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Cluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires / C. Vega Orozco in Geoinformatica, vol 15 n° 4 (October 2012)
[article]
Titre : Cluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Vega Orozco, Auteur ; M. Tonini, Auteur ; M. Conedera, Auteur ; M. Kanveski, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 653 – 673 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) Forest fire sequences can be modelled as a stochastic point process where events are characterized by their spatial locations and occurrence in time. Cluster analysis permits the detection of the space/time pattern distribution of forest fires. These analyses are useful to assist fire-managers in identifying risk areas, implementing preventive measures and conducting strategies for an efficient distribution of the firefighting resources. This paper aims to identify hot spots in forest fire sequences by means of the space-time scan statistics permutation model (STSSP) and a geographical information system (GIS) for data and results visualization. The scan statistical methodology uses a scanning window, which moves across space and time, detecting local excesses of events in specific areas over a certain period of time. Finally, the statistical significance of each cluster is evaluated through Monte Carlo hypothesis testing. The case study is the forest fires registered by the Forest Service in Canton Ticino (Switzerland) from 1969 to 2008. This dataset consists of georeferenced single events including the location of the ignition points and additional information. The data were aggregated into three sub-periods (considering important preventive legal dispositions) and two main ignition-causes (lightning and anthropogenic causes). Results revealed that forest fire events in Ticino are mainly clustered in the southern region where most of the population is settled. Our analysis uncovered local hot spots arising from extemporaneous arson activities. Results regarding the naturally-caused fires (lightning fires) disclosed two clusters detected in the northern mountainous area. Numéro de notice : A2012-705 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-012-0161-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-012-0161-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81118
in Geoinformatica > vol 15 n° 4 (October 2012) . - pp 653 – 673[article]Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps / Pieter Kempeneers in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)
[article]
Titre : Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Pieter Kempeneers, Auteur ; F. Sedano, Auteur ; Peter Strobl, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3327 - 3339 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The monitoring of land cover requires that stable land cover classes be distinguished from changes over time. Within this paper, a postclassification method is presented that provides land cover change information, based on a time series of land cover maps. The method applies a kernel filter to sequential land cover maps. Under some basic assumptions, it shows robustness against classification errors. Despite seasonality, land cover changes often occur at a low temporal frequency (e.g., maximum once every 5-10 years). If land cover maps are available more frequently, some of the information will become redundant (oversampling). The proposed method uses this redundancy for tolerating (nonsystematic) misclassifications. In order to demonstrate the benefits and limitations of the proposed method, analytical expressions have been derived. When compared to a simple postclassification comparison, one of the key strengths of the proposed approach is that it is able to improve both the overall and user's accuracy of change, while also maintaining the same level of producer's accuracy. As a case study, MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer remote sensing data from 2006-2010 were classified into forest (F)/nonforest (NF) at pan-European scale. Promising results were obtained for detecting forest loss due to natural disasters. Quality was assessed using burnt area maps in southern Europe and a forest damage report after a windstorm in France. Results indicated a considerable reduction of change detection errors, confirming the theoretical results. Numéro de notice : A2012-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2181854 Date de publication en ligne : 21/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2181854 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31894
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 9 (October 2012) . - pp 3327 - 3339[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Spatial modelling of wildland fire danger for risk analysis and conflict resolution in Malaysia : linking Fire Danger Rating Systems (FDRS) with Wildfire Threat Rating Systems (WTRS) / H. Assilzadeh in Geocarto international, vol 27 n° 4 (July 2012)
[article]
