Centre de documentation
scientifique

Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades / Adrien Gressin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 11 - 17 Titre : Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 11 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] occupation du sol Résumé : (Auteur) La mise à jour de bases de données d’occupation du sol (BD OCS), comme la base OCS à grande échelle (OCS-GE) développée à l’IGN, est un enjeu important dans le contexte environnemental actuel et les politiques publiques associées. En effet, ces bases de données nouvellement créées doivent permettre le suivi d’indicateurs, et donc être en permanence d’actualité. D’autre part, les images satellites très haute résolution (Pléiades) permettent un suivi régulier du territoire. Bien que le sujet de la détection de changements ait déjà beaucoup été abordé dans la littérature, des améliorations doivent encore être apportées pour les rendre plus opérationnelles. Ainsi, nous proposons dans cet article, un certain nombre d’améliorations en terme de polyvalence et de passage à l’échelle d’une méthode de détection de changements existante (Gressin et al., 2013), afin de permettre le traitement de la BD d’OCS-GE de l’IGN à partir d’une image satellite monoscopique Pléiades. Enfin, différents résultats, dont la comparaison avec des méthodes de l’état de l’art et l’application à la BD OCS-GE, sont présentés dans ce papier. Numéro de notice : A2014-602 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.118 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74902 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2014011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

The potential of Pléiades imagery for vegetation mapping: a case study of plain and mountainous open environments / Vincent Thierion in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 105 - 110 Titre : The potential of Pléiades imagery for vegetation mapping: a case study of plain and mountainous open environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Thierion, Auteur ; Samuel Alleaume, Auteur ; Christine Jacqueminet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 105 - 110 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] image à résolution submétrique [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] Isère (38) Résumé : (Auteur) Nowadays the use of remote sensing for vegetation mapping over large areas is becoming progressively common, with the increase of satellites providing a good trade-off between metric spatial resolution and large swath (e.g. Spot 5, RapidEye). In France, the government launched an ambitious project to map all terrestrial habitats of the national territory. – Thus, CarHAB project uses remote sensing technology to support field work and ground observations for vegetation mapping in support to the 11 National Botanical Conservatories working on the whole of French territory. For this purpose, a physiognomic typology has been produced. This typology captures the intrinsic structure of vegetation and potentially its land use. In order to improve semantic and geometric accuracy of the vegetation cover, the use of infra-metric imagery, such as the ones provided by Pléiades constellation offer valuable insights. This imagery offers visual and geometric potentialities closed to aerial photos but with the advantage of better spectral information. Results presented in this research focus on physiognomic mapping of natural and semi-natural vegetation of pasture, grasslands and farmland areas in Isere Department in France. The potentialities of Pléiades imagery are demonstrated by evaluating separability capabilities of textural analysis of woody and herbaceous habitats and vegetation associated to screes. Numéro de notice : A2014-610 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.124 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.124 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74912 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2014011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Toward satellite-based land cover classification through optimum-path forest / Rodrigo José Pisani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014) . - pp 6075 - 6085 Titre : Toward satellite-based land cover classification through optimum-path forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Rodrigo José Pisani, Auteur ; Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura, Auteur ; Paulina Setti Riedel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 6075 - 6085 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] forêt [Termes IGN] occupation du sol Résumé : (Auteur) Land cover classification has been paramount in the last years. Since the amount of information acquired by satellite on-board imaging systems has increased, there is a need for automatic tools that can tackle such problem. Despite the fact that one can find several works in the literature, we propose a novel methodology for land cover classification by means of the optimum-path forest (OPF) framework, which has never been applied to this context up to date. Experiments were conducted in supervised and unsupervised situations against some state-of-the-art pattern recognition techniques, such as support vector machines, Bayesian classifier, k-means, and mean shift. We had shown that supervised OPF can outperform such approaches, being much faster than all. In regard to clustering techniques, all classifiers have achieved similar results. Numéro de notice : A2014-483 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2294762 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2294762 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74066 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2014101A	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Geospatial method for computing