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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > couche thématique > occupation du sol
occupation du sol
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Espace, organisation de l' Utilisation du sol Politique foncière Sol, Occupation du Sols -- Utilisation Sols -- Utilisation Terrains -- Utilisation Terrains, Utilisation des Utilisation du sol Espace (économie politique) >> Aménagement du territoire Paysage -- Évaluation Syndrome NIMBY >>Terme(s) spécifique(s) : Améliorations foncières Cadastres Décharges contrôlées Immobilier Photographie aérienne en utilisation du sol Politique forestière Promotion immobilière Propriété foncière Propriété immobilière -- Acquisition par l'Administration Terres publiques Zones d'aménagement différé Equiv. LCSH : Land use Domaine(s) : 330 |
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Incorporating domain knowledge and spatial relationships into land cover classifications: a rule-based approach / A.E. Daniels in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°12-13-14 (July 2006)
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[article]
Titre : Incorporating domain knowledge and spatial relationships into land cover classifications: a rule-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : A.E. Daniels, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 2949 - 2975 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) For some tropical regions, remote sensing of land cover yields unacceptable results, particularly as the number of land cover classes increases. This research explores the utility of incorporating domain knowledge and multiple algorithms into land cover classifications via a rule-based algorithm for a series of satellite images. The proposed technique integrates the fundamental, knowledge-based interpretation elements of remote sensing without sacrificing the ease and consistency of automated, algorithm-based processing. Compared with results from a traditional maximum likelihood algorithm, classification accuracy was improved substantially for each of the six land cover classes and all three years in the image series. Use of domain knowledge proved effective in accurately classifying problematic tropical land covers, such as tropical deciduous forest and seasonal wetlands. Results also suggest that ancillary data may be most useful in the classification of historic images, where the greatest improvement was observed relative to results from maximum likelihood. The cost of incorporating contextual knowledge and extensive spatial data sets may be justified, since results from the proposed technique suggest a considerable improvement in accuracy may be achieved. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-310 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600567753 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600567753 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28034
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°12-13-14 (July 2006) . - pp 2949 - 2975[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of the potential of SAR ERS and ASAR Envisat sensors in multi-incidence and multi-polarisation modes for landscape study in French Guyana: examples of Kourou and Saint Laurent du Maroni / J.L. Kouame in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)
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[article]
contenu dans ISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, 2. Tome 2 / Alain Baudoin (2006)
Titre : Evaluation of the potential of SAR ERS and ASAR Envisat sensors in multi-incidence and multi-polarisation modes for landscape study in French Guyana: examples of Kourou and Saint Laurent du Maroni Type de document : Article/Communication Auteurs : J.L. Kouame, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; et al., Auteur
Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 53 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Kourou
[Termes IGN] mesure de la qualité
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] Saint-Laurent-du-Maroni
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (Auteur) This study aims to assess the contribution of ENVISAT ASAR data for the monitoring of the littoral plains of Kourou and Saint Laurent du Maroni (French Guyana). It presents results of qualitative and quantitative analyses of SAR ERS and ASAR ENVISAT data based on the following comparative criteria for landscape types discrimination: 1- Comparison between SAR ERS and ASAR ENVISAT in same configuration acquisition (mode IS2), 2- Seasonal influences (dry vs rainy season effects), 3- Incidence angle influences (exploitation of ASAR ENVISAT incidence angle range), 4- Polarization influences (exploitation of ASAR ENVISAT Image and Alternating Polarization modes data). The calibration of the different considered radar images allows their inter comparison in order to obtain information about landscape type's properties (dielectric, moistures, real evolutions) and on homogeneous parcel of land. The study showed that different parameters, like the season, the incidence angle, and the polarization, strongly influence the radar signal observed over such landscape types. In addition, results show that ASAR-IS2 mode, similar to ERS-SAR configuration ensures the continuity of SAR ERS-1&2 for land surface monitoring. However, it arises that discrimination between various types of landscape are confusing when analysing the backscattering coefficient values alone. The backscattering coefficients only cannot allow discriminating all the different landscape classes. Other parameters like texture, structure, geographical position, form and size are needed for landscape type's discrimination from radar images. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-622 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/PS2-27.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28345
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 182 (Juin 2006) . - pp 53 - 53[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Evaluation of the potential of SAR ERS... - pdf editeur ISPRSAdobe Acrobat PDFSubpixel analysis of Landsat ETM/sup +/ using self-organizing map (SOM) neural networks for urban land cover characterization / S. Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 6 (June 2006)
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[article]
Titre : Subpixel analysis of Landsat ETM/sup +/ using self-organizing map (SOM) neural networks for urban land cover characterization Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Lee, Auteur ; R.G. Lathrop, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1642 - 1654 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] végétation
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) This paper examines the subpixel analysis of Landsat ETM+ data to estimate the percent cover of impervious surface, lawn, and woody tree cover in typical urban/suburban land-scapes. By combining Self-Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), and Gaussian Mixture Model (GMM) methods, the posterior probability of the various land cover components were estimated for each pixel as a means of sub-pixel analysis. The estimation of impervious surface and the differentiation of urban vegetation grass versus woody tree coverage the main objectives of this paper. Overall, the output estimates compared favorably with those obtained using higher spatial resolution aerial photograph and IKONOS satellite image and traditional hard classification techniques as independent reference. The SOM-LVQ-GMM mode! showed a moderate degree of similarity in the estimates of impervious surface [root mean-square errors (RMSEs) of Numéro de notice : A2006-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.869984 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.869984 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27988
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 6 (June 2006) . - pp 1642 - 1654[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Relevance of hyperspectral data for natural resources management / T.V. Ramachandra in GIS development, vol 10 n° 4 (April 2006)
[article]
Titre : Relevance of hyperspectral data for natural resources management Type de document : Article/Communication Auteurs : T.V. Ramachandra, Auteur ; U. Kumar, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 30 - 35 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ressources terrestresRésumé : (Auteur) Land cover changes induced by manking play a major role in patterns of the climate and biogeochemistry at a regional scale. Land cover mapping can be performed using various algorithms by processing the remotly sensed data into different themes or classes. Numéro de notice : A2006-650 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81446
in GIS development > vol 10 n° 4 (April 2006) . - pp 30 - 35[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 166-2006041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Interrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 1: the urban environment / J.R. Jensen (29/03/2006)
Segmentation multi-échelles d'images et applications / Laurent Guigues in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)
PermalinkComparison of automated watershed delineations: effects on land cover areas, percentages, and relationships to nutrient discharges / M.E. Baker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 2 (February 2006)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSemi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)
PermalinkShuttle Radar Topography Mission elevation data error and its relationship to land cover / A. Shortridge in Cartography and Geographic Information Science, vol 33 n° 1 (January 2006)
PermalinkPermalinkMapping impervious surface type and sub-pixel abundance using Hyperion hyperspectral imagery / J. Falcone in Geocarto international, vol 20 n° 4 (December 2005 - February 2006)
PermalinkUtilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)
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