Titre : Spatial modelling of wildland fire danger for risk analysis and conflict resolution in Malaysia : linking Fire Danger Rating Systems (FDRS) with Wildfire Threat Rating Systems (WTRS) Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Assilzadeh, Auteur ; W. De Groot, Auteur ; J. Lévy, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 291 - 313 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] image SPOT 4
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] lutte contre l'incendie
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] risque naturelRésumé : (Auteur) This study provides a comprehensive framework to mitigate or prevent forest and land (or wildland) fire disaster in Malaysia. This system supports emergency response and preparedness for wildland fire by means of integrated modelling, monitoring and mapping of fire danger. In this framework, multi-sensor applications for monitoring fire danger and fire activity are linked with decision-aid models in a Geographic Information System (GIS) environment to generate information required for wildland fire management. Using a customized version of the spatial Fire Management System software, components of the Malaysia Fire Danger Rating System (FDRS) are calculated to provide fire weather, fire behaviour and wildfire threat information. Wildfire threat ratings (WTRs) are assessed on the basis of fire occurrence risk, potential fire behaviour, suppression capability and values at risk. Outputs from the Malaysia FDRS were integrated with hotspots extracted from remote sensing data to generate combined maps of active fire locations, fire danger, potential fire behaviour and uncontrolled wildland fire (or wildfire) threat. In case of wildfire, remotely sensed data were also used to generate wildfire affected area and emergency response maps for emergency management. The system architecture and application models for wildfire analysis, which aid decision-making components for wildfire mitigation and relief, are described. These include early warning of fire, risk analysis, damage assessment and emergency response analysis. This article provides the first documentation of a national, operational system linking fire danger rating with socio-economic values, as defined by the WTR models, to guide fire and rescue decision-making during wildfire events. It is finally shown how the proposed system can reduce the risk offire management disputes in Malaysia by directing the conflict to a more favourable resolution. Numéro de notice : A2012-332 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.604433 Date de publication en ligne : 13/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.604433 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31778
in Geocarto international > vol 27 n° 4 (July 2012) . - pp 291 - 313[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport des données TerraSar-X pour le suivi de l'activité du Piton de la Fournaise / J.L. Froger in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)
[article]
Titre : Apport des données TerraSar-X pour le suivi de l'activité du Piton de la Fournaise Type de document : Article/Communication Auteurs : J.L. Froger, Auteur ; T. Souriot, Auteur ; Nicolas Villeneuve, Auteur ; T. Rabaute, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 86 - 101 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] lave
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] volcanRésumé : (Auteur) Nous présentons les résultats préliminaires d'un suivi interférométrique de l'activité du Piton de la Fournaise entre septembre 2009 et janvier 2010 réalisé à partir de données TerraSAR-X. Dans un premier temps, nous avons mené une analyse détaillée des performances de la bande X, en terme de cohérence interférométrique à partir d'un jeu de 57 interférogrammes TerraSAR-X. Ces performances ont été comparées à celles de la bande C (sur la base d'un jeu de 340 interférogrammes Envisat ASAR). Nous montrons que sur des surfaces sans végétation la cohérence en bande X est significativement meilleure que celle de la bande C. Sur les zones recouvertes de végétation, en revanche, la cohérence en bande X se dégrade rapidement comme attendu. Nous montrons aussi que cette cohérence peut être utilisée pour cartographier, avec une bonne précision, les coulées de lave mises en place pendant la période couverte par lïnterférogramme. Les interférogrammes TerraSAR-X apportent également une vision inédite des déplacements associés à l'intrusion du 18-19 octobre 2009 et aux éruptions du 5-6 novembre 2009, du 14 décembre 2009 et du 2-12 janvier 2010. Une analyse qualitative des différents motifs de franges visibles sur les interférogrammes montre que chacune des phases d'activité est, au premier ordre, associée à un gonflement du Cône Central. Ces gonflements sont induits par des intrusions localisées sous le versant extérieur sud du cratère Dolomieu. Des subsidences de la bordure sud du Dolomieu accompagnent ces gonflements. Elles peuvent apparaître à la verticale des corps intrusifs, mais pourraient également traduire une tendance à l'affaissement de la paroi sud du Dolomieu et demandent donc une surveillance approfondie. Numéro de notice : A2012-413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.85 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.85 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31859