supplemental multi-decadal US coastal land use and land cover classification products, using Landsat data and C-CAP products / Joseph P. Spruce in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014) . - pp 470-485 Titre : Geospatial method for computing supplemental multi-decadal US coastal land use and land cover classification products, using Landsat data and C-CAP products Type de document : Article/Communication Auteurs : Joseph P. Spruce, Auteur ; James C. Smoot, Auteur ; Jean T. Ellis, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 470-485 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification ISODATA [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image optique [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) This paper discusses the development and implementation of a method that can be used with multi-decadal Landsat data for computing general coastal US land use and land cover (LULC) maps consisting of seven classes. With Mobile Bay, Alabama as the study region, the method that was applied to derive LULC products for nine dates across a 34-year time span. Classifications were computed and refined using decision rules in conjunction with unsupervised classification of Landsat data and Coastal Change and Analysis Program value-added products. Each classification’s overall accuracy was assessed by comparing stratified random locations to available high spatial resolution satellite and aerial imagery, field survey data and raw Landsat RGBs. Overall classification accuracies ranged from 83 to 91% with overall κ statistics ranging from 0.78 to 0.89. Accurate classifications were computed for all nine dates, yielding effective results regardless of season and Landsat sensor. This classification method provided useful map inputs for computing LULC change products. Numéro de notice : A2014-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.798357 Date de publication en ligne : 04/06/2013 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.798357 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73944 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2014031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Soil erosion assessment in Rangit catchment, India through a process-based model in the geospatial environment / Hari Venkata Durga Rao Korada in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014) . - pp 507-519 Titre : Soil erosion assessment in Rangit catchment, India through a process-based model in the geospatial environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Hari Venkata Durga Rao Korada, Auteur ; Venkateshwar Rao Vala, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 507-519 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] érosion [Termes IGN] Inde [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] rivière [Termes IGN] sédimentation Résumé : (auteur) The accurate assessment of soil erosion in the spatial environment can give valuable input in designing reservoirs and for preparing watershed management action plans. Rangit River in northeastern India is affected by severe soil erosion, causing reduction in its reservoir capacity. The main aim of the paper is to estimate the soil erosion in the Rangit catchment, India through a process-based soil erosion model that integrates remote sensing and field data in the geospatial domain, and also to identify the problem areas for further watershed management action plans. Various topographic parameters that were derived from land use, soil texture and a digital elevation model were used for the estimation of soil erosion. The Morgan, Morgan and Finny model was used to compute soil erosion. Based on the drainage pattern, the catchment was divided into eight sub-catchments for detailed study. Annual soil erosion was estimated for four years from 2002 to 2005 using the corresponding year’s meteorological data. Estimated soil erosion was compared with the field data in each year and found very good correlation. Numéro de notice : A2014-409 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.798359 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.798359 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73946 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2014031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Description des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) / Elodie Buard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)  

Permalink

Land cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data / Kun Jia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)  

Permalink

Change detection in high-resolution land use/land cover geodatabases (at object level) / Emilio Domenech (01/04/2014) 

Permalink

Monitoring agricultural soil sealing in peri-urban areas using remote sensing / Shiliang Su in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)  

Permalink

Observation à l'aide des images satellitaires Landsat TM multidates des impacts du transfert de la gestion forestière aux communautés de base : cas de la commune de Didy, région d'Alaotra-Mangoro, Madagascar / Solofoaisoa Rakotoniaina in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 1 (mars 2014)

Permalink

Un vaste champ d'applications / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 155 (01/03/2014)

Permalink

Bi-temporal texton forest for land cover transition detection on remotely sensed imagery / Zhen Lei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)  

Permalink

Combining RapidEye and lidar satellite imagery for mapping of mining and mine reclamation / Aaron E. Maxwell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)  

Permalink

Change detection in high-resolution land use/land cover geodatabase (at object level) / European Spatial Data Research EuroSDR (2014)  

Permalink

Extended abstract proceedings of the GIScience 2014 / Kathleen Stewart (2014)  

Permalink