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Predictive mapping with small field sample data using semi‐supervised machine learning / Fei Du in Transactions in GIS, Vol 24 n° 2 (April 2020)
[article]
Titre : Predictive mapping with small field sample data using semi‐supervised machine learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Fei Du, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur ; Jing Liu, Auteur ; Lin Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 315 - 331 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] représentation cartographiqueRésumé : (Auteur) Existing predictive mapping methods usually require a large number of field samples with good representativeness as input to build reliable predictive models. In mapping practice, however, we often face situations when only small sample data are available. In this article, we present a semi‐supervised machine learning approach for predictive mapping in which the natural aggregation (clustering) patterns of environmental covariate data are used to supplement limited samples in prediction. This approach was applied to two soil mapping case studies. Compared with field sample only approaches (decision trees, logistic regression, and support vector machines), maps using the proposed approach can better capture the spatial variation of soil types and achieve higher accuracy with limited samples. A cross validation shows further that the proposed approach is less sensitive to the specific field sample set used and thus more robust when field sample data are small. Numéro de notice : A2020-174 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12598 Date de publication en ligne : 04/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12598 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94900
in Transactions in GIS > Vol 24 n° 2 (April 2020) . - pp 315 - 331[article]Regression modeling of reduction in spatial accuracy and detail for multiple geometric line simplification procedures / Timofey Samsonov in International journal of cartography, Vol 6 n° 1 (March 2020)
[article]
Titre : Regression modeling of reduction in spatial accuracy and detail for multiple geometric line simplification procedures Type de document : Article/Communication Auteurs : Timofey Samsonov, Auteur ; Olga P. Yakimova, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 47 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] algorithme de Visvalingam
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] précision cartographique
[Termes IGN] représentation des détails topographiques
[Termes IGN] simplification de contour
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) One of the important stages of map generalization is the selection of optimal simplification procedure for each spatial feature or feature type. Selected algorithms are then applied collaboratively to simplify the whole set of features. However, there is a lack of investigations that report a systematic approach of deriving a similar reduction in accuracy and detail by using different algorithms. In current paper we propose the solution to this problem on the basis of regression modeling between tolerance value of each algorithm and the value of some geometric measure which describes changes in accuracy and detail of the line. This allows fitting the regression model between tolerance values of the two selected algorithms which can be used to obtain similar simplification results. Regressions between Douglas-Peucker, Li-Openshaw and Visvalingam-Whyatt algorithm tolerance values are investigated. Application of methodology is illustrated on the example of three coastlines with significantly different spatial character. Results of the study show that regression coefficients depend highly both on the combination of the two algorithms, and on the character of the line. Finally, it is shown that a weighted combination of accuracy and detail regression models can be used to model the changes in level of detail of the line. Numéro de notice : A2020-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2019.1615745 Date de publication en ligne : 29/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2019.1615745 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94634
in International journal of cartography > Vol 6 n° 1 (March 2020) . - pp 47 - 70[article]Variable DEM generalization using local entropy for terrain representation through scale / Paulo Raposo in International journal of cartography, Vol 6 n° 1 (March 2020)
[article]
Titre : Variable DEM generalization using local entropy for terrain representation through scale Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulo Raposo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 99 - 120 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] courbe de niveau
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] filtre passe-bas
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] lissage de valeur
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) An automated method of variable digital elevation model (DEM) smoothing is presented. Using variably sized kernels to perform filtering, the method is driven by the entropy of local z-values in the DEM, i.e. the amount of information necessary to convey the elevation variety in the neighborhood of each pixel. This paper presents the method in service of low-pass filtering in order to smooth the raster, though other neighborhood-based filters could be implemented as well. When used in smoothing, the method successfully retains detail in areas of higher relief variation and suppresses it in areas of lower variation, thereby retaining more salient features like ridges, peaks, or incised valleys, while diminishing flatter ones. Varying the neighborhood size with which entropy calculations are made allows for filtering through continuous map scale, enabling multi-scale representation. The method also includes a simple correction for smoothed pixels such that their z-value range reflects that of the input DEM, thereby ensuring that subsequent products such as generated contour lines remain within correct ranges. Several illustrations are given of the method's results. Numéro de notice : A2020-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2019.1687973 Date de publication en ligne : 16/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2019.1687973 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94636
in International journal of cartography > Vol 6 n° 1 (March 2020) . - pp 99 - 120[article]Camera orientation, calibration and inverse perspective with uncertainties: a Bayesian method applied to area estimation from diverse photographs / Grégoire Guillet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)
[article]
Titre : Camera orientation, calibration and inverse perspective with uncertainties: a Bayesian method applied to area estimation from diverse photographs Type de document : Article/Communication Auteurs : Grégoire Guillet, Auteur ; Thomas Guillet, Auteur ; Ludovic Ravanel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 237 - 255 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] figuration de la densité
[Termes IGN] fonction inverse
[Termes IGN] image 2D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] longueur focale
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] vue 3D