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 86 - 101[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La cartographie cognitive appliquée dans le domaine du risque géologique / H. Mansour in Bulletin des sciences géographiques, n° 27 (juin 2012)
[article]
Titre : La cartographie cognitive appliquée dans le domaine du risque géologique Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Mansour, Auteur ; H. Zeroual, Auteur ; A. Nadjl, Auteur ; M. Foukrache, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 40 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Français (fre) Arabe (ara) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] Oran (Algérie)
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] plan de prévention des risquesRésumé : (Auteur) L'Oranie constitue un site très intéressant pour l'évaluation et la gestion du risque géologique. Actuellement, les images spatiales et la cartographie numérique apportent une nouvelle approche pour analyser le risque. L'espace géographique évolue en fonction des conditions climatiques et physiques des milieux. La gestion du risque géologique est un processus complexe dont l'utilité permet de lier plusieurs types de décision dont le principal est la décision exploitation. Le développement d'un modèle de gestion autour de ce thème est le résultat principal de ce travail où un exemple est utilisé pour les besoins de la démarche. La constitution de fichiers cartographiques à partir des images ou de bases de données spatiales est un processus insuffisamment exploité. Les mécanismes qui font intervenir les méthodes d'acquisition et de traitement de l'information du risque géologique adhérent à un processus de cartographie cognitive. La rédaction des documents (cartes, plans, livrets de terrain, notice géologique,...) et la prise de décision sur l'environnement engendre la mise en place d'un processus de visualisation et de localisation des sites porteurs de risque. La cartographie numérique et l'intégration des données liées aux aléas du risque géologique sont réalisées à l'aide des fonctionnalités des systèmes graphiques et de système d'information géographique. Des cartes cognitives sont proposées pour présenter les entités porteuses de risque. Numéro de notice : A2012-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31946
in Bulletin des sciences géographiques > n° 27 (juin 2012) . - pp 40 - 41[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 253-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Correlation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations / J. Travelleti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkEstimating geoid height change in North America: past, present and future / T. Jacob in Journal of geodesy, vol 86 n° 5 (May 2012)PermalinkLidar : une session pour mieux se connaître / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 137 (mai 2012)PermalinkA method for extracting burned areas from Landsat TM/ETM+ images by soft aggregation of multiple Spectral Indices and a region growing algorithm / D. Stroppiana in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkMonitoring disasters with a constellation of satellites - type examples from the International Charter ‘Space and Major Disasters’ / A. Mahmood in Geocarto international, vol 27 n° 2 (March 2012)PermalinkWeb-based geoprocessing and workflow creation for generating and providing remote sensing products / J. Eberle in Geomatica, vol 66 n° 1 (March 2012)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAeolian beach sand transport monitored by terrestrial laser scanning / Roderik Lindenbergh in Photogrammetric record, vol 26 n° 136 (December 2011 - February 2012)PermalinkLe toit de l'Europe sous surveillance / Anonyme in Géomètre, n° 2085 (octobre 2011)PermalinkSIG et LiDAR pour la réalisation de plans de prévention du risque de chute de blocs : Application dans les alpes françaises / Nicolas Clouet in Géomatique expert, n° 82 (01/09/2011)PermalinkDiscovery and integration of Web 2.0 content into Geospatial Information Infrastructures : a use case in wild fire monitoring / M. Nunez-Redo (22/08/2011)PermalinkCartographie de la sensibilité de la végétation aux incendies de forêts en région méditerranéenne : apports des images satellites et limites d'usage / Yvon Duché in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011)PermalinkEssai de cartographie des massifs potentiellement sensibles aux incendies estivaux à l’horizon 2040 / Yvon Duché in Forêt méditerranéenne, vol 32 n° 2 (juin 2011)PermalinkGeological and geotechnical mapping / A. Wilkinson in Geoinformatics, vol 14 n° 4 (01/06/2011)PermalinkCo-seismic displacement estimation / M. Crespi in GIM international, vol 25 n° 5 (May 2011)PermalinkEtude de la précision du satellite lidar GLAS/ICESat pour l'altimétrie des eaux continentales / N. Lemarquand in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkMonitoring Japan's triple disasters from space / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 10 n° 5 (may 2011)PermalinkMultitemporal laser scanner-based observation of the Mt. Vesuvius crater: Characterization of overall geometry and recognition of landslide events / Arianna Pesci in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 3 (May - June 2011)Permalink