotoplan départemental BDOrtho® de l’institut Géographique National, l’image après tempête étant une image Pléiades. La carte des dégâts obtenue est globalement satisfaisante (précision globale 70%, kappa 62.5%), avec une bonne détection des dégâts massifs. Les dégâts diffus sont moins bien détectés et on observe des confusions entre les zones de dégâts et les peuplements résineux indemnes. Malgré ces limitations, une telle carte, sous réserve que l’image puisse être obtenue et traitée rapidement peut constituer une aide efficace pour la gestion de la crise. Numéro de notice : A2015-082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.223 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.223 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75445
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 157 - 163[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Improved land cover mapping using aerial photographs and satellite images / Katalin Varga in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)PermalinkLand cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)PermalinkOpenStreetMap in GIScience / Jamal Jokar Arsanjani (2015)PermalinkSpatial data, analysis approaches, and information needs for spatial ecosystem service assessments: a review / Margaret E. Andrew in GIScience and remote sensing, vol 52 n° 3 (2015)PermalinkThe land use and cover change in Miombo woodlands under community based forest management and its implication to climate change mitigation: A case of Southern Highlands of Tanzania / J.Z. Lupala in International journal of forestry research, vol 2015 ([01/01/2015])PermalinkPermalinkEstimating fractional land cover in semi-arid central Kalahari: the impact of mapping method (spectral unmixing vs. object-based image analysis) and vegetation morphology / Niti B. Mishra in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)PermalinkHyperspectral imagery for disaggregation of land surface temperature with selected regression algorithms over different land use land cover scenes / Aniruddha Ghosh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)PermalinkIntegration of Lidar and Landsat to estimate forest canopy cover in coastal British Columbia / Oumer S. Ahmed in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 10 (October 2014)PermalinkMise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades / Adrien Gressin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)Permalink