[Termes IGN] vue perspectiveRésumé : (Auteur) Large collections of images have become readily available through modern digital catalogs, from sources as diverse as historical photographs, aerial surveys, or user-contributed pictures. Exploiting the quantitative information present in such wide-ranging collections can greatly benefit studies that follow the evolution of landscape features over decades, such as measuring areas of glaciers to study their shrinking under climate change. However, many available images were taken with low-quality lenses and unknown camera parameters. Useful quantitative data may still be extracted, but it becomes important to both account for imperfect optics, and estimate the uncertainty of the derived quantities. In this paper, we present a method to address both these goals, and apply it to the estimation of the area of a landscape feature traced as a polygon on the image of interest. The technique is based on a Bayesian formulation of the camera calibration problem. First, the probability density function (PDF) of the unknown camera parameters is determined for the image, based on matches between 2D (image) and 3D (world) points together with any available prior information. In a second step, the posterior distribution of the feature area of interest is derived from the PDF of camera parameters. In this step, we also model systematic errors arising in the polygon tracing process, as well as uncertainties in the digital elevation model. The resulting area PDF therefore accounts for most sources of uncertainty. We present validation experiments, and show that the model produces accurate and consistent results. We also demonstrate that in some cases, accounting for optical lens distortions is crucial for accurate area determination with consumer-grade lenses. The technique can be applied to many other types of quantitative features to be extracted from photographs when careful error estimation is important. Numéro de notice : A2020-015 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.013 Date de publication en ligne : 02/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.013 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94404
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 159 (January 2020) . - pp 237 - 255[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2020013 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020012 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Géodésie, topographie, cartographie / Bernard Lamy (2020)
Titre : Géodésie, topographie, cartographie : origines, développements, utilisations Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bernard Lamy, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2020 Collection : Formations & Techniques Importance : 192 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04250-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] 1:25.000
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] carte Top 25
[Termes IGN] carte touristique
[Termes IGN] cartographie militaire
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] DFCI
[Termes IGN] ellipsoïde (géodésie)
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] géographie physique
[Termes IGN] géoïde
[Termes IGN] histoire de la cartographie
[Termes IGN] méthode de mesure
[Termes IGN] Moyen-Age
[Termes IGN] NGF-IGN69
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] période contemporaine
[Termes IGN] période grecque
[Termes IGN] période romaine
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] projection conique conforme de Lambert
[Termes IGN] projection cylindrique
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] Renaissance
[Termes IGN] Réseau Géodésique Français
[Termes IGN] surface de référence
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système de positionnement par satellites
[Termes IGN] télédétection aérospatiale
[Termes IGN] triangulation géodésique de la FranceIndex. décimale : 39.01 Cartographie ancienne - postérieure à 1939 et en bon état Résumé : (Editeur) Ce livre traite de disciplines du domaine des sciences géographiques : géodésie, topométrie, topographie, cartographie, photogrammétrie, télédétection… L’ouvrage s’adresse aux futurs ingénieurs et techniciens de ces domaines, à tout utilisateur de cartes dans l’exercice de son activité professionnelle ou simple randonneur et à tout autre public intéressé par des informations dans les domaines précités. Note de contenu : CADRE GENERAL: LA GEOGRAPHIE
1. Les disciplines de la géographie
1.1. La géographie mathématique
1.2. La géographie physique
1.3. La géographie humaine
2. Histoire de la géographie
2.1. L’apport des Grecs
2.2. La cartographie romaine
2.3. L’époque médiévale
2.4. La renaissance de la cartographie et de la géographie
2.5. La géographie moderne
LA GEODESIE
1. L’évolution des connaissances
1.1. Les premières études du globe terrestre
1.2. L’essor de la géodésie en France
2. Géométrie et dimensions de la terre
2.1. Le géoïde
2.2. Le modèle ellipsoïde de révolution
2.3. Les courbes particulières de l’ellipsoïde
3. Représentations planes de la terre
3.1. Quantification des déformations
3.2. Les différentes représentations
3.3. Les représentations coniques de Lambert
3.4. Les représentations cylindriques
4. Les réseaux géodésiques
4.1. Les premières triangulations
4.2. Le Réseau Géodésique Français
5. Les réseaux altimétriques
5.1. Les premiers réseaux de la France
5.2. Le nivellement de précision NPF IGN 69
LES MESURES TOPOGRAPHIQUES
1. Les mesures de distances
1.1. La méthode directe de mesure par chaînage
1.2. Les appareils électroniques de mesure de distance
1.3. Méthodes indirectes de mesure de distance
2. Détermination des altitudes
2.1. Historique
2.2. Le nivellement direct géométrique
2.3. Le nivellement indirect ou trigonométrique
2.4. Autres méthodes de nivellement
2.5. Le système altimétrique de référence
3. Détermination des coordonnées
3.1. Calculs de distances et d’orientations
3.2. Le canevas
3.3. Le réseau de référence
POSITIONNEMENT PAR SATELLITES. TELEDETECTION
1. Systèmes de positionnement par satellites
1.1. Composition du système
1.2. Principe de fonctionnement
4 2. Les méthodes de télédétection
2.1. La photogrammétrie
2.2. La télédétection aérospatiale
LA CARTOGRAPHIE
1. Histoire de la cartographie
1.1. Le XIXe siècle, la cartographie militaire
1.2. Le XXe siècle
2. Réalisation des cartes
2.1. Les étapes de la réalisation des cartes
2.2. Les Systèmes d’Informations Géographiques
3. La carte IGN au 1/25 000
3.1. Conséquences des modes de projection
3.2. La fabrication de la carte
3.3. Les éléments de la carte
3.4. Les pôles et leurs mouvements
3.5. Utilisation de la carte de randonnée
4. Autres représentations
4.1. Les cartes DFCI
4.2. Les orthophotographiesNuméro de notice : 26552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel DOI : sans Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97887 PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLa modélisation en géographie / Denise Pumain (2020)PermalinkLa modélisation en géographie : villes et territoires, ch. 4. Modélisation territoriale incrémentale / Clémentine Cottineau (2020)PermalinkPermalinkBertin’s graphic variables and online map makers: an empirical study of maps produced by prosumers and cartographers / Natalia Ipatow in Cartographica, vol 54 n° 4 (Winter 2019)PermalinkA building label placement method for 3D visualizations based on candidate label evaluation and selection / Jiangfeng She in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)PermalinkEmpirical studies on the visual perception of spatial patterns in choropleth maps / Jochen Schiewe in KN, Journal of Cartography and Geographic Information, vol 69 n° 3 (September 2019)Permalink