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Cartographie des sols hydromorphes de la région des lacs (Côte d'Ivoire) par l'approche du spectral angle mapper (SAM) / G. Zro Bi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 31 - 41 Titre : Cartographie des sols hydromorphes de la région des lacs (Côte d'Ivoire) par l'approche du spectral angle mapper (SAM) Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Zro Bi, Auteur ; J. Okaingni, Auteur ; K. Kouamé, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 31 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] carte pédologique [Termes IGN] carte spectraloïde [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] classification Spectral angle mapper [Termes IGN] Côte d'Ivoire [Termes IGN] signature spectrale [Termes IGN] similitude spectrale [Termes IGN] sol hydromorphe [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] zone humide Résumé : (Auteur) Les sols hydromorphes pourraient favoriser en Côte d'Ivoire une intensification et une diversification de la production agricole vivrière car en plus d'offrir des garanties d'eau toute l'année, ces sols occupent des superficies très importantes dans chaque région du pays. Dans cette étude, il est question de les cartographier dans la région des Lacs située au centre de la Côte d'Ivoire. Cette cartographie est le point de départ d'une série d'études sur ces sols devant aboutir à leur évaluation en vue de leur éventuelle mise en valeur agricole. La méthode de cartographie adoptée est l'approche du Spectral Angle Mapper (SAM), méthode basée sur la similarité spectrale. Ainsi, nous avons procédé, à partir de l'image ASTER utilisée, à l'extraction d'un nombre limité de signatures prototypes pouvant caractériser et expliquer la variabilité spectrale dans l'image. La sélection de ces signatures spectrales a été faite de façon automatique par l'approche de l'Indice de Pureté du Pixel ou PPI (Pixel Purity Index). Pour déterminer la contribution spécifique de l'approche du SAM à la cartographie des zones humides, nous avons procédé à une évaluation comparative des résultats obtenus par le SAM avec ceux obtenus par la méthode du Maximum de Vraisemblance (notre référence) qui est perçue en général comme étant robuste et fiable. Ces deux classifications ont été réalisées sur la base des mêmes parcelles d'entraînement et d'apprentissage. Les critères de précision globale et de coefficient de Kappa calculés pour évaluer les résultats obtenus montrent un avantage en faveur de la méthode du SAM. En effet, cette dernière a obtenu une précision globale et un coefficient de Kappa respectivement de 95,68 % et 0,94 contre dans le même ordre, 88,43 % et 0,88 pour la méthode du Maximum de Vraisemblance. Aussi, le SAM s'est-il illustré par les meilleures précisions en ce qui concerne l'inventaire des différentes composantes des zones humides. Numéro de notice : A2011-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31171 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2011031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible